XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System熟练掌握
海军部民事人力资源办公室（ochr）
公告编号 DD83FE-895071-SA 职位名称 健康福利顾问，Ua-0303-03 薪资范围 每月 2,645.24 欧元 - 2,919.62 欧元，另加适用津贴 截止日期 2024 年 5 月 17 日 工作时间 全职 永久 工作地点 DHA-MTF 海军医院，医疗保健业务理事会，利用管理部，意大利格里奇尼亚诺达韦尔萨 (CE)。 笔记 申请表已于 2022 年 11 月 1 日起修订，任何之前的版本将不予考虑。 候选人必须通过电子邮件将申请表电子提交至以下修订地址：usn.naples.ochrwashingtondc.mbx.hro-naples-ln-jobs@us.navy.mil 1. 提交申请前，请阅读本公告下一页的“填写就业申请表的说明”。 2. 在电子邮件的主题行中，注明候选人的姓和名以及职位空缺公告编号和职称（例如 ROSSI，MARIO，3049B-123456-EI，办公室自动化文员）。 3. 作为就业条件，被选中者必须顺利通过就业前体检。 4. 申请人必须能流利地读、写和说英语和意大利语。申请必须以英文提交。 5. 作为就业条件，被选中者必须顺利通过安全背景调查。 6. 申请时，申请人必须持有 B 级驾驶执照。申请表上必须注明执照等级和号码。 7. 要求熟练掌握意大利医疗系统和医学术语。 8. 要求熟悉计算机、扫描仪、复印机和传真机等办公设备。 9. 能够使用各种 Microsoft 软件系统：MS Excel、Power Point、MS Word、SharePoint 和 Outlook。 10. 可能需要前往当地医疗机构。 11. 轮流 24/7 值班。 12. 任职者提供随叫随到的服务，值班时必须随时通过电话联系到。 谁可以申请 仅限意大利那不勒斯 DHA-MTF 海军医院和 NMRTC（海军医学准备与训练司令部）的永久当地国家雇员。 职责描述 任职者为 USNH 那不勒斯的所有患者（包括 TRICARE 人群）提供受益人顾问和援助协调员、债务催收援助官、健康福利顾问和患者联络职能方面的协助。根据临床病例经理分配的高敏感度患者护理需求独立采取行动，满足患者对翻译服务、入院、住院、MEDIVAC、转院、出院计划、后续护理、预约和健康福利的需求。为海外受益人提供福利教育，使他们全面了解所有可用的 TRICARE 计划。确定患者在 USNH 那不勒斯接受护理的资格，以及任何由 USNH 那不勒斯提供商转介到首选提供商网络 (PPN) 的患者，以获得护理授权和福利资格。帮助非 TRICARE 受益人寻找当地提供商并获得网络咨询的自付费用。协助对付款文件进行彻底分析，并根据适用政策为患者索赔问题提供支持。跟踪受益人接受护理的所有 PPN 医疗文件、实验室结果、放射学结果。确保根据紧急程度/优先级向转诊医生提供清晰易读的翻译报告，并将其加载到电子健康记录中。维护和跟踪提供统计报告以供工作量分析的电子数据库。展示对当地医疗保健可用性的专业知识，并与工作人员医生协调，以确定和找到潜在的医疗顾问和当地治疗设施供受益人使用。充当患者代言人和有关民用医疗保健各个方面的服务查询的联系人。与医疗团队和患者管理部门合作并与外部医疗机构联络。
新德里年度质量保证报告 (AQAR) ...
1.4 是否有任何修订/更新的规定或教学大纲，如果有，请提及其主要方面 各个中心定期更新教学大纲。 CGS、SLL&CS – 教师定期开会审查教学大纲和学生表现。这是一个持续的过程。决定提交给中心委员会和学校的 BoS。 CSDE、SSS – 是的。每个学期。根据反馈，我们添加了更多来自世界各地的排斥比较案例。同时更加关注世界各国政府遵循的包容性政策框架。 CIS&LS、SSS – 2016-2017 年引入了两门研讨会课程：(i) 人类发展理论与实践。(ii) 印度独立后的劳动力迁移、模式和观点。 SLS – 是的，我们已经修改了我们的 MPhil/PhD 课程，让学生熟悉他们被分配的实验室（理论和实践知识）。学生将学习“基础知识”课程，这让他们能够熟练掌握生命科学各个领域的最新知识。“技术”课程让他们了解正在使用的最新技术的原理。他们还将学习不同的仪器及其操作，以及放射性的处理。此外，他们还将学习与其研究领域相关的科目。委员会将根据学生在各自实验室进行的实践/实验对他们进行评估，并在评估中展示他们的工作。理学硕士课程会不时修订，我们正在修订整个课程结构。ZHCES、SSS——随着课程向 M.Phil/Ph.D. 学生提供，教学大纲将不断更新和修订。CR&CAS、SIS——是的，所有现有的 M.Phil 课程都已根据该地区的新发展进行了更新和修订。SAA——所有课程都会由教师定期更新，以跟上新的研究和出版物。认识到需要对学术写作进行正规培训，因此在 MA 第一学期开设了一门关键课程。CSSS、SSS — 每年定期修订。CHS、SSS — 每学期定期更新教学大纲，增加阅读材料和根据最新全球学术趋势增加新主题。SAS、SIS — 是的，根据世界政治的发展修订和更新教学大纲。CFFS、SLL&CS — 更新 MA 课程（翻译和口译以及文学）。为学生提供更多课程选择和灵活性。CSMCH、SSS — 重组 M.Phil 和 MPH 课程。正在开发两门新课程。CITD、SIS — MA、M.Phil/Ph.D. 课程的教学大纲由相关学院定期更新和修订。CES、SLL&CS — 所提供的课程不断更新，阅读材料和教学法由相关学院修订。 SPS - 分析，数学博士预科核心课程，3个学分，由 Ved Prakash Gupta 博士修订。函数分析和算子理论是数学博士预科研究课程，3 学分，由 Amala Bhave 博士、Ved Prakash Gupta 博士、Vijay M. Patankar 博士和 Manoj Verma 博士提出和设计。有机化学概念是化学博士预科研究课程，2 学分，由 P. Mukhopadhyay 博士和 D. Das 博士提出和设计。无机化学概念是化学博士预科研究课程，2 学分，由 PK Sasmal 博士和 S. Sabbani 博士提出和设计。物理化学概念是化学博士预科研究课程，2 学分，由 S. Sen 博士和 M. Munde 博士提出和设计。 CA&AS、SLL&CS – 课程大纲的修订和更新是该中心的一项常规工作，由各门课程的教职委员会负责。委员会还会从其他大学和阿拉伯语教师协会的阿拉伯语教师那里获取反馈和意见。
伊利诺伊空军国民警卫队现役警卫队预备队...
职责与责任：执行 C2 行动以支持国土安全、国防和空军行动。为全球核力量和常规力量提供 C2，支持应急计划、作战命令和作战计划。协助 C2 以支持设施应急管理 (EM) 计划。协调行动以确保在 EM 行动期间迅速响应，包括立即调动资源和机构与组织的参与。通过语音和记录复制系统接收、处理和传播紧急行动消息。编码、解码、传输和传递总统决定以执行和终止核力量和常规力量行动。传递 C2 指令以转移、召回、撤离、恢复和重组力量。协调和执行搜索和救援活动。在 C2 操作的规划、执行和评估阶段与其他机构和组织进行协调。发起、接收警报消息并采取行动。飞行跟踪和管理航空航天资源并监控任务状态，包括飞机、机组人员支持、运输、维护支持、机队服务以及乘客和货物支持。监控飞机运动并向机组人员传递信息。与安装和外部机构协调任务延迟。监控发射和太空资产的状态。监控关键人员（如大队指挥官及以上人员）的状态和位置，以便在必要时立即与上级总部沟通。确保正确使用和控制资源和机密材料。制定和评估 C2 操作流程。进行自我评估。确保作战准备就绪并遵守标准。建议采取行动纠正 C2 操作程序缺陷。维护和传播当地和全球当前和预报天气，包括对设施民众和航空航天资源的监视、咨询和警告。确保理解并正确应用执行和控制指定部队的现有指令。准备并提交作战、国防准备、国际条约和航空航天资产报告。分析和传播来自作战和国防准备报告的信息。确保报告的数据是最新和准确的。操作和监控语音、数据和警报系统。建立作战和防御准备报告程序，包括制定程序、维护数据库、培训人员和进行员工援助访问。制定指导 CP 和横向机构 C2 活动的操作说明。制定、维护和启动快速反应清单，以支持疑似或实际破坏、核事故、自然灾害、飞机事故或事件、疏散、疏散和航空航天异常等情况。在日常行动、自然灾害、战时和应急行动期间，接收并向指挥官和内部和外部机构传播时间关键信息，以影响对指定部队和武器系统的积极控制。协调行动，确保在灾难行动（前、中、后）期间迅速做出反应，包括立即启动和召回所有资源和参与机构和组织。监控在自然灾害（过境和过后）、事故、战时袭击和战争以外的军事行动后保护生命、尽量减少损害和恢复行动的行动。协调、指挥和监控行动，以允许继续或恢复重要功能和操作。维护操作状态显示。保持对 C2 系统和飞机飞行跟踪和任务管理系统的熟练掌握，例如（但不限于）单位级/指挥和控制 (UL/UC2) 系统和全球决策支持系统 (GDSS)。建立人力、通信、设备和设施要求。维护通信安全 (COMSEC)，包括接收、保护、使用、盘点、发放和销毁 COMSEC 材料。维护 C2 操作人员、信息、操作、计算机、排放、工业和物理安全计划。执行管理操作。编制并维护进入权限列表。协调并为安装支持计划提供输入。维护指令和每日事件日志。专业资格 再培训申请人必须接受人员可靠性计划 (PRP) 资格审查，如 HQ AETC PRP 预筛选指南中所述。注意：AETC/A3N 只会针对 PRP 提出建议，而不会针对 AFSC 分类提出建议。
深度学习所需的技能
深度学习作为无人驾驶汽车的支柱，越来越受欢迎，本文旨在为有抱负的开发人员揭开该领域的神秘面纱。作为数据科学博客马拉松的一部分，我们将探索这项技术背后的原因，并提供成为应用深度学习工程师的途径。本文不会过于技术性或正式，所以欢迎在评论部分提问。仅在印度，每年就有超过 70 万名学生毕业，其中许多人渴望从事计算机科学开发工作。深度学习是新兴领域之一，由于其在各个领域的应用，它引起了人们的极大兴趣。然而，许多学生不确定从哪里开始或如何将精力集中在这个领域。深度学习从业者经常担心被自动化取代，但请放心，人类专业知识在一段时间内仍将是必不可少的。如果你擅长数字并对尖端技术感到兴奋，那么深度学习非常适合你。本文将深入探讨深度学习的基础知识，它主要涉及模仿人类大脑行为的神经网络 (NN)。我们还将解决常见的误解，例如需要硕士学位或就读一级大学才能在该领域取得成功。实际上，主要有两个角色：深度学习研究人员和应用深度学习工程师。前者专注于开发新算法和技术，而后者则应用现有解决方案来减少人力。本文旨在为成为一名成功的应用深度学习工程师提供全面的指南，包括必要技能和技术的概述。学习机器学习不仅仅是将算法应用于数据；它是一个从识别问题并理解其要求开始的过程。一个关键步骤是分析问题并确定是否可以将传统算法用作解决方案，从而节省能源和资源。谈到深度学习，选择合适的编程语言至关重要。Python 和 R 是流行的选择，每种语言都有自己的优势和专长。先掌握一种语言将使学习另一种语言变得更容易。学习一门新编程语言的一个常见障碍是获取有助于学习过程的优质资源。建议的方法是一次专注于一种语言，掌握其库后再学习其他语言。此外，计算机科学基础知识和数据结构的知识对于使用机器学习/深度学习算法也是必要的。这包括了解软件工程技能，例如数据结构、软件开发生命周期、Github、算法（排序、搜索和优化）。虽然仅通过视频讲座学习以获得证书很诱人，但获得有助于您成为更好的开发人员的知识至关重要。此外，在处理实际项目时，客户通常需要以服务或应用程序的形式提供解决方案，而不仅仅是机器学习模型。大多数数据科学爱好者都低估了数据结构和软件工程概念的重要性，认为它们对于 AI/ML/DL 工作不那么重要。然而，这些概念对于优化代码和满足项目期限至关重要。要成功使用 SDLC，彻底理解其概念至关重要，这是我通过大学学习和 POC（概念验证）的实践经验学到的。虽然我最初在实际项目中并没有掌握这些概念，但参与几个项目有助于澄清它们。如果您熟悉这些概念但难以在实践中应用它们，请不要担心；当您成为实际项目的一部分时，您会学到东西。对于过渡到机器学习的软件工程师来说，对数学和统计概念有扎实的理解至关重要。这些概念使分析算法并根据特定需求对其进行微调成为可能。基本知识包括梯度下降、距离度量、平均值、中位数和众数，可用于训练和推理。常见挑战：大多数人都忽视了在深入学习深度学习之前学习数学概念的重要性，认为预先实现的算法可以直接应用而无需调整。然而，我发现这些概念在使用深度学习算法时至关重要（95% 的时间）；它们对于根据特定用例调整模型是必不可少的。一旦开发出机器学习解决方案，有效地呈现它就至关重要。这涉及创建非技术人员可以理解的可视化或图表，通常需要了解 Django、Flask 和 JavaScript 等 UI 技术。这些工具通过将机器学习代码与用户友好的前端集成在一起来增强开发过程。开发解决方案后，部署它需要了解 Apache 和 Wamp 等技术。鉴于项目的复杂性日益增加，尤其是在没有专门的前端和后端开发人员的小型团队或组织中，掌握这些技能是必不可少的。云计算的重要性：随着数据继续呈指数级增长，本地服务器已不再足以进行管理。据 Forbes.com 报道，采用云计算平台不仅可以简化从数据准备到模型开发的操作，还可以获得最先进的基于深度学习的解决方案。AWS 和 Azure 是专业人士的首选，Google Cloud 也值得探索。作为一名深度学习工程师，掌握这些技术至关重要 - 尽管学习其他技术也会有好处。从事云计算工作时，一个显著的挑战是同时处理多种技术。然而，对于那些有兴趣扩展技能的人来说，这绝对与深度学习工程有关。要开始使用这些技术，请使用提供的资源： - 编程语言： - 数据结构： - 机器学习数学： - 前端技术： - 云技术：本文讨论了深度学习所需的核心技能，这是机器学习的一个重要方面，涉及像人脑一样运作的复杂神经网络。深度学习使人工智能系统能够从大数据中学习和适应，做出预测并随着时间的推移改善结果。深度学习在语言处理、视觉识别、医疗保健甚至儿童发育迟缓检测方面都有广泛的应用。它对人类未来的影响是巨大的，尤其是考虑到计算能力的进步。当深度学习工程师在开发系统的平台上工作时，他们的目标是创建利用人工智能服务中类似大脑功能的程序。我们列出了 15 门最好的在线深度学习课程，供那些希望从事这一领域的人选择。学习从事深度学习职业需要奉献精神和正确的心态。许多深度学习工程师都具有共同的特质，例如团队合作能力和分析能力，这使得来自不同背景的人都能取得成功。深度学习的基本先决条件包括编程专业知识，尤其是 Python 或 R 等语言，因为它们具有灵活性和功能。统计学能力也至关重要，尤其是在数据科学和人工智能应用中，专注于数据可视化和理解数据之间的复杂关系。此外，扎实的微积分理解对于掌握机器学习算法是必要的，从而能够创建准确表示数据的模型。概率在微调深度学习模型进行预测和分析方面起着重要作用，使其成为一项必备技能。数据科学也至关重要，涉及数据分析和操作以创建深度学习模型和算法。从历史上看，获取深度学习的教育资源是一项挑战，尤其是对于那些无法使用图书馆或传统交通工具的人来说。然而，互联网已经发生了重大发展，为个人提供了从世界任何地方学习深度学习的机会，而行业本身在创造这些机会方面发挥了重要作用。通过实践项目和研究学习深度学习- 机器学习的数学： - 前端技术： - 云技术： 本文讨论了深度学习所需的核心技能，深度学习是机器学习的一个重要方面，涉及像人脑一样运作的复杂神经网络。深度学习使人工智能系统能够从大数据中学习和适应，做出预测并随着时间的推移改善结果。深度学习在语言处理、视觉识别、医疗保健甚至儿童发育迟缓检测方面都有广泛的应用。它对人类未来的影响是巨大的，尤其是考虑到计算能力的进步。当深度学习工程师在开发系统的平台上工作时，他们的目标是创建利用人工智能服务中类似大脑功能的程序。我们列出了 15 门最好的在线深度学习课程，供那些想要从事这一领域的人选择。学习从事深度学习职业需要奉献精神和正确的心态。许多深度学习工程师都具有共同的特质，例如团队合作技能和分析能力，这使得来自不同背景的个人都能取得成功。深度学习的基本先决条件包括编程专业知识，尤其是 Python 或 R 等语言，因为它们具有灵活性和功能。熟练掌握统计学也很重要，尤其是在数据科学和人工智能应用中，专注于数据可视化和理解数据之间的复杂关系。此外，扎实的微积分理解对于掌握机器学习算法也是必要的，从而能够创建准确表示数据的模型。概率在微调深度学习模型进行预测和分析方面起着重要作用，因此它是一项必备技能。数据科学也至关重要，它涉及数据分析和操作以创建深度学习模型和算法。从历史上看，获取深度学习的教育资源是一项挑战，尤其是对于那些无法使用图书馆或传统交通工具的人来说。然而，互联网已经发生了巨大的发展，为个人提供了从世界任何地方学习深度学习的机会，而行业本身在创造这些机会方面发挥了重要作用。通过实践项目和研究学习深度学习- 机器学习的数学： - 前端技术： - 云技术： 本文讨论了深度学习所需的核心技能，深度学习是机器学习的一个重要方面，涉及像人脑一样运作的复杂神经网络。深度学习使人工智能系统能够从大数据中学习和适应，做出预测并随着时间的推移改善结果。深度学习在语言处理、视觉识别、医疗保健甚至儿童发育迟缓检测方面都有广泛的应用。它对人类未来的影响是巨大的，尤其是考虑到计算能力的进步。当深度学习工程师在开发系统的平台上工作时，他们的目标是创建利用人工智能服务中类似大脑功能的程序。我们列出了 15 门最好的在线深度学习课程，供那些想要从事这一领域的人选择。学习从事深度学习职业需要奉献精神和正确的心态。许多深度学习工程师都具有共同的特质，例如团队合作技能和分析能力，这使得来自不同背景的个人都能取得成功。深度学习的基本先决条件包括编程专业知识，尤其是 Python 或 R 等语言，因为它们具有灵活性和功能。熟练掌握统计学也很重要，尤其是在数据科学和人工智能应用中，专注于数据可视化和理解数据之间的复杂关系。此外，扎实的微积分理解对于掌握机器学习算法也是必要的，从而能够创建准确表示数据的模型。概率在微调深度学习模型进行预测和分析方面起着重要作用，因此它是一项必备技能。数据科学也至关重要，它涉及数据分析和操作以创建深度学习模型和算法。从历史上看，获取深度学习的教育资源是一项挑战，尤其是对于那些无法使用图书馆或传统交通工具的人来说。然而，互联网已经发生了巨大的发展，为个人提供了从世界任何地方学习深度学习的机会，而行业本身在创造这些机会方面发挥了重要作用。通过实践项目和研究学习深度学习尤其是考虑到计算能力的进步。当深度学习工程师在开发系统的平台上工作时，他们的目标是创建利用人工智能服务中类似大脑功能的程序。我们列出了 15 门最好的在线深度学习课程，供那些希望从事这一领域的人学习。学习从事深度学习职业需要奉献精神和正确的心态。许多深度学习工程师都具有共同的特质，例如团队合作能力和分析能力，这使得来自不同背景的个人都能取得成功。深度学习的基本先决条件包括编程专业知识，特别是 Python 或 R 等语言，因为它们具有灵活性和功能。统计学的熟练程度也很重要，特别是在数据科学和人工智能应用中，专注于数据可视化和理解数据之间的复杂关系。此外，对微积分的扎实理解对于掌握机器学习算法是必要的，从而能够创建准确表示数据的模型。概率在微调深度学习模型进行预测和分析方面起着重要作用，使其成为一项必备技能。数据科学也至关重要，涉及数据分析和操作以创建深度学习模型和算法。从历史上看，获取深度学习的教育资源是一项挑战，尤其是对于那些无法使用图书馆或传统交通工具的人来说。然而，互联网已经发生了巨大的发展，为个人提供了在世界任何地方学习深度学习的机会，而行业本身在创造这些机会方面发挥了重要作用。通过实践项目和研究学习深度学习尤其是考虑到计算能力的进步。当深度学习工程师在开发系统的平台上工作时，他们的目标是创建利用人工智能服务中类似大脑功能的程序。我们列出了 15 门最好的在线深度学习课程，供那些希望从事这一领域的人学习。学习从事深度学习职业需要奉献精神和正确的心态。许多深度学习工程师都具有共同的特质，例如团队合作能力和分析能力，这使得来自不同背景的个人都能取得成功。深度学习的基本先决条件包括编程专业知识，特别是 Python 或 R 等语言，因为它们具有灵活性和功能。统计学的熟练程度也很重要，特别是在数据科学和人工智能应用中，专注于数据可视化和理解数据之间的复杂关系。此外，对微积分的扎实理解对于掌握机器学习算法是必要的，从而能够创建准确表示数据的模型。概率在微调深度学习模型进行预测和分析方面起着重要作用，使其成为一项必备技能。数据科学也至关重要，涉及数据分析和操作以创建深度学习模型和算法。从历史上看，获取深度学习的教育资源是一项挑战，尤其是对于那些无法使用图书馆或传统交通工具的人来说。然而，互联网已经发生了巨大的发展，为个人提供了在世界任何地方学习深度学习的机会，而行业本身在创造这些机会方面发挥了重要作用。通过实践项目和研究学习深度学习涉及数据分析和操作以创建深度学习模型和算法。从历史上看，获取深度学习的教育资源是一项挑战，尤其是对于那些无法使用图书馆或传统交通工具的人来说。然而，互联网已经发生了巨大的发展，为个人提供了从世界任何地方学习深度学习的机会，而行业本身在创造这些机会方面发挥了重要作用。通过实践项目和研究学习深度学习涉及数据分析和操作以创建深度学习模型和算法。从历史上看，获取深度学习的教育资源是一项挑战，尤其是对于那些无法使用图书馆或传统交通工具的人来说。然而，互联网已经发生了巨大的发展，为个人提供了从世界任何地方学习深度学习的机会，而行业本身在创造这些机会方面发挥了重要作用。通过实践项目和研究学习深度学习
电源效率指南免费蓝图
能源效率指南是一种独特的设备，它利用无限功率原理在不使用时从车轮上为电动汽车充电。这一概念可以应用于每个家庭，由于系统可以持续供电，因此无需维护。指南的创建者表示，建造指南很简单，只需要很少的体力劳动，残疾人或行动不便的人也可以使用它。指南的说明很明确，作者提供终身免费支持，允许客户享受 60 天的试用期。如果不满意，在开始建造后三小时内可全额退款。但是，某些产品在某些地区可能是非法的，用户必须咨询当地政府。Exide Technologies 和 TUDOR 研究实验室在西班牙和美国合作开发铅酸电池战略能源计划对于组织和社区做出明智的决策至关重要。它应该是主动的、全面的、结构化的、长期的和持久的。该计划根据明确阐述的政府和社区优先事项概述了深思熟虑的行动，通过协调规划和持续努力确定了高回报的机会。鼓励没有能源计划的政府审查这份蓝图，它特别适合开始清洁能源之旅或寻求更新能源战略的司法管辖区。EECBG 计划获奖者必须制定能源效率和保护战略 (EECS)，而这份蓝图可以帮助制定战略。为了制定公平的能源计划，应从弱势社区和群体中寻求利益相关者的意见，确保确定和优先考虑更好的结果。按部门和子部门划分的能源消耗数据对于社区或全州能源计划是必要的，这可能需要获取水电费、汽油购买、车辆行驶里程和关键人员的意见。本蓝图中概述的关键活动为政府开始或推进其能源规划之旅提供了基本步骤。通过利用这份蓝图，EECBG 计划获奖者将获得 DOE 的快速申请审查。参与推荐活动以外的活动可能会导致额外的审查，以确保遵守环境法规。这些步骤应被视为指导方针而不是严格的要求，获奖者应根据当地情况确定活动的优先顺序。其他资源（例如《社区能源战略规划指南》文档）可以提供有关这些活动的详细信息，并有助于减少能源规划费用。要制定有效的能源计划，必须拥有一支强大的团队，包括能够在整个制定过程中提供信息和制定计划的利益相关者。这包括成立审查小组、举行虚拟会议或与关键社区成员分享计划草案，以便在发布之前收集反馈。能源规划的第一步是了解社区如何使用能源，并确定化石燃料和温室气体排放源。利用数据集（例如通过 SLOPE 平台提供的数据集）可以帮助建立基线并衡量实现目标的进展情况。该平台包括 Scenario Planner 和 Data Viewer 等工具，以支持数据驱动的规划需求。能源供应商还可以提供按部门汇总的管辖区级别的消费数据。规划过程的最后一步是制定一项计划，该计划优先考虑战略并将其与潜在资金来源相结合，从而为长期能源愿景实施制定可行的路线图。制定能源计划对于希望就其能源未来做出明智决策的社区至关重要。该计划应公开分享并正式通过，概述社区对清洁能源部署的长期愿景和目标。它还可以作为实施蓝图，包括时间表、融资策略和进度跟踪流程。主要资源包括社区能源战略规划和联邦资助机会指南。社区可以通过向 DOE EECBG 计划发送电子邮件并加入能源规划团队来表达对能源规划的兴趣，以获得 NREL 的技术援助。强有力的计划将使社区在获得联邦资金、补助金和私营部门融资选择（如电力购买协议）方面更具竞争力。一些相关的联邦资助计划包括社区 LEAP、社区清洁能源和通货膨胀削减法案资助，如气候污染减少补助金和环境与气候正义综合补助金。制定能源计划的成本可能因其范围、制定者和所用流程而异，并有参考资料可供进一步了解。此处给出文章文本期待在明天的会议上见到大家并讨论我们的策略。国家实验室分析的成本范围很广，从不到 100,000 美元到超过 300,000 美元不等。使用内部员工的范围更有限的小型项目可以在 10,000 到 50,000 美元的预算下完成。由于缺乏统一的计划，田纳西州诺克斯维尔市的目标是到 2020 年将能源强度降低 20%。为了解决这个问题，市长于 2007 年成立了一个能源和可持续发展工作组。该团队使用一家全国性非营利组织的在线库存工具来量化其基准能源使用和成本。蓝图对于了解建筑物中的电力布局至关重要。对于那些有兴趣从事电气技术职业的人来说，知道如何阅读电气蓝图至关重要。有了这些知识，个人就可以推动环保计划并对环境产生积极影响。降低电路中的功耗除了节省资金外，还有许多好处。正常工作的电路可减少电阻造成的损耗。故障电路会导致过载，从而导致断电和火灾风险增加等问题。要创建高效的电路，必须高效地存储和使用现有电力。这种方法可以减少电力消耗，最大限度地减少短路并促进能源使用量的减少。由于涉及的独特元素，不同的结构需要不同的电气蓝图。了解这些差异对于成功的电气项目至关重要。住宅和商业建筑电气蓝图的基本策略对于熟悉安装炉子或中央空调系统的个人来说，电气蓝图的基本策略围绕整体照明设计、暖通空调系统、建筑围护结构和整个电气系统。照明设计蓝图遵循高架平面图来展示平方英尺和总体布局，强调每个房间的布线以适应灯开关的正确位置。涉及改造和数据跟踪以监控关键能源和用水量至关重要。更好的建筑挑战旨在通过利用公私部门合作、地方政策、融资机制、劳动力发展和更好的建筑能源信息，改善全国商业、工业、住宅和公共建筑的能源使用。在组织层面，这一挑战突出了可以减少电工和其他人员能源消耗的有效举措。在不建造新建筑的情况下提高效率的关键策略包括：能源审计，评估能源消耗以确定减少能源消耗的机会；通过利用自然温暖、用窗帘或帷幔减少热量增加以及通过填缝和密封条提高门效率来优化门窗；用能源认证解决方案（如带有能源之星标签的解决方案）替换低效设备。建筑物和结构的能源效率能源之星数据提供了有关能源使用强度的宝贵见解，帮助建筑业主确定需要改进的地方。能源之星记分卡提供了一种标准化的能源效率衡量标准，表示“建筑物每年消耗的总能源除以建筑物的总建筑面积”。该评级系统鼓励理想的能源性能。计算机软件和集成工具使评估能源使用情况和减少消耗变得更加容易。然而，掌握这些系统需要技术专长。一旦熟练掌握，它们就可以成为设计和实施电气蓝图的重要组成部分。计算机辅助设计 (CAD) 可用于设计新建筑和用更高效的电气系统改造现有建筑。此过程允许预测能源使用情况，降低建造后被发现效率低下的建筑物的风险。建筑信息模型 (BIM) 是指构成建筑物的非物理数据，从最初的设计和规划到完工。BIM 创建了一个数字蓝图，使设计师和工程师能够在整个结构的生命周期内优化电气效率、降低能耗并最大限度地减少浪费。电气技术对于建筑物的高效布线至关重要。卡灵顿学院的电气技术课程教授电工如何有效地为家庭和办公室布线，最大限度地提高能源效率并最大限度地减少浪费。美国环境保护署网站上提供了能源之星记分卡样本，为建筑业主和运营商提供了一种衡量其能源效率的工具。