Micro,小型和中型企业(MSME)所有者,西爪哇省Depok,尚未采用良好的营销策略。因此,需要完成营销管理素养。这项研究旨在分析和理解营销策略素养的效果,该策略素养的效果适用于西爪哇省Depok的MSME,用于营销绩效。这项研究中使用的采样技术是随机抽样技术,样品是西爪哇省Depok的30个MSME所有者。这是一项解释性研究,它使用了Smart PLS分析工具。结果表明R Square的值为0.643。假设检验表明,广告素养变量以0.400的路径系数值影响营销性能;促销销售素养不会以-0.088的路径系数值影响营销绩效;个人销售素养以0.641的路径系数价值影响营销绩效;最后,在线营销素养不会以-0.177的路径系数价值影响营销绩效。
在印度尼西亚种植的咖啡已被证明,其质量使印度尼西亚咖啡消费量在许多国家 /地区持续增长。但是,由于许多障碍,咖啡业务尚未达到其最大潜力,而供应链管理就是其中之一。这项研究旨在确定封锁链条的潜在原因是业务威胁之一,从长远来看,将对整个业务流程产生重大影响,还确定了与咖啡供应链相关的成功因素,以提高业务流程的绩效。这项研究利用了一项归纳性研究,采用原始和次要数据收集策略采用定量和定性方法。研究结果表明,“交付”和“返回”性能的尺寸较低,其中包括“运输”,“与客户良好关系”,“与供应商相互关系”,“返回程序”,“处理时间”,“易用过程”,“易用过程”以及“快速解决的投诉”。因此,为结果,被视为被阻塞链的直接风险的因素是“运输”,“处理时间”和“易用过程”。虽然西爪哇咖啡的供应链绩效得分为KPI的可靠性和响应能力为71%。这项研究还提供了一种咖啡供应链模型,该模型将对知识产生积极的贡献,尤其是确定咖啡业务中潜在被阻塞的链条。
摘要咖啡已发展成为国际贸易中高价值商品,对全球GDP产生了重大贡献,并在全球范围内创造了数百万个就业机会。本研究旨在分析东爪哇咖啡行业的价值链,确定咖啡农业人获得的低利润率的根本原因,并提供建议以提高其在供应链中的收入和效率。使用的方法包括通过与东爪哇咖啡供应链参与者进行深入访谈的主要数据收集,并使用鱼骨图进行了分析,以识别导致咖啡养殖者利润率较低的因素,例如有限的市场获取,加工设备不足和常规干燥方法。研究结果表明,由于效率低和生产力,咖啡农的利润率最低,低于10%。建议包括数字技术培训,设备的经济援助以及针对咖啡农的低息日信用计划。预计该建议的实施将提高东爪哇咖啡农的效率,生产率和利润率,从而提高其在全球市场中的竞争力。该研究还强调了对多方利益相关者支持和长期评估的需求,以衡量拟议的干预措施的有效性。关键字:人工智能,营销策略,书目介绍
1印度尼西亚帕登大学数学和自然科学系化学系2.旅游与酒店业,印度尼西亚帕登大学6社会和政治科学学院,Jenderal Soedman大学,Purwokerto,中央Java,印度尼西亚7级农业学系,肯达尔,kendari face and Sullaw sullications sulliations sulliations of Itas Halu Oleo,印度尼西亚东南苏拉维西市肯达里9号农业部农业系,苏拉威西州东南部,印度尼西亚东南部10 Unan nasional退伍军人,印度尼西亚日惹 12 印度尼西亚中爪哇省普禾加多穆罕默迪亚大学农业与渔业学院农业综合企业项目 13 印度尼西亚中爪哇省普禾加多穆罕默迪亚大学经济与商业学院 14 印度尼西亚中爪哇省普禾加多詹德拉尔苏迪曼大学农业学院农业社会经济学系 15 印度尼西亚日惹加查马达大学农业学院农业社会经济学系
从一开始,Prabowo就要求他的助手忠诚。他还要求他们参加他位于汉巴朗,博戈,西爪哇省的豪宅和中央爪哇省Magelang的军事学院的一系列定向计划,以确保内阁成员对他的视野了解很好。Prabowo盟友面临的挑战是如何在为总统的利益和自己的利益服务之间取得良好的平衡。在支持Prabowo政府的支持下,政党打算最大限度地成为执政政府的一部分,以实现其长期目标,包括在下次选举中赢得总统或副总统职位。目前,内阁成员将不得不尽快学习如何将Prabowo的梦想转化为具体的行动,否则总统将向他们展示他们。
▪ 水电:遍布印度尼西亚各地,特别是北加里曼丹、新德里、北苏门答腊和巴布亚。 ▪ 太阳能:遍布印度尼西亚各地,特别是辐射较高的东努沙登加拉省、西加里曼丹省和廖内省。 ▪ 风(>6 米/秒):主要位于东努沙登加拉、南加里曼丹、西爪哇、新德里和巴布亚。 ▪ 海洋:遍布印度尼西亚各地,特别是马鲁古、东努沙登加拉、西努沙登加拉和巴厘岛。 ▪ 地热:位于火环地区,包括苏门答腊、爪哇、巴厘岛、努沙登加拉、苏拉威西岛和马鲁古群岛。
在分析的九个病例中,人们发现对食物,药品,燃料,建筑材料和额外收入的需求是农生多样性的强大决定因素。关于如何可持续满足这些需求的传统知识也具有重大影响。例如,在印度尼西亚西爪哇省上爪哇河盆地的家庭花园中,观赏性,蔬菜和水果物种主导着这些物种的生态和农艺要求的广泛传统知识,决定了它们的适当布置。菲律宾Cordillera地区的Muyong-Payoh农林业系统的高度多样化的农业生物多样性在很大程度上是由Ifugao土著人的传统法律和实践所塑造的。同样,在印度尼西亚南卡利曼丹市沼泽地中种植特定的柑橘类物种和品种的精心制造系统,所有这些都源于几代人产生的传统知识。
Betawi Ora 是一个土著部落,居住在西爪哇省勿加泗。就文化分布而言,Betawi 本身是一个起源于雅加达的部落,但从地理上讲,它分布在西爪哇地区。生态烹饪产品的存在与供应链管理系统和环境可持续性密不可分,因为生态烹饪是一种食品,代表着社区所在环境提供的原材料的存在。基于本研究的背景和紧迫性,本研究的目的是找出供应链管理、生态烹饪产品和环境可持续性之间的直接和间接关系,其中生态烹饪产品介导供应链变量管理和环境可持续性变量之间的关系。本研究的受访者是印度尼西亚西爪哇勿加泗 Betawi Ora 餐厅的 210 名经理和在该餐厅维护供应链管理的员工。数据收集和处理采用广义结构化成分分析 (GSCA) 方法进行。分析方法在参数估计过程中使用最小二乘法。研究方法为定量调查,研究数据分析采用结构方程模型偏最小二乘法(SEM-PLS)和统计数据处理工具,即Smart PLS 4.0软件。本研究结果表明,供应链管理对生态烹饪产品所介导的环境可持续性具有显著影响。因此,可以得出结论,良好的供应链管理将能够生产出优质的产品,而一切的目标都是创造和维持环境可持续性,这必须是一个重要的考虑因素。
摘要 :印度尼西亚是一个以文化、艺术、传统工艺甚至传统民居而闻名的国家。这种多样性体现在每个地区,以独特的文化作为该地区的标志。因此,需要保护艺术和文化的多样性,以便将其用作科学发展的教育和学习材料。本研究旨在通过应用程序识别印度尼西亚传统建筑的类型来创建文化保护模型。本研究的重点是传统爪哇房屋的保护,因为它们有很多类型,在拓扑和装饰方面都独一无二。每个建筑模型在视觉上看起来相似,但实际上却不同,因为每个装饰和拓扑形式都有特殊的特点。这是让学生和公众了解建筑历史的教育。识别建筑类型的概念使用了深度学习的概念,这是人工智能 (AI) 领域之一。研究从获取建筑对象数据、图像分析、开发应用程序作为学生或社区的教育工具开始,最后是评估。这些数据是使用相机、智能手机和无人机直接拍摄印度尼西亚传统爪哇建筑的照片而获得的。总共拍摄了 1330 张图像,包括传统的爪哇房屋装饰 Joglo 和 Kalang。根据对建筑物物体进行识别的测试,该系统成功识别了建筑物物体,准确率达到 99.5%。在识别建筑设计和文化的教育方面,该应用程序在学生身上进行了测试,它可以将学生对建筑历史的了解提高 97%。