美国宇航局已经开发出满足高速率制造严格要求的材料和方法。创新者展示了至少两类满足预期高速率制造需求的新树脂配方。这些新配方经过精心设计,可在相同(即等温)温度下灌注和固化,低于市售材料的温度。然后可以在材料仍处于热状态时将其从模具中取出,而不会扭曲形状,从而通过消除模具中冷却的需要来缩短加工时间。经过后固化过程(耗时 4 小时或更短,可分批进行)后,美国宇航局的下一代复合材料的机械性能将得到改善。
奔萨国立大学,奔萨,俄罗斯 Alexey-grishko@rambler.ru 摘要。背景。根据现代火箭和航天技术发展的理论,机载无线电电子设备系统的控制和管理极其重要。对可靠性的要求越来越高,并且用于各种用途的无线电电子设备(尤其是机载设备)的部署密度也越来越高,这大大限制了使用通风和对流在多层无线电电子模块中散热的可能性。同时,传导散热方法涉及使用热维护系统、特殊的热交换材料来密封无线电电子设备的元件。在许多情况下,不平衡的温度状态会导致传感器误差增加,从而导致整个火箭和航天技术综合体的稳定性受到破坏。这项研究的目的是分析和开发具有解析解的无线电电子模块传热过程的数学模型。材料和方法。提出了一种数学模型,用于分析和提供无线电电子模块中的热状态,该模块为准均质各向异性平行六面体,在稳定温度的条件环境中放置固定体积或平面热源。结果和结论。这种方法可以实现以下步骤:用更简单的热源替换复杂的空间排列;用具有有效传热特性值的准均质区域替换具有异质结构的多组分子系统;用描述区域边缘传热过程的量的空间排列替换它们的平均值。所提出的方法可以大大简化温度的计算值,这些模型可广泛应用于计算、测量和分析高密度无线电电子设备的无线电电子模块中的热状态,是热物理设计和确保火箭航天和特殊设备机载无线电设备稳定运行的便捷工具。
摘要:在本研究中,我们探索了 (1+1) 维 QED(大规模 Schwinger 模型)中有限温度下手性磁效应 (CME) 的实时动态。通过在淬火过程中引入手性化学势 µ 5,我们使系统失去平衡,并分析感应矢量电流及其随时间的变化。修改了哈密顿量以包括时间相关的手性化学势,从而允许在量子计算框架内研究 CME。我们采用量子虚时间演化 (QITE) 算法来研究热状态,并利用 Suzuki-Trotter 分解进行实时演化。这项研究深入了解了用于建模 CME 的量子模拟能力,并为研究低维量子场论中的手性动力学提供了途径。
摘要:对小规模系统的热力学的最新理解已使对固定输入状态实施量子过程的热力学要求的表征。在这里,我们将这些结果扩展到构建给定过程的最佳通用实现,即即使在许多独立且相同分布(I.I.D.)重复该过程。我们发现,这种实用的最佳工作成本率是由过程的热力学能力给出的,该过程的热力学能力是单字母和添加剂定义为输入和输出输出之间热状态的相对熵的最大差异。除了是量子通道的反向香农定理的热力学类似物之外,我们的结果还引入了量子典型性的新概念,并提出了凸出方法的热力学应用。
相互信息是对量子信息极感兴趣的经典和量子相关性的量度。它在量子多体物理学中也有意义,这是通过满足热状态的区域定律和所有相关函数的界限。但是,在实践中,精确或大致计算它通常是具有挑战性的。在这里,我们考虑基于r´enyi差异的替代定义。他们对冯·诺伊曼(Von Neumann)的主要优势是,可以将它们表示为一个变异问题,其成本函数可以对诸如矩阵产品运营商(Matrix产品运营商)等州的家族进行评估,同时保留所有相关性量度的理想特性。尤其是我们表明他们以极大的一般性遵守热区法律,并且它们在上限所有相关函数上。我们还研究了它们在某些张量网络状态和经典热分布上的行为。
我们考虑由共享经典或量子关联的局部平衡储存器驱动的热机。储存器由所谓的碰撞模型或重复相互作用模型建模。在我们的框架中,两个储存器粒子最初以热状态制备,通过幺正变换相互关联,然后与形成工作流体的两个量子子系统进行局部相互作用。对于特定类的幺正器,我们展示了应用于储存器粒子的变换如何影响传递的热量和产生的功。然后,我们计算随机选择幺正器时的热量和功的分布,证明总交换变换是最佳的。最后,我们根据机器微观成分之间建立的经典和量子关联来分析机器的性能。
相互信息是量子信息中互动的巨大相关性和量子相关性的量度。它在量子多体物理学中也有意义,这是通过满足热状态的区域定律和所有相关函数的界限。但是,在实践中,精确或大约计算它是具有挑战性的。在这里,我们考虑基于r'enyi Diverencences的替代定义。他们的主要优势比冯·诺伊曼(Von Neumann)的对应物可以作为一个变异问题,其成本函数可以对诸如矩阵产品运营商(Matrix Product operators)等州的家族进行评估,同时保留所有可取的相关性属性。特别是我们表明它们在很大的一般性中遵守热区法律,并且它们在上限所有相关功能上。我们还调查了它们在某些张量网络状态和经典热分布上的情况。
孤立的量子力学系统的哈密顿量决定了其动力学和身体行为。这项研究研究了学习和利用系统的哈密顿量及其对数据分析技术的变异热状态估计的可能性。为此,我们采用了基于量子的哈密顿模型的方法来模拟大型强子撞机数据的生成建模,并证明了此类数据等混合状态的代表性。在进一步的一步中,我们使用学到的哈密顿量检测进行异常检测,表明不同的样本类型可以形成一旦被视为量子多体系统的不同动态行为。我们利用这些特征来量化样本类型之间的差异。我们的发现表明,可以在机器学习应用程序中使用专为现场理论计算设计的方法来在数据分析技术中采用理论方法。
摘要:最近对小规模系统热力学的理解使我们能够表征在固定输入状态下实现量子过程的热力学要求。在这里,我们扩展了这些结果,以构建给定过程的最佳通用实现,即即使在多次独立且相同分布 (iid) 重复该过程之后,对于任何可能的输入状态都是准确的实现。我们发现,这种实现的最佳工作成本率由过程的热力学容量给出,这是一个单字母和附加量,定义为通道输入和输出之间相对熵与热状态的最大差异。除了作为量子通道逆香农定理的热力学类似物之外,我们的结果还引入了量子典型性的新概念,并提出了凸分裂方法的热力学应用。
热失控通常被认为是与锂离子电池有关的最大危害。当这些电池有缺陷,损坏或不安全地操作时,可能会在细胞中过热,从而导致化学反应。在正常运行和充电期间,会产生少量的热量,但会安全消散。在热失控期间,电池电池内的温度大于可以分散的温度,并且过量的热量引发了化学链反应,从而导致细胞的无法控制的自热状态。热失控的损害可能导致电解质泄漏和副产品的释放(例如,一氧化碳,二氧化碳,氢和碳氢化合物)。电池也可能破裂或引起火灾或爆炸。爆炸可能会射击电池的一部分超过18米(60英尺),从而导致多次火灾。