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建模6G软件业务生态系统：向前看
算法欣赏，被定义为个人在决策中依赖算法的依赖或倾向，已成为一种学术兴趣日益增长的主题。对该主题的询问对于理解人类决策过程至关重要，就像在人工智能时代一样，算法越来越多地进入决策。为有助于这个不断发展的领域，这项研究研究了可能在增强算法的信任中起着重要作用的三个因素：对算法的熟悉，对任务的熟悉以及对算法性能的熟悉。借助先前的研究，使用场景研究开发了概念模型并经验测试。有关327个个体的数据显示出对算法的熟悉程度与对算法的信任之间的正相关。相比之下，任务熟悉似乎对信任没有重大影响。信任反过来被确定为算法升值的关键驱动力。这项研究还揭示了熟悉算法性能在对Al Gorithms的关系与算法的信任之间的关系中的调节作用。事后分析强调，信任完全介导了算法熟悉度和算法欣赏之间的关系。该研究强调了算法熟悉度和性能透明度在塑造算法的信任方面的重要性。这项研究从理论上做出了贡献，它通过提供有关不同形式熟悉程度对信任的影响的重要见解，实际上是通过规定了实用准则来增强算法欣赏的方法。
T1D护理中的过渡：从青春期到成年
•目前要做的最重要的事情是建议她暂时继续见到您，并鼓励她开始写下与健康相关的目标，为自己写下一些与健康相关的目标•解释，成人护理人员将能够更好地解决她的T1D医疗需求以及她的非T1D健康问题，以及她的非T1D健康问题，随着她与糖尿病的临时访问的建议，她会熟悉熟悉的人，以使其与糖尿病的建议更加熟悉，以使其成为熟悉的疗法，以使其成为熟悉的疗法，并熟悉熟悉的疗法。营养管理•要求您的护士协调员与具有T1D专业知识的初级保健提供者进行初步约会，与年轻人和成年人一起工作•开始与她的专业护理团队协调（如果她有一个）•向Emily解释艾米丽（Emily），您的冰冰和新的医生将与她一起工作，如果您将与她的保健服务，如果您将与她的保健服务，如果您将与您的保健服务，您将为您提供新的医生，<您的医生<
可再生能源与绿色技术
能源的分类，这些能源在农业领域的贡献，熟悉生物质在生物燃料生产中的利用及其应用，熟悉不同类型的沼气厂和气化炉、生物酒精、生物柴油。熟悉制团技术，太阳能介绍，太阳能集热器及其应用，熟悉太阳能设备：太阳能灶、太阳能热水器。太阳能应用：太阳能干燥、太阳能蒸馏、太阳能光伏系统及其应用，风能介绍及其应用。
课程计划：设计线性集成电路课程标题：
课程目标 - 熟悉基于CMOS技术的集成电路设计原理和技术 - 初步熟悉CMOS集成电路的制造工艺 - 初步熟悉CMOS晶体管的物理原理 - CMOS放大器的分析与解析 - 差分放大器和有源负载 - 运算放大器的设计 - 掌握集成电路仿真
航空发展局（国防部，政府...
在以下至少两个方面具有相关经验：- (a) 方法 涉及飞机或类似行业的制造和组装的工艺规划、生产控制、调度的工程活动 (b) 熟悉零部件制造中涉及的各种特殊工艺要求。 (c) 熟悉 CATIA/INVOIA 和 PLM。 (d) 熟悉飞机系统和装备技术。熟悉机载部件和组件的寿命政策、储存和处理程序以及可追溯性程序。 期望： (a) 能够在制造车间、工具工程、质量和设计的跨职能团队中工作，解决设计、生产问题和制造设计中的制造问题。 (b) 熟悉军用飞机结构和系统特点、所用部件类型、它们的制造和工具概念（机加工部件、钣金零件和碳纤维复合材料）。 (c) 具有设计和开发活动经验。
气候行动顾问：改编专家
●对工人合作社的熟悉和/或热情●在城市和区域规划方面的经验●具有地理信息系统（GIS）（GIS）和GIS软件（例如QGIS或ARCGIS）的经验●加拿大规划师研究所（CIP）或美国认证计划者研究所（CIP）（AICP）（AICP）名称（P. eng。） 指定●项目管理专业人员（PMP）指定●具有市政资产管理计划的经验●具有能源公用事业数据的经验●具有公司规模能源分析的经验●具有多样性，公平性和包容性倡议的经验，尤其是在小型组织中，尤其是在建立脱碳和运输技能方面的熟悉型熟悉的经验●良好的协商疗法●熟悉的经验●良好的交通事容●良好的稳定范围●良好的稳定范围|生活经验●其他语言的流利性或熟练程度，尤其是法语，西班牙语和土著语言eng。）指定●项目管理专业人员（PMP）指定●具有市政资产管理计划的经验●具有能源公用事业数据的经验●具有公司规模能源分析的经验●具有多样性，公平性和包容性倡议的经验，尤其是在小型组织中，尤其是在建立脱碳和运输技能方面的熟悉型熟悉的经验●良好的协商疗法●熟悉的经验●良好的交通事容●良好的稳定范围●良好的稳定范围|生活经验●其他语言的流利性或熟练程度，尤其是法语，西班牙语和土著语言
弥合技术鸿沟 - Digital Commons@Becker
COVID-19 大流行增加了远程评估在临床研究中的应用。然而，长期以来，人们对老年人的技术熟悉程度以及他们参与技术支持的远程研究的意愿存在刻板印象。我们使用一种新颖的技术熟悉度评估（n = 342）和对老年人认知能力的智能手机深入研究（n = 445）的参与因素的严格评估来检验这些刻板印象的有效性。技术评估显示，年龄较大与技术熟悉度较低、使用技术的频率较低和难度评级较高密切相关。尽管如此，大多数（86.5%）老年人选择参加智能手机研究，并表现出极高的依从性（85.7%）。此外，在参与者中，技术熟悉度、知识、感知到的难度，以及性别、种族或教育程度都与依从性无关。这些结果表明，尽管老年人对技术的熟悉程度明显低于年轻一代，但通过精心的研究规划，强调参与者支持和以用户为中心的设计，他们愿意并有能力参与技术支持的研究。而且一旦报名，他们的坚持程度就会非常高。
