4.1 部级 16 4.1.1 贸易与工业部(MTI) 16 4.1.2 劳工部(MOL) 16 4.1.3 内政部 16 4.1.4 教育部 16 4.2 机构级别 17 4.2.1 芬兰国家技术局 - TEKES 17 4.2.2 就业与经济发展中心(TE-Centres) 18 4.2.3 芬兰科学院 19 4.2.4 芬兰国家研究与发展基金 - SITRA 19 4.2.5 其他机构级别参与者 19 4.3 商业创新支持 20 4.3.1 大学和理工学院 21 4.3.2 芬兰科学 IT 中心(CSC) 21 4.3.3 科技园区 21 4.3.4 企业孵化器 21 4.4 融资工具和服务 22 4.4.1 商业创意开发资金 - LIKSA 22 4.4.2 技术诊所 / TUPAS 22 4.4.3 中小企业专家服务包 22 4.4.4 商业研究 - TULI 23 4.4.5 VARA 筹备资金 23 4.5 研究、开发和技术计划 24 4.5.1 为软件公司提供服务的 KISA 计划 24 4.5.1.1 专业技术中心计划 (CoE) 24 4.5.1.2 交互式计算 - FENIX 25 4.5.1.3 工业商业概念 (UTT) 25 4.5.1.4 软件生产方法和工具 25 4.5.2 旨在发展 KISA 的计划 27
背景:当技术设计以满足最终用户的需求时,更有可能使用技术。为了补充预防糖尿病预防计划的大型更改的小步骤,智能手机应用程序是与过去的大型更改客户群合作开发的。可用性测试对于持续使用和采用移动健康应用程序至关重要,通过提供有关在适当调整和改进需要进行适当调整和改进以确保用户满意度的地方。目标:主持了一个有7个参与者的焦点小组来检查该应用程序的可用性并收集反馈以进行未来的迭代。方法:过去的大变化的过去小步骤参与了8个新任务的认知演练,并完成了系统可用性量表调查。参与者可以选择使用该应用程序3周,然后才能完成用户移动应用程序评分量表。结果:对认知演练的分析确定了26个可用性问题;每个人都使用启发式评估来描述可用性错误。最常见的编码错误包括不适当的进度反馈,以不合逻辑的顺序出现的信息,违反直觉的设计以及App Aesthetics的问题。报告了系统可用性量表的平均摘要得分为66.8%(SD 18.91),代表边际可接受性得分,并表明需要解决设计问题。报告了用户移动应用程序评级量表平均得分为3.59(SD 0.33),这意味着平均可接受性等级。涉及最终用户允许该应用程序根据客户的喜好进行量身定制,并增加了使用的可能性。结论:这些发现确定了该应用程序的必要改进,从次要美学问题到主要功能问题。此应用程序与大型更改计划组件和行为变化技术相吻合,可以改善未来客户的健康成果,并使他们能够自我监测其运动,饮食和目标。
4.1 部级 16 4.1.1 贸易与工业部(MTI) 16 4.1.2 劳工部(MOL) 16 4.1.3 内政部 16 4.1.4 教育部 16 4.2 机构级别 17 4.2.1 芬兰国家技术局 - TEKES 17 4.2.2 就业与经济发展中心(TE-Centres) 18 4.2.3 芬兰科学院 19 4.2.4 芬兰国家研究与发展基金 - SITRA 19 4.2.5 其他机构级别参与者 19 4.3 商业创新支持 20 4.3.1 大学和理工学院 21 4.3.2 芬兰科学 IT 中心(CSC) 21 4.3.3 科技园区 21 4.3.4 企业孵化器 21 4.4 融资工具和服务 22 4.4.1 商业创意开发资金 - LIKSA 22 4.4.2 技术诊所 / TUPAS 22 4.4.3 中小企业专家服务包 22 4.4.4 商业研究 - TULI 23 4.4.5 VARA 筹备资金 23 4.5 研究、开发和技术计划 24 4.5.1 为软件公司提供服务的 KISA 计划 24 4.5.1.1 专业技术中心计划 (CoE) 24 4.5.1.2 交互式计算 - FENIX 25 4.5.1.3 工业商业概念 (UTT) 25 4.5.1.4 软件生产方法和工具 25 4.5.2 旨在发展 KISA 的计划 27
4.1 部级 16 4.1.1 贸易与工业部(MTI) 16 4.1.2 劳工部(MOL) 16 4.1.3 内政部 16 4.1.4 教育部 16 4.2 机构级别 17 4.2.1 芬兰国家技术局 - TEKES 17 4.2.2 就业与经济发展中心(TE-Centres) 18 4.2.3 芬兰科学院 19 4.2.4 芬兰国家研究与发展基金 - SITRA 19 4.2.5 其他机构级别参与者 19 4.3 商业创新支持 20 4.3.1 大学和理工学院 21 4.3.2 芬兰科学 IT 中心(CSC) 21 4.3.3 科技园区 21 4.3.4 企业孵化器 21 4.4 融资工具和服务 22 4.4.1 商业创意开发资金 - LIKSA 22 4.4.2 技术诊所 / TUPAS 22 4.4.3 中小企业专家服务包 22 4.4.4 商业研究 - TULI 23 4.4.5 VARA 筹备资金 23 4.5 研究、开发和技术计划 24 4.5.1 为软件公司提供服务的 KISA 计划 24 4.5.1.1 专业技术中心计划 (CoE) 24 4.5.1.2 交互式计算 - FENIX 25 4.5.1.3 工业商业概念 (UTT) 25 4.5.1.4 软件生产方法和工具 25 4.5.2 旨在发展 KISA 的计划 27
FDA 批准的靶向疗法数量不断增加,使生物标志物检测成为肺癌治疗的一个重要方面,为治疗选择和预后提供信息。然而,充斥着陌生医学术语的复杂生物标志物检测报告可能会让患者感到困惑并引起焦虑,给患者及其医疗团队带来挑战。为了描述与肺癌生物标志物检测报告相关的未满足需求,LUNGevity 与患者和提供者分别进行了焦点小组讨论,以更好地了解每组对生物标志物检测的看法和经验。该分析的结果表明,尽管患者对生物标志物检测的经验差异很大,但他们都需要支持解释复杂的生物标志物检测结果报告。医生认识到了患者的这种需求,并分享了他们自己在获取和解释冗长报告方面的挑战。在这里,我们总结了肺癌生物标志物检测患者的经验,并从患者和提供者的角度强调了未满足的需求。我们还分享了患者和提供者对改进生物标志物检测报告和开发资源以支持患者解释其结果的建议。
P20为医疗保健特定的AI伦理制定了最低可行的标准。这可能结合了使数据公平并建立用于开发AI就绪数据集的标准的想法。(#10似乎触及了道德,因此可以解决这两个方面的问题)考虑了以下引用的IEEE标准(Bernd Blobel MD)。考虑其他全球标准(John Gachago)。IEEE Standards related to AI Ethics – from Bernd Blobel: IEEE 7000-2022 Standard model process for addressing ethical concerns during system design IEEE 7007-2021 - IEEE Ontological Standard for Ethically Driven Robotics and Automation Systems IEEE P7012 Standard for Machine Readable Privacy Terms IEEE 2933 Standard for Clinical Internet of Things (IoT) Data and Device Interoperability with另外:IEEE 7001-2021:IEEE自主系统透明度IEEE IEEE 7002-2022-IEEE数据隐私过程IEEE标准IEEE P7008 P7008道德驱动的裸露标准机器人,智能和自主系统 - 信任,身份,身份,私密,保护,安全,安全,安全,安全,安全,安全,安全,安全,安全,安全,安全,安全,安全
•UTS不会与焦点小组促进者或糖尿病澳大利亚共享您的身份或任何其他个人信息•澳大利亚糖尿病将不知道您是选择参加还是在会议期间提供的反馈。如果您有兴趣参加,请阅读提供的参与者信息表,并直接致电02 9514 8021或ndssevaluation@uts.edu.au与Courtney联系,如果您有任何疑问。注意:这项研究已获得悉尼人类研究伦理委员会技术大学的批准。如果您对参与本研究的任何方面有任何投诉或保留,您无法与研究人员解决,您可以通过研究伦理官员(ph:+61 2 9514 2478 Research.Ethics@uts.edu.au)与伦理委员会联系,并引用UTS UTS HREC HREC参考号。您提出的任何投诉都将受到信心对待并进行全面调查,您将被告知结果。
弱势群体在研究中的抽象背景参与对于向所有人群的所有群体的循证医学概述提供通用性至关重要。在这种交流中,我们反思了我们以前的研究以及其他作者的研究,以识别和探索关键的道德和方法论方面的考虑。讨论焦点小组是一种广泛实施的定性方法,但是它们的使用,尤其是在脆弱的神经退行性疾病人群中,并不是一件直接的。尽管焦点小组研究的伤害风险通常很低,但神经退行性疾病人群尤其容易受到与理解及其同意能力有关的问题的影响。身体和认知障碍也可能影响参与者之间的社会互动,因此影响数据收集和分析。结论,我们提供了许多道德和方法论建议,以促进招募和数据收集过程,当时与神经退行性疾病人群进行焦点小组时。
• 从各级员工收集内部信息——这可能包括焦点小组、访谈、调查和/或任何其他有助于接收意见的方法,并且可以通过面对面或虚拟互动混合完成 • 评估可能有助于社区健康和/或影响卫生部门的外部趋势、事件和因素 • 从社区合作伙伴和主要利益相关者(包括我们的卫生委员会)收集外部信息——这可能包括焦点小组、访谈、调查和/或任何其他有助于接收合作伙伴和社区意见的方法,并且可以通过面对面或虚拟互动混合完成 • 完成内部优势和劣势、机会和威胁 (SWOT) 分析 • 提供环境扫描的书面摘要,其中可能包括需求评估、差距分析和 SWOT;以及所有内部和外部访谈、焦点小组和调查的数据和结果的细分
University of Tennessee at Martin Campus Master Plan Visioning Workshop Trip Report Date: November 8 – 9, 2021 ----- List of Items in Trip Report: • MEETING OVERVIEWS: (1) Executive Committee - Kick Off Visioning Workshop – November 8, 9:30 – 11:00 AM (2) Mayor's Meeting - Master Plan Engagement Meeting – November 8, 11:00 AM – 12:00 PM (3) Working Group - Kick Off Visioning – November 8, 2:00 - 4:00 PM(4)学术经验焦点小组 - 11月9日,1:00 - 2:00 PM(5)设施/物理工厂员工经验焦点小组 - 11月9日,2:30 - 3:30 pm(6)学生经验焦点小组 - 11月9日,4:00 - 5:00 pm