提出了一种新的在线模型,以计算和预测EAF炼钢过程中使用的原材料的不同特征。质量和与成本相关的原材料属性(例如铜含量和每种废料材料的特定电能消耗)是重要的信息,可以减少规格外热量的数量,并通过多参数原材料优化降低成本。这样的优化不仅必须包括原材料的成本,还包括其他参数,例如化学成分,特定的电能消耗,融化产量,块状密度,CO 2排放,冶金反应以及其他参数,以启用基于实际生产数据的成本量化和可持续生产。
最近,德国(欧洲第二大数据中心市场仅次于英国)制定了立法,该立法将要求所有每年消耗超过2.5GWH的能源的企业,以重新使用自己的业务中的剩余热量或将其提供给外部政党,除非这是不合理的,或者认为是不合理的或不可能或不可能的。如果要求,则必须提供有关剩余热量的量子,质量,可用性和温度(包括控制这些参数的选项)的信息。该数据还必须每年向德国的联邦能源效率报告,联邦办公室随后将在专用平台上发布此信息,同时确保保护专有业务数据。
热带太平洋地区在驱动美国的区域气候和天气事件以及全球全球事件中发挥了重要作用。鉴于该地区的重要性,NOAA与合作伙伴保持了热带太平洋观测系统(TPOS)4,以观察和监测水分和热量的运输,以及跨海,大气和半球的尺度相互作用。社会经历了这些热带太平洋过程的影响,例如下游洪水,干旱,野火,热浪,龙卷风,热带气旋等。这些观察和监测活动(TPO)进食了NOAA的模型套件,这些模型为二次到际时期的年间提供预测,以通过紧急准备和适应性计划来减轻这些极端的损害。
摘要:选择性激光熔化(SLM)是一种金属粉末融合添加剂制造工艺,具有为航空航天和生物医学植入物制造复杂组件的潜力。大规模适应受到阻碍。非均匀熔体池尺寸是这些缺陷的主要原因。由于先前的粉末床轨道加热而导致的熔体池尺寸变化。在这项工作中,对相邻轨道产生的热量的效果进行了建模,并设计了反馈控制。控制的目的是调节熔体池横截面区域,以拒绝粉末床内相邻轨道的热量的影响。SLM过程的热模型是使用集总池体积的能量平衡开发的。将来自相邻轨道的干扰热建模为熔体池的初始温度。将热模型与干扰模型结合起来,导致了一个非线性模型,描述了熔体池的演化。PID是一种经典的反馈控制方法,用于最大程度地减少轨道干扰对熔体池面积的影响。在已知的环境中为所需的熔体池区域调整了控制器。仿真结果表明,在扫描16毫秒内的粉末层多个轨道的扫描过程中,所提出的控制器调节所需的熔体池面积,并在0.04 mm的长度内将激光功率降低了10%,大约在五个轨道中。这减少了孔形成的机会。因此,它提高了使用SLM工艺制造的组件的质量,从而减少了缺陷。
该项目的重点是由研发活动引起的创新产品的开发,并代表了一种创新的解决方案,该解决方案基于与空间相关的空间或冷却或冷却的空间相关的热量的热量增加,从而提高了从地热来源的传热系统的效率。研究和开发的第二个方向导致了在生物废物堆肥领域的创新解决方案,形式是创建预制的堆肥体的形式,该堆肥体可以在使用点的使用点组成,这些组件是由简单地融合在一起并相互连接的组件,并且非常适合在城市地区使用。在项目中,创建
随着对极端热量对城市的不成比例影响的认识,UHIS的意义变得越来越明显,促使人们需要有效解决方案。穆迪(Moody)的高分辨率模型旨在为企业提供极端热量的财务成本,旨在为决策者提供重要的工具,以考虑在哪里定位运营,以及在降低生产率,增加冷却成本或对员工的影响的额外成本中期望多少。模型可以帮助企业领导者评估期权,了解成本和收益,并在气候变化对城市地区的影响的背景下做出明智的决定,特别关注银行业,商业房地产和保险领域。
•间歇性,不可匹配的生成,尤其是可再生能源的上升,使其更加困难地平衡电力供应和需求并维持所需的系统电力质量。间歇技术部署的增加,随着可再生能源在批发市场的渗透率的增加导致市场变得越来越流动,需要更多的实时活动,进一步激励了存储技术的使用; •运输和热量的电气增加是系统需求的增加,这可能会增加管理更广泛的电力网络的复杂性; •在许多司法管辖区中,由于关闭了旧的传输相互连接的能力(例如煤炭和核),越来越缺乏发电能力。