安克雷奇学区董事会战略规划:ASD 学生数据三年级和九年级英语语言艺术 (ELA) 能力:研究继续表明,三年级结束时的阅读能力对学生在学校乃至生活中的成功有重大影响。阿拉斯加的州级总结性评估 PEAKS 基于阿拉斯加的学术标准,于 2019 年春季进行了第三年。本次评估结果显示,40% 的安克雷奇学区三年级学生在考试的英语语言艺术 (ELA) 部分达到熟练或高级水平。此外,36% 的九年级学生在 PEAKS ELA 评估中达到熟练或高级水平(图 1)。三年级和九年级数学能力:阿拉斯加还设定了全州的数学能力标准,这些标准在三至九年级进行评估。 2019 年测试的 PEAKS 结果显示,46% 的三年级学生和 30% 的九年级学生在 PEAKS 数学评估中取得了熟练或更高的成绩(图 2)。导致当前 ELA 和数学熟练程度的因素:虽然几乎不可能指出 ELA 和数学熟练程度低于预期的一个根本原因,但更广泛的研究表明,以下因素与较低的表现显着相关,并且似乎与 ASD 有关:静态增长(缺乏运动或变化):ASD 在州总结性评估 (PEAKS) 中的结果在过去三年中基本保持平稳(图 3 和 4)。为了显着提高熟练程度,学生需要表现出高于平均水平的增长。安克雷奇学区使用 MAP 增长评估来衡量 3 至 9 年级学生在阅读和数学方面的进步。过去三年的评估结果表明,总体而言,与全国同龄人相比,该地区的学生取得了平均水平的进步(图 5)。对学校的分析显示,中位成绩水平介于 20 到 80 百分位之间,超过三分之二的学校的进步低于 50 百分位。此外,与全国结果相比,43% 的 ASD 学校在成绩和进步方面均低于 50 百分位(图 6.1 和 6.2)。这些数据的一个可能性是课堂上的严格程度不符合阿拉斯加的标准。长期旷课:州问责制将长期旷课定义为缺课时间超过 10%。在过去三年中,安克雷奇学区超过五分之一的学生长期缺课(图 7)。
PC12 是同类飞机中制造最精良、飞行最安全的飞机之一。对吗?作者:John Morris 绝对正确!但既然如此,那么为什么在过去一年(2008 年 9 月至 2009 年 8 月)期间,[报告的] 事件(1)/ 事故(4 起致命)不幸增加?当局对所有 PC12 事故(视为已结案)以及美国大多数航空事故给出的主要原因是人为因素或空间定向障碍,通常意味着这是飞行员的错。无论使用何种措辞,将其归咎于飞行员,有时似乎是一个过于简单的借口,而且不公平,尽管将其归咎于其他人(或事物)已成为一种全国性的消遣。然而,与所有其他指责者不同,在提到人为因素的情况下,飞机事故调查的范围及其结论确实指向某种判断或决策错误,而这种错误至少可能导致最终结果。我们都应该意识到导致这一结果的事件“链”,飞行员的行为或不作为可以形成联系或打破这一链条。所以我们又一次在这里讨论决策和风险管理。为什么?在我看来,我们需要另一次审查,也许还需要一个不同的视角。FAA [风险管理手册 - 2009 年 5 月]、AOPA 和其他来源提供了风险管理工具。它们非常有用,至少应该定期参考。但本文将重点关注从不同角度看到的决策和风险管理,即对 PC12 能力可能过度自信,导致决策失误和风险增加。在我多年的教学中,我通常会提到 Pilatus 如何出色地“确保”PC12 的飞行员安全,这意味着消除了许多飞行员可能导致事故/意外的经典方式。但没有人可以完全消除人为因素或消除破坏系统的手段。最终,重力总是占上风。因此,我们希望努力涵盖所有有形因素,并为无形因素做好准备。我很好奇,驾驶员是否会对 PC12 及其功能过于自信。让我们谈谈有形因素。技术是否助长了这种过度自信?当今的技术比以往任何时候都更加神奇,而且变化/改进的速度不是几年,而是几个月。因此,我确实相信,这会产生问题,成为链条中的一个环节,直到飞行员适应更新的可用技术。这方面的例子包括改进的下载天气信息、WAAS 升级的航空电子设备-自动驾驶仪接口,甚至 PC12NG 与 Apex 系统。我所说的调整是指正确理解和利用这些新信息,因为它适用于增强 PC12 的飞行。这也意味着了解这项新技术不那么明显的局限性,从而知道何时使用标准、基本的飞行判断,如果有疑问。另一个有形的是飞行员驾驶 PC12 的一般熟练程度,而不仅仅是仪表熟练程度。FAA 通过改变方法提供了一些帮助
剑桥英语:熟练,也称为英语熟练证书 (CPE),由四份试卷组成。阅读和英语使用试卷占 40% 的分数,而写作、听力和口语试卷各占 20% 的分数。无需通过所有四份试卷即可通过考试。如果您在考试中取得 A、B 或 C 级成绩,您将获得剑桥英语:熟练证书,级别为 C2。如果您的成绩低于 C2 级,但在 C1 级范围内,那么您将获得剑桥英语证书,表明您已证明具有 C1 级能力。
摘要:空中交通管制 (ATC) 是一项复杂且要求严格的工作,只有训练有素的专业人员才能胜任。培训 ATC 候选人具有挑战性,因为受训人员会受到教员的主观评估,而教员的工作方式会带有偏见。为了客观地确定控制专业知识,本研究对现有数据集采用了聚类技术,其中课程和专业管制员参与了中等保真度模拟实验。结果确定了一组八项指标,形成了两个独特而稳定的专业知识集群。随后的敏感性分析能够揭示每个课程参与者与专家集群的距离(或接近程度),以及这些参与者在哪些指标上偏离了专家。然而,在这个阶段,很难将这些结果转化为关于如何提高欠发达技能的具体建议。尽管这项探索性研究的样本量很小,结果的普遍性有限,但该方法似乎是确定描述 ATC 专业知识的客观因素的有希望的示范,值得进一步研究。