在保留东南亚摄影档案的项目中,作者试图开发具有低环境影响的可持续解决方案,避免空调和使用本地可用的材料。干柜进行了测试并实施,以存储一个玻璃板负收集,该集合被重新安装在本地制造的信封和盒子中。该项目花了一年多的时间才能完成,并且两年的监测环境条件表明,相对湿度可以稳定在较低水平。但是,干橱柜被密密度限制,以限制水分和灰尘的引入,从而防止空气交换。为了避免储存材料释放出的降解副产品,特别是从基于乙酸纤维素的照片中脱离乙酸的降解副产品,需要使用吸附剂。为此,已经制备并测试了一种基于纤维素的复合材料,该复合物具有多孔杂化无机/有机固体的颗粒,称为金属有机框架(MOF),以非常高的载荷超过70%的重量,并形状为一张纸张。此特殊纸张在橱柜中维持不含乙酸的空气,还可以通过减少冷却储存的需求来减少能源消耗。这种MOF纸复合材料会捕获小羧酸,并被发现是在干燥柜或任何其他密闭空间或外壳中保持清洁空气的合适解决方案。此外,它还可以通过选择其他MOF来捕获其他有害污染物,例如硫化氢或甲醛。
在过去的几十年中,Bhabha原子研究中心(BARC),Trombay通过采用基于辐射的突变育种技术在开发新的作物品种中发挥了关键作用。这种方法涉及将种子暴露于辐射(例如伽马射线或电子束)以诱导有益的遗传变化,这使BARC能够发展出气候弹性,非转基因,高生产的高生产,这些农作物适合印度的多元化农业条件。最近,BARC与不同的州立大学合作,已发布了八种新的农作物品种 - 五个谷物和三个油料种子 - 用于各个州的商业种植。BARC现在已经为印度的农民和印度人民提供了70种农作物品种,其中包含更多。
摘要:铁离子作为传统的高效芬顿反应催化剂,与过氧化氢反应产生羟基自由基,从而在废水中降解有机污染物。然而,在水溶液中,铁离子的化学稳定性较差,因此很难从反应培养基中恢复。我们提出,它们与双嗜嗜性块共聚物的络合可以导致形成具有改善化学和胶体稳定性的纳米催化剂。以不同的摩尔比与双嗜嗜性嵌段共聚物的溶液的溶液(即聚(氧化乙烷)-Block-Poly(丙烯酸)(丙烯酸)形成胶体结构的溶液,添加了铁离子。自发地形成高度单分散胶束,其水动力直径约为25 nm。通过结合多种技术,可以实现核心 - 壳体结构的精确描述。这些结构在3-7的pH范围内化学稳定,并通过萘酚蓝色黑色的降解成功地用作光纤维催化剂。与传统的同质芬顿反应相比,这些胶体结构具有改善的化学和胶体稳定性以及更高的可回收性。关键字:杂交Polyion复合物,胶束,块共聚物,照片芬顿,纳米催化剂,胶体
2025年1月,午睡过程是一个战略过程,使各国能够识别并解决适应气候变化的中期和长期优先事项。由国家政府领导,午睡过程涉及分析当前和未来的气候变化,并评估其影响的脆弱性。这为识别和优先级适应选项,实施这些选项以及跟踪进度和结果提供了基础。重要的是,午睡过程构成了使适应成为国家发展计划,决策和预算不可或缺的一部分所需的系统和能力,同时确保这是一种持续的实践,而不是单独的临时练习。帕劳政府的国家适应计划过程正在进行中,目前的重点是基线评估和利益相关者参与,以及通信和推广策略的发展。全国适应计划(NAP)全球网络是一项多项式倡议,于2014年创建,旨在支持发展中国家推进其NAP流程并帮助加速全球适应性工作。该网络的成员包括来自参与制定和实施国家适应计划的155多个国家的个人参与者。该网络的财政支持已由奥地利,加拿大,德国,爱尔兰,英国和美国提供。秘书处由国际可持续发展研究所(IISD)主持。分配NAP全球网络将支持帕劳政府通过准备一篇有关小睡过程如何提高其国家优先权以进行气候变化适应的照片来推动这一通信策略。该项目的目的是用引人注目的视觉效果准备视频和照片故事,以证明适应动作支持Palau社区建立气候弹性的影响。
2025年1月,午睡过程是一个战略过程,使各国能够识别并解决适应气候变化的中期和长期优先事项。由国家政府领导,午睡过程涉及分析当前和未来的气候变化,并评估其影响的脆弱性。这为识别和优先级适应选项,实施这些选项以及跟踪进度和结果提供了基础。重要的是,午睡过程构成了使适应成为国家发展计划,决策和预算不可或缺的一部分所需的系统和能力,同时确保这是一种持续的实践,而不是单独的临时练习。帕劳政府的国家适应计划过程正在进行中,目前的重点是基线评估和利益相关者参与,以及通信和推广策略的发展。全国适应计划(NAP)全球网络是一项多项式倡议,于2014年创建,旨在支持发展中国家推进其NAP流程并帮助加速全球适应性工作。该网络的成员包括来自参与制定和实施国家适应计划的155多个国家的个人参与者。该网络的财政支持已由奥地利,加拿大,德国,爱尔兰,英国和美国提供。秘书处由国际可持续发展研究所(IISD)主持。分配NAP全球网络将支持帕劳政府通过准备一篇有关小睡过程如何提高其国家优先权以进行气候变化适应的照片来推动这一通信策略。该项目的目的是用引人注目的视觉效果准备视频和照片故事,以证明适应动作支持Palau社区建立气候弹性的影响。
画像被撕成碎片;圣人的雕像从壁龛上掉下来,被打得粉碎;祭坛被砍成碎片,巨大的管风琴被毁坏;弥撒书和手稿被毁坏,华丽的长袍被踩在脚下,鲁莽的暴徒用涂油膏国王的圣油弄脏了他们的鞋子。到了午夜,傍晚时分,欧洲大陆最美丽的大教堂之一只剩下一个空壳。安特卫普市民会用生命来守护的宝藏,以免遭到外国敌人的侵害,却在不到一百名安特卫普最坏的人的手中,在几个小时内就消失了。无论是地方官员还是军队都没有阻止他们。胜利让他们疯狂不已,每个野兽都抓起火把,冲过街道,喊着熟悉的“乞丐万岁!”所有清醒的人听到声音都打了个寒颤,掏出枪,仔细检查门锁。但没有人受伤;被屠杀的只是圣像。两天两夜,疯狂的暴徒像龙卷风一样席卷街道,只留下一片废墟。三十座教堂被洗劫一空;许多修道院珍贵的图书馆被烧毁,僧侣和修女被赶到街上。地方官员仍然闭口不谈,担心暴徒厌倦了圣像后会去攻击市民。菲利普二世听说这件事后勃然大怒
媒体注意:请记下此项目的登记号。在下载此图像文件以供发布之前,请打印此页并保留以备许可记录。图书馆工作人员不能签署许可表格或提供其他文件。图书馆对下载的图像不收取使用费。
固态光化学描述了对多种工业的重要性驱动反应的广泛。紫外线固化的聚合已在生产中司空见惯,用于打印,涂料和添加剂制造。1光降解是食品科学,药物,聚合物,太阳能电池和空间材料的障碍。2 - 5光电半导体被用作异质光催化剂的异质光催化剂,以提高各种反应的效率,6长期用作光发射二极管和光伏特细胞。7 - 9这些应用都是一个积极的科学研究领域,因为社区正在寻找更绿色的过程和能源解决方案。光化学在光合作用,皮肤损伤和视力等生物系统中也很普遍。10
人工智能 (AI) 是诊断和治疗视网膜疾病的一种可能改变范式的创新。深度学习 (DL) 是一种更新、更复杂的 AI 子类型,通常用于处理来自文本、音频和照片的信息。较旧的 AI 模型需要预先编程的指令来分析信息,而较新的 DL 算法可以基于之前输入的信息来“学习”新事物并得出结论。1 例如,DL 算法首先被教导什么是视网膜眼底照片。它学习如何识别正常标志。一旦它能够正确地做到这一点并遇到视网膜病变,它就会学会将其识别为异常发现。它可以学会这种病变是什么,然后 DL 算法识别特征并将其与之前训练的内容联系起来。当它在另一张图片中遇到它时,它应该能够识别它是什么,尽管它的外观有所不同。
摘要。本研究讨论了使用两个示例图像在照明和面部姿势方面的示例图像中实施用于面部检测的计算机视觉技术。开发的系统结合了Viola-Jones算法和卷积神经网络(CNN),以增强针对照明和面部取向变化的弹性。实验结果即使只有两个样本图像也显示出很高的精度。这项研究还开发了处理极端照明条件的预处理技术,并使用Python和OpenCV证明了有效的实施。关键字:面部检测,Viola-Jones,CNN,OpenCV摘要。本研究讨论了使用两个示例图像在照片中进行面部检测的计算机视觉技术的实施,这些示例图像具有不同的照明和面部姿势。系统开发的系统结合了中提琴和卷积神经网络(CNN)算法,以增加对照明和面部取向变化的抗性。实验结果表明,即使仅使用两个示例图像,它也显示出高度的准确性。这项研究还开发了预处理技术,以使用Python和OpenCV来克服极端的照明条件和实施效率。关键字:面部检测,Viola-Jones,CNN,OpenCV 1。简介