XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System热浪
长期的每日水温公布了中欧的奥德拉河盆地的升级和加强热浪
水温是水生生态系统的关键指标和天气。但是，绝大多数河流缺乏长期连续和完整的水温数据集。在这项研究中，通过将NARX（非线性自回旋网络与外源输入的非线性自回旋网络）和Air2Stream相结合的合奏模型用于重建每日的河水温度，以在欧洲最大的河流系统之一的奥德拉河盆地的27个水文站中为27个水文站重建。对于每个水文站，对NARX和AIR2Stream模型均经过校准和验证，并选择了表现良好的模型以重建1985年至2022年的每日河水温度。结果表明，通过组合Narx和Air2Stream结合使用杂种建模有望重建每日河水温度。根据重建的数据集，水温的年度和季节性趋势以及河流热浪的特征。结果表明，在过去40年中，年度水温显示出一致的变暖趋势，平均变暖率为0.315 c/十年。季节性河水温度表明，夏天的温暖速度更快，其次是秋季和春季，冬季河水温度显示出微不足道的变暖趋势。河河热波在奥德拉河盆地的频率，持续时间和强度增加，而27个水文站中有6个河流热浪被归类为“严重”和“极端”，这表明需要采取线索措施来减少气候变暖对水生系统的影响。2024中国地球科学大学（北京）和北京大学。此外，结果表明，空气温度是河流热浪的主要控制器，河流热浪往往会随着空气温度的变暖而增强。由Elsevier B.V.代表中国地球科学大学（北京）出版。这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
将气候变化与热浪之间的联系与气候变化指数
摘要：极端天气，包括热浪，对生态系统和人类健康构成了显着威胁。随着全球温度继续升高，热浪的频率和严重程度将增加。因此，向公众传播与热有关的风险越来越重要。一种常用的通信工具是气候变化指数（CSI），该指数确定了通过Climente Change进行的极端天气事件（例如热浪）的可能性。测试了CSI对人们对气候变化与极端天气之间联系的理解的影响，我们进行了一个实验，告知3902名美国成年人，气候变化使2023年7月的热浪在美国的可能性至少高出5倍。除了此标准CSI措辞和两个控制消息外，我们还探索了重新标记幅度为百分比的有效性，以及机械和归因是否解释了气候变化和热浪之间关系的解释，是否会进一步增加理解。所有治疗方法都使人们相信气候变化使2023年7月的热浪可能更有可能，并且总体上可能使热浪更有可能。此外，我们发现表达幅度的百分比比标准CSI框架更有效。我们还发现，仅谈论热浪而没有提及气候变化，就足以改变信念。
JSNA：专注于热浪 - 伦敦
国家环境极端热量以前所未有的速度在全球范围内增加，自1980年代以来，并发热浪增加了6倍（1）。气候变化通常会导致整个英国的温度升高，但也会导致夏季热浪的频率和强度增加，这预计将继续。Heatwave是较长的炎热天气，至少连续三天的每日温度最高或超过热浪温度阈值，伦敦为28摄氏度。去年（2022年）在7月在林肯郡记录了英国40.3摄氏度的新创纪录的温度。英格兰今年经历了另外2个热浪，每次持续3-7天。gov.uk估计，由于2022年英格兰的热量，有2,803人及65岁以上的人死亡，并且可以预测，到2050年，与热有关的死亡人数可能会达到三倍。将来，在高排放情况下，到2065年，全球温度可能会升高4摄氏度。
典型和极端天气数据集用于研究建筑物对气候变化和热浪的弹性
我们介绍了当前和未来的预计天气文件的前所未有的数据集，用于在全球10个气候区域分发的15个主要城市建立模拟。数据集包括环境空气温度，相对湿度，大气压，直接和弥漫性太阳辐照度以及小时分辨率下的风速，这是进行建筑模拟所需的必不可少的气候元素。数据集包含Energy Plus天气文件（EPW）格式（EPW）格式的典型和极端天气年份，以及三个时期的逗号分隔价值（CSV）格式的多年预测：历史（2001- 2020年），未来的中期（2041-2060）（2041-2060），以及未来的长期（2081-2100）。数据集是从一个区域气候模型的预测中生成的，这些模型是使用每个城市的多年观察数据对其进行偏差校正的。所使用的方法使数据集成为第一个在极端温度的频率，持续时间和幅度中纳入未来气候中复杂变化的数据集。这些数据集在IEA EBC附件80“建筑物的弹性冷却”中创建，可以用于不同类型的建筑适应和弹性研究，以进行气候变化和热浪。
当前温度状态和热浪警告
Madhya Maharashtra最高温度：最高温度的逐渐升高升高2-3度。C.在接下来的3天内，此后没有大变化。最低温度：在接下来的2天内在最低温度逐渐升高，此后没有大变化。
使用聚类来了解热浪中的城市内变暖：对巴黎，蒙特利尔和苏黎世的见解
摘要我们通过将近地表的近表面空气温度与行星边界层高度进行聚类，从而引入了新的方法论进步，以表征分析的城市内群集。为了说明这种方法，我们分析了三个热浪（HWS）：2019年在巴黎，2018年的HW，蒙特利尔的2018 HW和Zurich的2017 HW。我们在热波事件发生之前，期间和之后评估基于群集的特征。，尽管该聚类通过中等分辨率成像光谱仪（MODIS）土地覆盖数据获得的建筑区域确定的城市群集与内置区域保持一致，但也可以识别出跨越几公里的其他当地热点，并扩展到建筑区域之外。使用客观的滞后模型，我们进一步确定了地面存储通量和全波向下辐射通量之间的磁滞循环的总体强度系数，在热浪期间，农村簇的城市群集的范围从0.414到0.457，从0.126到0.126到0.157。在所有城市中，随着热浪的进展，我们观察到累积的地面热通量中的加油率模式。这种提出的两组分聚类方法的未来发展，并将更具影响力的物理学和空间和时间分辨率的进步整合在一起，将为城市气候分析的城市提供更全面的特征。
热浪：孟加拉国的气候变化危机
在像拉杰沙西（Rajshashi）和库尔纳（Khulna）这样的部门中，热浪正在夺生生命。4月30日，Chuadanga区记录了该国最高温度，达到43.7°C。在不久的将来，无情的热量几乎没有喘息。这种极端的天气迫使本周孟加拉国的所有学校关闭，影响数百万儿童，温度飙升至42°C。即使是道路表面也在强烈的阳光下融化。炎热的热量仍然存在，破坏了全国的生命。边缘化的社区，尤其是农民，人力车手，货车推销员和交通警察，在阳光下苦苦挣扎。弱势群体（如儿童和老年人）尤其处于危险之中，面临着与热有关的疾病和脱水的严重危险。情况是严重的，特别是对于那些已经遇到每日困难的人来说。
将气候变化与热浪之间的联系与气候变化指数
早期在线版本：该初步版本已被接受以在天气，气候和社会上出版，可以完全引用，并已分配DOI 10.1175/WCAS-D-23-23-0147.1。最终的排版复制文章将在发布时在上述DOI上替换EOR。
海洋热浪改变了海带森林中生物多样性的稳定作用
生态学家长期以来已经认识到，生物多样性丧失会导致社区和生态系统特性的时间稳定性降低（Ives＆Carpenter，2007; Loreau等，2021; 2021; 2021; 1973; 1973; McCann，2000; McNaughton，2000; McNaughton，1977; 1977; Pimm，1984; Tilman et an; tilman et al。，2014年）。一个重要的特性是总社区生物量，其“稳定性”通常以时间平均值与时间SD的比率进行测量（Donohue等，2016; Hector等，2010; Isbell等，2015; Pennekamp et al。，2018; Tilman et al。，2006）。基于多样性的机制 - 稳定关系 - DSR（DSR）一直是许多生态学的重点（Tilman等，2014）。物种保险理论预测，由于不同物种对环境波动的局部异步响应，更多样化的社区具有更大的可行性，从而导致了综合动态（Lehman＆Tilman，2000; Yachi＆Loreau，1999）。在更广泛的尺度（例如景观）上，规范保险理论预测，跨空间的物种转换（即β多样性）为区域（γ）稳定性（即，在区域汇总[α]社区的稳定性）促进空间asynchrony（loreau and loreau and loreau et an feang et a an loreau et al et a an e an 201 e and and and and and and a c的稳定）（β多样性）;尽管存在广泛的理论基础和对植物的大量陆地研究（Craven等，2018； Hautier等，2014； Liang等，2022），但这些理论在水生和海洋生态系统中的应用仍然是相当的辩论的话题（Hodapp等，20223; Lam; Lam an al and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and。这一差距在理解生物多样性在自然界的稳定作用方面尤其明显，尤其是在底栖生产者和征服者多样性的情况下，可以缓冲从局部到景观量表的急剧环境波动。相对于陆地生态系统，底栖海洋生态系统通常具有较长的食物链，表明具有更复杂的生物相互作用的高度多样性系统（McCauley等，2015）。通常，这种系统更直接地受到更广泛的空间尺度上的环境变化的影响，例如海洋流体动力学（电流，波浪），光的可用性和温度的波动（Miller等，2018）。例如，海洋热浪（延长了异常温水； Hobday等人，2016年）触发了北太平洋营养水平的未经原理的变化