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World File Search System热浪
预测海面温度和海洋热浪发生的机器学习方法：地中海海
摘要。海洋热浪（MHWS）具有显着性和生态影响，因此需要预测这些极端事件，以防止和减轻其负面后果，并向与MHW相关风险的决策者提供有价值的信息。在这项研究中，使用机器学习（ML）技术来预测地中海16个地区的海面温度（SST）时间序列和海洋热浪。mL算法，包括随机森林（Rforest），长期记忆（LSTM）和卷积神经网络（CNN），用于为SST创建竞争性的预测工具。ML mod-eL旨在预测向前7 d的SST和MHW。对于每个区域，我们对ML技术进行了15种不同的实验，从1981年到2017年逐渐滑动训练和4年的测试窗口。沿侧面的SST，其他相关的大气变量被用作MHW的潜在预测指标。来自欧洲航天局气候变化计划（ESA CCI SST）v2.1的数据集和欧洲中范围的天气预报中心（ECMWF）ERA5从1981年到2021年重新分析用于训练和测试ML技术。对于每个区域，结果表明，所有ML方法在1 d交货时间内用微型根平方误（RMS）进行了约0.1°C，最大值在7 d提货时约为0.8°C。在所有区域中，Rforest和LSTM都在所有交货时间内都超过了CNN模型。LSTM在所有交货时期的11个区域中具有最高的预测技能。用于MHW预测，ML用于MHW预测，ML重要的是，ML技术显示了SST和MHW预测的动态哥白尼预测系统（MEDFS）的结果，尤其是在预测的早期日期。
海洋热浪和人为气候变化在西班牙巨大的冰雹事件中的主要作用
摘要在2022年8月30日在西班牙发生的一种严重的冰雹造成了物质和人类损害，其中包括直径高达12厘米的巨型冰雹导致的一场死亡。通过采用伪全球变暖方法，我们在这里评估同时海洋热浪（和人为气候变化）如何影响对这种巨型冰雹的独特环境。主要结果表明，超级电池的发育受到前所未有的对流可用能量的影响，并具有热力学因素的重要贡献。不存在海洋热浪的数值模拟显示出对冰雹的环境的显着降低，这主要与热力学环境中的修饰有关。我们的模拟还表明，前工业前气候中的环境对对流危害不利，因此，冰雹事件可能不会像观察到的那样严重，因此可以执行这种新颖的归因。
模拟2021年西部北美热浪，以模拟重要性采样
在2021年夏季，北美太平洋西北部受到极端热浪的影响，该热波将以前的温度记录打破了几个程度。这一事件对人类的生命和生态系统造成了严重影响，并与并发驱动因素的叠加有关，驱动因素的影响会因气候变化而扩大。我们评估了这种破纪录的热浪是否可以在观察之前预见，气候变化如何影响北美太平洋西北最差的热浪场景。为此，我们使用具有经验重要性抽样的随机天气发生器。发电机使用循环类似物模拟了极端温度序列，该温度序列是根据记录最极端影响的区域的每日最高温度而选择的重要性采样。我们展示了如何获得事件的某些大规模驱动因素，即使没有直接给出随机天气生成器的信息，也可以形成循环类似物。
全球气温上升和热浪趋势
● 缓解的基本框架：HAP 提供了一种协调的方法，让政府、卫生机构和社区组织通过早期预警系统和降温中心等干预措施，为与高温相关的事件做好准备、做出响应并从中恢复。● 动态准备工具：每年对热浪反应进行分析对于发展 HAP、增加渐进式干预措施和通过早期规划和资源分配提高准备程度至关重要。● 有针对性的干预措施和脆弱性：制定有针对性的干预措施以保护弱势群体，重点是局部适应、快速实施和优先考虑热敏感群体的安全。● 所有权和基层影响：确保区政府和市政当局将 HAP 视为自己的，并将其用作局部适应和快速行动的参考工具。● 实质性干预和资金：HAP 应提供一系列切实可行的干预措施，并制定明确的资金和实施策略，以有效应对热浪挑战。
热浪车间
4。Promotion of use of Green Technologies like: • Steel slag in base & sub-base layer • Cement treated sub base • Reclaimed asphalt • Inert material for landfill • Industrial Waste (Phosphor-gypsum) • Construction & Demolition waste • Alternate material like stones, gravels and municipal waste • Waste Plastic
海洋热浪通过改变食物网和能量通量破坏生态系统的结构和功能
105 并且也可根据 CC0 许可使用。 （未经同行评审认证）是作者/资助者。 本文是美国政府作品。 它不受 17 USC 版权的约束。 此预印本的版权持有者此版本于 2024 年 2 月 1 日发布。；https://doi.org/10.1101/2023.08.11.553012 doi：bioRxiv 预印本
Zhang，Y.-M。，Jia，Z。和Dunwell，J。M. Orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0003-2147-665X，编辑。 （2023）新的多洛克斯GWAS方法的应用 冲击途径：解开混合食品供应链 对整个生命周期中蘑菇对情绪和神经认知健康的影响的评论 气候变化和美国ESG的政治化 哺乳动物大脑和体型的共同进化动力学 Wolbachia优势影响Culex Quinquefasciatus Microbiota 了解建筑项目中材料采购的复杂性，以建立一个影响MSMES供应链管理的概念框架 透视图：利用肠道微生物群预测对饮食，益生元和益生菌干预措施的个性化反应 Lynn，S。C.，Dunwell，J。M. Orcid：https：//orcid.org/0000-0000- 0003-2147-665X，Whitehouse，A。B.和Cockerton，H。M.（2024）与相关的基因上 定期消费小米对禁食和发布的影响... 神经发育过程中结构性大脑不对称的大规模分析：4265名儿童和青少年的年龄和性别的关联 在CMIP6模型的不同SSP方案下，印度的热浪及其未来预测 Hunt，K。M. R. Orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0003-1480-3755和Harrison，S。P. Orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0000-0000-0000-1903（2025） 热遥感的实用性用于评估高... 基于花粉的全新世气候趋势的重建 DIV AI模型比物理学更好的天气预测...
GWAS方法的演变可以分为三个阶段：单标记分析的初始阶段（Risch和Merikangas，1996），其次是基于混合模型的方法的出现（Zhang等，2005; Yu等，2006; Yu等，2006; Kang等，2008; Kang et an。 Stephens，2012;当前，广泛使用了快速的单基因组基因组扫描和多基因座的两步方法。但是，拥护者倾向于混合模型加机器学习方法，例如3VMRMLM（Li等，2022），因为他们在控制所有多基因背景的同时全面考虑了所有效果。在大多数方法中，标记基因型QQ，QQ和QQ通常分别编码为2、1和0，表明它们在随机交配种群中的繁殖值。在这种情况下，要估计的参数是等位基因替代效应（a），控制
模拟的天然热浪玻璃bumblebee免疫力和对感染的抵抗力
fi g u r e 1的方法论概述，暴露于模拟热波（a）对单个bumblebee健康参数（包括免疫和感染结果）的影响（b）。为期五天的实验热态（对照和热波）。随后将所有蜜蜂返回到控制条件。一系列实验（b）测量的生存率（I），本构和诱导的免疫（II），在热波和控制条件下（III）（III）下生存的免疫反应成本，以及在Heatwave启动之前（IV）或Heatwave治疗之前的实验性锥形抑制后的感染结果。括号中的数字表示为每个响应提供工人的源菌落数量。
CoolCity：数字技术的应用来增强热浪弹性
我们城市的热量构成了一个严重的威胁，需要更多的关注。与热浪相关的社会经济成本已经安装。每年以损失，健康问题，水短缺，野火，生计，经济生产力，停电和其他不利后果的形式，每年都受到热浪的影响。极端热量事件与几种健康影响有关。热风，脱水，对婴儿和老年人的风险更高。联合国儿童基金会警告说，到2050年，世界各地有超过20亿儿童将面临频繁的热浪。预计，与历史水平相比，极端热量事件将来的强度，频率和持续时间将增加（对于特定区域，插入RPC 8.5的指标）。