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神经胶质瘤网络中的自主节奏活动驱动脑肿瘤生长
弥漫性神经胶质瘤，尤其是胶质母细胞瘤，是无法治愈的脑肿瘤1。它们的特征是通过Ca 2+瞬变2-6进行通信的相互联系的脑肿瘤细胞网络。但是，网络的体系结构和通信策略以及这些影响肿瘤生物学如何仍然未知。在这里，我们描述了胶质母细胞瘤细胞网络如何包括高度活性胶质母细胞瘤细胞的少量塑料种群，这些细胞显示有节奏的Ca 2+振荡并特别连接到其他振荡。它们的自主周期性CA 2+瞬态先于其他网络连接细胞的Ca 2+瞬变，从而激活了频率依赖性的MAPK和NF-κB途径。数学网络分析表明，胶质母细胞瘤网络拓扑遵循无尺度和小世界的特性，周期性肿瘤细胞经常位于网络中心中。这种网络设计使阻力能够抵抗随机损坏，但容易丢失其关键枢纽。通过定期肿瘤细胞的选择性物理消融或通过遗传或药理干扰钾通道KCA3.1（也称为IK1，SK4或KCNN4）来靶向自主节奏活性。这导致整个网络中肿瘤细胞活力的显着降低，降低了小鼠的肿瘤生长并扩展了动物生存。胶质母细胞瘤网络对周期性Ca 2+活性的依赖性产生了一种脆弱性7，该脆弱性7可以用于开发新型疗法，例如使用KCA3.1抑制药物。
一种在线脑机接口单通道脑电图精准检测运动意图的新方法
当人们想要进行想象 (IMI) 或真实运动 (RMI) 时，脑电图 (EEG) 中会引发低频准备电位 (RP)。虽然大多数脑机接口 (BCI) 应用中面临的挑战是从给定的 EEG 试验中对不同肢体的 RP 进行分类，但本研究的目的是从整个单通道 EEG 信号中快速自动检测 RP。所提出的算法有两个阈值块，第一个阈值块基于非线性 Teager-Kaiser 能量算子 (TEO)，第二个阈值块以 RP 波形的形态特性为约束。性能受到瞬变和伪影导致的突然能量变化的强烈影响。作为主要贡献，所提出的非线性凸优化算法通过提供快速阈值机制，实现将瞬变与低频分量分离。将所提出的方法应用于 Physionet RMI 数据集、BCI 竞赛 IV-1 IMI 数据集和我们自己的健康受试者左手运动数据集，可获得 76.5 ± 8.27%、83.85 ± 11.4% 和 81.1 ± 5.23% 的真阳性率 (TPR)，2.4 ± 1.07、1.4 ± 0.7 和 1.6 ± 0.69 的 FPs/min 数量，以及 85.4 ± 3.83%、90 ± 3.56% 和 91.2 ± 2.04% 的准确率。我们的自动 RP 检测器的运动开始检测延迟为 -384.9 ± 296.5 毫秒。总之，所提出的方法优于使用低至单通道 EEG 的最先进的技术，使其适用于中风瘫痪患者的实时神经康复。
13 空间科学_天文学.cdr
Ÿ Pankaj Jain，主任（雪城大学博士）：天体物理学和宇宙学、射电天文学、宇宙射线、X 射线天文学Ÿ Ishan Sharma（康奈尔大学博士）：行星科学、粒状小行星；力学、应用数学Ÿ Amitesh Omar（班加罗尔 RRI；JNU 博士）：星系天体物理学、仪器、光学和射电天文学Ÿ Sharvari Nadkarni-Ghosh（康奈尔大学博士）：理论宇宙学、行星科学、非线性动力学Ÿ Kunal P. Mooley（加州理工学院、国家射电天文台博士）：天体物理瞬变、喷流、致密物体、银河系中心、宇宙中的生命。 Ÿ Prashant Pathak（博士，综合研讨大学）：系外行星的特征：直接成像、透射光谱。自适应光学和波前控制技术。地面和太空光学及红外仪器 Ÿ Kartick C. Sarkar（博士，印度科学研究所和拉曼研究所）：星系的形成和演化、星际介质、天体流体动力学、银河反馈、辐射传输 Ÿ Deepak Dhingra（博士，布朗大学）：行星遥感和地质学 Ÿ JS Yadav（博士，库鲁克谢特拉大学）：X 射线天文学、空间探测器和仪器、宇宙射线 Ÿ Avinash Deshpande（博士，印度理工学院孟买分校/RRI）：射电天文学、脉冲星、射电瞬变、星际介质、仪器和信号处理
热能工程 太空是热还是冷？ 热与温度
中红外仪器 (MIRI) 由英国牵头的十个欧洲成员国与 NASA 喷气推进实验室合作设计、建造和测试。欧洲贡献由科学与技术设施委员会 (STFC) 的 Gillian Wright 博士牵头，光学相机和热保护的大部分设计由 STFC 科学家和工程师完成。整个 MIRI 仪器随后在 STFC 卢瑟福阿普尔顿实验室的热真空室和振动测试设施中进行测试，以确保其在发射后完好无损并在恶劣的太空环境中完美运行。
为什么抗辐射性能对负载点转换器很重要
上一代太空级 FPGA 的制造工艺采用了更大的结构几何形状，专注于缓解单粒子翻转 (SEU)，并采用了三倍寄存器和双互锁存储单元等强化方法。该工艺的一个优点是，更大的寄生布线电容本质上可以过滤辐射环境中固有的单粒子瞬变 (SET)。最新一代 FPGA 具有更高的逻辑密度和更小的互连。因此，由于太空中离子的电荷量影响敏感节点的可能性增加，SET 可能成为主要的单粒子效应 (SEE)。
DNA损伤和心脏肥大的核形态变化是由SNRK通过肌动蛋白去聚合
5药物和生物化学系，德国图宾根大学的药物基因组学与药物研究中心，德国Tübingen * *通讯作者的关键字多尺度熵，神经发育，eeg，eeg，eeg，fnirs摘要，自然界的生物学系统，例如人类大脑，包括复杂的动力学和非网络动力学。 量化信号复杂性的一种方法是多尺度熵（MSE），它适用于在不同时间尺度下具有远距离相关的结构。 在发育神经科学中，MSE可以作为大脑成熟的指数，并可以区分健康和病理发展。 在我们目前的工作中，我们根据30个同时发生的EEG - 妊娠27至34周的胎龄（WGA）探索了MSE的发育趋势。 为了探索影响MSE的潜在因素，我们确定了MSE与EEG功率谱密度（PSD）与自发活性瞬变（SATS）之间的关系。 结果，通过WGA，在脑电图上计算出的MSE增加，因此反映了脑网络中的成熟过程，而在FNIRS中，MSE降低，这可能表明脑血液供应的成熟。 此外，我们建议Beta频段（13-30 Hz）中的EEG功率可能是EEG中MSE的主要贡献者。 最后，我们强调了SATS确定MSE的重要性，该MSE是从FNIRS记录中计算得出的。 突出显示生物系统显示复杂和非线性动力学。 使用多尺度熵（MSE），我们研究了早产婴儿的同时脑电图。5药物和生物化学系，德国图宾根大学的药物基因组学与药物研究中心，德国Tübingen * *通讯作者的关键字多尺度熵，神经发育，eeg，eeg，eeg，fnirs摘要，自然界的生物学系统，例如人类大脑，包括复杂的动力学和非网络动力学。量化信号复杂性的一种方法是多尺度熵（MSE），它适用于在不同时间尺度下具有远距离相关的结构。在发育神经科学中，MSE可以作为大脑成熟的指数，并可以区分健康和病理发展。 在我们目前的工作中，我们根据30个同时发生的EEG - 妊娠27至34周的胎龄（WGA）探索了MSE的发育趋势。 为了探索影响MSE的潜在因素，我们确定了MSE与EEG功率谱密度（PSD）与自发活性瞬变（SATS）之间的关系。 结果，通过WGA，在脑电图上计算出的MSE增加，因此反映了脑网络中的成熟过程，而在FNIRS中，MSE降低，这可能表明脑血液供应的成熟。 此外，我们建议Beta频段（13-30 Hz）中的EEG功率可能是EEG中MSE的主要贡献者。 最后，我们强调了SATS确定MSE的重要性，该MSE是从FNIRS记录中计算得出的。 突出显示生物系统显示复杂和非线性动力学。 使用多尺度熵（MSE），我们研究了早产婴儿的同时脑电图。在发育神经科学中，MSE可以作为大脑成熟的指数，并可以区分健康和病理发展。在我们目前的工作中，我们根据30个同时发生的EEG - 妊娠27至34周的胎龄（WGA）探索了MSE的发育趋势。为了探索影响MSE的潜在因素，我们确定了MSE与EEG功率谱密度（PSD）与自发活性瞬变（SATS）之间的关系。结果，通过WGA，在脑电图上计算出的MSE增加，因此反映了脑网络中的成熟过程，而在FNIRS中，MSE降低，这可能表明脑血液供应的成熟。此外，我们建议Beta频段（13-30 Hz）中的EEG功率可能是EEG中MSE的主要贡献者。最后，我们强调了SATS确定MSE的重要性，该MSE是从FNIRS记录中计算得出的。突出显示生物系统显示复杂和非线性动力学。使用多尺度熵（MSE），我们研究了早产婴儿的同时脑电图。EEG中 MSE在胎龄增加，FNIRS中的MSE降低。 eeg功率谱密度和自发活性瞬变有助于MSE。MSE在胎龄增加，FNIRS中的MSE降低。eeg功率谱密度和自发活性瞬变有助于MSE。
PCTRU 的飞机直流电源质量特性
纵观飞机直流电能质量规范，可以发现近年来行业标准仅发生了微小变化。由于数字和 COTS（商用现货）系统的使用增加，当前和未来的先进电子飞机需要显著改善电能质量。某些电子系统由于各种类型的电气干扰而无法正常运行。某些系统会因电源中断或“断电”情况而关闭、发生故障或出现运行延迟。欠压或“电压降低”情况也会导致这种影响。某些电子系统会因过压情况而出现严重故障，从而影响安全或任务成功。众所周知，高压尖峰或过压瞬变的其他影响会缩短利用设备的使用寿命 [1]，这与飞机电子系统的健康状况直接相关，并造成经济负担。这些干扰被描述为高压瞬变、低压瞬变或电压降低、电源中断和电压调制。直流总线上另一种可感知的扰动是由纹波电压引起的。所有这些都是基本的直流电能质量特性，可能会导致电子系统出现问题。这些干扰是由整个电力系统的各个部分引起的，包括交流发电机、输电线、电源转换器、接触器、电力分配控制和来自使用设备的交流/直流负载。这里介绍的是一种称为被动控制变压器整流器单元 (PCTRU) 的电源系统，该系统保留了传统变压器整流器单元 (TRU) 所需的可靠性，同时为飞机 28 VDC 总线提供稳定性并减轻这些各种电气干扰造成的风险。
热科学二氧化碳孵化器与140°C干热...
结果和讨论微生物测试的完整和截短的140°C灭菌周期的微生物测试结果如表1所示。在每种情况下，在140°C的干热周期中的任何一个中，来自不锈钢载体的任何样品中均未发现生长，证明了全部消除。在不同日期，所有截短的运行均显示结果的一致性，增长为零。阴性对照没有显示生长（未显示结果），表明技术人员没有样品污染。阳性对照与测试样品相同，除了未放入孵化器中。由于所有灭菌周期都能够消除所有微生物，包括用于干热量灭菌的规定生物学指标孢子，因此恢复程序仅用于阳性对照。表2中为323 L模型提供的结果清楚地表明，恢复的所有正面对照至少为10 6 CFU/载体，因此成功满足了所有接受标准。表3中给出的232升模型中所示的结果表明，最重要的生物学指标（抗抗热孢子孢子芽孢杆菌）最少回收了10 6 CFU/载体。这些结果证明，140°C的灭菌程序至少达到6-7 log 10减少抗脂肪芽孢杆菌的抗热孢子，符合EUP和USP的干热量灭菌所需的灭菌标准。
甲烷非热血浆热解的动力学研究
非热血浆辅助甲烷热解已成为轻度条件下氢生产的一种有希望的方法，同时产生了有价值的碳材料。在此，我们开发了一个等离子化学动力学模型，以阐明与氢气解析涉及氢和固体碳（GA）反应器内的甲烷热解的潜在反应机制。开发了一个零维（0D）化学动力学模型，以模拟基于GA的甲烷热解过程中的血浆化学，并结合了涉及电子，激发物种，离子和重物的反应。该模型准确地预测了与实验数据一致的甲烷转化和产品选择性。观察到氢与甲烷转化率之间存在很强的相关性，主要是由反应CH 4 + H→CH 3 + H 2驱动，对氢的形成贡献44.2％，而甲烷耗竭的37.7％。电子与碳氢化合物的影响碰撞起着次要作用，占H 2形成的31.1％。这项工作提供了对GA辅助甲烷热解中固体碳形成机制的详细研究。大多数固体碳源于通过反应E + C 2 H 2→E + C 2 + H 2 /2H的电子撞击C 2 H 2的分离以及随后的C 2缩合。c 2自由基被突出显示为固体碳形成的主要因素，占总碳产量的95.0％，这可能是由于C 2 H 2中相对较低的C - H解离能。这项动力学研究提供了对H 2背后的机制和在GA辅助甲烷热解过程中的固体形成机制的全面理解。