基于空腔的X射线自由电子激光器(CBXFEL)是完全相干X射线源开发的未来方向。cbxfels由一个低射精的电子源,一个带有几个失调器和chicanes的磁铁系统以及一个X射线腔。X射线腔存储并循环X射线脉冲,以与电子脉冲重复相互作用,直到FEL达到饱和。CBXFEL腔需要低损坏波前的光学组件:接近100%的反射性X射线钻石钻石bragg反射晶体,远对偶联设备,例如薄钻石膜或X射线膜,以及无X射线光栅,以及不含焦点的聚焦元素。在Argonne国家实验室,SLAC国家加速器实验室和Spring-8的协作CBXFEL研究与开发项目的框架中,我们在这里报告了CBXFEL腔的X射线光学组件的设计,制造和表征,包括高度反射性的钻石晶体液体,包括钻石晶体的薄膜和薄膜液体,包括imondivelivity单色。所有设计的光学组件都在高级光子源上进行了充分表征,以证明其对CBXFEL腔应用的西装。
*通讯作者。1 Max Planck物质结构和动态研究所,德国汉堡。2物理系,哥伦比亚大学,美国纽约,美国。 3 rwth Aachen University和Duture Information Technology的Jara-Fundamentals,Aachen,Aachen,Div foreire der der der statistischen physik。 4日本杜斯库巴国家材料科学研究所电子和光学材料研究中心。 5日本杜斯库巴国家材料科学研究所材料纳米构造研究中心。 6计算量子物理中心,西蒙斯基金会基金研究所,美国纽约,美国。 7 Cnano-BiospectRoscopy Group,Dectionalmo de Fisica de Materiales,San Sebasti´an,San Sebasti´an大学。 8理论物理学研究所和不来梅计算材料科学中心,德国不来梅大学,德国不来梅大学。 9 Laboratoire de Lecole de L'Ecole Normale Sup´erieure,Universit´e PSL,CNRS,Sorbonne Universit´e,Paris-Cit´eo,Paris-cit´eo,Paris,Paris,France。 法国德国大学学院10大学。2物理系,哥伦比亚大学,美国纽约,美国。3 rwth Aachen University和Duture Information Technology的Jara-Fundamentals,Aachen,Aachen,Div foreire der der der statistischen physik。4日本杜斯库巴国家材料科学研究所电子和光学材料研究中心。5日本杜斯库巴国家材料科学研究所材料纳米构造研究中心。6计算量子物理中心,西蒙斯基金会基金研究所,美国纽约,美国。7 Cnano-BiospectRoscopy Group,Dectionalmo de Fisica de Materiales,San Sebasti´an,San Sebasti´an大学。8理论物理学研究所和不来梅计算材料科学中心,德国不来梅大学,德国不来梅大学。 9 Laboratoire de Lecole de L'Ecole Normale Sup´erieure,Universit´e PSL,CNRS,Sorbonne Universit´e,Paris-Cit´eo,Paris-cit´eo,Paris,Paris,France。 法国德国大学学院10大学。8理论物理学研究所和不来梅计算材料科学中心,德国不来梅大学,德国不来梅大学。9 Laboratoire de Lecole de L'Ecole Normale Sup´erieure,Universit´e PSL,CNRS,Sorbonne Universit´e,Paris-Cit´eo,Paris-cit´eo,Paris,Paris,France。法国德国大学学院10大学。
热跃层热能存储是在工厂中恢复废热的最有希望的解决方案之一。本文旨在优化热量储能的形状,以最大程度地减少其环境影响并最大程度地提高其自动效率。参考存储是一种现有的工业高温空气/陶瓷装满床的热存储,称为Ecostock®。用于确定水箱性能的物理模型是一个具有两个方程式的一个维度模型:一个用于传热液,一个用于填充材料。使用生命周期评估通过四个选定的指标分析了环境影响:累积能量需求,全球变暖潜力,非生物耗竭潜力和颗粒物。为了解决此多标准问题,使用了几种充电和环境权重因子,应用了粒子群优化算法。获得了一个帕累托集,并由单个自我或环境优化限制。有利于释放效率减少储罐的体积。然而,储罐的环境足迹增加了:累积能量需求和非生物耗竭潜力的指标较高。储罐的形状随机重量从平方形(环境优化)到锥形形状(自行量优化)演变。
与互联网连接的相机支持许多有用的家庭监控和健康应用。但是,这些相同的摄像机indiscrim-捕获敏感和个人身份信息(PII),限制了它们在某些情况(例如房屋)中的接受。先前的工作删除了感兴趣的区域(ROI)以确保图像并改善隐私。但是,仅依靠RGB信息查找人员的方法容易受到环境和照明条件的影响,从而导致它们失败和泄漏PII。从我们的部署研究中,使用仅RGB的方法时,将近一半的包含人的图像泄漏。此外,经常进行ROI删除,要求服务器对这些操作进行可信赖。这项工作介绍了隐私系统,在添加热传感的情况下,我们的系统具有明显增强的RGB图像和视频中的人的能力,并在存储或传输任何数据之前在设备上有效地将其删除,同时又留在典型的IoT Power限制下。从我们上述的部署研究中,在办公室建造中庭,家庭住宅和室外公园环境中,私人原型有效地以99的消毒率有效地消除了PII。1%。此外,Privacylens可以使用其嵌入式GPU生成用于下游CV/ML任务的设备功能,如三个说明性应用中所示,进一步降低了PII的集合和存储。