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World File Search System热舒适
breeam hea04：热舒适报告
3.A 1.A 1.A用于空调的建筑物，居住空间中的夏季和冬季手术温度范围符合CIBSE指南中规定的标准，设计了设计的环境标准（79），表1.5；或其他适当的行业标准（在建筑类型中为建筑类型设定了更高或更合适的要求或水平）；或占用空间中的热环境符合B类，PPD，PMV和ISO 7730：2005附件A的表A.1中列出的本地不适。3.b对于自然通风的建筑物：3.b.i 3.B.I冬季手术温度范围占用的空间范围符合CIBSE指南中规定的标准，指南设计的环境标准，表1.5。或其他适当的行业标准（在建筑类型中为建筑类型设定了更高或更合适的要求或水平）。3.b.ii 3.b.ii建筑物旨在根据适当的以下任何标准中概述的自适应舒适方法限制过热的风险； CIBSE TM52：热舒适的极限：避免在欧洲建筑物中过热（80）或CIBSE TM59：用于评估家庭中过热风险的设计方法（81）。
通风对室内人体热舒适度的影响
4.5 边界条件 ................................................................................ 40 4.6 研究案例分类 .............................................................................. 43 4.7 整体质量和能量平衡 ...................................................................... 44 4.7.1 连续性方程 ...................................................................... 44 4.7.2 热力学第一定律 ...................................................................... 48 4.8 空房间模拟 ................................................................................ 50 4.8.1 入口速度的影响 ...................................................................... 50 4.8.2 入口和壁面温度的影响 ...................................................... 57 4.8.3 通风口位置的影响 ...................................................................... 60 4.9 有人的房间模拟 ............................................................................. 68 4.9.1 站立的人 ............................................................................. 68 4.9.2 坐在椅子上的人 ...................................................................... 81 4.10 热舒适区表示 ............................................................................. 85
军用飞机客舱热舒适度分析 - Open METU
批准论文：使用计算流体动力学对军用飞机客舱的热舒适性分析，由 İREM KÖSE 提交，部分满足中东技术大学机械工程理学硕士学位的要求，由自然与应用科学研究生院院长 Halil KALIPÇILAR 教授提交
基于脑电信号的个人热舒适度预测
与仅使用问卷相比，需要对热舒适条件进行定量测量才能获得更有效的测量结果。本研究旨在使用脑电图 (EEG) 信号进行初步研究，以预测室内环境中的个人热舒适度。个人的满意度或不满意度描述了个人对热条件暴露的热舒适度。本研究应用的分类方法是 k-最近邻分类。所得结果表明，大脑的枕叶（以 O2 通道为代表）和额叶（以 FC5 通道为代表）被怀疑可以量化个人热舒适度。量化是在 O2 通道中的 delta（0-4 Hz）和 theta（4-8 Hz）频带以及 FC5 通道中的 beta（13-30 Hz）频带中生成的。k-最近邻算法的准确率为 85%，适合预测个人热舒适度。
在乳腺癌细胞中雌激素受体靶向疗法中miR-33a表达的体外研究 供应链协作对... 的调节作用 长大后应该是什么？ Lewis Mattin博士讲师... jsdewes-基于自然通风的夏季峰值条件下预测热舒适度的计算方法 印度尼西亚的能源转变：依赖性，补贴和可再生能源
摘要：（1）背景：脂肪酸合成的增加导致乳腺癌的侵略性表型和使治疗剂的效率。在脂质生物合成途径上作为miR-33a的调节microRNA（miRNA）具有阐明确切机制的潜力。（2）方法：我们确定了MCF-7和MDA-MB-231乳腺癌细胞暴露于雌激素受体（ER）激活剂（Estradiol-17β，E2）或抗雌激素（ICI 182,780，在非cy毒性浓度下）的miR-33a表达水平。我们通过免疫印迹将细胞中的miR-33a表达水平与与细胞脂质生物合成相关的途径相关。（3）结果：miR-33a模拟治疗导致MCF-7细胞中脂肪酸合酶（FASN）的显着下调，而在MDA-MB-231细胞中则没有在雌激素-17β（E2）或Fulvesterant（Fulvertant（Ful）的情况下）。与miR-33a抑制剂效应相反，miR-33a与E2或FUL的MIMIC共转染导致MCF-7细胞中AMP激活的蛋白激酶α（AMPKα）活性减少。E2不管miR-33a细胞水平如何，MDA-MB-231细胞中的FASN水平都会增加。 miR-33a抑制剂共处理抑制了MDA-MB-231细胞中E2介导的AMPKα活性。 （4）结论：miR-33a的细胞表达水平对于理解包括细胞能量传感器（例如AMPKα激活状态）的差异反应至关重要。E2不管miR-33a细胞水平如何，MDA-MB-231细胞中的FASN水平都会增加。miR-33a抑制剂共处理抑制了MDA-MB-231细胞中E2介导的AMPKα活性。（4）结论：miR-33a的细胞表达水平对于理解包括细胞能量传感器（例如AMPKα激活状态）的差异反应至关重要。
人工智能实现高效热舒适系统
在建筑物中，通常由一个或多个系统（例如中央暖通空调系统、吊扇、台扇、个人取暖器和暖脚器）为居住者提供热舒适度。虽然热舒适度因人而异且随时间而变化，但这些系统通常根据预先设定的设定值和操作时间表或根据每个人的要求/惯例进行操作。这会导致居住者不适和能源浪费。为了能够自主提高舒适度和能源效率，在本文中，我们描述了集成传感器系统（例如可穿戴传感器/红外传感器）、实现系统互操作性的基础设施、学习和控制算法以及执行器（例如暖通空调系统设定值、吊扇）在中央智能控制系统下工作的必要性。为了帮助那些很少或从未接触过人工智能 (AI) 的读者，我们描述了智能实体（理性代理）的基本原理及其解决问题过程的组成部分（即搜索算法、逻辑推理和机器学习），并提供了文献中的示例。然后，我们基于对文献的全面回顾，讨论了智能个人热舒适系统在建筑物中的当前应用。最后，我们描述了实现全自动系统应用以有效方式提供舒适感的未来方向。显然，需要改进智能系统的各个方面，以更好地确定要激活的正确系统组合以及激活多长时间以提高系统的整体效率并提高舒适度。
飞机客舱热舒适度的数值研究
客机客舱是一个狭窄而封闭的空间，通常人口密度很高。由于现在的长飞行时间，热舒适度成为设计阶段需要考虑的重要因素。波音、空客等飞机制造商为改善热舒适度付出了相当大的努力（Pang et al. 2014）。有几种方法可以用来研究这类区域的热舒适度。在一些研究中，使用了著名的预测平均投票 (PMV) 模型（Fanger 1970），但也有一些研究进行了现场热舒适度调查。也可以采用数值模拟和计算流体动力学 (CFD) 来预测局部皮肤温度并计算热舒适度。Cui et al.（2014）在飞机客舱内进行了现场测量，以绘制空气温度、相对湿度、黑球温度和空气速度等影响参数。还对乘客进行了问卷调查。他们得出的结论是，乘客对热环境并不满意，因为他们感觉很热。热舒适度图表现出不均匀性；中舱的温度始终较高。但是，据报道，垂直温度梯度以及空气速度都在舒适区内。在另一项研究中，调查了飞机客舱乘客的局部和整体热舒适度（Park 等人，2011 年）。得出的结论是，模拟舱内的整体热感觉