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World File Search System热电厂
WEF - 系统价值 - 巴西市场分析
通过多项举措加速非水电可再生能源扩张（~7 GW 风能和太阳能），例如通过创新的购电协议 (PPA) 培育自由化市场 (ACL)、为能源再分配机制 (MRE) 开发新的结构化解决方案以及化石热电厂替代。
碳库存和碳固存的潜力在国家热电厂周围的森林种植库存，Bilaspur，Bilaspur，Chhattisgarh，印度中部
本研究是试图确定印度中部恰蒂斯加尔邦Bilaspur Smart City附近的热电厂附近的森林种植库存的碳库存和碳固存潜力。非破坏性抽样方法用于估计地上生物量和地下生物量。为每棵单独的树测量乳房高度（DBH）处的高度和直径。制作了同类方程，以估计树种的碳储存。在国家热电厂周围记录了35种树种，半径为30公里，在四个不同的方向（东，西，北部和南方）。结果表明，ficus benghalensis是发现碳储存量最大的物种，其次是ficus eligiosa。根据本研究，开发的异形模型可以进一步估算国家热力公司发电厂及其周围森林植被中的碳库存，以及其他热带落叶林。
温室气体减排量计算实践
1. 描述：该项目预见到将生物残留物创新性地转化为热能，这些热能将出售给目前从燃煤热电厂购买热能的附近水泥行业，并作为区域供热出售给项目所在的城市 2. 分类：EII 其他 热能 3. 方法部分：RES，附件 C 第 4 节 4. 参考：供暖由天然气锅炉提供
按释放燃烧的人 - 莫尔特 - october-20124。 ...
根据协议，燃烧的人将在黑石沙漠附近购买Ormat的地热租赁，以供拟议的勘探项目 - 高岩石峡谷移民小径国家保护区，Ormat将支持燃烧的人将这些租约转变为支持可持续的习惯和当地旅游的努力。Ormat将在指定保护区以外的地热开发工作，包括未来Ormat北谷地热电厂在Gerlach郊外的扩展。
评级理由2022年4月28日JSW Energy Limited ...
jswel独立运营了两个热电厂，一个在马哈拉施特拉邦的拉特纳吉里（Ratnagiri），容量为1200兆瓦（每个4单位300兆瓦），另一间在卡纳塔克邦的Vijayanagar，容量为860毫米。目前，这两家工厂以进口煤炭为生，主要来自印度尼西亚和南非。其全资子公司JSW Energy（Barmer）Limited运营着一个1080兆瓦的热电厂，其褐煤作为圈养燃料来源。另一个全资子公司JSW Hydro Energy Limited经营两家水电厂，一个在BASPA的容量为300兆瓦，另一个在Karcham Wangtoo的容量为1091 MW。在2021年11月，该公司董事会批准了对公司绿色（包括水电）和灰色企业（Thermal Energy）（Thermal Energy）的重新组织。包括水电业务在内的可再生能源将由JSW Neo Energy Ltd（JSW Neo Energy Ltd”（JSWER的全资子公司）置于JSWEL和Themal Business的“ JSW Neo Energy Ltd”下。在合并的基础上，截至2022年3月31日，JSWEL的总容量为4559兆瓦。目前，JSWEL的约2.5 GW容量正在建设中。
评估热电发电厂燃烧发动机中的NOx排放：R和屏幕视图程序的方法
在巴西电基质（2022年为8％）和全球（2021年的61.5％）中存在热电厂。燃烧发动机用于在大多数热电厂中驱动发电机，作为大气发射的主要来源。本研究旨在提出一个模型，允许预先选择这些发动机，并确定最适合获得环境许可的建议标准的模型。使用十二个发动机模型的数据用于评估研究的替代方案。通过R计划利用了计算资源来对数据进行统计分析。与屏幕视图软件的模拟可以调查大气分散场景。研究表明，分散与以下变量具有显着相关性：发射速率，显着性为0.60，烟囱高度为-0.57。It was possible to con- clude that for wind speeds equal to or greater than the local annual average of 2.1 m/s, a distance of 1800 meters to the community (location of the thermal power plant), a flue gas exit speed of 35 m/s, and the analyzed engine standards and design, engines with a NOx emission rate of up to 3.0 g/kWh showed good dispersion values, below 200 mg/Nm 3 of NOx, the standard required by巴西环境立法。因此，只有四个引擎模型符合此条件。
网格的最佳建模和可行性分析 -
摘要：获得廉价的清洁能源是一个国家使用化石燃料可持续生产的电力生产能力的关键因素，这对当今的全球变暖产生了重要贡献，并且如今越来越少。因此，这项工作建议研究通过可再生能源工厂连接到喀麦隆北部电气网络的轻型燃料油（LFO）热电厂的不同情况。已经研究了几种场景，例如太阳能光伏（PV）与泵送水电系统（PHSS），风和PHSS以及PV-Wind-PHS的组合。根据系统的总成本（TC）和负载概率（LOLP）等两个因素进行评估所选方案。为了达到结果，在MATLAB软件下已应用了元硫疗法，例如非主导的分类鲸鱼优化算法（NSWOA）和非主导分类遗传算法II（NSGA-II）。使用小时的气象数据和连接到电网的热电厂产生的小时动力进行了组件的最佳尺寸。两种算法都提供了令人满意的结果。然而，NSWOA的PV-PHSS，风能和PV-Wind-PHSS方案的总成本分别比NSGA-II低1％，6％和0.2％。根据NSWOA的结果，LOLP 0％的PV-Wind-PHSS方案的总成本分别比风能phs和PV-PHSS方案少4.6％和17％。对所有三种情况的利润率研究都表明，无论考虑如何考虑，该项目都是策略。
长期扩张计划
Page Contents i Annexes vii List of Tables viii List of Figures xi Acronyms xiv EXECUTIVE SUMMARY E-1 1 INTRODUCTION 1-1 1.1 Background 1-1 1.2 Economy of Sri Lanka 1-2 1.2.1 Electricity and Economy 1-3 1.2.2 Economic Projections 1-4 1.3 Energy Sector of Sri Lanka 1-4 1.3.1 Energy Supply in Sri Lanka 1-5 1.3.2 Energy Demand in Sri Lanka 1-6 1.4 Electricity Sector 1-8 1.4.1 Global Electricity Sector 1-8 1.4.2 Sri Lankan Electricity Sector 1-11 1.4.3 Access to Electricity 1-11 1.5 Emissions 1-19 1.6 Implementation of the Expansion Plan 1-22 1.7 Structure of the Report 1-23 2 THE EXISTING AND COMMITTED GENERATING PLANTS 2-1 2.1 Background 2-1 2.2 Hydro and Other Renewable Generation 2-2 2.2.1 Hydro and CEB 2-3 2.2.2独立电力生产商拥有的其他可再生电厂2-5 2.2.3可再生发电2-8 2.3 2.3 2.3.3热电厂由CEB 2-8 2.3.3 2.3.2热电厂汇总政策和准则3-4 3.4需求预测方法3-4 3.4.1中期需求预测（2025-2029）3-5 3.4.2长期需求预测（2030-2049）3-6 3.4.3未来的主要开发项目3-8 3.4.4 3.4.4累积电力需求需求需求预测3-9 3.4.5网3-9 3.4.5 net ecerec 3-9