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离子纳米晶体管中功绩热电图的静电控制
半导体纳米结构对实施高性能热电发电机提出了很大的希望。的确，他们预计他们将提供降低的导热率，而不会在电导率上进行大量权衡，这是优化功绩热电图的关键要求。在这里，提出了一种新型的纳米式体系结构，其中用离子液体用作热构造栅极介电。这些设备允许在悬浮的半导体纳米线中对电运转运的现场效应控制，其中可以使用全电动设置同时测量热导率。可以合并有关在单个纳米版本上采用的电气和热传输特性的实验数据，以提取ZT，指导装置优化和热电性能的动态调整。
在FTIR显微镜中使用的热电冷却MCT（TEC-MCT）
图4。使用LN2-MCTA和15x15微米光圈从层压板，反射模式下的区域图。b1是背景点，蓝色十字毛指示所示的光谱起源（来自尼龙+聚丙烯层）。每个光谱是一个单个扫描，光谱分辨率设置为8 cm -1。图像是与尼龙光谱相关的曲线（红色高，蓝色低）。
太阳能热电技术中使用的光学材料的户外暴露测试程序
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带储能电站的冷热电联产微电网设计与优化
摘要：为对称提升冷热电联产微电网的经济性和环保性，分析了传统冷热电联产系统中储能设备配置方式的特点，设计了运营商建立储能站的方案，提出了一种改进的aquila优化器对系统进行优化配置，对称提升了经济性和环保性。通过在3个不同地点的试验验证了所提方案的可行性。结果表明，基于对称性理念，与单独采用储能设备的系统和不采用储能设备的系统相比，带有储能站的系统经济成本和废气排放量均有不同程度的降低。特别是在地点1，系统中带有储能站的方案与其他方案相比，可分别减少从电网购买的电能43.29%和61.09%。该研究通过对称考虑系统的经济性和环境性能，有利于促进清洁能源的发展，缓解能源危机，减少电网供电压力，提高运营商的利润。
燃料电池电动汽车作为社区内移动式热电联产备用工厂
摘要：燃料电池电动汽车 (FCEV) 可在空闲时间使用，以分散的方式将氢转化为电能，从而确保完全可再生能源供应。除了电力之外，燃料电池堆中还会产生废热，这些废热也可以利用。本文研究了如何通过 FCEV 满足德国社区的能源需求，并确定了潜在的技术问题。为此，在开放能源系统建模框架 (oemof) 中模拟了能源场景。优化模拟找到了在考虑的 10 天期间最有利的解决方案。高达 49% 的供暖和热水热需求可直接由 FCEV 的废热满足。随着需要充电的电池电动汽车 (BEV) 数量的增加，这一份额也在增加。252 名居民中的 5 名必须永久提供 FCEV 来为社区供电。所需的氢气量被视为一个问题。如果不能以固定的方式为车辆供应氢气，则需要比能源需求性能要求高出15倍的车辆。
使用机器学习的无机材料热电特性的预测模型
摘要基于密度功能理论（DFT）筛选新材料特性的高计算需求仍然是对未来几十年过渡到碳中性环境必不可少的清洁和可再生能源技术的强大限制。机器学习以其天生的能力来处理大量数据和高维统计分析。在本文中，使用密度功能理论从高通量计算获得的现有数据集进行了监督的机器学习模型，用于预测无机化合物的Seebeck系数，电导率和功率因数。分析表明，热电特性对有效质量具有很强的依赖性，我们还提出了一个机器学习模型，以预测高表现的热电材料，该模型达到了95％的效率。分析的数据和开发的模型可以通过提供更快，更准确的热电性能预测，从而有助于发现高效的热电材料，从而显着促进创新。
能源转型：基于可再生能源的分布式社区热电联产优化模型
摘要：由于气候变化和能源需求的增加，新能源技术变得越来越重要，它们显示出缓解环境问题的巨大潜力。为了最大限度地利用可再生能源，热电联产系统被认为更有效、更经济、更环保。然而，基于可再生能源的热电联产系统仍处于发展阶段。因此，本研究提出了一种新方法，利用风能和太阳能光伏系统生产热电联产，以满足小型分布式社区的能源需求。为此，开发了一个优化模型，以合理利用可再生能源发电，满足两个选定社区的电力和供暖需求。太阳能和风能系统的削减能源被热负荷控制器与天然气锅炉结合使用，用于产生热量。开发的模型还与电网集成，用于能量交换。本研究还有助于评估热电联产系统的经济和环境可行性，并确定最佳最优运营策略，以扩大可再生能源利用并最大限度地降低能源成本。结果表明，可以生产大量清洁能源，满足选定社区 79% 的能源需求，最低平准化能源成本为 0.013 欧元/千瓦时；同时，所提出的系统每年可减少 4129 吨二氧化碳排放量。