XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System热潮
顶点项目报告
给我心爱的父母克里斯蒂娜和菲利克斯。感谢您的所有支持和相信我的梦想。如果您为我感到骄傲，那真的很重要。对Erika，没有您，我的生活将是一场灾难。 感谢您在这个奇怪而有趣的世界中在我身边。 爱你，Bobo！ 到我的兄弟姐妹Rosa和Felix。 感谢您在我在洛杉矶时给我打电话，并感谢您从出生以来就照顾我。 向我的祖母罗莎（Rosa），费拉（Fela）和我所有的家人。 我对加州大学洛杉矶分校的所有教授，尤其是该项目的顾问Paavo Monkkonen，以及我在医院度过艰难的时期后，我在加州大学洛杉矶分校的救世主。 €gracias paavo！ 感谢加州大学洛杉矶分校的运输研究所为这项研究提供奖学金。 特别要感谢Juan Matute相信我对交通和道路安全的热情。 致雏菊，约翰和卡米娜。 您不仅是这个项目的客户，而且还欢迎我加入La Walks Family。 感谢您分享这种将世界上最面向汽车的城市之一转变为步行梦的热潮。 致Vilma，Magda，Beatriz，Claudia，Reanne，Emilia，Kevin，Rio，Rio，Ribeka，Destiny Thomas和Carolyn博士。 感谢您在此项目的面试中分享您的知识。 感谢您的时间和热情。 瑞安·约翰逊（Ryan Johnson）和所有altoids。 感谢您与您一起参加这支伟大团队的绝佳机会。 感谢我在ITDP和墨西哥城政府的所有同事。对Erika，没有您，我的生活将是一场灾难。感谢您在这个奇怪而有趣的世界中在我身边。爱你，Bobo！到我的兄弟姐妹Rosa和Felix。 感谢您在我在洛杉矶时给我打电话，并感谢您从出生以来就照顾我。 向我的祖母罗莎（Rosa），费拉（Fela）和我所有的家人。 我对加州大学洛杉矶分校的所有教授，尤其是该项目的顾问Paavo Monkkonen，以及我在医院度过艰难的时期后，我在加州大学洛杉矶分校的救世主。 €gracias paavo！ 感谢加州大学洛杉矶分校的运输研究所为这项研究提供奖学金。 特别要感谢Juan Matute相信我对交通和道路安全的热情。 致雏菊，约翰和卡米娜。 您不仅是这个项目的客户，而且还欢迎我加入La Walks Family。 感谢您分享这种将世界上最面向汽车的城市之一转变为步行梦的热潮。 致Vilma，Magda，Beatriz，Claudia，Reanne，Emilia，Kevin，Rio，Rio，Ribeka，Destiny Thomas和Carolyn博士。 感谢您在此项目的面试中分享您的知识。 感谢您的时间和热情。 瑞安·约翰逊（Ryan Johnson）和所有altoids。 感谢您与您一起参加这支伟大团队的绝佳机会。 感谢我在ITDP和墨西哥城政府的所有同事。到我的兄弟姐妹Rosa和Felix。感谢您在我在洛杉矶时给我打电话，并感谢您从出生以来就照顾我。向我的祖母罗莎（Rosa），费拉（Fela）和我所有的家人。我对加州大学洛杉矶分校的所有教授，尤其是该项目的顾问Paavo Monkkonen，以及我在医院度过艰难的时期后，我在加州大学洛杉矶分校的救世主。€gracias paavo！感谢加州大学洛杉矶分校的运输研究所为这项研究提供奖学金。特别要感谢Juan Matute相信我对交通和道路安全的热情。致雏菊，约翰和卡米娜。您不仅是这个项目的客户，而且还欢迎我加入La Walks Family。感谢您分享这种将世界上最面向汽车的城市之一转变为步行梦的热潮。致Vilma，Magda，Beatriz，Claudia，Reanne，Emilia，Kevin，Rio，Rio，Ribeka，Destiny Thomas和Carolyn博士。感谢您在此项目的面试中分享您的知识。感谢您的时间和热情。瑞安·约翰逊（Ryan Johnson）和所有altoids。 感谢您与您一起参加这支伟大团队的绝佳机会。 感谢我在ITDP和墨西哥城政府的所有同事。瑞安·约翰逊（Ryan Johnson）和所有altoids。感谢您与您一起参加这支伟大团队的绝佳机会。感谢我在ITDP和墨西哥城政府的所有同事。没有我在Alta计划实习期间学到的所有知识，这个项目将不一样。我从您那里学到的所有专业经验对于成为一名研究生的机会至关重要。对我最好的朋友Yazmin和Rodrigo，仅仅是因为您一直在我身边。到我在加州大学洛杉矶分校的所有队列，感谢您的友谊和道德支持。我们做到了！最后，我想向全球行人，自行车和过境倡导者的社区表示感谢。每天，您都会让我感到所有这些努力都是值得的。我们将在这场革命中共同取得成功！街街！
捷克共和国
○ 2008 年至 2010 年间，捷克共和国经历了“太阳能热潮”，但同时也面临金融危机，这导致实施了“太阳能税”，要求 2009 年 1 月 1 日至 2010 年 12 月 31 日期间投入运营的太阳能发电厂每月从国家提供的补贴中缴纳税款。太阳能税在宪法法院受到质疑，但最终被裁定没有侵犯相关生产者的宪法权利。核心保障（如 15 年内投资回报）一直得到维持，除非生产者被太阳能税“扼杀”。定义所谓“扼杀效应”的努力已成为最高法院和最高行政法院多起诉讼的主题。法院裁定，那些感到受束缚的人可以根据《税法》第 259 条申请免税，而财政部随后发布后续声明称，他们可以根据《税法》第 156 条申请预扣税款。尽管《促进法》没有被宪法法院推翻，但后来多次修订，2010 年投入使用的太阳能电厂的太阳能税从 26%（绿色奖金为 28%）延长并降低到 10%（绿色奖金为 11%）。此外，第 458/2000 号法案《能源法》（经修订）（“2000 年能源法”）要求总装机容量超过 1 兆瓦的可再生能源设施必须获得工业和贸易部的可再生能源设施建设授权。
超越流行语：大数据和国家安全决策……
在过去十年中，“大数据”已成为学术界、专业界和媒体中无处不在的流行词。一些评论员称赞大数据是“21世纪的新石油”、“世界上最有价值的资源”和“当今所有大趋势的基础，从社交到移动、从云到游戏”。1 大数据分析的增长可以从市场的角度来解释。在供应方面，数据变得更容易获得，处理能力不断提高——正如摩尔定律在 20 世纪 70 年代所预测的那样。仪器和传感器、数字存储和计算、通信和网络的快速发展，包括 20 世纪 90 年代互联网的出现，推动了“大数据革命”2 的必然进程，生成和提供越来越多的数据。每天，人类直接或间接地产生 2.5 万亿兆字节的数据。3 随着从人类、机器和环境中获取的数据量越来越大，分析这些数据的诱惑也越来越大，这种现象有时被称为数据化。4 当前数据泛滥，受信息数字化程度的提高推动， 5 为数据挖掘提供了无数机会，数据挖掘是一套在各种情况下试图从数据集中提取隐藏模式的技术。6 这些新功能已经开始影响组织及其遵循的核心流程。“大数据”热潮也在政府内部获得了关注，包括情报机构，它们一直依赖数据源来收集原始数据
通过 AI 艺术调查公众 AI 素养
传播模型和大型语言模型的最新进展为新一代强大且易于使用的工具奠定了基础，其中一些最公开可见的应用程序用于艺术创作。然而，这些工具几乎没有为深入了解人工智能系统提供空间，而公众对它们日益增长的兴趣可能会掩盖长期从事其他形式人工智能工作的充满活力的艺术家群体的注意力。我们探索人工智能艺术（特别是以人工智能为工具和主题的作品）促进公众人工智能素养的潜力，并考虑在当前生成人工智能热潮之前开发的策略如何在今天继续发挥作用。我们研究了批判性人工智能艺术家的策略，以支持公众对人工智能的理解并提高非专家的可读性。本文还探讨了艺术家与人工智能研究人员和设计师之间的合作如何阐明与人工智能发展相关的关键技术和社会问题。这项研究包括三位从事人工智能工作的专业艺术家和一组跨学科的学术参与者之间的研讨会。本文报告了这些研讨会，并介绍了艺术家表达的意图和策略，以及与公共人工智能素养研究界相关的见解。我们发现，批判性人工智能艺术可以将底层技术系统与权力的结构性问题联系起来，并促进情境化和具体化的体验式学习，重视解读而不是解释。研究结果还证明了围绕艺术、伦理和人工智能技术的政治经济学进行跨学科对话的重要性，以及这些对话如何融入人工智能设计过程。
截至 2026 年美国可再生柴油工厂生产能力的最新估计
近年来，美国可再生柴油产能呈爆炸式增长，增加了 30 多亿加仑（farmdoc daily，2023 年 3 月 8 日；2023 年 3 月 29 日）。这对油脂原料市场以及实施低碳燃料计划的州的柴油市场产生了重大影响。媒体上已经发布了许多关于增加可再生柴油工厂的公告，仅基于这些信息，可再生柴油热潮似乎还远未结束。然而，可再生柴油生产的盈利能力在去年受到了重大打击（Khan and Jao，2024），因为该行业的产量开始超过美国可再生燃料标准 (RFS) 计划下年度可再生燃料产量义务 (RVO) 设定的需求上限。在之前的 farmdoc daily 文章（2023 年 5 月 31 日）中，我们将这一过程解释为基于生物质的柴油行业正在走向“RIN 悬崖”。在这种不确定的环境中，了解可再生柴油的繁荣还能持续多久以及可能增加多少产能非常重要。因此，本文的目的是更新我们对 2026 年可再生柴油产能的估计。该分析基于对可以合理预测的产能和无法预测的产能的审查。这是 farmdoc daily 关于可再生柴油繁荣的系列文章中的第 19 篇（请在此处查看完整的文章列表）。
FeSi2 - RSC 出版
作为化学的核心，具有新颖键合特征的化合物的设计和合成是几十年来人们一直追求的目标。1970年，Ho ffimann等人创造性地提出了通过s-给体和p-受体来稳定平面四配位碳的策略，这一策略违背了碳的经典四面体构型理论，引发了平面超配位碳化合物的探索。1,2这种独特键合模式的发现丰富了我们对化学键的认识，促进了平面超配位分子的探索。受二维材料热潮的刺激，人们尝试将平面超配位键扩展到二维周期性晶格中。3到目前为止，人们预测了大量的二维超配位结构，但只有少数结构被合成出来。4–7例如，由平面六配位的Fe和Si原子组成的FeB2和CaSi单层通过理论计算表现出优异的电子和光学性质。 8,9 Yang 等人提出了一系列非磁性二维六配位单层，如 Ni2Ge、Cu2Si、Cu2Ge、Cu2As、Au 和 Cu，表现出强化学键合和面内刚性。10 – 14 实验上，Feng 等人通过在单晶 Cu (111) 上直接蒸发 Si 原子，合成了具有平面六配位 Cu 和 Si 原子的 Cu2Si 单层。7 尽管取得了上述进展，但在制备二维材料方面仍然存在两个问题
“应有的关注”商业空间必须从历史保护开始
4 《关于各国探索和利用外层空间（包括月球与其他天体）活动原则条约》，于 1967 年 10 月 10 日通过，18 UST 2410, 610 UNTS 205（以下简称《外层空间条约》）。 5 Valentina Vecchio，《外层空间条约中的习惯国际法：空间法作为国际公法演进的实验室》，3 G ERMAN J. OF S PACE L AW 66, 501 (2017)。 6 Leonard David，《Luna-25 着陆器重启俄罗斯登月热潮》，《科学美国人》（2020 年 8 月 27 日）。https://www.scientificamerican.com/article/luna-25-lander-renews-russian-moon-rush/ 7 同上。私营实体计划的月球任务包括“Astrobotic Peregrine 着陆器将于 2021 年 6 月发射，Intuitive Machines 将于 2021 年 10 月紧随其后，[Masten Space Systems] 定于 2022 年 12 月发射，Astrobotic 的 VIPER 将于 2023 年发射其更大的 Griffin 着陆器。” Darrell Etherington，SpaceX 将于 2022 年向月球发射 Masten 的第一个着陆器，TEC H C RUNCH (2020 年 8 月 26 日)，https://techcrunch.com/2020/08/26/spacex-will- launch-mastens-first-lander-to-the-moon-in-2022/。日本公司 ispace 还计划于 2022 年执行登月任务。Mitsuru Obe，《日本 ispace 旨在成为月球商业活动的“门户”，《新日本航空》（2020 年 8 月 20 日），https://asia.nikkei.com/Business/Aerospace-Defense/Japan-s-ispace-aims-to-be-gateway-for- lunar-business-activity》。
支持老年人独立生活的人工智能相关科学知识和技术的实证分析
老龄化社会的不断加剧，暴露出了许多社会和经济问题。老年人独立生活 (EIL) 得到了众多服务和技术的支持，这些服务和技术可以照顾他们的情绪和身体健康。先前的研究已经回顾了人工智能 (AI) 应用支持医疗保健的潜力，例如人工智能机器人和智能老年人健康支持系统。越来越多的科学家和科技公司正在开发人工智能应用来帮助 EIL。我们建议在开发帮助老年人独立生活的人工智能解决方案时，识别人工智能技术创新机会。研究包括两个步骤：1）通过对与人工智能技术和老年人相关的科学出版物进行科学计量分析，识别帮助 EIL 的人工智能解决方案。2）在拟议的老年人需求、支持功能、基础技术和科学知识框架下对已确定的人工智能解决方案进行审查和国家级比较。通过对第三次人工智能热潮中新兴技术文献的分析，我们精准绘制了科学地图，掌握各地区新兴技术研发情况，探讨技术与研究合作现状，发现人工智能技术在应对老龄化问题中的热点研究课题，发现未来技术发展方向与创新机会，并结合电子信息产业的实际需求，挖掘人工智能技术的创新潜力。从我们的分析中我们认为，支持电子信息产业的解决方案需要整合来自不同学科、服务和产品的知识，例如机器学习、传感器、数据分析、物联网、可穿戴设备、社会学和医疗保健等。
案例报告 AI-Atlas：现场、在线和混合教学人工智能和机器学习的教学法
摘要：我们介绍了“AI-Atlas”教学理念，作为一套连贯的最佳实践，用于向高等教育中的技术受众教授人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)，并报告了其在基于设计的研究框架和两门实际课程中的实施和评估情况：本科计算机科学课程最后一年的人工智能简介，以及工程跨学科研究生课程中的机器学习简介。该概念是为了应对最近的人工智能热潮以及对广泛而多样化的受众对该主题基础教学的相应需求而开发的，考虑到小班现场教学，旨在发挥讲师在激励性公开演讲方面的特定优势。我们评估的研究问题和重点是该概念在多大程度上达到了这一目的，特别是考虑到由于 COVID-19 大流行，自 2020 年 3 月以来，必要但不可预见的转向持续的混合和完全在线教学。我们的贡献有两方面：除了 (i) 为人工智能和机器学习高等工程教育提出一个可供采用的通用教学概念外，我们还 (ii) 通过比较疫情条件下两个完整学期的定性学生评估 (n = 24–30) 和定量考试结果 (n = 62–113) 与前几年的结果 (参与者来自瑞士苏黎世) 得出结论。这为在灵活的教学条件下采用任何技术课程提供了具体建议——无论是现场、混合还是在线。
癌症后的更年期管理
在全球范围内，每年有900万妇女被诊断出患有癌症。乳腺癌是全球最常见的癌症，其次是高收入国家和低收入国家的宫颈癌的结直肠癌。癌症的生存正在改善，越来越多的女性正在经历癌症治疗的长期影响，例如早产卵巢不足或更年期。癌症后治理更年期症状可能具有挑战性，并且比自然更年期更为严重。更年期症状可以超越热潮和夜汗（血管舒张症症状）。治疗引起的症状可能包括性功能障碍和睡眠障碍，情绪和生活质量。从长远来看，早产卵巢不足可能会增加慢性疾病（例如骨质疏松症和心血管疾病）的风险。癌症后更年期诊断可能具有挑战性，因为更年期症状可能与癌症患者的其他常见症状重叠，例如疲劳和性功能障碍。更年期激素治疗是血管舒缩症状的有效治疗方法，对于许多癌症患者来说似乎是安全的。当禁忌或避免激素治疗时，新兴证据支持非药物和非荷尔蒙治疗的疗效，尽管大多数证据是基于50岁以上乳腺癌的女性。阴道雌激素对于大多数患有泌尿生殖症状的患者来说似乎是安全的，但几乎没有非激素选择。许多患者无法在癌症治疗后用于管理更年期症状的集中式护理，并且需要更多有关对这种不断增长的人群的成本效益和以患者为中心的护理模型的信息。