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胎牛血清与富含生长因子的血小板
胎牛血清（FBS）是一种流行的细胞培养补充剂，具有生长，增殖和粘附因子，但其高成本，安全问题，潜在的异种剂传播以及可及性问题阻碍了其使用。已经提出了替代选择，每个选项都有自己的优势和缺点。但是，选择替代品时会谨慎，因为对培养细胞的基本特征的改变可能会引入偏见并影响临床应用。在此，作者通过检查NALM6，NB4和U266细胞系中的形态，生存力和凋亡率，评估了10％PRGF的功能，而10％FBS和5％FBS+5％PRGF的功能。尽管在这三种细胞系中没有观察到的细胞形态差异，但在有10％PRGF的情况下，NALM6和NB4细胞在24和48 h孵育后表现出更大的活力。同时，联合组中NALM6和NB4细胞的增殖速率和所有组的U266细胞的增殖速率与10％FBS组的增殖速率保持不相同。此外，在所需的添加剂浓度下，在培养的细胞中未检测到凋亡的显着发生率。我们的研究表明，PRGF可以被认为是FBS的最佳，可访问，安全和负担得起的补充剂。
与胎龄大的出生体重相关的短期和长期结局
Scifres，C。M.（2021）。与胎龄相关的短期和长期结局。北美的妇产科诊所，48（2），325–337。https://doi.org/10.1016/j.ogc.2021.02.005
胎龄小：概念，诊断和新生儿表征，后续和建议
新生儿学，大学和理工学院新生儿医院 ，生育学研究小组，西班牙瓦伦西亚，西班牙C儿科学服务瓦伦西亚，西班牙Cáceres，西班牙Cáceres，deunoloany de deun joan joan joan joan joan joan joan joan joan。健康卡洛斯三世，马德里，
军事和民事顾问小组备忘录
1. 目的：此项更新 JTR 表 2-8，将租赁车辆的清洁费用添加为可报销费用，当 AO 确定该费用是由于在任务中使用车辆而产生的。由于旅行者的疏忽或误用车辆而收取的费用不可报销。此项还添加了路边援助费用，当旅行者的租赁车辆出现无法控制的紧急情况（例如爆胎）时，AO 可以授权或批准这项费用。美国政府租车协议涵盖的项目和预付路边援助费用（被视为一种保险）不可报销。此项更新是必要的，因为美国政府租车协议 5 不再免费提供路边援助和车辆清洁服务。DTMO 租车团队发现，旅行者由于手臂骨折或其他身体限制而无法更换轮胎，不知道如何更换轮胎，或者爆胎发生在不安全的地方。曾经有过因为游客将车停在海边的沙地停车场参加活动，导致大量沙子和碎石进入车内，而被收取清洁费的情况。
轮胎压力表 - 707.indd - PAMI
简介 农用拖拉机越来越多地使用子午线轮胎，以及最近子午线轮胎允许充气压力的降低，增加了准确“农场”轮胎充气压力测量的重要性。不正确的拖拉机轮胎充气会造成成本。充气过度的拖拉机轮胎会降低牵引性能，增加燃料成本并导致行驶和动力跳跃问题。充气不足的轮胎磨损迅速，更容易损坏和爆胎。准确的轮胎充气压力测量需要准确的轮胎压力表。阿尔伯塔农业机械研究中心 (AFMRC) 测试了一系列轮胎压力表以评估其性能。对拖拉机轮胎压载解决方案的可读性、准确性、耐用性、可重复性和抗损坏性进行了评估。
使用 TMS320C25 或 TMS320C30 DSPS 进行频谱分析以检测发动机爆震
简介 1 ．。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...... div>...........什么是发动机爆震？ div>1 .....。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。....爆震传感器 1 .。。。。。。。。 < /div>...........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...直接测量 1 ...................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.........远程测量 1 .............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。................爆震检测概述 2 .........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.......................光谱特征 2 ....。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。适配要求 2.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。信号调理 2 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。检测策略 3.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。控制策略 4.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
利用机器学习来揭示镉压力对Goji Berry微爆的影响
This study investigates the influence of cadmium (Cd) stress on the micropropagation of Goji Berry ( Lycium barbarum L.) across three distinct genotypes (ERU, NQ1, NQ7), employ- ing an array of machine learning (ML) algorithms, including Multilayer Perceptron (MLP), Support Vector Machines (SVM), Random Forest (RF), Gaussian Process （GP）和极端梯度提升（XGBoost）。主要动机是阐明对CD胁迫的基因型特定反应，这对农业生产力和食品安全构成了重大挑战。通过分析不同CD浓度对植物生长参数（例如增殖，芽和根长度以及根数）的影响，我们旨在开发可以在不良条件下优化植物生长的预测模型。ML模型揭示了CD暴露与植物物理学变化之间的复杂关系，MLP和RF模型显示出显着的预测准确性（R 2