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World File Search System熔体
使用新型熔体发夹探针设计
数字PCR（DPCR）是需要对目标分子绝对定量或检测罕见事件的研究和诊断应用的强大工具，但是可以在测定中进行区分的核酸靶标数量限制了其实用性。对于大多数DPCR系统，每个目标都会在光通道中检测到一个目标，并且目标总数受到平台上光通道的数量的限制。高阶多路复用有可能显着增加DPCR的实用性，尤其是在样本有限的情况下。多路复用的其他潜在收益包括较低的成本，更多的探针生成的其他信息以及较高的吞吐量。为了满足这种未满足的需求，我们开发了一种新颖的基于熔体的发夹探针设计，以提供多重多重数字PCR的强大选择。在16孔微流体数字PCR平台中，使用三个基于熔体的发夹探针的原型多重数字PCR（MDPCR）测定方法准确区分并量化了每个孔的12个核酸靶标。对于具有10,000个人类基因组当量的样品，空白极限的探针特异性范围为0.00％ - 0.13％，检测分析限制的范围为0.00％ - 0.20％。实验室间的可重复性非常好（r 2 = 0.997）。重要的是，这种新型基于熔体的发夹探针设计具有超出该原型测定的12个目标/孔的多路复用的潜力。具有出色性能特征的易于使用的MDPCR技术有可能彻底改变数字PCR在研究和诊断环境中的使用。
基于M-SVR算法的激光直接沉积熔体轨迹几何特征预测
摘要：几何特征是表征激光直接沉积质量的重要手段，提高预测模型的精度有助于提高沉积效率和质量。模型主要输入变量为激光功率、扫描速度和送粉速率，输出变量为熔轨宽度和高度。应用基于径向基函数（RBF）的多输出支持向量回归（M-SVR）模型，建立了熔轨几何特征预测的非线性模型。采用正交试验设计进行试验，随机选取试验结果作为训练和测试数据集。一方面，与单输出支持向量回归（S-SVR）建模相比，该方法将高度预测的均方根误差降低了22％，且训练速度更快，预测精度更高；另一方面，与反向传播（BP）神经网络相比，宽度的平均绝对误差降低了5.5％，平均绝对误差更小，泛化性能更好。因此，建立的模型可以为精确选择直接激光沉积工艺参数提供参考，提高沉积效率和质量。
口腔护理产品中的Carbomers Warwick Equest产品手册 estane®EV90AT2 NAT 02 Pelethane®8663-85A-B20 Pemupur™开始聚合物毒理学研究 Pemupur™Start Lanco™TFW 1765 NC -PDS 钻石分散™HSDK1 -PDS tpu用于特种模制零件 Carbosperse™K -798 -PDS tpu用于熔体涂料 性能涂料产品数据表Lubrizol®2155 Sancure™843C -PDS Cl-F0092（in）抗acne温和洗面奶 F-0270（IN）舒缓无油的保湿剂 Lanco™Glidd 2520平方英尺和2520 EF -PDS Solsperse™27000 -PDS Solthix™T200 -PDS 多符号挤压
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一个具有物理信息的两级机器学习模型，用于预测激光粉床融合中的熔体尺寸
激光粉末床融合（L-PBF）添加剂制造（AM）是一种基于金属的AM工艺，能够生产具有细微几何分辨率的高价值复杂组件。作为熔体池特征（例如熔体池的大小和尺寸）与制造零件的孔隙度和缺陷高度相关，至关重要的是，预测过程参数如何影响构建过程中熔体池的大小和尺寸，以确保构建质量。本文提出了一个两级机器学习（ML）模型，以预测在扫描MultiTrack构建过程中的熔体大小。为了说明热历史对熔体池尺寸的影响，在建模体系结构的低级别上预测了所谓的（Prescan）初始温度，然后用作上层物理信息的输入特征，以预测熔体池大小。从Autodesk的NetFabB仿真生成的仿真数据集用于模型培训和验证。通过数值模拟，与幼稚的一级ML相比，提出的两级ML模型表现出很高的预测性能，其预测准确性显着提高，而无需将初始调为初始调节作为输入特征。[doi：10.1115/1.4052245]
选择性激光熔融添加剂制造过程中熔体池区域的反馈控制
摘要：选择性激光熔化（SLM）是一种金属粉末融合添加剂制造工艺，具有为航空航天和生物医学植入物制造复杂组件的潜力。大规模适应受到阻碍。非均匀熔体池尺寸是这些缺陷的主要原因。由于先前的粉末床轨道加热而导致的熔体池尺寸变化。在这项工作中，对相邻轨道产生的热量的效果进行了建模，并设计了反馈控制。控制的目的是调节熔体池横截面区域，以拒绝粉末床内相邻轨道的热量的影响。SLM过程的热模型是使用集总池体积的能量平衡开发的。将来自相邻轨道的干扰热建模为熔体池的初始温度。将热模型与干扰模型结合起来，导致了一个非线性模型，描述了熔体池的演化。PID是一种经典的反馈控制方法，用于最大程度地减少轨道干扰对熔体池面积的影响。在已知的环境中为所需的熔体池区域调整了控制器。仿真结果表明，在扫描16毫秒内的粉末层多个轨道的扫描过程中，所提出的控制器调节所需的熔体池面积，并在0.04 mm的长度内将激光功率降低了10％，大约在五个轨道中。这减少了孔形成的机会。因此，它提高了使用SLM工艺制造的组件的质量，从而减少了缺陷。
基于甲基丙烯酸乙二醇（EGMA）的聚合物中的分子动力学和结晶，具有熔体记忆特性：从线性低聚物到梳状聚合物
（纳米域形成）。10–13然而，纳米相转变会发生，而没有Poegma在侧链之间（分支，类似乙烯类）之间表现出形成 - 和/或链内氢键形成。然而，对于更长的侧链，由于侧链关联的统治和钉子侧链的临界长度以上的晶体域的占主导地位，Poegma均聚物会失去热重音特征。在过去几年中，PEG侧链结晶的特定特征引起了人们的重大关注，有6,14个表明对这种相当独特的聚合物的形态行为的持续兴趣。由无定形主链和可结晶的侧链组成的刷子共聚物可以分离成各种形态，从而导致具有有趣特性的共聚物。5,8,15–17在过去的几十年中，已经研究了这种刷子聚合物的结晶行为，根据通常最接近的模型，主链附近的主链和一小部分侧链构成了无晶相的侧链，而侧链则被晶状体链纳入了晶状体链中，由晶状体链分为圆形的分离。5,16被广泛接受，诸如主链刚度，连接组的性质以及侧链的长度等因素会显着影响侧链结晶。5,155,18在PEG侧链的情况下，报告的结果表明，与线性长的PEG [peo（PEO氧化物），大分子分子链相比，结晶温度T C，T C，T c，降低，超冷的程度和过冷的程度很大程度上取决于侧链的长度，而t c restry the t c restr y s t c restr y Bulth y Bulty y Bul ys Bur strument y ys 1 c。已显示出刷子共聚物中的结晶受到可结晶的钉链的挫败感的阻碍，这些钉子可以以互齿或端到端形式实现。
原位X射线量化熔体池行为在定向能量沉积不锈钢的添加剂
SS316L的定向能量沉积添加剂制造（DED-AM）使用原位和Operando Synchrotron X射线成像进行了研究，以定量地了解加工参数对融化池形态和表面质量的影响。发现，DED-AM构建的表面粗糙度可能是由于熔体流量的变化和构建阶段运动扰动引起的熔体池表面扰动所致。的过程图，该过程图将构建质量与处理参数（包括粉末进料速率，激光功率和遍历速度）相关联。AM过程参数如何控制构建效率，并确定导致粗糙度的表面扰动所需的处理条件。2020作者。由Elsevier B.V.这是CC下的开放式访问文章（http：//creativecommons.org/licenses/4.0/）。