背景:当技术设计以满足最终用户的需求时,更有可能使用技术。为了补充预防糖尿病预防计划的大型更改的小步骤,智能手机应用程序是与过去的大型更改客户群合作开发的。可用性测试对于持续使用和采用移动健康应用程序至关重要,通过提供有关在适当调整和改进需要进行适当调整和改进以确保用户满意度的地方。目标:主持了一个有7个参与者的焦点小组来检查该应用程序的可用性并收集反馈以进行未来的迭代。方法:过去的大变化的过去小步骤参与了8个新任务的认知演练,并完成了系统可用性量表调查。参与者可以选择使用该应用程序3周,然后才能完成用户移动应用程序评分量表。结果:对认知演练的分析确定了26个可用性问题;每个人都使用启发式评估来描述可用性错误。最常见的编码错误包括不适当的进度反馈,以不合逻辑的顺序出现的信息,违反直觉的设计以及App Aesthetics的问题。报告了系统可用性量表的平均摘要得分为66.8%(SD 18.91),代表边际可接受性得分,并表明需要解决设计问题。报告了用户移动应用程序评级量表平均得分为3.59(SD 0.33),这意味着平均可接受性等级。涉及最终用户允许该应用程序根据客户的喜好进行量身定制,并增加了使用的可能性。结论:这些发现确定了该应用程序的必要改进,从次要美学问题到主要功能问题。此应用程序与大型更改计划组件和行为变化技术相吻合,可以改善未来客户的健康成果,并使他们能够自我监测其运动,饮食和目标。
P20为医疗保健特定的AI伦理制定了最低可行的标准。这可能结合了使数据公平并建立用于开发AI就绪数据集的标准的想法。(#10似乎触及了道德,因此可以解决这两个方面的问题)考虑了以下引用的IEEE标准(Bernd Blobel MD)。考虑其他全球标准(John Gachago)。IEEE Standards related to AI Ethics – from Bernd Blobel: IEEE 7000-2022 Standard model process for addressing ethical concerns during system design IEEE 7007-2021 - IEEE Ontological Standard for Ethically Driven Robotics and Automation Systems IEEE P7012 Standard for Machine Readable Privacy Terms IEEE 2933 Standard for Clinical Internet of Things (IoT) Data and Device Interoperability with另外:IEEE 7001-2021:IEEE自主系统透明度IEEE IEEE 7002-2022-IEEE数据隐私过程IEEE标准IEEE P7008 P7008道德驱动的裸露标准机器人,智能和自主系统 - 信任,身份,身份,私密,保护,安全,安全,安全,安全,安全,安全,安全,安全,安全,安全,安全,安全,安全
由于创新的速度和广泛的潜在可访问性问题,参与者很清楚该信托可以使伙伴关系有效。有人建议与其他残疾组织合作将是一个明智的前进方法 - 以建立动力并强调政治含义,以激励制造商在离开工厂之前安装适应的“订购”汽车,至少对标准设计进行一些修改,以使标准设计更容易改造最常见的适应。
您为什么要参加:应对当前挑战:就当今供应链面临的最紧迫问题进行坦率的讨论。分享最佳实践:向同龄人学习创新的解决方案和策略,这些解决方案和策略已被证明是成功的。驱动转换:共同努力,共同制定实用策略,以提高供应链中的效率,弹性和可持续性。网络潜力:与专业人士和专家互动以扩大您的行业联系。RSVP信息:要确认您的出勤率,请在2025年1月24日之前在此处注册。 ,鼓励您提早注册,因为空间可能有限。 这是您获得可行的见解的机会,可以推动您的业务实际改进并优化供应链。 加入我们,成为对话的一部分! 可以根据要求提供住宿。RSVP信息:要确认您的出勤率,请在2025年1月24日之前在此处注册。,鼓励您提早注册,因为空间可能有限。这是您获得可行的见解的机会,可以推动您的业务实际改进并优化供应链。加入我们,成为对话的一部分!可以根据要求提供住宿。
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简介:月球表面创新联盟 (LSIC) 由 NASA 的空间技术任务理事会创立,并由约翰霍普金斯大学应用物理实验室管理。LSIC 的主要目标是将大学、非营利机构、商业公司、NASA 和其他政府机构聚集在一起,以确定在月球上建立持续存在所涉及的技术能力和挑战。LSIC 由四个重点领域组成,而原位资源利用 (ISRU) 焦点小组的目标是促进 ISRU 相关技术的开发,以实现在月球表面的持续存在,包括促进社区成员内部和之间的交流。
2的技术规范解决仍在技术开发下的工作,或者认为在国际标准上会有未来但不会立即达成协议的可能性。发表了技术规范供立即使用,但它也提供了一种获得反馈的方法。目的是最终将作为国际标准转换和重新发布。[https://www.iso.org/deliverables-all.html#is]
JMU AI 任务组春季更新:JMU 的人工智能任务组在过去一学年专注于四个探索领域:作者身份和新知识的产生;人工智能和学生体验;高等教育和社会中的新背景和意义;以及生成性人工智能的可能管理应用。我们根据 JMU 在数据治理、麦迪逊再造项目和总统目标 #1b 方面的努力开展这项工作。任务组团队共同制作了一套丰富的初步调查结果和建议(2024 年 2 月初步报告),提交给访客委员会(2024 年 4 月幻灯片),并且——最近——汇编了其他要点和可能的下一步方向,概述如下。第 1 组:作者身份和新知识这个任务组小组于 2024 年春季召集了来自整个校园的一系列教职员工焦点小组,讨论人工智能在教学和学术中的使用。我们使用 ChatGPT 4 开始总结 6 多个小时的讨论,我们的领导小组修改并确定了以下内容的优先顺序。我们想分享讨论中的关键要点和未来工作的关键建议:焦点小组记录中的关键要点
Nurul Akmal 阿曼苏丹国佐法尔大学艺术与应用科学学院计算机科学系 收稿日期:2023 年 11 月 13 日 接受日期:2024 年 3 月 14 日 发表日期:2024 年 4 月 24 日 摘要 本研究考察了教师、学生和行政人员对 ChatGPT 在阿曼教育环境中的作用的看法。这项研究意义重大,因为它深入了解了人工智能在教育中的应用程度,并为未来计划提供了指导。考察阿曼教育环境中各利益相关者的看法,为热衷于拥抱新技术同时又坚持传统教育价值观的高等教育机构提供了宝贵的信息。该研究利用焦点小组讨论收集了教师、学生和行政人员的数据。研究结果表明,ChatGPT 的关键作用在于完善内容,尤其是对于非英语母语的学生、行政人员和教师而言。行政人员和教师强调了其在起草电子邮件方面的功效,表明人工智能具有改善日常认知任务的潜力。学生们对 ChatGPT 解释复杂学术任务的能力表示赞赏。然而,教师们对过度依赖人工智能和可能丧失学术诚信的担忧浮现,这与之前的文献产生了共鸣。这些发现与阿曼独特的社会文化和教育背景有关。鉴于人工智能在阿曼教育中的新兴性质,该研究提供的见解为未来的研究奠定了基础并指导了政策制定。关键词:人工智能、阿曼教育、教学、学习引用为:Syahrin, S. & Akmal, N. (2024)。探索人工智能前沿:阿曼苏丹国教师、学生和行政人员对人工智能在教育中的作用的看法。阿拉伯世界英语杂志 (AWEJ) ChatGPT 特刊,2024 年 4 月:73-89。 DOI: https://dx.doi.org/10.24093/awej/ChatGPT.4