数据不平衡,也称为数据的长尾分布,是数据驱动模型的重要挑战。在“意义上的歧义”(WSD)任务中,单词感官分布的长尾现象更为普遍,这使得很难有效地表示和识别长尾感官(LTSS)。因此,探索不严重依赖训练样本量的表示形式是对抗LTSS的重要方法。考虑到许多新状态,即叠加状态,可以从量子力学中的几个已知状态构建,因此超级态态提供了从从较小的样本量中学到的下较低表示中获得更准确的表示的可能性。受量子叠加状态的启发,提出了一种在希尔伯特空间中的表示方法,以赋予对大样本量的依赖性,从而使LTSS对抗。理论上证明了该方法的正确性,并在标准WSD评估框架下验证其有效性并获得最新性能。fur-hoverore,我们还测试了构建的LT和最新的跨语言数据集,并取得了令人鼓舞的结果。
从非侵入性大脑活动中解码语言引起了神经科学和自然语言处理研究人员越来越多的关注。由于脑记录的噪声性质,现有的研究将脑到词的解码简化为二元分类任务,即区分脑信号是其对应的单词还是错误的单词。然而,这种成对分类任务不能促进实用神经解码器的发展,原因有二。首先,它必须枚举测试集中的所有成对组合,因此预测大词汇表中的单词效率低下。其次,完美的成对解码器无法保证直接分类的性能。为了克服这些问题并进一步实现现实的神经解码器,我们提出了一种新颖的跨模态完形填空 (CMC) 任务,即以上下文为提示,预测神经图像中编码的目标单词。此外,为了完成这项任务,我们提出了一种利用预训练语言模型来预测目标词的通用方法。为了验证我们的方法,我们对来自两个脑成像数据集的 20 多名参与者进行了实验。我们的方法在所有参与者中平均实现了 28.91% 的 top-1 准确率和 54.19% 的 top-5 准确率,远远超过了几个基线。这一结果表明我们的模型可以作为 CMC 任务的最新基线。更重要的是,它证明了从大脑神经活动中解码大词汇表中的某个单词是可行的。
本研究的重点是利用脑电图信号为想象词提供一个简单、可扩展、多类的分类器。六个波斯语单词以及静默(或空闲状态)被选为输入类。这些单词可用于控制鼠标/机器人运动或填写简单的计算机表格。本研究的数据集是五名参与者在五次会话中收集的 10 条记录。每条记录重复了 20 次所有单词和静默。特征集由 1 至 32 Hz 频带中 19 个脑电图通道的归一化 1 Hz 分辨率频谱组成。二元 SVM 分类器组的多数规则用于确定特征集的相应类。通过蒙特卡洛交叉验证估计分类器的平均准确度和混淆矩阵。根据记录类间和类内样本的时间差异,定义了三种分类模式。在长时间模式下,即涉及整个数据库中单词的所有实例,单词-沉默的平均准确率约为 58%,单词-单词的平均准确率约为 60%,单词-单词-沉默的平均准确率约为 40%,七类分类(6 个单词+沉默)的平均准确率约为 32%。对于短时间模式,当仅使用相同记录的实例时,准确率分别为 96%、75%、79% 和 55%。最后,在混合时间分类中,每个类别的样本都来自不同的记录,平均准确率最高,约为 97%、97%、92% 和 62%。即使在长时间模式的最坏情况下,这些结果也明显优于随机结果,并且与该领域先前研究报告的最佳结果相当。
当您与糖基团研究所合作时,您将获得我们最先进的基础设施和世界领先的科学专业知识。糖胶菌免疫母体平台研究所依赖于使用我们具有广泛配备的糖碱分析设施,该设施提供了用于定制印刷幻灯片的微阵列制造套件,以使用表面质子膜共振来表征结合动力学。糖叠式分析设施支持确定蛋白质,整个真核和原核细胞,寄生虫和病毒的聚糖结合曲线,以确定这些结合相互作用的表征。
结果和讨论微生物测试的完整和截短的140°C灭菌周期的微生物测试结果如表1所示。在每种情况下,在140°C的干热周期中的任何一个中,来自不锈钢载体的任何样品中均未发现生长,证明了全部消除。在不同日期,所有截短的运行均显示结果的一致性,增长为零。阴性对照没有显示生长(未显示结果),表明技术人员没有样品污染。阳性对照与测试样品相同,除了未放入孵化器中。由于所有灭菌周期都能够消除所有微生物,包括用于干热量灭菌的规定生物学指标孢子,因此恢复程序仅用于阳性对照。表2中为323 L模型提供的结果清楚地表明,恢复的所有正面对照至少为10 6 CFU/载体,因此成功满足了所有接受标准。表3中给出的232升模型中所示的结果表明,最重要的生物学指标(抗抗热孢子孢子芽孢杆菌)最少回收了10 6 CFU/载体。这些结果证明,140°C的灭菌程序至少达到6-7 log 10减少抗脂肪芽孢杆菌的抗热孢子,符合EUP和USP的干热量灭菌所需的灭菌标准。
非热血浆辅助甲烷热解已成为轻度条件下氢生产的一种有希望的方法,同时产生了有价值的碳材料。在此,我们开发了一个等离子化学动力学模型,以阐明与氢气解析涉及氢和固体碳(GA)反应器内的甲烷热解的潜在反应机制。开发了一个零维(0D)化学动力学模型,以模拟基于GA的甲烷热解过程中的血浆化学,并结合了涉及电子,激发物种,离子和重物的反应。该模型准确地预测了与实验数据一致的甲烷转化和产品选择性。观察到氢与甲烷转化率之间存在很强的相关性,主要是由反应CH 4 + H→CH 3 + H 2驱动,对氢的形成贡献44.2%,而甲烷耗竭的37.7%。电子与碳氢化合物的影响碰撞起着次要作用,占H 2形成的31.1%。这项工作提供了对GA辅助甲烷热解中固体碳形成机制的详细研究。大多数固体碳源于通过反应E + C 2 H 2→E + C 2 + H 2 /2H的电子撞击C 2 H 2的分离以及随后的C 2缩合。c 2自由基被突出显示为固体碳形成的主要因素,占总碳产量的95.0%,这可能是由于C 2 H 2中相对较低的C - H解离能。这项动力学研究提供了对H 2背后的机制和在GA辅助甲烷热解过程中的固体形成机制的全面理解。
辐射与盐水的相互作用促进了各种与能量相关的应用,例如空气 - 水界面处的辐射蒸发,辐射驱动的水下蒸气产生以及水下光电系统。但是,这些应用需要全面了解通过盐水的辐射传播,考虑到其光谱和方向性特征,这些特性通常不足以探索。这项研究介绍了配备精细光谱分辨率和详细的角度考虑的三维蒙特卡洛辐射转移模型。该模型模拟了从空气到空气 - 水界面以及整个盐水水体的转移,以彻底检查入射辐射的光谱和方向性对其在盐水不同深度的传播的影响。的发现表明,在太阳光谱中,辐射以62.7度的入射角进入水,并且完全扩散的辐射在小于2米深的水层中表现出相似的吸收效应。此外,当角度低于62.7°时,入射角对水面和水体的吸收率几乎没有影响。在光谱上,辐射波长长于1。4μm,1。14μm和1μm分别在第一个1、8和50厘米的盐水水中完全吸收,约占入射太阳辐射的20%,30%和50%。此外,来自1300开Kelvin的黑体源的辐射完全被完全吸收在盐水水的前1厘米内。经验相关性,以根据水的深度和黑体热源的温度轻松估计吸收率。这些发现阐明了入射辐射对其水下传播的光谱和方向特征的影响,为各种以能量为中心的应用提供了设计和性能评估的基本指导。
在本文中突出显示了通过板,楔形点和停滞点,通过多孔培养基通过多孔培养基,含有陀螺仪微生物的MHD非牛顿纳米流体的两维稳定流的数值干预措施在本文中突出显示。主要是针对三种不同的在板,韦奇和滞留点的不同几何条件的边界条件的小子数,生物对象,布朗感染,嗜热和热发电的影响,以巩固热和纳米流体浓度保守的保守方程。通过考虑各种相关参数的影响,即热循环,布朗运动,prandtl数量,热量产生,化学反应,化学反应,生物对流和磁性对象,以图形方式分析成果,用于动量,温度,温度,温度,纳米颗粒体积分数以及Motile Microorgariss的密度和局部构成的局部性以及静止效果。相关性变换用于获得普通微分方程的系统,并通过基于射击技术通过MATLAB使用BVP4C来求解方程。