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World File Search System热红外
在轨服务：与空间监视的依赖关系……
• 对于受控物体（例如追踪器/服务器、旨在延长寿命的主动卫星）：位置数据的最佳来源经常被认为是卫星/航天器本身的数据，这些数据基于：遥测（姿态轨道控制系统 (AOCS)、数据收集系统 (DCS)、测距信号）、GPS/GNSS（如果配备接收器）、星体跟踪器（最准确，但价格昂贵）和太阳传感器（感知太阳的光强度和位置）。关于近距离操作的定位，机载传感器可以使用以下方法确认识别并提供准确的相对定位：热红外（红外摄像机适用于在寒冷背景下识别热物体）、雷达（无线电波）、激光雷达（光检测和测距）、光学和机器视觉（机载摄像机/望远镜，尽管不能保证照明并且物体移动非常快）。但是，如果无法直接从卫星/航天器获取数据（例如在服务任务之前的客户卫星），SST 也可用于识别、定位和跟踪（例如验证正确的目标）。
基于温度和发射率分离方法...
刘洪成，张川，叶发旺，张杰林 核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析国家重点实验室 北京 liuhckangl@gmail.com 摘要 - TASI可以为发射率光谱和温度的反演提供丰富的有用信息。本文综述了地表温度研究的进展，总结了温度与发射率分离的几种方法，分析了各种方法的优缺点。此外，本文利用274个实验室反射率和实地发射率光谱建立了MMD与βmin的回归模型，利用实地测量数据分析了其精度，并评估了城市地表日温度较差。由于尺度和大气的影响，预测值并不等于实验室测量值，但预测规律与实验室测量值相似；因此，该方法的精度可以满足业务应用，用于利用TASI数据反演发射率光谱和温度是可行的。在此基础上利用TASI热红外数据对雪米斯坦地区的SiO 2 含量进行了反演和反演，反演结果与地质实际相符。关键词-温度；发射率；分离；MMD；
研究沿海生态系统的遥感技术
传感器设计和数据分析技术的进步使遥感系统变得实用，并可用于研究和管理沿海生态系统，如湿地、河口和珊瑚礁。多光谱和高光谱成像仪可用于绘制沿海土地覆盖图、有机/无机悬浮颗粒浓度以及沿海水域溶解物质。热红外扫描仪可以准确绘制海面温度图并绘制沿海洋流图，而微波辐射计可以测量海洋盐度、土壤湿度和其他水文参数。雷达成像仪、散射仪和高度计提供有关海浪、海风、海面高度和沿海洋流的信息，这些信息对沿海生态系统有重大影响。使用机载光探测和测距系统，即使在中等浑浊的沿海水域也可以绘制水深图。由于沿海生态系统具有很高的空间复杂性和时间变化性，因此经常必须从卫星和飞机上对其进行观察，以获得所需的空间、光谱和时间分辨率。需要使用船舶、浮标和现场仪器以及有效的采样方案来校准和验证遥感信息，从而实现可靠的现场数据收集方法。本文的目的是概述可用于沿海生态系统研究的实用遥感技术。
遥感：概述、基础知识和历史
1.1 简介 遥感（RS），也称为地球观测，是指利用电磁辐射（光）获取有关地球表面物体或区域的信息，而无需直接接触该物体或区域。所以，遥感是人们的日常工作。阅读报纸、观察前面行驶的汽车、在课程中观察讲师讲课都是遥感活动。人眼记录这些物体反射的太阳光，大脑解读颜色、灰度和强度变化。接下来，这些数据被转换成有用的信息。然而，人眼只能看到整个电磁波谱的一小部分，即大约 400 到 700 nm。在遥感中，各种工具和设备被用于使 400 到 700 nm 范围之外的电磁辐射对人眼可见，尤其是近红外、中红外、热红外和微波。遥感技术越来越多地用于获取有关环境过程的信息，如农作物生长、土地覆盖变化、森林砍伐、植被动态、水质动态、城市发展等。本章我们简要介绍遥感技术的历史，并总结遥感技术的基本概念。1.2 遥感技术的早期发展（至 2000 年左右）1859 年，Gaspard Tournachon 乘坐气球拍摄了一张巴黎附近一个小村庄的斜视图。这张 pi
遥感：图像链方法
本书将遥感视为一个连续的过程，包括能量与物质的相互作用、辐射传播、传感器特性和效应、图像处理、数据融合和数据传播。重点是使用图像链方法从遥感数据中提取信息所需的工具和程序。这种遥感方法已经从二十多年向本科生和研究生教授遥感以及三十多年为政府和工业界提供遥感问题研究和咨询的经验中发展而来。这种经验通常表明，个人或组织往往过于关注问题的一个方面，而没有考虑整个过程。通常，这会导致大量的时间、精力和费用，却只能实现很小的改进，因为所有的努力都放在了链中的薄弱环节之外。因此，本文提出的遥感观点是将过程视为一个连续的流程，并研究基础科学，直到足以理解限制信息流向最终用户的诸多限制。由于遥感领域非常庞大，我选择将处理范围限制在用于地球观测的航空和卫星成像上。此外，由于绝大多数遥感都是在可见光到热红外区域被动完成的，因此我重点关注了这一领域。在这个范围内
Microsoft Word - GMES_Sentinel-3_MRTD_Iss-1_Rev-0-issued.doc
全球环境与安全监测 (GMES) 的成立是为了满足欧洲决策者日益增长的需求，即获取准确及时的信息服务，以便更好地管理环境、了解和减轻气候变化的影响并确保公民安全。必须具备适当的欧洲地球观测能力，以确保充满活力和有效的 GMES 服务组合的开发运营和可持续性。Sentinel-3 是一项欧洲地球观测卫星任务，旨在支持 GMES 的海洋环境服务，为陆地、大气紧急情况、安全和冰冻圈服务做出贡献。Sentinel-3 任务需要一系列卫星，承诺持续、长期收集质量均匀的数据，以可操作的方式生成和交付，用于数值海洋预测、海洋状态分析、预报和服务提供。测量要求已确定如下： 在全球海洋上获取海面地形 (SSH)、有效波高 (Hs) 和表面风速，其精度和精确度超过 Envisat RA-2。 增强沿海地区、海冰区域和内陆河流、其支流和湖泊的表面地形测量。 为全球海洋和沿海水域确定的红外和热红外辐射（“海陆表面温度”）的精度和精确度与 ENVISAT AATSR 目前在海洋上实现的精度和精确度相当，即<0.3 K），空间分辨率为 1 公里。 每 1 到 3 天通过光学仪器完成全球覆盖。 海洋和沿海水域的可见辐射（“海洋颜色”），其精度和精确度与 ENVISAT MERIS 和 AATSR 数据相当，可在 2 至 3 天内完全覆盖地球，空间分辨率同时为 ≤0.3 公里，并与 SST 测量值共同记录。 陆地表面（包括海冰和冰盖）的可见光、近红外、短波红外和热红外辐射（“陆地颜色和温度”），可在 1 至 2 天内完全覆盖地球，其产品至少与 ENVISAT MERIS、AATSR 和 SPOT Vegetation 以及它们的组合产品相当。Sentinel-3 任务概念的基本 GMES 操作要求是： 使用高倾角极地轨道，实现近乎完整的全球覆盖。 利用现有卫星高度计系统优化海洋表面地形测量覆盖范围。 光学仪器需要具有下降节点赤道穿越时间的太阳同步轨道，以补充现有平台测量及其长期序列，以减轻下午海洋热分层、太阳反光、早晨雾霾和云层的影响。 优化海面温度和海洋颜色测量的测量时间。 近实时数据处理和及时向运营用户提供所有处理产品的稳健交付 在 20 年的计划期限内，连续传输至少与 Envisat 交付质量相同的数据。 2013 年发射第一颗卫星（配备一系列平台以满足观测要求以及稳健、连续的运行数据提供要求）。
利用人工智能保护野生动物
摘要：全球生物多样性的迅速下降需要创新的保护策略。本文探讨了人工智能 (AI) 在野生动物保护中的应用，重点介绍了 Conservation AI 平台。Conservation AI 利用机器学习和计算机视觉，使用可见光谱和热红外摄像机检测和分类动物、人类和与偷猎有关的物体。该平台使用卷积神经网络 (CNN) 和变压器架构处理这些数据，以监测物种，包括那些极度濒危的物种。实时检测为时间紧迫的情况（例如偷猎）提供了所需的即时响应，而非实时分析则支持长期野生动物监测和栖息地健康评估。来自欧洲、北美、非洲和东南亚的案例研究突出了该平台在物种识别、生物多样性监测和偷猎预防方面的成功。本文还讨论了与数据质量、模型准确性和后勤约束相关的挑战，同时概述了未来的方向，包括技术进步、扩展到新的地理区域以及与当地社区和政策制定者的更深入合作。保护人工智能代表着在解决野生动物保护的紧迫挑战方面迈出了重要一步，提供了可在全球范围内实施的可扩展、适应性强的解决方案。
新闻稿 - Fraunhofer EMI
气候变化给我们带来了巨大的挑战。其中之一就是水资源。为了在未来更有效地管理资源，特别是在农业领域，位于耶拿的弗劳恩霍夫应用光学和精密工程研究所 IOF 和位于弗莱堡的弗劳恩霍夫高速动力学研究所 Ernst-Mach-Institut, EMI 与 SPACEOPTIX 和 ConstellR 公司（两家公司都是弗劳恩霍夫协会的子公司）合作，开发了一种新型镜面望远镜。该望远镜是测量仪器的一部分，它将从国际空间站 ISS 测量地球的水循环。热红外摄像机将用于测量地球的地表温度。该测量仪器是所谓微型卫星星座的前身，这些卫星星座将在不久的将来提供更全面的数据。新的卫星图像为气候变化提供答案卫星图像在收集有关地球生态圈的信息方面已经发挥了重要作用——而且它们的重要性还在不断增加。这些从太空获得的数据提供了有关其地质、天气现象和农业生产周期等的信息。由于气候变化的影响难以预测，来自地球观测的新的、有意义的和多样化的数据现在对于对农作物产量进行早期和可靠的预测是必不可少的。因此，为了获得具有高空间分辨率和时间覆盖范围的最新和准确的信息，在不久的将来，全球和本地数据将通过
远见，gint和konec宣布合作协议，以革新韩国的自动拖拉机
ness Ziona，以色列 - 2024年12月2日 - 前瞻性自主控股有限公司（NASDAQ和TASE：FRSX）（“远见”）（3D感知系统的创新者），是3D感知系统的创新者，今天宣布了与gint ltd的签约签署的往返工具。领先的韩国一级汽车供应商，农业机械，建筑设备和汽车和Konec Ltd.（“ Konec”），以开发用于自动拖拉机和建筑设备的高级3D感知解决方案。在短期内，双方将合作设计和商业化自动拖拉机套件，这些拖拉机套件集成了前瞻性3D感知功能，包括可见光和热红外摄像头。这种整合旨在提高Gint设备的操作安全性，检测准确性和效率，该设备通常在充满挑战的环境条件下运行。展望未来，各方将共同努力，将其产品扩展到为汽车行业（包括商用车和车队管理）的半自治和完全自主的解决方案。远见，GINT和KONEC将协商一项商业协议，以共同开发用于农业机械和建筑设备的高级3D感知解决方案。这项合作将将远见的技术集成到Gint的自主控制逻辑单元中，而Konec将渗透到农业，重型设备，乘客和商用车市场中。各方旨在在2025年第一季度结束之前完成一项商业协议，为农业技术的创新进步铺平了道路。关于gint
Lynred 推出两款多光谱线性阵列红外...
基于 LSTM 和 TRISHNA 太空任务中使用的设计，多光谱线性阵列为整个光谱范围（短波 (SWIR) 到甚长波 (VLWIR)）的红外图像开辟了新的太空商业机会 Lynred 将于 6 月 8 日至 10 日在法国巴黎附近的 Optro 2022 上讨论用于太空应用的多线性和多光谱红外传感器的新发展 法国格勒诺布尔，2022 年 6 月 7 日——Lynred 是一家为航空航天、国防和商业市场提供高质量红外 (IR) 探测器的全球领先供应商，今天宣布推出两款多光谱线性阵列红外探测器，用于一系列地球观测任务。Pega 和 Capyork 旨在集成到成像卫星、用于水循环观察和干旱评估的跟踪和测量仪器以及海陆表面温度监测以及许多其他潜在的商业空间应用中。多光谱红外探测器使用户能够在覆盖从短波到甚长波的红外范围的多个光谱波长带中获得光测量值。它们在卫星上工作，收集沿卫星轨道从同一场景同时拍摄的一系列红外图像数据，检索特定于地球观测应用的科学信息。作为基于 Lynred 为两项太空任务开发的红外探测器的衍生产品：由法国国家空间研究中心 CNES 领导的 TRISHNA（用于高分辨率自然资源评估的热红外成像卫星）和欧洲哥白尼陆地表面温度监测任务 LSTM，Pega 和 Capyork 将使未来的地球观测任务仪器能够：