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可再生能源是否会将燃煤发电挤出电力市场？
计划中的退役电厂数量，1 数据显示燃煤电厂占退役电厂的很大一部分 [1]。其他国家的发电厂也经历了类似的变化 [2]。这些退役电厂引发的一个问题是其根本原因。回答这个问题的困难在于，许多国家正在经历各种政策和市场变化，这些变化可能在不同程度上导致了这些退役电厂的数量。许多地区都有明确的政策措施来促进可再生能源的部署和使用 [3,4]。与此同时，由于水力压裂和液化天然气出口，全球天然气价格正在下跌 [5]。根据不同发电技术的相对成本，这些发展可能会对燃煤发电的经济性产生价格或数量影响。对于前者，如果影响是边际的
在可能的2025年国家电力市场分析中，燃煤电厂利润的快速侵蚀显示，燃煤电厂收入减少了44
该报告选择将其分析重点放在燃煤电厂的盈利能力上，因为燃煤电厂的出口对能源安全，价格和排放结果具有重大影响，但天然气发电厂的利润也将大大恶化（由于最近的气价越来越大的远足而加剧）。然而，这部分是由于气体发电厂倾向于较低的固定成本和更大的能力迅速上下升起的事实。峰值气体将在未来中发挥作用，但是与可再生能源和电池相比，高短跑成本可能会大大减少气体的产生。储能技术（例如电池或抽水）具有气体不具备的特征；他们可以利用大量的阳光或风，以非常低的成本补充储藏量。这是比天然气厂具有明显更快的坡道功能的补充，更不用说煤炭发电厂了。此外，对于需求的短峰值，电池已经是提供可调度容量的最低成本选择。7，由于持续的技术改进，预计电池将在未来发挥越来越大的作用，而技术的特征是降低了两位数百分比。
通过能力支付有序地退休中国的燃煤电力能力，以支持可再生能源扩张
Magellanmapper是一款软件套件，旨在以内存有效的方式进行大型，3D脑成像数据集的视觉检查和端到端自动处理。迅速增长的大容量，高分辨率数据集需要在宏观和微观水平上可视化原始数据，以评估数据和自动化处理的质量，以量化数据的方式，以对大量样品进行比较。为了促进这些分析，MagellanMapper提供了用于手动检查的图形用户界面，也提供了用于自动图像处理的命令行界面。在宏观级别上，图形接口允许研究人员在每个维度中同时查看完整的体积图像并注释解剖标签位置。在显微镜水平上，研究人员可以在高分辨率下检查感兴趣的区域，以构建细胞位置（例如核位置）的地面真相数据。使用命令行界面，研究人员可以在体积图像上自动化细胞检测，改进解剖图集标签以适合基本的组织学，将这些地图集注册以采样图像，并通过解剖区域进行统计分析。MagellanMapper利用建立的开源计算机视觉库，本身就是开源，可以免费下载和扩展。
与燃煤电厂合并的新型压缩空气存储系统的热力学评估和灵敏度分析
摘要：已经开发了一种新型的压缩空气存储（CAES）系统，该系统与基于其进食水热系统的煤炭功率厂创新。在混合设计中，将CAES系统的压缩热转移到煤炭发电厂的饲料中，并在膨胀机被从煤炭发电厂采集的饲料加热之前被压缩空气。此外，扩张器的废气被用来加热煤炭发电厂的部分进食水。通过建议的集成，可以消除常规CAES系统的热量储能设备，并且可以改善CAES系统的性能。基于350兆瓦的超临界煤炭发电厂，对拟议的概念进行了热力学评估，结果表明，新CAES系统的往返效率和往返效率可以分别达到64.08％和70.01％。此外，还进行了灵敏度分析，以检查环境温度，空中压力，扩张器入口温度和煤炭功率负载对CAES系统性能的影响。上述工作证明，在各种条件下，新颖的设计有效，为CAES技术的发展提供了重要的见解。
将现有的燃煤电厂重新用于智利可再生电源
Ing博士。 Michael Geyer，Dr.Rer.nat。 Franz Trieb，Stefano Giuliano（DLR）RainerSchröer（GIZ）GIZ合同PN的结果PN：69.3020.0-001.00“智利能源部门的脱碳”Ing博士。Michael Geyer，Dr.Rer.nat。 Franz Trieb，Stefano Giuliano（DLR）RainerSchröer（GIZ）GIZ合同PN的结果PN：69.3020.0-001.00“智利能源部门的脱碳”Michael Geyer，Dr.Rer.nat。Franz Trieb，Stefano Giuliano（DLR）RainerSchröer（GIZ）GIZ合同PN的结果PN：69.3020.0-001.00“智利能源部门的脱碳”
2020 年至 2030 年中国燃煤发电的现实路径
虽然长期煤炭转型趋势明确，但中国短期和中期煤电发展前景尚不明朗，因此2020年后中国煤电的发展路径受到广泛讨论。本文基于单位机组煤电数据，在省级层面探索了2020年至2030年中国煤电的优化路径。考虑到国家发展目标、省际输电和电力规划中的其他物理限制，我们的模型综合考虑供给侧和需求侧，以评估2030年合理的煤电装机容量。结果和稳健分析表明，2030年中国煤电装机容量可能保持在1100 GW左右。此外，本文还提出了实现这一路径的未来政策和法规。© 2020 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
谁还会资助印度新建燃煤电厂？
蒂姆·巴克利 蒂姆·巴克利是 IEEFA 澳大利亚能源金融研究主管，拥有 30 多年的金融市场经验，从买方和卖方的角度研究过澳大利亚、亚洲和全球股票市场。蒂姆是一位顶级股票研究分析师，研究过澳大利亚经济的大多数领域。蒂姆曾在花旗集团担任董事总经理、股票研究主管 17 年，还曾担任 Arkx Investment Management P/L 的联席董事总经理，Arkx Investment Management P/L 是一家全球上市的清洁能源投资公司，由管理层和西太平洋银行集团共同拥有。
感谢您与我们分享您的担忧。燃煤发电对环境的潜在影响由 Nort 在州一级处理
感谢您与我们分享您的担忧。北卡罗来纳州环境质量部和北卡罗来纳州卫生与公众服务部在州一级处理燃煤发电对环境的潜在影响。以下是您可能觉得有用的其他信息。2020 年 1 月初，北卡罗来纳州环境质量部和杜克能源达成和解，其中包括在北卡罗来纳州的六个设施中挖掘近 8000 万吨煤灰，包括马歇尔蒸汽站的煤灰。煤灰将被转移到现场衬砌的垃圾填埋场。以下是马歇尔蒸汽站煤灰封闭计划的链接：https://deq.nc.gov/news/key-issues/coal-ash-excavation/marshall-steam-station-coal-ash-closure- plan。如果水井距离 Duke Energy 燃煤设施 1500 英尺以内：2014 年《煤灰管理法案》（https://www.ncleg.net/Sessions/2013/Bills/Senate/PDF/S729v7.pdf）通过后，北卡罗来纳州环境和自然资源部要求 Duke Energy 支付测试费用，测试范围覆盖该公用事业公司 14 个燃煤发电设施边界 1500 英尺以内的所有供水井。Duke Energy 的一份报告包含水井测试结果，可在 https://www.duke-energy.com/_/media/pdfs/our-company/ash-management/groundwater/marshall-csa-executive-summary-2018.pdf?la=en 找到。更多信息请访问 https://deq.nc.gov/about/divisions/water-resources/water- resources-hot-topics/dwr-coal-ash-regulation/well-test-information-for-residents-near-duke- energy-coal-ash-impoundments，有关该州未来发展情况请访问 https://deq.nc.gov/news/hot-topics/coal-ash-nc/moving-forward-coal-ash。有关马歇尔蒸汽站的完整杜克能源报告可在 https://www.duke-energy.com/our-company/environment/compliance-and-reporting/ccr-rule- compliance-data 找到。对于距离杜克能源燃煤设施 1,500 英尺以上的水井：北卡罗来纳州一般法规 GS-87-87 ( https://www.ncleg.net/EnactedLegislation/Statutes/PDF/ByArticle/Chapter_87/Article_7.pdf ) 概述了卫生部门（包括卡托巴县公共卫生部门）对水井测试的要求。卡托巴县环境卫生部门在以下情况下会进行常规水井测试：
HJ 38：燃煤发电
在燃煤发电厂，治理通常侧重于处理燃煤残留物，即煤灰。科尔斯特里普电厂在锅炉中燃烧煤炭，锅炉管道中的水会产生蒸汽。蒸汽推动涡轮机旋转，从而发电。燃煤产生的废气和烟气被导向洗涤器。烟气洗涤器是电厂的主要污染控制设备，可捕获产生的二氧化硫、颗粒物和其他潜在污染物。燃煤后会留下两种残留物：底灰和粉煤灰。粉煤灰的密度低于底灰，会随烟气通过洗涤器排出。洗涤器去除颗粒物，形成洗涤器泥浆。底灰和粉煤灰被放置在设施周围的池塘中，科尔斯特里普电厂就使用了九个煤灰池。池塘中令人担忧的污染物是硼、硫酸盐、钼、锰、锂、硒和钴。
针对燃煤电厂工人头盔式增强现实系统的人体工程学研究
12 名经验丰富的发电厂操作员参与了这项研究。测量了左右胸锁乳突肌、胸锁乳突肌、头半棘肌和上斜方肌的表面肌电图 (sEMG)，并使用小型摄像机记录了右眼的眨眼率。结果显示，三种条件下所有八块肌肉的第 50 和第 90 百分位 sEMG 通常没有显著差异。虽然眨眼率在实验条件下没有显著差异，但出现了一种趋势，即 HoloLens 的平均眨眼率低于 HMT-1 和 No AR（~ 4.5 次眨眼/分钟；减少 28%）。眨眼率较低是眼睛疲劳的风险因素，来自此实验的数据表明 HoloLens 可能会导致眼睛疲劳。必须对长时间持续使用 HoloLens 进行测试，以确定 HoloLens 是否会给电力公用事业现场工作人员带来眼疲劳风险。