XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System爆发
在机器学习云平台中解剖I/O的爆发：关于阿里巴巴MLAAS
摘要 - 与机器学习（ML）技术的进步以及大型ML-AS-AS-Service（MLAAS）云的可用性，准确地了解MLAAS云平台存储子系统中的I/O行为对于资源调度和优化至关重要。这项研究为I/O要求到达的相关性提供了宝贵的观点，即代表和动态的MLAAS工作负载 - 阿里巴巴Pai（人工智能的ML平台）。关于在机器级别的PAI工作负载中的I/O请求，我们的爆发性诊断表明，I/O到达过程显示出明显的突发。在方面，我们的高斯测试表明，PAI中的爆发活动是非高斯的。我们的发现突出了I/O请求到达长期尺度上的一定程度相关性的存在。此外，我们通过视觉证据，汇总I/O请求序列的自动相关结构和Hurst参数估计值来揭示Alibaba PAI机器级MLAAS工作量I/O活动的自相似性。此外，我们创建自相似的工作负载模型，以基于从PAI跟踪所测得的输入来综合I/O请求系列。实验结果表明，Farima和Alpha稳定的模型在准确模拟爆发方面都优于现有模型。索引术语 - Mlaas I/O工作负载，爆发，相关性，自我相似，工作负载合成
新冠疫情爆发以来英格兰心血管疾病超额死亡人数：分析与解释
世界卫生组织将“根本死因”定义为：“引发一系列直接导致死亡的病态事件的疾病或伤害，或导致致命伤害的事故或暴力情况”。1 这一定义包含在英格兰和威尔士医生填写国家统计局 (ONS) 颁发的《死亡原因医学证明书》指南中。2 ONS 在编码死亡原因的过程中，会将根本死因分配给每例死亡病例。这通常是认证人员在死亡原因医学证明书第 1 部分的最底行记录的状况（例如，1c 导致 1b 导致 1a）。但是，情况并非总是如此，例如当死亡证明书填写不正确时（例如，如果一行中有多个原因，且没有顺序指示），或者对于正确填写的证明书，存在特定状况、组合或情况时。在这些情况下，ONS 采用一套选择和修改规则来确定根本死因。有关这些内容的更多详细信息，请参阅国家统计局死亡率统计用户指南第 9 部分。3
船上爆发 COVID-19：法国海军流行病学管理社会技术体系分析
Leïla Chassery、Gaëtan Texier、Vincent Pommier de Santi、Hervé Chaudet、Nathalie Bonnardel 等人。船上爆发 COVID-19 疫情：法国海军流行病学管理社会技术体系分析。安全科学，2021 年，140，第 105296 页。10.1016/j.ssci.2021.105296。 hal-03585742
气候因素和东亚夏季季风可能会驱动中国大规模登革热爆发
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l-dopa诱导的基质爆发动力学变化与帕金森氏病的个别临床改善有关
1。Aix Marseille Univ，CNRS，INT，Timone神经科学研究所，13005年，法国马赛。2。aix-marseille大学，INSERM，IN系统神经科学研究所，13005，法国马赛3.中央梅迪特拉纳（CentralMéditerranée），13013，法国马赛。4。APHM，Marseille大学医院，蒂莫尼神经病学和运动障碍系医院，法国13005，法国。5。Strasbourg大学认知和适应性神经科学实验室，法国67000 Strasbourg。6。非线性物理和数学模型单位，工程系，校园生物媒体罗马大学，意大利00128。7。法国马赛13005年，蒂莫尼大学医院的功能和立体神经外科医学手术单元癫痫学，功能性和立体定向性神经外科。8。AIX Marseille大学，UMR Inserm 1106，功能性神经外科部，13005年，法国马赛。¡高级作者 *相应的作者：hasnae.agouram@univ-amu.fr，pierpaolo.sorrentino@univ-amu.fr
与牛津纳米孔测序和甲基化诱导的误差的降低的准确细菌爆发
我们的研究调查了牛津纳米孔技术的有效性，通过重新陈述33个长达3年的克雷伯氏菌肺炎爆发的33个分离株，并以Illumina的短阅读测序数据作为参考点。我们通过对牛津纳米孔技术测序的基因组进行CGMLST和系统发育分析检测到相当大的基本误差，从而导致从暴发群集中错误排除某些与暴发有关的菌株。附近的甲基化位点会导致这些误差，也可以在肺炎K. k. tneumoniae以外的其他物种中找到。基于这些数据，我们探讨了基于PCR的测序和掩盖策略，这些策略既成功解决这些不准确性，又可以确保准确的爆发追踪。我们将掩盖策略作为生物信息学工作流（MPOA），以无参考的方式识别和掩盖有问题的基因组位置。我们的研究强调了使用牛津纳米孔技术对原核生物进行测序的局限性，尤其是用于研究暴发。对于牛津纳米孔技术无法等待进一步的技术发展的时间关键项目，我们的研究建议我们基于PCR的测序或使用我们提供的生物信息学工作流。我们建议在发布结果时应提供基于质量的基因组质量基因组。
1831 CE神秘爆发被确定为Simushir Island（Kurils）的Zavaritskii Caldera
极地冰芯和历史记录证明了1831年公元1831年的火山喷发。估计，该事件已将约13吨的硫注入了层状，该硫会产生各种大气光学现象，并导致北半球气候冷却约1°C。这一火山事件的来源仍然存在，尽管一个假设将其与Sicily海峡中Ferdinandea的适度的phreatomagmagmatic爆发联系起来，这可能已经通过与蒸发岩石的岩浆 - 碎屑相互作用发出了其他S相互作用。在这里，我们进行了高分辨率的冰的多X地球化学分析 - 跨1831 CE火山事件的核心档案。s同位素证实了北半球的主要平流层喷发，但重要的是，排除了外部蒸发物S的显着贡献。在多个冰核中，我们确定了低k安宁岩的加密透明层 - dacite玻璃碎片 - dacite玻璃碎片 - 在1831年夏季和平流层落后于1831年的夏季发生。这个Tephra与Simushir Island（Kurils）上最年轻的Plinian喷发Zavaritskii的化学反应相匹配。放射性碳年龄证实了Zavaritskii的最近（<300 Y）喷发，爆发的体积估计与5至6级事件一致。Zavaritskii的重建辐射强迫（-2±1 W m -2）与1991 CE Pinatubo喷发相当，并且可以很容易地说明1831 - 1833年CE的气候冷却。这些数据提供了令人信服的证据，表明Zavaritskii是1831年CE神秘爆发的根源，并解决了一个令人困惑的案例，即观察到的多个距离观察到的未观察到的火山喷发。
周期性间歇性theta爆发刺激在阿尔茨海默氏病中的影响
抽象背景先前的研究表明，兴奋性重复的经颅磁刺激（RTMS）可以改善阿尔茨海默氏病（AD）患者的认知功能。间歇性theta爆发刺激（ITB）是一种新型的兴奋性RTMS方案，用于脑活动刺激，具有诱导长期增强性可塑性的能力，代表了AD的有希望的治疗方法。但是，ITB对AD患者认知能力下降和大脑结构的长期影响尚不清楚。我们旨在探讨每三个月重复加速ITB是否会减慢AD患者的认知能力下降。在这项随机，评估者，对照试验中的方法，ITB是针对42例AD患者的左背外侧前额叶皮层（DLPFC）的14天。测量值包括蒙特利尔认知评估（MOCA），全面的神经心理电池和海马的灰质体积（GMV）。在基线和随访后评估患者。SPM的计算解剖工具箱的纵向管道用于检测随着时间的推移与治疗相关的显着变化。结果ITBS组相对于对照组（t = 3.26，p = 0.013）保持MOCA评分，并减少了海马萎缩，这与全球变性量表的变化显着相关。基线迷你群体检查（MMSE）评分，载脂蛋白E基因型和临床痴呆症评级表明随访时MOCA得分。试用注册号NCT04754152。此外，在活动组中维持左侧的GMV（t = 0.08，p = 0.996）和右（t = 0.19，p = 0.977）海马，但在对照组中有显着下降（左：t = 4.13，p <0.001； p <0.001;右：t = 5.31，p <0.001）。GMV在左侧（r = 0.35，p = 0.023）和右（r = 0.36，p = 0.021）的海马跨干预措施与MOCA变化呈正相关；左海马GMV变化与全球变性量表（r = -0.32，p = 0.041）的变化负相关。结论DLPFC-ITB可能是可行且易于实施的非药物干预措施，可以减慢AD患者的总体认知和生活质量的逐步下降，提供新的AD治疗选择。
监测工具可在快速传播的 SARS-CoV-2 变体爆发前检测到它们
“在数千个 SARS-CoV-2 突变中，我们发现了少数可以增强病毒传播能力的突变”，多尔蒂研究所实验室主任、墨尔本大学电气与电子工程系 ARC 未来研究员、发表在《自然通讯》上的研究报告的共同主要作者 Matthew McKay 教授说。
顶叶皮层的振荡爆发反映了多个物体和整体之间的动态注意力
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