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World File Search System照相术
癌症诊断和治疗的医学放射成像进展
2. 直到几十年前，医学成像仍以平面（投影视图）X 射线照相术为主，旨在检测可能因细胞功能紊乱（可能是癌症引起）而导致的组织密度变化。最近，由于应用于成像的计算机技术的改进，数字技术被引入到医学辐射成像中。临床医生可以使用功能强大的诊断断层扫描（横截面视图）模式，即 X 射线计算机断层扫描 (CT)、磁共振成像 (MRI) 和核医学技术，如单光子发射计算机断层扫描 (SPECT) 和正电子发射断层扫描 (PET)（见图 1）。CT 和传统 MRI 等诊断放射学技术依靠结构或解剖异常来检测疾病，而核医学技术，特别是 PET，以及某种程度上的先进 MRI 技术，则能够根据肿瘤组织内的分子和生化过程检测癌症。
选择无损检测方法：目视检查
目视检查是迄今为止最常见的无损检测 (NDE) 技术（参考文献 1）。在尝试确定任何部件或样本是否适用于其预期应用时，目视检查通常是检查过程的第一步。通常，几乎任何样本都可以通过目视检查来确定其制造的准确性。例如，目视检查可用于确定部件是否按照正确的尺寸制造、部件是否完整或所有部件是否已正确组装到设备中（参考文献 2）。虽然直接目视检查是最常见的无损检测技术（图 1），但许多其他 NDE 方法需要视觉干预来解释在进行检查时获得的图像。例如，使用可见红色或荧光染料的渗透检查依赖于检查员目视识别表面指示的能力。磁粉检测与可见光和荧光检测技术属于同一类别，射线照相术依赖于解释者对射线照相图像的视觉判断，该图像可以在胶片上或视频监视器上显示。本文的其余部分总结了视觉检测方法，该方法至少需要与被检查的样本部分进行视觉接触。在得出视觉检测的定义时，文献中指出，在
PTPN2删除的成人和小儿T细胞的临床和生物学特征
以及牙科植入物作为牙科的重建治疗选择的出现，种植植物的感染已成为这种进步的生物工程副产品。植入植入植物周围感染是植入植入物粘膜炎，如果炎症延伸到潜在的骨骼，从而进一步导致骨溶解。种植体周围感染的诊断标准主要依赖于临床和射线照相检查。因此，探测（BOP）出血的临床迹象对于检测粘膜炎形式的植入物周围炎症至关重要。植入植入术的诊断与Crestal骨骼水平的放射学变化相称，尤其是植入物周围的对称“碟形”骨缺损的特征。最新的植入物粘膜炎的病例定义包括BOP或化脓，但除初始重塑以外，没有射线照相术骨损失。与先前的检查相比2018）。总体而言，所有患者中约有三分之一和五分之一的植入物将患有植入术（Kordbacheh Changi等人。 2019）。 耦合到这些的主要风险因素2019）。耦合到这些的主要风险因素
A. Tamale校园
医学成像技术（MIT）描述了为临床分析，诊断，医疗干预以及对器官或组织结构和功能的评估而创建人体内部视觉表示的小组技术和过程。MIT主要是无创的，但需要对所涉及的理论，科学和技术以及人体的解剖学和生理学的基本了解。MIT结合了以下成像方式：X射线射线照相术，磁共振成像（MRI），医学超声检查，计算机断层扫描（CT），荧光镜检查，正电子发射断层扫描（PET）和单光子发射计算机断层扫描（SPECT）。BSC医学成像技术计划的重点是为学生提供实用的临床技能，以专业的方式精通成像技术和患者护理的应用。其他机构中使用的该程序的其他名称包括诊断成像，诊断射线照相，射线照相，放射学技术和医学成像。UDS计划的标题在其内容中反映出，该内容突出了学生在有效利用成像技术来临床评估患者进行医学诊断方面的培训。2。该计划的资格/先决条件（这应包括课程或
辐射安全和保护计划 - 口腔内牙科诊断射线照相
3。危险评估X射线设备在使用时会出现辐射危险。暴露于辐射会导致一个人的伤害或致命疾病。受伤或对健康的伤害的风险取决于辐射的类型和暴露程度，并且只有多年后才能观察到。因此，应防止个人暴露于辐射或减少不良健康影响风险的水平。在口腔内牙科诊断射线照相术，辐射剂量，对用户，其他员工，患者和公众成员的剂量将取决于几个因素，例如暴露数量，所使用的暴露设置，工作实践和设备本身。可以在牙科保护辐射保护指南的附件B中找到有关典型放射学检查的辐射剂量的信息（2005年）。尽管与其他诊断程序（例如胸部X射线）相比，由口腔内牙科诊断射线照相引起的患者的辐射剂量相对较低，但仍应将剂量保持在合理上的低位，因为即使在这种低辐射剂量下，仍然存在一些健康风险。重要的是要注意数字系统中使用的暴露因素，因为可以将患者暴露于辐射水平更高的同时，而在仍需获得诊断图像的同时，就可以接触更高的辐射水平。提供此计划，以及X射线设备及其使用的前提，继续符合相关的辐射安全标准：
使用先进的无损检测进行关键基础设施故障分析和预防的概念模型。
摘要 - 关键基础设施的故障分析和预防对于确保运行可靠性和安全性至关重要。该概念模型探索了先进的无损检测 (NDT) 方法在关键基础设施系统中检测、分析和缓解故障的集成。无损检测技术（例如超声波检测、射线照相术、热成像和声发射分析）可实时洞察结构完整性而不会造成损坏。这些技术能够及早发现裂纹、腐蚀和材料疲劳等缺陷，这些缺陷通常是灾难性故障的前兆。所提出的模型概述了一种将预测分析与无损检测相结合的系统方法，以增强基础设施监控和维护策略。关键组件包括数据采集、预处理、使用机器学习算法进行缺陷分类以及实时决策。结合先进的数据融合技术，整合多种无损检测方法的见解，从而提高缺陷检测的准确性和可靠性。此外，该模型利用数字孪生技术来模拟和预测故障场景，从而实现主动维护和优化资源分配。该模型还强调了结合支持物联网的传感器和基于云的平台进行远程监控和利益相关者之间的实时数据共享的重要性。解决数据安全、可扩展性和测试协议标准化等挑战，以确保在交通、能源和
在钛合金粉末的定向能量沉积过程中的烧结形成
在使用钛合金粉末时，在定向能量沉积（DED）添加剂制造，粉末聚集和烧结时可能会发生在熔体池之外。使用原位同步子射线照相术，我们研究了池周围发生Ti6242粉末的烧结的机制，进行了一项参数研究，以确定激光功率和阶段遍历速度对烧结速度的影响。结果表明，尽管后者也降低了沉积层的厚度，但可以使用高激光功率或增加阶段横向速度来减少有害的烧结。DED期间烧结的机理被确定为激光束中粉末颗粒的飞行加热。在本研究中探索的加工条件下颗粒加热的计算证实，粉末颗粒可以合理地超过700℃，即Ti表面氧化物溶解的阈值，因此如果未掺入熔体池，则粉末容易烧结。沉积表面上烧结粉末层的堆积导致缺乏融合孔。为了减轻烧结的形成及其对DED组件质量的有害影响，至关重要的是，粉末输送点面积小于熔体池，以确保大多数粉末土地在熔体池中。
医生对医疗人工智能伦理的要求
5 Bulten, W.、Pinckaers, H.、van Boven, H.、Vink, R.、de Bel, T.、van Ginneken, B.、van Ginneken, B.、van der Laak, J.、Hulsbergen-van de Kaa, C. 和 Litjens, G. (2020 年)。使用活检对前列腺癌进行格里森分级的自动深度学习系统：一项诊断研究。柳叶刀肿瘤学，21（2），233–241。 https://doi.org/10.1016/S1470 -2045(19)30739 -9； Chen, JH 和 Asch, SM (2017)。医学中的机器学习和预测——超越膨胀预期的顶峰。新英格兰医学杂志，376（26），2507–2509。 https://doi.org/10.1056/NEJMp1702071； Bejnordi, BE、Veta, M.、van Diest, PJ、van Ginneken, B.、Karssemeijer, N.、Litjens, G.、van der Laak, J. 和 CAMELYON16 联盟。 (2017)。深度学习算法对乳腺癌女性淋巴结转移检测的诊断评估。 JAMA，318（22），2199-2210。 https://doi.org/10.1001/jama.2017.14585； Erickson, BJ、Korfiatis, P.、Akkus, Z. 和 Kline, TL (2017)。用于医学成像的机器学习。 X 射线照相术，37（2），505–515。 https://doi.org/10.1148/rg.2017160130
放射科学词典.pdf
《放射科学词典》旨在为所有从事诊断成像工作的医院工作人员提供一本简单的参考书，包括资深放射科医生、核医学医生、在职医生、物理学家、放射技师和技师。了解任何特定关键词的基本含义和应用后，可以通过查阅专业书籍获得更广泛的知识。书中的关键词相互关联，因此可以通过参考所有相关关键词来跟踪特定主题。这样做的目的是帮助复习，也可作为探索特定主题的指南。在许多情况下，通过显示示例来进一步定义关键词。特定单词可能与给定主题相关（例如乳房 X 线照相术、数字图像过滤、辐射剂量测量等）。相关单词在描述性文本中使用时采用较小的无衬线字体，或在单词描述的末尾标识出来。作者试图添加多年来为诊断成像做出重大贡献的临床医生和科学家（健在和已故）的简要信息。无意遗漏之处，敬请谅解。由于放射科学经常使用新词，因此出版商将非常感激您提出建议和补充意见。可能会出现错误，出版商也欢迎您提出更正和建设性意见。所有使用的材料都将得到认可
X 射线成像技术在改善诊断和治疗方面的进展：系统评价 Abdullah Mater Albaqami 1 , Ali Saad Altukhais 2 , B
几十年来，X 射线成像技术一直处于医学诊断的前沿，使人体内部结构可视化。本系统综述探讨了 X 射线成像技术的最新进展，这些进展提高了诊断准确性和治疗效果。该研究利用了来自各种来源的二手数据，包括研究文章、技术报告和临床研究。综述的结果强调了 X 射线成像技术的几项关键进步，例如数字射线照相术和计算机断层扫描 (CT) 成像的发展，它们提供了更高分辨率的图像和更清晰的解剖结构。此外，人工智能 (AI) 算法的集成实现了图像解释的自动化，从而实现了更快、更准确的诊断。该综述还讨论了 X 射线成像的新兴趋势，包括使用双能和光谱成像技术来更好地表征组织，以及为偏远和资源有限的环境开发便携式和即时护理 X 射线设备。这些进步有可能彻底改变医学成像领域，并通过实现更快、更准确的诊断和个性化治疗计划来改善患者的治疗效果。总之，本系统评价全面概述了X射线成像技术的最新进展及其对临床实践中改善诊断和治疗的意义。