热爆炸

关于EVS中有效电池管理的优化和人工智能算法的全面审查

摘要 - 全面，用于电动汽车应用中的电池技术的研究正在迅速扩展，以解决温室排放和全球变暖的问题。电动汽车（EV）的效率高度取决于对重要因素的精确测量以及电池存储系统的适当操作和分析。不幸的是，电池存储系统的监控和安全措施不足会导致严重的问题，例如电池过度充电，装卸，超负荷，电池不平衡，热爆炸和燃烧危害。电池对其能力的能量的数量被描述为充电状态（SOC）。SOC以百分比为单位测量，估计为在相同问题下电池的最大输出与其在特定时间的平均能量之间的距离。健康状态（SOH）是对电池最大充电量的评估，而首次排放时的起始值。SOH是使用百分点作为变量的。 有效的电池管理系统，其中包括针对内容量身定制的，充电控制，热调节，电池保护和安全性，对于解决这些问题至关重要。 本文的目标是对电动汽车应用程序中使用的各种智能控制策略和电池管理系统方法进行彻底分析。 此外，审查还评估了智能算法，以根据其属性，自定义，安排，准确性，收益和缺点来估算电池状态。SOH是使用百分点作为变量的。有效的电池管理系统，其中包括针对内容量身定制的，充电控制，热调节，电池保护和安全性，对于解决这些问题至关重要。本文的目标是对电动汽车应用程序中使用的各种智能控制策略和电池管理系统方法进行彻底分析。此外，审查还评估了智能算法，以根据其属性，自定义，安排，准确性，收益和缺点来估算电池状态。最后，提出了开发成功的复杂算法和控制器的前景和方向，以创建一个增强的电池管理系统，以在将来的应用环境友好的EV技术中为应用程序创建。