XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System熟悉
熟悉感可以增强自然观看过程中大脑视觉和非视觉区域之间的功能连接
我们使用自然主义观看范式探索了对人和地方熟悉度的神经相关性。在参与者观看《权力的游戏》电影时，使用功能性磁共振成像测量神经反应。我们比较了熟悉或不熟悉电视剧的参与者的受试者间相关性和功能连接。在视觉大脑以外的区域（通常与语义、情景和情感信息的处理有关），熟悉的参与者之间的受试者间相关性更高。然而，熟悉度也增加了视觉大脑中面部和场景区域与熟悉度网络的非视觉区域之间的功能连接。为了确定这些区域是否在面部识别中发挥重要作用，我们测量了患有发育性面部失认症 (DP) 的参与者的反应。与面部识别缺陷一致，DP 中熟悉度在整个熟悉度网络中的影响显著减弱。熟悉度对面部区域和熟悉度网络之间功能连接的影响在 DP 中也减弱了。这些结果表明，对熟悉感的神经反应涉及大脑区域的扩展网络，并且大脑的视觉区域和非视觉区域之间的功能连接在自然观看过程中对人和地点的识别中起着重要作用。
机电工程中的人工智能：ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来，人工智能 (AI) 蓬勃发展，现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域，为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合，以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中，符合 CDIO 标准，以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计，从基础知识进阶到高级应用和评估，采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能，最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法，这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准，标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面，涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略（标准 8）让学生沉浸在 AI 问题解决中，营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开（标准 3），从第三年的 AI 发现阶段开始，学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念，包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年，重点是应用和强化所获得的知识，重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握，最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束，学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后，本文对这种教学方法进行了批判性分析，强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此，它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性，以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
机电工程中的人工智能：ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来，人工智能 (AI) 蓬勃发展，现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域，为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合，以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中，符合 CDIO 标准，以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计，从基础知识进阶到高级应用和评估，采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能，最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法，这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准，标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面，涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略（标准 8）让学生沉浸在 AI 问题解决中，营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开（标准 3），从第三年的 AI 发现阶段开始，学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念，包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年，重点是应用和强化所获得的知识，重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握，最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束，学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后，本文对这种教学方法进行了批判性分析，强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此，它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性，以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
客户熟悉窗口 (CFW) 摘要
• 1 月份的 Go Live 1 是全面实施新 EMR 交付机构门户的第一步 • 3 月和 4 月，客户熟悉阶段贯穿测试周期，以便在运营上线前获得保证 • 5 月和 6 月，Go Live 2 分两个阶段交付 - 5 月进行数据迁移和验证，6 月进行全面的 CM 部署和实施
飞行训练指导夜间熟悉...
目录 有效页面列表 ................................................................................................................ iv 变更摘要 ................................................................................................................................ v 安全/危险意识通知 .............................................................................................................. vi 目录 ................................................................................................................................ vii 图表列表 ................................................................................................................................ xi 表格列表 ...................................................................................................................................... xiii
族裔智慧 - 熟悉到心理学 -
注意：我们无法访问单个患者数据的NHS数字的最新汇总IAPT数据似乎显示出许多少数族裔群体的进一步改进（尤其是对于“黑人：非洲人”，“非洲人”，“黑人：加勒比海：亚洲：亚洲：印度：印度”和“其他：中国人：中国人”群体，以及其他“白色背景”）。这凸显了IAPT服务在缩小少数族裔群体的差距方面采取的一些积极行动，希望这些积极的发现将在来年继续。
接受熟悉：感知与人工智能代理的相似性对
gdevreede@usf.edu 摘要 随着人工智能技术的兴起和在组织内的整合，我们对这项技术对个人的影响的理解仍然有限。尽管信息系统使用文献为组织提供了重要的指导，以提高员工使用新技术的意愿，但考虑到人类和人工智能代理之间不断发展的社会互动，先前信息系统使用研究的功利主义观点限制了其应用。我们通过实施社会观点来理解人工智能代理对个人感知和行为的影响，为信息系统使用文献做出了贡献。通过关注人工智能代理的主要设计维度，我们提出了一个利用社会心理学理论来解释这些设计维度对个人影响的框架。具体来说，我们基于相似性吸引理论提出了一个人工智能相似性-连续性模型，旨在解释与人工智能代理的相似性如何影响个人的 IT 身份和继续使用它的意图。通过在线头脑风暴实验，我们发现与人工智能代理的相似性确实对 IT 身份和继续与人工智能代理合作的意图产生了积极影响。