本手册是模块化代码系统(称为 SCALE)用户文档的第 4 次修订版。SCALE 代码系统的历史可以追溯到 1969 年,当时橡树岭国家实验室 (ORNL) 的当前计算应用部开始为美国原子能委员会的运输包认证人员提供计算支持,以使用新的 KENO 代码通过统计蒙特卡罗方法进行临界安全评估。从 1969 年到 1976 年,认证人员依靠 ORNL 人员的协助,正确使用代码和数据进行运输包的临界、屏蔽和传热分析。但是,认证人员了解到,如果只是偶尔使用代码,很难熟练地执行独立安全审查通常需要的计算。因此,在认证人员调往美国核管理委员会 (NRC) 后不久,NRC 工作人员提议开发一种易于使用的分析系统,该系统应具备他们熟悉的各个模块的技术能力。根据这一建议,标准化计算机许可评估分析 (SCALE) 代码系统的概念应运而生。NRC 工作人员为 ORNL 提供了 SCALE 的一些通用开发标准:(1) 专注于与核燃料设施和包装设计相关的应用,(2) 使用成熟的计算机
本手册是模块化代码系统(称为 SCALE)用户文档的第 4 次修订版。SCALE 代码系统的历史可以追溯到 1969 年,当时橡树岭国家实验室 (ORNL) 的当前计算应用部开始为美国原子能委员会的运输包认证人员提供计算支持,以使用新的 KENO 代码通过统计蒙特卡罗方法进行临界安全评估。从 1969 年到 1976 年,认证人员依靠 ORNL 人员的协助,正确使用代码和数据进行运输包的临界、屏蔽和传热分析。但是,认证人员了解到,如果只是偶尔使用代码,很难熟练地执行独立安全审查通常需要的计算。因此,在认证人员调往美国核管理委员会 (NRC) 后不久,NRC 工作人员提议开发一种易于使用的分析系统,该系统应具备他们熟悉的各个模块的技术能力。根据这一建议,标准化计算机许可评估分析 (SCALE) 代码系统的概念应运而生。NRC 工作人员为 ORNL 提供了 SCALE 的一些通用开发标准:(1) 专注于与核燃料设施和包装设计相关的应用,(2) 使用成熟的计算机
引言格林,Caracelli和Graham(1989)提供的混合方法方法(MMA)的定义强调将定量和定性方法结合在一起而不受任何特定研究范式的限制。上面提到的作者表明,MMA可以涉及适合解决研究问题的任何定量和定性方法。此外,他们主张将方法与哲学范式分开,表明可以在任何研究范式中进行MMA,这强调了混合方法研究中的灵活性和潜力。出现了一种混合方法来解决对复杂现象的不完全理解,这通常需要多方面的理解(Tashakkori&Teddlie,2010年)。一种平衡和综合的方法,例如混合方法方法,通常更适合提供对复杂研究问题的全面和可靠的理解(Tashakkori and Creswell,2007年)。在更广泛的环境中,整合混合方法会引入一系列好处。它增强了研究环境,就像定量方法能够熟练地提供数值数据一样,它们通常缺乏掌握多样化研究问题所需的深度和上下文丰富性,尤其是那些深层嵌入定性复杂性中的研究问题(Tashakkori and Creswell,2007年)。
功能和好处•适用于中型直升机的SWAP-C - 一种紧凑的MOT处理器和集成显示器,结合了全新的电动卷轴机,可以优化中型Helos的北斗七星。•非常适合小型直升机 - 萤火虫提供最佳的稳健声学阵列几何形状,并带有交织的发射和恢复元件,没有运动零件和板载储能,从而使检测范围为40 kiloyards。•经过证明和合格 - 萤火虫基于超过50年的可靠,军事资格的浸入声纳系统。•数字接口 - 可更换线的单元功能组合和现代数字(以太网)1/0的广泛使用使整合,更轻的整体飞机重量和更可靠的操作。•可选的电动卷轴选项 - 萤火虫不依赖飞机液压供应。所有提升都是通过可选的紧凑,高效率,可靠,全电动机完成的。•现代地理效率用户界面 - 地理 - 拟态的声纳操作可导致出色的检测和大大减少错误的警报。•直观的屏幕设计和图形演示文稿 - 萤火虫屏幕设计(如下所示)结合了多年的用户界面体验,以使声纳操作员能够熟练地控制和操作萤火虫系统。
将碎片区块链与物联网集成,为信任问题和优化数据流提供了解决方案。碎片通过将其节点分为平行的碎片来提高区块链的可扩展性,但它很容易受到1%攻击的攻击,在这种攻击中,不诚实的节点靶向碎片以破坏整个区块链。平衡安全性与可伸缩性对于此类系统至关重要。深度加固学习(DRL)熟练地处理动态,复杂的系统和多维优化。本文介绍了一个基于信任的和DRL驱动的(TBDD)框架,该框架旨在抵抗勾结攻击风险并动态调整节点分配,并在维持网络安全性的同时增强吞吐量。具有全面的信任评估机制,TBDD辨别节点类型,并针对潜在威胁进行有针对性的重塑。TBDD框架可最大程度地提高不诚实节点的公差,优化节点运动频率,确保碎片中的节点分布,并平衡碎片风险。广泛的评估验证了TBDD在碎片风险平衡中的常规随机,社区和基于信任的碎片方法的优势,并减少了交叉交易。
●协助让患者进行访问。将患者的生命力,进入药物和ROS以及有意义的使用信息。●审查出院说明,并确保为患者提供适当的表格。●在NSC的EMR中熟练地导航,负责为您的提供商适当处理传入的临床问题并与团队进行沟通。●条形码,扫描或传真临床文书工作,用于分配的提供商的办公访问。●通过遵循适当的程序并管理健康历史问卷来协助提供者。●根据需要查看分配的提供商的图表和请求记录/药物列表。在获取记录/药物列表中进行了遵循。●制定注射和日志适当信息的药物。●向分配的提供商发送推荐/订单。●确保房间清洁,储备并具有适当的表格。●负责每天检查个人和提供者收件箱。●处理所有药物和成像事先授权和拒绝/上诉。●在将提供商登录它们之前,请审查文档的准确性。将它们添加到图表的适当部分中。将护理/认证/重新认证家庭健康订单分配给计费。●每天检查和返回语音邮件。通过患者案件通话。立即处理紧急电话。●根据需要获得药物和成像事先授权。●每年管理和阅读TB注射。
摘要。脑肿瘤是神经系统疾病中的重要威胁,需要准确分类才能有效诊断和治疗。本研究探索了使用经典局部二值模式 (CLBP) 和卷积神经网络 (CNN) 进行脑肿瘤分类,以及使用经典 LBP 和 HOG(方向梯度直方图)从 MRI 图像中提取纹理特征。这些方法能够熟练地捕捉对肿瘤识别至关重要的局部和全局纹理模式。我们提出的框架包括三个关键步骤:图像预处理、通过 CLBP 进行特征提取和利用 CNN 进行分类。对公开的脑肿瘤数据集的评估显示了令人印象深刻的 95.6% 的肿瘤分类准确率,证实了 CLBP+CNN 方法的有效性。该方法对增强临床诊断和治疗计划具有良好的意义。此外,我们提出了未来的扩展,包括 DLBP 和 LBP 等 CLBP。DLBP 引入了一个参数“D”,表示像素距离,而 LBP 则在指定范围内改变像素值。此外,还利用 ANN、AlDE 和 LDA 分类方法探索了肿瘤分类,未来有望将 MRI 图像中的 DLBP、LBP 和 CLBP 提取纳入数据集
文理学院 2025+ 战略计划学院背景自圣托马斯学院成立以来,文理学院一直是圣托马斯本科教育的基础,为所有毕业生提供独特的文科核心课程。随着圣托马斯发展成为一所综合性大学,文理学院承担起了为其自身专业以及专业学院和学校提供文科核心课程的责任。该核心课程的本质和核心是大学使命:受天主教知识传统的启发,圣托马斯大学培养学生成为具有道德责任感的领导者,他们批判性地思考、明智地行动、熟练地工作以促进共同利益。圣托马斯核心课程的广度造就了一个庞大而多元化的学院,其特点是拥有大量的院系和课程、广泛的主修和辅修课程,以及一支体现师生模式的强大师资队伍。在其战略计划中,文理学院力求明确这些多元化项目、课程和师资的共同点,以及我们如何证明文科教育的相关性和必要性,以应对我们学生在未来 50 年将面临的挑战。过去五年 过去五年,文理学院发生了前所未有的变化,正如大学本身最近的发展所预期的那样。这些变化包括:
苏格拉底在柏拉图的对话Phaedrus(约公元前370年)中讨论了有关写作的讨论。他熟练地列举了塔穆斯国王拒绝Theuth提供的字母礼物的原因。在这种对话中有两个相反的观点:在一方面,埃及艺术和手工艺之神的赞美是他以写作为代表的最新发明。theuth认为写作有用,一种记忆和智慧的药物。相比之下,法老塔穆斯(Pharaoh Thamus)持怀疑态度,拒绝了这份礼物。法老王坚信,通过写信,我们的知识将不再属于我们,因为它不会存放在我们的脑海或演讲中,但它将在我们外面,纸莎草纸和图书馆。写作被拒绝,因为这对记忆很危险。使用字母可能会促进一种虚伪和超级文化,因为它不是由个人研究工作或教学引起的,而只是来自其他人撰写的新闻和观点的摘要。后来,作为其他新发明的写作,已深刻地改变了交流,传递价值和联系的方式。柏拉图尚不知道神经元和突触的存在,但是当时表达的担忧正是写作会引起我们脑海中的变化。今天,同样的担忧是关于互联网的发明和使用如何改变我们的主意(Pellegri 2015)。这项工作总结了分析该主题的可用文献。
临床护理是护理教育中最重要的方面。早期接触临床实践可能对护理学生有益,从而更深入地理解现实生活中的护理。但是,这种经历可能会引起可能对所涉及的重要责任做好准备的学生的压力。为了确保学生在获得提供高质量护理的临床知识和技能方面发挥最大的潜力,临床讲师必须认真反映他们的教学方法。纳入创新的教学方法对于积极吸引学生并灌输床边临床护理期间的挑战和动机感至关重要。要使护理学生积极参与临床学习,教师需要将脑神经递质连接起来,以寻求学习。在学习过程中,没有足够的刺激大脑及其神经递质和激素的刺激,学生可能很难长期掌握和保留知识。本文献评论强调了在临床教育中使用基于大脑的方法来满足Z世代学生需求的重要意义。拥抱基于大脑的方法可能会导致护理教育和临床实践的革命性变化。通过关联大脑的生理学和利用先进的学习过程,临床讲师可以熟练地培养以患者为中心的,至关重要的,有练习的护士。