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World File Search System燃油消耗
根据德国《供应链尽职调查法》（LkSG）第 6(2) 条制定的 Condor 人权战略政策声明
社会责任一直是 Condor 的重中之重。有关 ConTribute 计划的信息，请访问 https://www.condor.com/de/unternehmen/contribute.jsp 。Condor 还是德国航空运输业联邦协会 (BDL) 四升运动的共同发起人，致力于高效飞行：Condor 的飞机平均每位乘客每 100 公里消耗不到三升燃油。新开发的空气动力学翼梢小翼可确保每架飞机节省高达 5% 的煤油。计算最佳速度和最短路线以及由于服务推车更轻而减轻机上重量，也降低了燃油消耗。Condor 因其“可持续承诺”而被《FOCUS》和《FOCUS Money》杂志评为“非常强”。该奖项基于具有代表性的消费者调查，评估了公司在生态和经济方面负责任的行动。
4中国科学院，北京100049，中国 *通信：ji.dai@siat.ac.ac.cn收到：2023年9月21日；接受：Novembe
越来越多的证据表明，AI具有推动气候行动的巨大希望，而从先进的AI模型中获得的可行见解可以帮助抵抗气候变化及其潜在的影响。例如，人工智能可以为气候模式和极端天气事件预测，可再生能源管理和优化，低碳技术开发和创新以及碳排放监测和会计做出贡献。同时，AI的进步将增强相关行业（例如建筑，运输和能源）的碳降低潜力，从而有助于全球碳中立性。例如，在能源领域，AI可用于优化煤炭和合并循环气体电站，以最大程度地减少燃油消耗，提高能源效率。此外，AI模拟有助于开发针对风电场或太阳能光伏（PV）植物的最佳设计，这些设计可以降低成本，同时提高可再生能源的可行性。
2023可持续性报告
路线和速度优化除了定期维护我们现有的车队外，BW还通过确保船只以最有效的速度在最有效的路线上行驶来优化船舶效率。通过利用技术和气象数据来进行天气路线和常规航行预后，BW确保了我们的车队的安排是有效而准确的。在2020年，通过添加总燃油消耗（TFOC）系统，我们的天气路线功能增强了。该系统提供了算法的算法计算和板载设备的校准，以优化速度和路线。bw还努力准时到达港口，避免急于到达，近岸闲置和导致的排放。bw LNG打算试用基于机器学习的新软件，重点是2024年的航行和冰止机优化。这将为包机和所有者提供更好的决策支持，并最终驱动减少的排放。
参考方案（RS）
根据用于计算目的的预测，该国注册的乘用车数量将从2015年的2070万增加到2030年的2830万，到2040年的3030万。请注意，在波兰，注册的车辆总数比实际使用的车辆数量高几百万（这是在燃油消耗预测中考虑的，这就是为什么实际使用的乘用车数量根据自动企业市场研究机构SAMAR 7的估计减少了实际使用的乘用车数量）。根据由汽车和驾驶员中央登记册（CEPIK）的数据和汽车运输研究所（ITS）进行的估计的数据所告知的专家分析，对平均里程进行了预测。8确定给定类型的车辆数量，专门的计量经济学模型被提供有关人口规模和结构，可支配收入的人均收入，用户首选的运输形式，大规模运输质量以及
美国陆军测试与评估司令部总部
子系统） A091708 8 月 8 日 80 2-2-602 (A) 加速度：最大和最小速度 A046842 11 月 1 日 77 2-2-603 (A) 车辆燃油消耗 A086956 18 月 7 日 80 2-2-604 (A) 牵引力 A086144 25 月 6 日 80 2-2-605 (A) 牵引阻力 A093823 1 月 13 日 81 2-2-607 (A) 牵引系统（汽车） 719084 1 月 15 日 71 2-2-608 (A) 制动，轮式车辆 A086957 18 月 7 日80 2-2-609 (A) 转向 A086958 7 月 18 日 80 2-2-610 (A) 爬坡能力和边坡性能 A086988 6 月 25 日 30 2-2-611 (A) 标准障碍物 A086959 7 月 18 日 80 2-2-612 (A) 涉水 775441 2 月 1 日 74 2-2-613 (A) 宽带电磁干扰
都灵理工大学 ISTITUZIONALE 知识库 - CORE
飞机设计异常复杂，这有几个原因，其中之一就是该过程涉及大量完全不同的设计学科。我们投入了大量精力来协调和优化飞机设计，试图将所有学科以相同的细节水平考虑在内。在正在进行的 H2020 AGILE 研究中，正在建立飞机 MDO（多学科设计优化）流程，将多种设计工具和能力联系在一起。本文重点评估主要机载系统设计参数对其他学科的影响。从基线飞机（AGILE DC1 区域涡扇发动机）开始，已经根据飞机重量、燃油消耗和发动机性能的变化量化了每个参数的影响。该分析是一个有用的起点，可以更好地理解新型机载系统配置（如 More 和 All Electric）对整体飞机设计的重要性和影响。
MRV非CO2数据收集飞机运营商
自2018年1月1日以来，海上运输部门有义务根据MRV海事法规2监测和报告排放。根据本法规，运输公司必须为他们责任的每艘船提供监视计划，排放报告和验证报告。运输公司必须监视其每艘船，温室气体排放，燃油消耗和其他参数，例如旅行的距离，海上时间和按航行的货物进行的，以将年度数据收集到经认可的MRV MRV MARITIME验证验证的排放报告中。运输公司必须通过Thetis-MRV通过其负责任的管理当局，委员会和国旗国家的当局（以防船只悬挂成员国的旗帜），在先前的报告期（日历年）中为欧洲经济领域从事欧洲经济领域的每艘船上的船舶（ER）一份令人满意的验证的排放报告（ER）。
智能汽车：AI在现代车辆中的作用
人工智能（AI）已成为汽车行业创新的基石，改变了车辆设计，制造和操作的方式。[6]在2024年，机器学习，计算机视觉和自然语言理解的进步将有助于开发自动驾驶汽车，预测性维护系统并改善车内用户体验。AI驱动的功能，包括高级驾驶员辅助系统（ADA），实时交通监控，个性化信息娱乐系统不仅可以提高安全性和便利性，而且还通过优化燃油消耗和减少污染来有助于可持续发展。在本文中，我们研究了汽车中最新的基于AI的创新，讨论它们对运输系统的影响，并解决了新兴问题，例如数据隐私，道德考虑和监管框架。结果强调了AI在为互联和自主的未来奠定基础的同时，革新流动性的潜力。
波音 737 MAX
2010 年 12 月 1 日，波音公司的竞争对手空中客车公司推出了空中客车 A320neo 系列飞机，以使用新发动机来改善燃油消耗和运行效率：CFM 国际 LEAP 和普惠 PW1000G。[14] 2011 年 2 月，波音公司首席执行官 Jim McNerney 坚称“我们将制造一架新飞机”。[15] 在 2011 年 3 月的 ISTAT 会议上，BCA 总裁 James Albaugh 对 737 更换发动机并不确定，就像波音公司首席财务官 James A. Bell 在同月的摩根大通航空、运输和国防会议上所说的那样。[16] A320neo 在 2011 年 6 月的巴黎航展上获得了 667 份承诺，自推出以来积压了 1,029 架，创下了新型商用客机的订单记录。[17]