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鲁尔区废弃煤矿的矿井热能储存 (MTES) 系统
扩展摘要 欧盟的目标是到 2050 年实现温室气体 (GHG) 净零经济，到 2030 年比 1990 年的水平减少 55%。目前，供暖和制冷占德国最终能源需求的 50% 以上，主要由化石燃料衍生的能源供应（BMWK，2022 年）。供热系统脱碳面临的一个挑战是供热和可持续能源供热之间的季节性不匹配。只有通过灵活管理供热网络和各种不同的存储技术，才能充分利用不稳定的可再生热能的潜力。矿井热能存储 (MTES) 系统可以提供这样一种可复制且智能的解决方案，以抵消供暖和制冷需求的季节性下降和峰值。到目前为止，在 HEATSTORE 项目框架内仅建立了一个高温 MTES 试验工厂（德国波鸿），其中成功测试了在废弃煤矿中储存热能的可能性。鲁尔大学 (RUB) 的当地区域供热网目前由两个总容量为 9 MW 的热电联产模块和三个总热输出为 105 MW 的燃气峰值锅炉运行。它们位于 RUB 的技术中心内。废弃的 Mansfeld 煤矿位于地下约 120 m 深处，位于发电厂的正下方，计划用作储热池。PUSH-IT 项目中的波鸿 MTES 演示站点将与 RUB 一起在其技术中心内建立。该项目将在夏季从峰值负荷为 700 kW 的数据中心补充余热。为了在冬季利用这些余热，废弃的 Mansfeld 煤矿将通过四口井（计划于 2024 年第三季度）开发为 MTES，进入煤矿的第一个石巷。根据预见的泵测试结果，这些井将用作生产/注入井或监测井。图 1 展示了废弃的 Mansfeld 煤矿的矿井工作面（第一层），深度约为 120 mbgl，位于“技术中心”发电厂的正下方。根据 Leonhardt（1983）假设的地热梯度，第一层的天然岩体温度应约为 11 °C。FUW 电网的发电厂位于先前开发的 HEATSTORE MTES 试点东北仅 300 米处，因此现有结果（如地质、水文地质、区域数值模型）可用于 FUW 区域供热网络的下一阶段转型。必须更加仔细地考虑前曼斯菲尔德煤矿内的 MTES 中可能的季节性余热输入和输出，同时考虑到 FUW 电网区域供热网络的框架参数。季节性热储存和区域供热网络中不同的温度水平可能会带来问题。虽然 MTES 中最高储存温度似乎可以达到 90°C，但区域供热网络采用天气补偿流动温度运行。为了能够提供所需的热量输出，流动温度从室外温度低于 8°C 时的 80°C 线性上升到室外温度为 -10°C 时的 120°C。
在前煤矿土壤上生长的豆科植物根部细菌产生吲哚-3-乙酸 (IAA) 的能力
摘要。一般来说，煤矿开采都是公开进行的，使用重型设备在表土区取土和搬运土壤，直到可以进行煤矿开采。因此，由于存在物理、化学和生物土壤损害，营养水平较低。生物修复是利用土壤微生物改善前煤矿土地的替代方法之一，这些微生物对土壤植物激素水平有影响，例如产生生长素的根际细菌。本研究旨在分离和表征前煤矿土壤上生长的豆科植物根系的根际细菌，并定性和定量确定其产生 IAA 激素的能力。表征包括革兰氏染色特性、菌落形态、分离物排列和细胞形状。然后，分别使用 Salkowski 方法和分光光度法测试细菌定性和定量产生 IAA 的能力。结果表明，在原煤矿区土壤上生长的豆科植物根际细菌分离株中有 11 种能够产生 IAA 激素，平均浓度为 15.949 ppm（2IA4）；10.762 ppm（4IIE3）；9.700 ppm（ID3）；9.422 ppm（3IB4）；7.970 ppm（2IA3）；7.847 ppm（6IIB3）；7.268 ppm（8IIIB4）；6.804 ppm（IIID5）；6.459 ppm（IE5）；5.379 ppm（7IIIB3）；和 5.086 ppm（5IB3）。浓度最高的根际细菌分离株有可能被选为原煤矿区土壤上豆科植物的生长促进剂，以提高豆科作物的生产力。
煤矿中的金丝雀 - 挪威的萨米权利和气候变化
该报告的第5章讨论了挪威的温室气体排放和气候poli cies。挪威每年从其边界内发出约5000万吨CO 2，其中四分之一来自石油和天然气的生产。 一旦出口并燃烧在国外，这种石油和天然气每年造成另外5亿吨CO 2排放。 挪威自1990年以来将其国内排放量减少了4.6％，并大大增加了化石燃料的产量和出口。 挪威是在迪拜举行的2023年气候会议上达成协议的谈判中的核心，以“从化石燃料过渡”。 但是，在国内一级，挪威目前计划增加化石燃料的产生和出口，同时使用大量可用的续订能源来为海上石油和天然气平台供电。挪威每年从其边界内发出约5000万吨CO 2，其中四分之一来自石油和天然气的生产。一旦出口并燃烧在国外，这种石油和天然气每年造成另外5亿吨CO 2排放。挪威自1990年以来将其国内排放量减少了4.6％，并大大增加了化石燃料的产量和出口。挪威是在迪拜举行的2023年气候会议上达成协议的谈判中的核心，以“从化石燃料过渡”。但是，在国内一级，挪威目前计划增加化石燃料的产生和出口，同时使用大量可用的续订能源来为海上石油和天然气平台供电。
心脏谷煤矿中的金丝雀。假肢闭合期间的流速和推断剪切 - 血液损伤和凝结的预测
抽象目的：证明在瓣膜闭合期间预测的血剪力与血栓形成性之间的明确联系，这解释了组织和机械阀之间的血栓形成差异，并提供了一种实用的度量，以开发和完善假体瓣膜设计，以降低血栓形成性。方法：使用脉冲和准稳态流系统进行测试。使用校准预测参考孔口区域的模拟光电电子学测量了预计开放区域（POA）的时间变化。在心脏周期上确定的流速度等于瞬时体积流量除以POA。在闭合阀间隔中，确定并用于性能分析，用于准稳态的背压/流程测试的阀泄漏的等效POA。通过推断的速度梯度（剪切）（剪切）的最大负阴性和正闭合流速度排名的性能。测试了临床，原型和对照阀。结果：多个测试数据集的血液剪切和凝块潜力指导经验优化和阀设计的比较。评估用于软闭合的3D印刷原型阀设计（BV3D）表明了降低血栓形成性的潜力。
数字技术在南非煤矿开采中的影响...
ABSTRACT ........................................................................................................................... iii
重新利用基于可再生能源和循环经济技术的商业模型的寿命终止煤矿
摘要：本文提出了一种方法，可以选择基于可再生能源和循环经济技术的最激动人心的商业模型，以帮助开发基于可再生的能源部门，促进可持续的地方经济增长，并最大程度地提高绿色和优质工作的数量。为了实现这一目标，首先开发了结构分析，以选择更好地识别该复杂系统的技术变量。第二，形态学分析允许构建场景空间。第三，根据先前评估的相关场景，开发了多个标准评估，以实现这一目标，考虑到欧洲绿色交易政策，特征的技术变量，这些变量是生命终止煤矿环境的特征，技术的准备就绪水平，欧洲分类学，协同性的潜力，对循环经济的贡献，以及循环经济和部门的贡献。最后，选择了结果指标来分析欧洲绿色交易和相关分类法设定的目标以及正义过渡基金的区域政策指标，分析了从合理方法中得出的替代选择。结果表明，根据对不同方面的评分，带有虚拟发电厂的生态工业公园代表了最合适的商业模式选择。，只要获得特定的经济子量以实现平衡的财务结果，就可以通过氢生产工厂进行补充。
废弃煤矿改建地下抽水蓄能系统概述：重点关注地下水库
面对日益增加的间歇性能源，地下抽水蓄能系统 (UPSP) 的使用满足了日益增长的能源储存需求。同时，采矿活动的关闭也使得广阔的地下空间有可能被用于其他用途。本文探讨了将废弃矿井（特别是煤矿）重新用作 UPSP 下部储层的可能性。将废弃矿井用作下部储层所面临的挑战是多方面的。最大的挑战来自于对矿井现状的了解有限，这是由于采矿后的过程造成的，例如风化、溶解、水化、浸出、膨胀、松弛、下沉、沿断层蠕变、气体迁移和沉淀，以及支撑元件的腐蚀和劣化。本研究记录并讨论了 UPSP 背景下与周期性抽水和排放相关的各种过程，包括水力排放过程、周期性载荷、干湿过程以及疲劳和热应力。这些过程对下部储层的安全性、生产力和稳定性有重大影响。为了应对这些挑战，本文提出了不同的数值解，以理解和缓解废弃矿井中的周期性过程。最后，本文探讨了将矿井重新用作下部储层的经济可行性，并研究了所需的条件，包括良好的岩体特性、降低的土地征用成本、永久抽水的必要性，以及在进行新挖掘的情况下，挖掘岩石作为收入来源的潜在收入。这项研究有助于理解将废弃矿井用于 UPSP，强调了将煤矿用作下部储层所面临的挑战，并提出了几个防止安全和生产力问题的主要过程。
心脏谷煤矿中的金丝雀。假体瓣关闭期间的流速和推断剪切 - 血液损伤和凝结的预测
抽象目的：证明在瓣膜闭合期间预测的血剪力与血栓形成性之间的明确联系，这解释了组织和机械阀之间的血栓形成差异，并提供了一种实用的度量，以开发和完善假体瓣膜设计，以降低血栓形成性。方法：使用脉冲和准稳态流系统进行测试。使用校准预测的参考孔口区域的模拟光电电子学测量了预计开放阀区域（POVA）的时间变化。在心脏周期上确定的流速度等于瞬时体积流速除以POVA。对于闭合阀间隔，获得了准稳态的背压/流动测试的数据。性能通过得出的最大负和正闭合流速度排名，通过推断的速度梯度（剪切）证明潜在的临床血栓形成性。测试了临床，原型和对照阀。结果：多个测试数据集的血液剪切和凝块潜力指导经验优化和阀设计的比较。评估了用于软闭合和减少血栓形成电位的3-D打印原型阀设计（BV3D）。结论：在瓣膜闭合处的传单几何形状，流速和预测的剪切之间的关系，照亮了假体瓣膜血栓形成的重要来源。对这种关系表示赞赏，并基于我们的实验产生了比较数据，我们实现了瓣膜原型的优化，具有降低的血栓形成性。竞争利益：没有声明。财务披露：这项研究都是所有作者都在无偿的基础上进行的。关键词：假肢；实验室模拟；预计的开放阀区；瓣膜闭合，血栓形成；阀流速；反弹中央消息是阀门关闭流速的衍生实验室指标，提供了一种对阀门模型进行潜在血液损伤的方法。这些结果为先前的临床观察提供了新的见解和机理解释，在该观察中，主动脉和二尖瓣替代物的替代方案的血栓形成潜力和抗凝需求有所不同。这项研究提出了设计和评估新型机械阀模型的前进道路，以进行未来的开发。作为对机械和生物假体瓣膜的多次修改尚未解决与血栓形成和耐用性有关的慢性缺点，因此需要一个新的开发途径，以消除前者的血栓形成，并在后者中延长耐用性。透视假肢机械阀装置会导致血细胞损害。激活凝血级联反应是通过动态阀函数引发的。设计以关注阀门行为为重点的创新可能会降低瓣膜血栓形成潜力。我们的研究表明，阀门设计可以在经验上优化，重点是该阶段。对开放气门性能的重要性重点鼓励了长期存在的偏见，而对识别潜在血栓形成并发症至关重要的闭合相位持续存在。我们的多个数据集可用于挑战这种偏见。本研究比较了三个临床瓣膜和两个实验原型。机械阀的动态运动和衍生的区域流速受到阀几何形状的影响。关注瓣膜闭合动力学可能导致潜在的血栓形成原型阀的发展。实验室实验支持阀区域流速与瓣膜血栓形成潜力有关的假设。
煤矿细菌的隔离，鉴定和表征 使用... 的多重疾病预测系统 微生物在污水处理中的作用：评论 电动船的审查 我们的项目旨在使用图像处理技术创建一个自动化的废物隔离系统。最终目标是隔离废物i 数字技术对电影的影响... 外国就业对经济和社会的影响 - 使用机器学习的糖尿病预测 一项评估计划有效性的研究... 家庭和工业逆变器的电池管理系统
结果，我们正在产生多种疾病预测系统，该系统一次预测多种疾病。在这里，我们正在考虑根据他们输入的症状使消费者立即获得精确疾病预测。因此，我们提出了一种利用简化来预测各种疾病的方法。我们将检查该系统中的糖尿病，心脏病和帕金森氏病分析。后来，可以增加更多的疾病。我们将使用机器学习算法，泡菜模块，简化来实施多重疾病预测系统。Python腌制库与算法SVM和逻辑回归一起使用。使用腌制库保存模型行为。一个名为Sparlit的开源框架用于创建在线应用程序，而无需任何先前的HTML，CSS或JavaScript专业知识。