XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System热量损失
热性能报告
简介：本报告旨在评估该房产的整体热性能，以提高其性能并减少能源费用。这涉及对房产进行热成像调查，以确定任何热量损失过多或水分和外部空气进入的区域。它还涉及对现有空间和水加热装置、绝缘水平等的评估，以及对可能需要改进的区域的任何建议。对房屋进行了调查，并将详细信息输入 DEAP 软件，该软件用于计算民用建筑的建筑能效等级。使用 DEAP 软件研究了提高性能的不同方案以及每种方案的预算成本和潜在的能源费用节省。描述：该房产是一座两层的屋顶式建筑，总建筑面积约为 1,700 平方英尺。它是一座建于 1997 年左右的绝缘空心砌块建筑。主要供暖由燃油低压热水锅炉提供，该锅炉还提供水加热
蒙茅斯县公园系统冬季绿色遗产2024-25
无人机正在彻底改变大型公园景观和开放空间的管理。以新泽西体育和博览会局（NJSEA）Meadowlands区为例。他们将无人机用于从结构检查和洪水管理到监测湿地的健康。Meadowlands研究与恢复研究所（MRRI）市政无人机计划对于评估湿地如何处理雨水至关重要，考虑到该州的易受洪水的脆弱性，这一点尤其重要。有无人机提供的鸟瞰图，公园和高尔夫球场经理可以监测植被健康，轨道侵蚀和计划维护，而不会扰乱栖息地。配备了热成像技术的无人机也可以提高安全性，从而更容易找到丢失的访客并检查偏远地区。目前，蒙茅斯县公园系统使用无人机上使用热成像摄像机来审查建筑物内的热量损失，鹿种群监测以及可能的搜索和救援。越来越多的应用和好处，因此我们才开始刮擦表面。
太阳能水电商业化报告
与 RayGen 的方法相比，传统商用 CSP 的高工作温度有几个限制。一方面，CSP 无法从其他连接的可再生能源中实际输入电力来储存额外的能源，而这在充斥着间歇性可再生能源和低或负批发价格的能源市场中变得越来越重要。为了实现可接受的发动机效率，大多数 CSP 系统都需要大型涡轮机，而这又需要高温和非常高的太阳热输入。这需要塔周围有大片区域，这通常会降低平均光学效率。工作流体和大气之间的高温差导致接收器/塔中出现大量热量损失，从而导致在间歇性阴天重新建立标称工作温度的延迟问题。较低的光学效率和较高的热损失意味着给定的工厂容量需要更大的土地占地面积。更高的温度还需要更复杂的设计、特殊材料和设备，而这些设备的采购和维护成本很高。
区域供热故障检测和诊断的智能方法：当前趋势、挑战和机遇
摘要：本文全面介绍了区域供热系统中最先进的智能故障检测和诊断技术。维护高效的区域供热系统至关重要，因为故障会导致热量损失增加、客户不适和运营成本增加。智能故障检测和诊断可以利用人工智能或机器学习自动识别和诊断故障行为。在我们的调查中，我们回顾并讨论了过去 12 年发表的 57 篇论文，强调了最近的趋势，确定了当前的研究差距，讨论了当前技术的局限性，并为该领域的未来研究提供了建议。虽然人们对这个话题的兴趣越来越浓厚，而且过去五年也取得了很大的进步，但缺乏开源的高质量标记数据严重阻碍了进展。未来的研究应该旨在探索迁移学习、领域自适应和半监督学习，以提高当前的性能。此外，研究人员应该使用以数据为中心的方法来增加对区域供热数据的了解，为未来区域供热的故障检测和诊断奠定坚实的基础。
丹麦马斯塔尔基于太阳能和季节性坑储的区域供热案例研究
增加 PTES 的规模可以大大降低成本。丹麦第一个大型（10,000 立方米）坑式储能示范系统位于 Marstal，其成本几乎是当今最大的季节性储能系统的三倍，后者于 2015 年在 Vojens 建成，成本仅为 24 欧元/立方米。建议在计算容量为 100,000 立方米或更大的坑式储能系统的成本时使用约 30 欧元/立方米的基准。 季节性储能是一种非常经济有效的方式，可以充分利用其他可再生能源产生的剩余电力。例如，风能每年平均为丹麦的发电量贡献了高达 40% 的电力 8，如果将这种丰富的间歇性能源与热泵的季节性储能相结合，则可以带来多重好处。 为了提高效率，最好通过热泵将季节性储能系统连接到区域供热网。这样可以降低全年的储能温度，从而减少热量损失。 对于太阳能区域供热厂的生产，配电网络的回水温度必须较低。解决方案可能是在消费者变电站安装较小的存储系统。
回顾用于改进的被动设计策略......
摘要：现在，为了使建筑物正常运转，必须限制建筑物对传统能源的使用。建筑物在世界各地消耗大量能源。由于建筑物具有巨大的节能潜力，被动设计标准受到了广泛关注。被动设计方法可最大限度地减少能源消耗，同时最大限度地利用可再生能源，这被广泛认为是实现低能耗和可持续未来的最重要途径，尤其是在建筑行业。通过管理建筑物外部的热量损失和热量增加，被动结构可以实现最低的能源需求。因此，在冬季和夏季，几乎不需要能源投入，在高峰温度期间，只需极少的能源投入，即可保持热舒适度。在建筑行业使用被动技术可能是提高建筑能源效率的潜在方法。有多种被动设计解决方案可以最大限度地减少建筑物的能源负担，例如利用自然资源和考虑气候，尤其是在规划供暖、制冷、照明和通风时。它减少了在结构内实现舒适度所需的额外能源。
圆柱电池的热参数
在这项工作中，提出了一种新的准稳态守卫测量方法，用于圆柱电池的热物理参数。通过有限元分析和标准ANSI 304不锈钢样品的测量来评估热保护方法的有效性。基于数值模拟，在测试中测试的圆柱电池的热量损失最大程度为2.4％。通过优化测试配置，进行了电池的实验表征，以准确确定热参数。实验结果表明，18650和21700电池的轴向导热性分别在11.8 - 15.4wÅM -1°C - 1和12.6 - 16.7 w·m -1°C - 1分别远低于Laser Flash方法的材料测试值。轴向导热性随温度和SOC的增加而增加，并且比温度随温度线性增加，但随着SOC的变化很小。这项研究表明了一种快速，成本效益和无损的方法，可以同时且准确地获得轴向导热性和特异性热量。随后的有关圆柱电池热设计的热分析也基于测量的热参数进行，该参数促进了针对不同类型的圆柱电池的适当热管理策略。
基于镍的Superalloy Inconel-718的光学响应用于添加剂制造
新兴的添加剂制造（AM）技术，直接的金属激光烧结（DML）是三维部分的逐层制造的复杂过程。通过DML，金属粉末散布在粉末床上，层薄，高达20μm。高能激光器（。200 w）聚焦在粉末上，并使用定义的光栅图案扫描表面。激光与粉末相互作用时，一些能量会反映并散布到周围环境中和粉末晶粒之间。剩下的入射能被吸收，从而在熔化温度T m上方迅速加热粉末，形成局部熔体池。随着激光的传递，温度由于辐射，对流和导电的热量损失而降低，环境，周围的粉末以及通过下面的构建板（图1）。最终，温度降低足够降低，以至于熔体池经过液体到固体相变并固化。通过DML的温度病史，特别是液体到固体的相位转移时间和熔体池冷却速率，是最终产物的微结构和强度的最重要因素。1
风对模拟野外燃料阴燃行为的影响
摘要 本研究介绍了一系列实验，研究在风的影响下不同孔隙度的木质燃料阵列的阴燃行为。使用在实验室规模的风洞内燃烧的木垛模拟野外燃料。通过测量质量损失和排放量来表征阴燃行为。结果表明，在所有情况下，平均燃烧率随风速增加而增加。在高孔隙度情况下，随着风速的增加，燃烧率增加了 18% 到 54%。对于低孔隙度情况，在 0.5 到 0.75 m/s 之间观察到燃烧率增加了约 170%。CO/CO 2 排放量之比随风速降低。因此，风可能有助于促进阴燃燃烧，CO/CO 2 的下降表明了这一点，而 CO/CO 2 是燃烧效率的标志。进行了理论分析以评估时间分辨质量损失数据中的指数衰减行为。质量和热传递模型被用来评估氧气供应或热量损失是否能够单独解释观察到的指数衰减。分析表明，质量传递或热传递本身都无法解释指数衰减，但可能需要两者结合。
用于316升不锈钢复合涂层的定向能量沉积的热模型，富含钨碳酸盐
这项工作着重于316升底物上的复合涂层（316升染色的钢）的有向能沉积的热建模。开发的有限元模型预测了沉积过程中包裹中部中间部分的热历史和熔体池维度的演变。nu-merical结果与实验分析（光学和扫描电子显微镜和热电偶记录）相关，以验证模型并讨论可能的固化机制。证明，在边界条件下强制对流的实施非常重要，以确保输入能量和热量损失之间的平衡。最高峰值温度显示了第一层的略有增加趋势，其次是明显的稳定，随着外壳高度的增加。通过边界证明了高热量损失。在文献中，大多数建模研究都集中在单层或几层几何上，但这项工作描述了一个多层模型，能够预测沉积过程中的热领域历史记录并提供有关新物料的一致数据。该模型可以应用于重新校准的其他形状。详细介绍了校准方法以及对输入参数的灵敏度分析。©2021作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放式访问文章（http：//creativecommons.org/licenses/4.0/）。