XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System热量的
气候变化和全球极端热量的升级
作者和审稿人朱莉·阿里吉（Julie Arrighi），红十字红色新月气候中心；美国红十字会的全球灾难准备中心；特威特大学；世界天气归因Friederike E. L Otto，世界天气归因；格兰瑟姆研究所 - 气候变化与环境，伦敦帝国学院卡罗来纳州佩雷拉·马吉丹（Pereira Marghidan），红十字红色新月气候中心；荷兰皇家气象学院（KNMI）；荷兰皇家气象学院（KNMI）的Twente Sjoukje Philip大学；世界天气归因鲁普·辛格（Roop Singh），红十字会红色新月气候中心；世界天气归因Maja Vahlberg，红十字红色新月气候中心；世界天气归因约瑟夫·吉吉尔（Joseph Giguere），气候中央安德鲁·J·潘兴（Andrew J.
多管罐回收烟囱排烟热量的实验研究：改变封头形状的影响
本文介绍了一种利用烟囱废气加热水的热回收系统 (HRS)。本文通过实验手段对 Khaled 等人提出的一种名为“多管罐”的废热回收系统进行了优化。文中详细描述了该系统的设计，并进行了组装和测试。为了研究改变头部形状对系统性能的影响，本文构建了两个不同的头部：一个圆柱形 (Cyl) 和一个锥形 (Con)。结果表明，锥形头部 (ConH) 的性能优于圆柱形头部 (CylH)。具体来说，在 275 分钟内，CylH 系统可将水温升高到最高 59 ◦ C，而 ConH 系统可将水温升高到 68 ◦ C。此外，在 400 分钟内，ConH 系统可将水温升高到 80 ◦ C。此外，经济和环境分析表明，当系统每月使用 140 次，每次 275 分钟时，ConH 系统可比 CylH 系统每月节省约 16 美元。此外，ConH 系统的投资回收期约为 CylH 系统的一半（6 个月）。最后，当系统每月使用 140 次时，ConH 系统可比 CylH 系统每年减少 2 吨二氧化碳排放。
使用金属纳米结构作为热量的纳米源
近年来，人们对使用金属纳米结构来控制纳米级的温度越来越感兴趣。在其等离子共振下照明下，金属纳米颗粒具有增强的光吸收，将其变成理想的纳米源热源，可通过光远程控制。这个简单的方案是基于纳米科学社区中众多积极的研究活动和应用。在这里，我们回顾了这种热量等法的所谓领域的最新进展。我们首先描述了在连续或脉冲照明下的金属纳米颗粒中热产生的物理学。然后，我们提出了已经开发出来的实验和理论方法，这些方法是为了进一步理解和设计纳米级的等离子辅助加热过程。最后，我们回顾了一些基于金纳米颗粒产生的热量，即光热癌疗法，纳米疗法，药物输送，光热成像，蛋白质跟踪，光声成像，纳米化学化学和光化合物。
对食品行业过程热量的节能技术和脱碳解决方案的审查
摘要：食品行业的许多过程中都涉及热量：干燥，溶解，离心，提取，清洁，洗涤和冷却。热量产生几乎包括所有过程。本评论首先提出了两个代表性的案例研究，以确定哪些过程依赖于主要的能源消耗和温室气体（GHG）排放。通过对制冷，热量产生，废热回收和热能储存中采用的技术的彻底审查来探索节能和脱碳潜在的解决方案。收集了工厂的信息，以在实际条件下显示其性能。在制冷部门中，天然流体替代了高-GWP（全球变暖电位）制冷剂，以降低温室气体的排放。是最伟大的消费者，使用热量成本（LCOH）比较了热产生技术。该分析表明，吸收热变压器和高温热泵是经济和脱碳的观点最有趣的技术，而废热恢复技术则是最短的投资回收期。在所有部门中，组件，存储技术，多代系统，智能行业的概念以及可再生能源的渗透的能源效率提高似乎是有价值的途径。
对热量的合适可再生热源的潜在分析
目前工作的起点相应地形成了市政折旧问题，即战略性热基础设施取向是否应基于中央或分散的热供应，以便连续替代化石可以通过气候中性的热能能源成功取得成功。在这种情况下，首先进行了与扫描相关的建模，一方面，该建模计算了巴伐利亚州的可再生生成植物的可再生范围，并决定了不同热源的发育潜力的存在。为了说明建模结果，随后在图案上显示了以比例覆盖水平的形式进行市政热量需求的特定可能性。此外，还对可能的可再生热源进行了对最重要的影响因素的潜在分析，因此，对中央或去中心化的热供应进行了评估的热源特异性适用性。
2022热量的社区弹性估计
美国社区调查（ACS）是一项全国代表性的调查，其中包含有关美国人口特征的数据。该样品是从所有县和县等效物中选择的，样本量每年约为350万个住房。它是有关我们国家及其社区的详细人口和住房数据的最佳来源。我们使用个人和家庭水平的ACS数据来确定个人社会脆弱性组成部分的人口估计。美国住房调查（AHS）由住房和城市发展部（HUD）赞助，由美国人口普查局进行。调查是美国最全面的国家住房调查。使用来自2021 AHS的数据，我们创建了一个机器学习模型，该模型确定ACS中的家庭是否可能缺乏空调单元。其他数据也被用作建模过程中的预测指标。“建模家庭可能缺乏空调”部分，更详细地说明了数据和我们的机器学习方法。我们还使用人口估计计划（PEP）的辅助数据，该计划是普查局的计划，该计划生产并发布了美国和波多黎各的地理实体中居住时间的人口的估计。我们使用PEP的人口数据，按年龄组，种族和种族以及性别。一旦将加权估计值制成表格，小面积建模技术将用于创建CRE估计。由于PEP数据没有达到人口普查水平，因此CRE还使用了公法94-171摘要文件（PL94）和人口统计外壳特征（DHC）表（DHC）表格（DHC）表（DHC）表（DHC）表格，从2020年人口普查中产生基本估计。
伊朗气候中热量的益处减少
热量，这是建筑物性能中的关键元素，可作为室内热缓冲液。文献强调了其优势，但气候变化的持久质量影响仍然不确定。这项研究有条不紊地评估了当代和未来气候的21个伊朗城市的热质量影响，并将重量级和轻量级的结构置。EPSAP算法是一种生成建筑物设计方法，创建了一个两层楼单户住宅的数据集。在EnergyPlus中评估了冷却和加热需求，这是当前和将来的系统设计效率。使用EC-EARTH3模型估算的SSP5-8.5方案和2080个时间表模拟未来的气候。调查结果表明，重量级高于轻量级建筑的能源效率优势将减少高达0.60kWÅH·m -2
基于热量的电动汽车的热管理系统
为了以统一的方式管理空调热系统，电池热系统和电动机热系统，作者提出了一个自动开启的电动集成的热管理系统，用于电动汽车以恢复蝙蝠泰瑞的能源。首先，引入了电动汽车开发的问题以及热管理系统的重要性，其次，分析了自动驱动的热管理系统方案，并分析了每个部分的原理，还引入了触时差差的热系统的实验结果。实验结果表明：在双重蒸发系统下，压缩机速度为4500 rpm时，最大COP为2.46，最大COP充电为1180 g，最大热传递Ca Pactical ca Patiacity为4819 W（风侧热传热 +水侧热传热），蒸发温度为5.35 ous 5.35 outs cultept culteption is evapeporation is evapeporation is evapeporation sement is evapeporation us evapore pertimation 39.过冷度为10.4℃，吸气压力为280 kPa，排气压为1694 kPa。总而言之，热管理系统具有极大的节能效果，这确保在冬季供暖条件下不会大大减弱电动汽车范围，并满足舒适性的要求。关键词：热泵，电动汽车，热管理
HVAC 系统数字孪生 (HVACDT) 用于能源消耗和热量的多目标优化
摘要 本研究提出了一种新型的供暖、通风和空调 (HVACDT) 系统数字孪生框架，以降低能耗并提高热舒适度。该框架旨在帮助设施管理人员更好地了解建筑运营，以增强 HVAC 系统功能。数字孪生框架基于建筑信息模型 (BIM)，并结合新创建的插件来接收实时传感器数据以及通过 Matlab 编程实现的热舒适度和优化过程。为了确定建议的框架是否实用，在 2019 年 8 月至 2021 年 10 月期间从挪威的一栋办公楼收集了数据并用于测试该框架。然后使用 Simulink 模型中的人工神经网络 (ANN) 和多目标遗传算法 (MOGA) 来改进 HVAC 系统。HVAC 系统由空气分配器、冷却装置、加热装置、压力调节器、阀门、风门和风扇等组件组成。在此背景下，温度、压力、气流、冷却和加热操作控制等多种特性以及其他因素被视为决策变量。为了确定目标函数，预测的不满意百分比 (PPD) 和 HVAC 能源使用量均被计算出来。结果，ANN 的决策变量和目标函数相关性很好。此外，MOGA 提出了不同的设计因素，可用于
空气污染和热量的变革性物联网传感...
1 Well Living 实验室，Delos Living LLC，美国明尼苏达州罗切斯特，2 气候适应型城市实验室，新南威尔士大学建筑环境学院，澳大利亚新南威尔士州肯辛顿，3 新加坡国立大学设计与工程学院建筑环境系建筑与城市数据科学实验室，新加坡，4 CHAOS 实验室，普林斯顿大学建筑学院和安德林格能源与环境中心，美国新泽西州普林斯顿，5 人类潜能转化研究项目，新加坡国立大学杨潞龄医学院，新加坡，6 人性化建筑环境实验室，洛桑联邦理工学院建筑、土木与环境工程学院，瑞士洛桑