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中风后康复：通过脑机
脑机接口（BCI）在中风患者康复中的应用，通过检测相应的脑信号，可以控制功能性电刺激（FES），在运动意图发生时触发瘫痪肢体的肌肉收缩。假设运动意图与真实运动触发的视觉和本体感受反馈之间的精确时间一致性可以促进神经可塑性过程并导致轻瘫的功能改善。在这项随机对照试验的系统评价中，研究人员搜索了 Pubmed、Scopus 和 Web of Science 数据库，并从 516 篇出版物中选出了 13 篇，这些出版物基于 7 个研究人群。由于研究设计不同，很难直接比较这些研究。五项研究报告 BCI-FES 组的运动功能有所改善，其中三项研究显示 BCI-FES 组与对照组之间存在显著差异。
量子机学习的新趋势（A）
摘要 - 在这里，我们将对机器学习和量子物理学（包括实际情况和应用程序）之间的新可能相互作用进行观点。我们将探讨机器学习可以从新的量子技术和算法中受益的方式，以找到新的方法，以通过物理硬件的突破以及改善现有模型或设计量子域中的新学习方案来加快其计算。此外，量子物理学中有许多实验确实会产生令人难以置信的数据和机器学习，这将是分析这些并做出预测，甚至控制实验本身的好工具。最重要的是，从机器学习中借来的数据可视化技术和其他方案对理论家来说是很有用的，可以更好地对复杂流形的结构有更好的直觉或对理论模型进行预测。这个新的研究领域被称为Quantum机器学习，它的增长非常迅速，因为它有望在经典的对应物中提供巨大的优势，并且需要及时进行更深入的调查，因为它们已经可以在已经商业可用的量子机上进行测试。
走向脑机代码？
尽管人们普遍认为大脑是某种计算机，但至今无人知道计算机代码是什么（或者可能存在用于不同目的的不同代码）。记忆可能被编码在大分子化学亚基序列中，这一想法很自然——因为有那么多的记忆需要容纳——但几年前出现的最简单版本很难与大脑计算机神经元的互连性相协调，也很难与神经网络观点中关于大脑工作原理的观点相协调。但同样明显的是，这种代码不可能适用于信息从外围传输到中央处理区域的方式，现在似乎已经充分确定，神经元的活动（如沿神经元通道的信息传输）最好通过电压脉冲或尖峰在神经元内产生的速率来衡量。适当的时候，人们有必要问自己，这两个截然不同的编码原则是如何结合在一起的。事实上，目前大脑中唯一可以模糊测量的编码信息是来自外周感觉系统的神经元的信息，但即便如此，其含义也远非清晰。外周神经元“激发”的速率是刺激强度的简单衡量标准，还是更微妙的衡量标准？相位信息是如何体现在信号中的？如果不是，那么来自同一感觉系统中相邻神经元的信号如何相互组合以产生平均值以外的结果？感觉神经元输出的噪声只是一种麻烦，还是可能更为重要？这或多或少是洛斯阿拉莫斯国家实验室理论部门的 Andre Longtin、圣地亚哥海军系统中心的 Adi But-sara 和密苏里大学圣路易斯分校的 Frank Moss 就中枢神经系统感觉编码机制所作的有趣论述的起点。除了兴趣之外，引起人们对这篇文章关注的一个原因是，它出现在大多数神经生理学家认为是必然会出现的领域中。
中风后康复：通过脑机
脑机接口（BCI）在中风患者康复中的应用，通过检测相应的脑信号，可以控制功能性电刺激（FES），在运动意图发生时触发瘫痪肢体的肌肉收缩。假设运动意图与真实运动触发的视觉和本体感受反馈之间的精确时间一致性可以促进神经可塑性过程并导致轻瘫的功能改善。在这项随机对照试验的系统评价中，研究人员搜索了 Pubmed、Scopus 和 Web of Science 数据库，并从 516 篇出版物中选出了 13 篇，这些出版物基于 7 个研究人群。由于研究设计不同，很难直接比较这些研究。五项研究报告 BCI-FES 组的运动功能有所改善，其中三项研究显示 BCI-FES 组与对照组之间存在显著差异。
Nicholas Negroponte-架构机
沃伦·布罗迪（Warren Brodey）博士，西摩·佩特（Seymour Papert）教授和史蒂文·库恩斯（Steven Coons）教授为本书中包含的许多概念提供了理论基础。此外，Oliver Selfridge博士，Avery Johnson博士，William Porter教授，Stuart Silverstone先生，Timothy Johnson先生和Craig Johnson先生都曾参与。教授唐琳·林登（Donlyn Lyndon），亚伦·弗莱舍（Aaron Fleisher）教授和伊姆雷·哈拉斯（Imre Halasz）教授应非常感谢在手稿初期的耐心和严重性。他们特别帮助阐明目前时态的未来的灵魂搜索任务。
对燃料中的ap f hyd pplicati ogen f ions的研究r ...
许多国家，包括印度，美国，澳大利亚和日本，已经制定了在各个经济领域采用绿色氢的战略和路线图。尼泊尔也通过设定目标和实施支持政策来表现出对这项创新技术的兴趣。值得注意的是，污染研究中心与密歇根州韦斯特工业合作开发了2007年尼泊尔国家氢能路线图。此外，第二个全国确定的2020年拟议目标的贡献在2030年和2045年。政府还通过在2022/23财政年度在化肥工厂中包括绿色氢和绿色氨技术采取了行动。各种研究机构，例如加德满都大学的绿色氢实验室，正在积极研究氢技术，同时协作努力，例如尼泊尔电力局与加德满都大学之间的理解备忘录，旨在使氢生产氢生产氢。此外，尼泊尔石油公司还对包括氢在内的替代燃料进行了研究。
重型车辆化石燃料替代选择对电力行业的影响——使用电动汽车和智能充电
我们讨论了减少重型车辆 (HDV) 化石燃料排放的各种方案，包括电池电动汽车 (BEV)、电动道路系统 (ERS) 以及通过氢燃料电池或电子燃料实现的间接电气化。我们使用开源容量扩展模型和基于路线的卡车交通数据，研究了在德国可再生能源占高比重的未来情景下，它们对电力部门的影响。对于可灵活充电且可进行车辆到电网运营的 BEV，电力部门成本最低，而对于电子燃料，成本最高。如果 BEV 和 ERS-BEV 没有得到最佳充电，电力部门成本会增加，但仍远低于氢能或电子燃料的情景。这是因为间接电气化的能源效率较低，这超过了潜在的灵活性优势。BEV 和 ERS-BEV 有利于太阳能光伏能，而氢能和电子燃料有利于风能并增加化石电力发电。结果在敏感性分析中仍然保持定性稳健。
纳米SiO2 改性聚丙烯薄膜热力学性能的分子动力学模拟
第 45 卷 第 5 期 中 国 电 机 工 程 学 报 Vol.45 No.5 Mar.5, 2025 2025 年 3 月 5 日 Proceedings of the CSEE ©2025 Chin.Soc.for Elec.Eng.2003