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World File Search System焦点小组
伦巴第大区加强制造业人工智能应用的研发重点
自上而下的方法：在分析了欧洲背景下的社会经济大趋势并确定了欧洲、国家和地区的具体挑战后，确定了一系列人工智能研发和创新优先事项。自下而上的方法：通过焦点小组和对目标利益相关者的访谈，收集代表伦巴第最相关行业的具体需求的意见。这一过程产生了一份详细的地图，列出了区域专业化特定领域的人工智能机遇和障碍，这些领域被归类为“特定部门的研发和创新优先事项”。然后，组织焦点小组与区域人工智能专家讨论这些优先事项，并确定可以实施以解决这些优先事项的人工智能技术。最后，考虑到来自欧洲、国家和地区路线图的研发和创新优先事项，这些特定行业的挑战和机遇被概括为衍生出跨多个行业的研发和创新优先事项。
智慧城市图形数字孪生的最佳实践 - 国际电联
国际电信联盟 (ITU) 是联合国在电信、信息和通信技术 (ICT) 领域的专门机构。国际电信联盟电信标准化部门 (ITU-T) 是国际电信联盟的常设机构。ITU-T 负责研究技术、运营和资费问题并就这些问题发布建议书，以期在全球范围内实现电信标准化。建立焦点组的程序在 ITU-T A.7 建议书中定义。ITU-T 第 5 研究组在 2019 年 5 月的会议上成立了 ITU-T 人工智能和其他新兴技术环境效率焦点组 (FG-AI4EE)。ITU-T 第 5 研究组是 FG-AI4EE 的母组。焦点小组的交付成果可以采用技术报告、规范等形式，旨在为母组在标准化活动中提供参考材料。焦点小组的交付成果不是 ITU-T 建议书。有关 FG-AI4EE 及其交付成果的更多信息，请联系 Charlyne Restivo (ITU)，邮箱地址为 tsbfgai4ee@itu.int 。
2023 年区域优先事项报告，第 4 区 - CT.gov
优先规划过程涉及各种形式的定性和定量数据收集机制，包括数据审查、区域利益相关者调查、关键线人访谈和焦点小组。2023 年 12 月至 2023 年 3 月期间，Amplify 与 DMHAS 及其预防评估和统计中心 (CPES) 合作，收集并审查了数据，包括流行病学概况和总结报告，这些报告反映了区域、州和国家趋势。在此期间，Amplify 还进行了区域在线调查、开展了焦点小组和关键线人访谈。完成数据收集和审查后，成立了区域行为健康优先事项制定工作组 (RBHPSW)，成员包括来自预防、治疗和康复支持系统各个领域的关键社区代表。使用确定第 4 区 2023 年优先需求所需的优先级矩阵来展示、讨论和分析汇总数据。
AI对设计学生认知学习的影响
随着AI在设计领域的不断上升的集成，至关重要的是，AI技术如何改善涉及可视化，特殊推理，模式识别和决策过程的设计思维所需的认知技能。该研究的重点是研究AI在协助设计学生认知学习方面的作用。本文进一步提供了建议，以结合AI工具和技术，以优化认知学习并培养创造性和批判性思维能力。使用混合方法的研究策略用于主要数据收集。使用调查问卷收集的定量数据有助于制定定性方法，以使用焦点小组和设计学生和教育工作者进行焦点小组的研究重点。混合方法为设计中的AI辅助认知学习提供了宝贵的见解。本文以实施AI系统的前提条件结束，该系统不会对学生的分析，探索性和创造性思维能力产生不利影响。
转向外向型和战略规划
通常，在这一步，战略规划会利用专业知识仔细研究数据和指标，以显示图书馆服务和社区的现状。它们还可能包括焦点小组和/或访谈策略，以收集选民和图书馆用户的意见。这些都是观察图书馆的有用方法。
EAP185 - 人口普查福利方法审查
2.0 要点 国家统计局 (ONS) 将评估 2021 年人口普查对中央和地方政府、私营部门以及志愿和社区部门用户的益处。我们之前进行了一项计算 2021 年人口普查预测益处的练习。我们打算使用相同的方法来评估实际益处，以便可以比较结果。我们将与为制定预测益处做出贡献的利益相关者以及包括志愿和社区部门在内的更广泛的利益相关者群体进行接触，以实现对人口普查主题的良好覆盖。我们的参与方法将包括焦点小组、会议、调查和信函。一些利益相关者的参与将通过总体机构和会员组织进行。我们将评估调查和焦点小组的回应，以确定需要进一步采取行动的信息，并使用定性方法（例如主题分析）来了解更广泛的主题，以便将我们的研究结果背景化。我们认识到，自收集了用于预测益处的数据以来，人口普查数据的用途和益处可能发生了重大变化。我们将询问利益相关者，在
平等、多样性和包容性战略
我非常感谢参与制定这一战略的所有人。特别是，我要感谢 EDI 和 PSD 委员会的宝贵领导能力，感谢同事们如此公开地参与调查和内部焦点小组的勇气和承诺，感谢外部合作伙伴的贡献，包括代表各种不同群体的非政府组织，他们非常慷慨和诚实地提供反馈。
生物多样性保护的数字方式
建议3.1：技术和生物多样性利益相关者应使用特定的议程为合作会议（例如研讨会，焦点小组和其他共同创建格式）开发有针对性的机会，以解决该文档和其他类似文档中概述的需求和建议，并特别关注贫穷的经济体或区域，并与North-South-South-South-South-South-South-South-South-South-South-South-South和Southsouth合作。
谁为欧洲人工智能训练数据？
3 欧洲的劳动条件和工人关注的问题 22 3.1 访谈 .......................................22 3.2 焦点小组 .........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。....22 3.3 突出的观察结果 .................。。。。。。。。。。。。。。。。24 3.3.1 任务。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。......24 3.3.2 薪酬和工作保障 ...............。。。。。。。。。。。。24 3.3.3 保密和监视 ..........................25 3.3.4 工人心理健康 .................。。。。。。。。。。26 3.3.5 迁移。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26