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外星技术、结合性和遍历性
我们如何概念化先进外星文明的人工制品？在最近一项发人深省的研究中，考伊（Cowie，2022 年）从哲学的角度考虑了星际小行星状物体 1I/2017 U1 ' Oumuamua 奇异特性的人工制品解释。他考虑了著名天体物理学家亚伯拉罕·勒布（Abraham Loeb）提出的假设，即这个小物体实际上是先进外星文明的人工制品，其异常特性最好解释为它是太阳帆（Bialy 和 Loeb，2018 年；Loeb，2021 年）。考伊以精湛的方式分析了各种隐藏的假设和论证陷阱。这样的研究非常重要，而且随着我们在天体生物学方面的观察知识和理论成熟度的提高，其重要性可能会增加（另见 Cowie，2021 年）。在人们对搜寻地外文明 (SETI) 研究兴趣重新燃起的时代（现在的新名称是“寻找技术特征”；Wright
阿布拉的身体与空间规范技术（1823-1898）
19 世纪中叶至后期，随着苏伊士运河的开通，西班牙对菲律宾群岛的殖民兴趣重新燃起，西班牙征服科迪勒拉山脉的企图变得尤为强烈（Corpuz 1997, Legarda 1999）。西班牙还重新努力刺激商业和农业，开发岛上丰富的木材和矿产资源。拿破仑入侵期间，西班牙帝国突然崩溃，引发了该群岛新的经济政策和计划。为了恢复失去的荣耀并巩固其财产，西班牙继续在已独立的美洲进行领土项目，并保持与古巴、波多黎各和菲律宾海外省的联系（Capel 1994, 58）。在这些领土上，西班牙启动了新的、更有组织的项目，以系统化有关殖民机构和空间的知识生成。这些努力包括新的调查和地理侦察项目，这些项目将成为现代行政结构的基础（Capel 1994）。
使用锂电池中的 Cu2O‐TiO2 光电阴极进行太阳能存储
将这两个设备共用一个电极进行组装在某些应用中会很有趣，在这些应用中，设备形状因素、便携性和能量生产和存储的分散性是比整体工艺效率更重要的特性。太阳能电化学储能 (SEES) 概念首次由 Hodes 于 1976 年提出 [1]，基于光电化学电池，使用 CdSe 作为光电极、S/S − 2 作为氧化还原电解质和 Ag 2 S/Ag 作为阳极。同时报道的太阳能水分解 [2] 和高级氧化过程 [3] 取代了太阳能电化学储能系统的先驱研究，它们取得了更有希望的结果，并且太阳能的利用效率更高。然而，由于社会政治对分散和可持续能源的要求以及电化学能源电源（特别是锂离子电池）和光伏电池（如染料敏化和钙钛矿太阳能电池）的技术进步，近十年来人们对这些研究的兴趣有所增加。尽管人们重新燃起兴趣，但基于插层离子电池的 SEES 系统研究仍然很少。在 21 世纪初期，SEES 系统基于染料敏化太阳能电池。在这些系统中，电解质含有氧化还原对 I 3
公用事业规模电池储能安全：趋势和……
• 2011 年 9 月，NGK 为东京电力公司生产的钠硫 (NaS) 电池在三菱材料筑波工厂起火。该电池技术被视为最可靠的能源存储解决方案之一，已在 6 个国家/地区的 174 个地点安装。事故发生后，NGK 停止生产电池，并向所有客户发出通知，要求仅将电池用于有限的用途。2012 年 8 月，NGK 公布了其内部调查结果，发现由于缺乏过流保护导致电池单元之间短路是火灾的根本原因。 • 2013 年 7 月，华盛顿州 Port Angeles 的 Landing Mall 用于套利的一组电池因电气故障起火。几天后火势再次燃起，并被当地政府扑灭。 • 2017 年 11 月，比利时德罗亨博斯的 Engie Electrabel 存储园区发生火灾。截至本文发表时，该调查结果尚未公布。 • 2018 年 12 月，澳大利亚布里斯班和黄金海岸的住宅发生电池系统火灾，当地消防队花费了巨大努力才将其扑灭。调查结果仍不清楚。
自然界的微小化学家：微生物作为下一代活性药物成分 (API) 的来源
Md. Fakruddin 1*、Musarrat Jahan Prima 2、Tanwy Chowdhury 1、Umme Tamanna Ferdous 3、Jinia Afroz 4、Md. Asaduzzaman Shishir 5 摘要背景：活性药物成分 (API) 是为药物提供治疗功效的基本成分，但传统的发现方法在创新性和多样性方面有限，阻碍了新型疗法的开发。这导致人们对微生物物种作为生物活性化合物来源的兴趣重新燃起，特别是当制药行业面临 API 采购停滞和传统提取方法带来的环境问题时。方法：本综述讨论了微生物（包括细菌、真菌、藻类和古菌）作为 API 来源的潜力。探索涉及分析微生物多样性、生物合成途径以及基因工程、合成生物学和宏基因组学等生物技术的进步。该综述还重点介绍了传统的基于培养的技术和当代高通量筛选方法，这些方法用于微生物 API 的发现。结果：研究结果表明，微生物具有复杂的代谢过程，能够产生多种生物活性化合物。遗传分析和
![arXiv:2106.05659v1 [cs.LG] 2021 年 6 月 10 日](/simg/3\3e97c62d3f2c9b5b76e09a81f8167bf3d3030183.webp)
arXiv:2106.05659v1 [cs.LG] 2021 年 6 月 10 日
1 简介 各国航天机构重新燃起动力，将人类太空探索从低地球轨道 (LEO) 推向深空。NASA 的 Artemis 计划勾勒出重返月球和远赴火星的清晰路线 [NASA, 2017]。此外，SpaceX 和 Blue Origin 等主要参与者在商业航天领域取得的最新成功，使载人航天变得更加便捷、经济实惠，并使未来的长期任务成为现实。然而，未来长时间的航天飞行需要独立于 LEO 操作的系统，例如持续通信、在相对较短的时间内通过多个系统传输大量数据的能力、或在需要时请求和交换机组人员的能力。在地球上，机器学习 (ML) 和机器自动化已经在推动下一次工业革命，并在农业和制造业等领域实现完全自主的工业流程 [Ayaz et al. , 2019; Yang et al. , 2019]。然而，航天本身却远远落后于这些进步。在这里，我们讨论了 ML 支持系统在太空领域面临的挑战以及 ML 系统在航天器上的适用性和优势。我们通过自主医疗系统的示例重点介绍上述内容，并描述了成功开发此类系统的基础设施。
RAE 对全天候着陆的贡献
第二次世界大战后，人们重新燃起对确保飞机能够在能见度极低的天气条件下安全着陆这一长期目标的兴趣，这促使英国、法国和美国开展了自动着陆系统的研究和开发计划。在回顾了着陆辅助设备的早期发展历史之后，本文介绍了 1945 年至 20 世纪 60 年代初英国皇家飞机研究院盲着陆实验组在导航系统、自动驾驶仪耦合器和操作技术方面所做的工作。其中进行的分析和实验工作促成了 Avro Vulcan 轰炸机单通道自动着陆系统的设计，本文也详细介绍了这些工作。同样，本文还介绍了英国飞机和航空电子设备制造商、民航局和航空登记委员会对霍克西德利三叉戟、维克斯 VC10 和其他民用运输飞机上采用的多通道系统的后续开发和适航认证所做的贡献。本文最后总结了波音 737、747、767 和协和式飞机的自动着陆能力。 1. 简介和早期历史 民航客机在各种天气条件下的自动着陆已成为民航的常规组成部分，并有助于提高航空运输的安全性和可靠性。英国在这一发展中发挥了重要作用，皇家航空研究院的盲着陆实验单元就是其中之一
高盛科技机会基金
标准普尔 500 指数在 2024 年第四季度上涨了 2.41%（总回报，美元）。美国总统大选后，市场出现了本季度最大涨幅，因为市场波动性降低，加上企业减税预期带来的积极势头，有助于改善情绪并提高回报。虽然第三季度的企业盈利受到市场的欢迎，但由于大型科技股的强劲表现，标准普尔 500 指数跑赢等权重指数，因此跑赢率有所收窄。相比之下，以罗素 2000 指数为代表的小盘股表现不佳，尽管受到以国内为重点的政府的推动和小企业主重新燃起的乐观情绪的推动，反映出人们对新政府可能导致财政政策发生重大转变以刺激经济增长的信心增强。然而，小盘股的乐观情绪受到对信贷条件收紧和持续通胀压力的担忧的抑制，这打压了更具周期性和杠杆率的小盘股成分股的情绪。联邦公开市场委员会 (FOMC) 实施了两次 25 个基点的降息，但暗示未来降息的节奏将放缓，这对市场信心产生了负面影响。一系列停滞的消费者物价指数 (CPI) 报告和坚挺的劳动力市场数据进一步加强了 FOMC 的防御性立场。标普 500 指数中表现最好的板块是非必需消费品、通信服务和金融，而表现最差的板块是材料、医疗保健和房地产。
高等教育中的人工智能。...
罗马尼亚雅西 stoica.raluca@feaa.uaic.ro 摘要：在过去十年中，尤其是自 2022 年底推出 ChatGPT 以来，人工智能已成为教授和大学的热门话题，引起了人们的担忧和挑战，以及一波争议。使用文献计量学方法和系统评价和荟萃分析的首选报告项目协议，调查的目的是分析人工智能在高等教育中应用领域的科学成果。本文概述了 1989 年至 2023 年 11 月期间发表并被收录在 Web of Science 核心合集索引的文章中反映的主要讨论和趋势。关键词：高等教育；人工智能；系统文献综述；文献计量学。本文作为论文在第 15 届全球化与经济和工商管理高等教育年度国际会议 (GEBA 2023) 上发表，该会议于 2023 年 10 月 19 日至 21 日在罗马尼亚雅西的亚历山大·伊万·库扎大学经济与工商管理学院举行。简介自 1970 年代初以来，人工智能 (AI) 在教育中的应用一直是研究的课题。然而，人们对人工智能在高等教育 (HE) 中的应用的担忧和挑战在 2022 年底 ChatGPT 推出后重新燃起。本文提供了有关该领域当前趋势和未来研究方向的一般见解和详细信息。评论论文的结构组织如下：第 2 节概述了所使用的方法和工具；第 3 节全面讨论了选定文章的贡献和发现，第 4 节包含结束语。方法和数据本文采用文献计量分析方法。 Pritchard (1969) 首次使用定量方法来测量和分析研究论文的不同方面; 后来，
物联网无线网络中人工智能的挑战
物联网 (IoT) 这一术语由 Kevin Ashton 在 [1] 中首次提出，是网络连接向物理设备（如执行器、传感器和移动设备）的扩展，这些设备能够相互交互和通信，并可进行远程控制或监控。物联网被誉为下一次工业革命的推动者，它将改变我们看待、交互和使用周围现有物理系统的方式。它已经对医疗保健、智能家居、制造业、商业、教育和日常生活的许多其他关键领域产生了重大影响。物联网市场正在经历惊人的增长，预计到 2025 年物联网行业将增长 10 倍 [2]。在可预见的未来，智慧城市将以各种形式出现，例如无人机 (UAV)、智能家居、电子健康设备以及日常生活中使用的情境感知增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 应用，底层通信网络必须不断发展以满足其需求。由于服务不断变化、网络流量空前增加以及由于各种物联网设备和服务的融合而导致的安全威胁形势日益复杂，通信网络还必须支持自主操作。所有这些挑战进一步增加了网络操作的复杂性。人工智能 (AI) 及其学科，即机器学习 (ML)，是实现自主和智能运行网络的主要推动力。自从 Hinton 等人的开创性工作以来。[3] 2006 年，随着深度神经网络快速训练方法的出现，人们对神经网络和其他 ML 方法在通信网络中的兴趣重新燃起 [4]。ML 在无线网络中的应用引起了极大的兴趣，并发表了大量研究文章。然而，这并不是人工智能第一次引起研究界的极大关注。在 70 年代和 80 年代，人们对 ML 产生了极大的热情，