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在半熟悉经济体中建模农作物 - 谷植物相互作用
在过去的50年中从许多发展中国家积累的证据表明，增强产量的品种是持续农业生产率增长的重要投入，尤其是在土地堆满的国家中，只能通过强化才能实现产量增长（Evenson and Gollin 2003）。但持续的生产率增长不仅需要强大的科学专业知识和良好的植物育种计划。它还需要一个现代种子系统，该系统具有繁殖，普及和分发这些品种的能力和基础设施。虽然现代种子系统有许多不同的设计，但它们都具有一个共同点 - 他们将种子的使用实践从传统方法转移到了农民选择，保存和交换种子的传统方法，到将传统方法与现代科学，公共投资和市场信号整合在一起的系统，以使农民更加系统地获得改善的品种和优质种子。必然，这种转变也意味着种子成为一种经济商品：它成为植物育种者，企业家，销售代表和农民所做的创新努力的体现，创新所获得的收益必须以鼓励持续生产和进一步创新的方式进行分配。制定鼓励生产和创新以使社会受益的政策是决策者的作用。
熟悉度对音乐和语言神经表征的影响
音乐和语言能力密切相关。在感官层面，音乐和语言都涉及以结构上有意义的方式排列的声学刺激。例如，两者都涉及小单元（音符或单词），这些单元使用特定规则组合起来以创建更大的单元（旋律/歌曲和句子/故事）。从认知上讲，对音乐和语言的理解涉及对一系列声音中接下来的内容产生期望（Patel，2008），使用学习规则（例如语法）来解释输入（Jackendoff，2009；Jackendoff & Lerdahl，2006），并且需要使用记忆（Zatorre & Gandour，2008；Daneman & Merikle，1996）。尽管它们依赖于相似的过程，但有证据表明音乐和语言既涉及重叠的网络，也涉及不同的网络。感知音乐和语言会激活重叠的大脑网络。 EEG 数据显示，在认知处理的早期阶段（在感知声音后的最初 300 – 500 毫秒内；Gordon、Schön、Magne、Astésano 和 Besson，2010 年），fMRI 研究为解剖学上相似的网络提供了证据。例如，已知布罗卡区、颞上沟、颞上回、岛叶和额极参与了语言网络，这些区域在音乐处理中也很活跃（Hymers 等人，2015 年；Merrill 等人，2012 年；Schön
形态学中的熟悉，一致性和系统化
语言学习涉及暴露于不一致的系统 - 即存在多种模式或方法以标记某些含义的系统。不一致的系统通常会随着时间的流逝而变化更加规律 - 它们被系统化。然而，一些最近的研究报告说，学习者倾向于在输入中再现不一致，从而导致语言学习机制基本上是防腐剂的模型。我们使用一种新颖的范式进行了人工语言学习实验，以扩展我们对语言学习中系统化与保留机制的理解。参与者被教给两个数字标记系统，要么完全一致（系统的概率P为1.00）或不一致（一个系统的P = 0.875，另一个系统的p = 0.125，依此类推，依此类推，依此类推，依此类推，P = 0.75和P = 0.625）。一个标记系统是一个复数标记系统。另一个是一种类型的罕见的单态标记系统。在概括新项目时，参与者总体上产生的定期输出模式比较不一致的条件更一致，而对复数标记条件的输入状况要比单人标记的条件更多。对于单次标记条件，参与式的变化要比复数标记的变化要大得多。有些人系统地朝着更熟悉的模式系统化，有些是针对不太熟悉的模式系统化的，有些人与概率匹配没有显着差异。我们展示了一个具有两个免费参数的模型如何在任何给定情况下都可以在其系统化的倾向上有所不同。我们分析了与当前统计学习模型相关的变化，表明保存群岛学习模型以及所有具有单个自由参数的模型都无法捕获我们的结果。我们还讨论了对语言变化理论的影响。
口语能力面试熟悉指南
认证过程包括四个阶段。第一阶段包括在线聆听和评分活动。第二阶段包括考生进行现场导师指导的口语能力面试。在第三阶段，考生独立进行各种能力水平和子水平的面试，并提交给导师进行审查和反馈。导师会就结构、诱导和评分技能提供详细反馈。第四阶段要求考生在导师指定的能力水平上进行认证 OPI。这些 OPI 将接受评估，并决定考生是否被推荐获得认证。ACTFL 测试员认证有效期为四年，在此期间，测试员必须完成一次性的重新规范和复习活动。测试员还必须每四年重新认证一次。
1. 熟悉技术 2. 创建...
我们知道，由于日常生活被打乱，您可能会感到不知所措和焦虑。事情每天都在变化，很难感觉到正常。虽然您的日常活动和学习习惯可能需要调整以适应您的新时间表，但我们希望提供一些建议，以帮助您轻松过渡到在线/远程学习，并帮助您养成新的习惯和常规，以保持学业成功。请记住，您可以控制自己的学习，我们会在这里为您提供支持！ 1. 熟悉技术 在过渡到在线学习时，愿意学习技术非常重要
任务熟悉度和选择对青年和老年人功能表现的影响
.r 组件 ...... .......... ......... aa..a,.......................,.......... 认知组件 .................................................................... 14 变量差异 .............................................................. 19 选择作为控制变量 ...................................................... 43 研究目的 .................................................................... 57
制定新指数来衡量数字技术的可及性和熟悉度
使用探索性和验证性因素分析来检验第一个研究问题。这些分析的结果表明，访问和熟悉度领域都是多维的。对于访问领域，确定了两个因素，分别解释为“在家访问”和“在学校访问”。对于熟悉度领域，确定了三个因素，“通过教学熟悉”、“通过使用计算机熟悉”和“通过使用平板电脑熟悉”，以及 8 年级和 12 年级的两个额外因素，“对数字概念的熟悉”和“对数字概念的过度熟悉”。因素分析表明，单个因素描述了“对数字技术的自我效能”项目。为观察到的每个因素建立了指数，并计算了每个因素的可靠性。这些指数的可靠性估计值在所有因素的可接受范围内