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World File Search System热通量
使用神经网络校正Nemo Ocean通用循环模型中的空气热通量
1意大利国家研究委员会（CNR），海洋科学研究所（ISMAR），意大利罗马。2国家高性能计算研究中心，大数据和量子计算（ICSC），意大利5
使用贝叶斯不确定性定量机制和替代建模的地面热通量重建
抽象地面热通量（G 0）是高纬度区域的地面能量平衡的关键组成部分。尽管由于全球变暖而在控制多年冻土降解中其至关重要的作用，但G 0在全球尺度模型仿真的输出中却很少衡量，并且没有很好地表示。在这项研究中，使用现场测量，全球气候模型和气候重新分析输出的土壤温度序列测试了一个分析传热模型，以在整个季节重建G 0。使用可用的G 0数据（测量或建模）在自由周期中推断地面热通量和模型参数的概率密度函数作为参考。当观察到的G 0不可用时，使用表面热通量（取决于参数）作为最高边界条件的表面热通量（取决于参数）的数值模型。通过比较在几个深度下模拟和测量的土壤温度的分布来验证这些估计值（因此，相应的参数）。在未确定的状态不确定性定量方法的帮助下，开发的G 0重建方法为评估地面热通量的概率结构提供了新的手段，用于区域多年冻土变化研究。
对空气热通量趋势的定量评估...
摘要。这项工作旨在研究1950 - 2019年期间，ERA5预测ERA5预测ERA5预测的趋势的时间稳定性和可靠性。使用ERA5的分析状态数量研究了趋势的驱动力。估计重新分析数据的趋势可以是挑战，因为观察系统的变化可能会引入时间不一致。为此，讨论了分析增量的影响。对于北大西洋盆地的各个子区域，潜在且明智的热量流量的参数化形式是线性的，以定量地将趋势归因于风速，水分和温度的长期变化。我们的结果表明，来自ERA5的良好的时间稳定性和良好的空气热量在亚巴巴辛尺度及以下预测。区域平均值表明，趋势在很大程度上是由皮肤温度和大气对流的变化驱动的（例如温暖或干燥的空气质量）。还讨论了在发现的模式下，还讨论了所发现的模式的气候变化模式的影响。结果表明，在过去40年中，与NAO相关的Irminger和Labrador Seas的趋势产生了重大影响。最后，我们使用盆地范围的空气热环和观察性海洋热含量估算的趋势，以提供基于能量预算的大西洋子午线翻转循环（AMOC）的趋势估计。北大西洋盆地的面积平均空气热量降低表明，在研究期间，AMOC的下降。然而，盆地范围的频率趋势被认为是人为的，如暂时变化的水分增量所示。因此，确切的变化幅度尚不确定，但是它的符号看起来很健壮，并增加了补充证据，表明AMOC在过去70年中已经削弱了。
评估显热通量的方法综述...
摘要。我们概括了感热通量 (H) 估计的方法，这是基于遥感 (RS) 的蒸散 (ET) 模型中的一个关键参数。我们提出了一种 ET 模型分类方案，考虑到它们在估计 H 的方法上的区别。遵循所提出的分类方案，简要讨论了单源和双源 RS ET 模型中 H 估计的理论背景及其独特特点。我们讨论了影响每个模型下 H 计算的关键参数的作用，并介绍了相关研究进展。在单源和双源模型的背景下，讨论了数据同化技术的重要性，以及无人机在湍流热通量不间断估计中的应用。讨论了尺度对模型验证的影响以及聚合方法的影响。我们利用从同行评审文章中获得的信息，比较了流行的 ET 模型在估计 H 方面的性能。讨论了与 RS 数据集在空间和时间分辨率方面的局限性以及使用未来卫星任务缓解缺点的范围。最后，我们指出了当前的挑战和未来的研究领域，需要在未来认真解决这些问题。© 2020 光学仪器工程师协会 (SPIE) [DOI: 10.1117/1.JRS.14.041501]
高热通量应用中热界面柔性石墨材料热接触阻的综述
1996 年 1 月 1 日之后发布的报告通常可通过 OSTI.GOV 免费获取。网站 www.osti.gov 公众可以从以下来源购买 1996 年 1 月 1 日之前制作的报告： 国家技术信息服务 5285 Port Royal Road Springfield, VA 22161 电话 703-605-6000 (1-800-553-6847) TDD 703-487-4639 传真 703-605-6900 电子邮件 info@ntis.gov 网站 http://classic.ntis.gov/ 美国能源部 (DOE) 员工、DOE 承包商、能源技术数据交换代表和国际核信息系统代表可以从以下来源获取报告： 科学和技术信息办公室 PO Box 62 Oak Ridge, TN 37831 电话 865-576-8401 传真 865-576-5728 电子邮件 reports@osti.gov 网站 https://www.osti.gov/