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爱丽丝瀑布水电有限责任公司
根据委员会的规定，2023 年 2 月 16 日，委员会工作人员发布了一份通知，称该项目已准备好进行环境分析（REA 通知）。根据记录中的信息，包括对 REA 通知提交的评论，工作人员预计该项目的许可不会构成重大联邦行动，严重影响人类环境的质量。因此，工作人员打算就爱丽丝瀑布项目的许可申请准备一份环境评估 (EA)。
A.简介酷刑和其他残酷，不人道或有退化的待遇或惩罚的特别报告员爱丽丝·吉尔·爱德华兹（Alice Jill Edwards）博士欢迎TH
A.简介爱丽丝·吉尔·爱德华兹（Alice Jill Jill Edwards）博士对酷刑和其他残酷，不人道或有退化的待遇或惩罚的特别报告，欢迎有机会为人权委员会的咨询委员会的咨询委员会的问卷提出贡献，对基于性别的基于性别的暴力对妇女和女孩的暴力，她希望她的贡献能够为他们的工作提供帮助。技术可以产生正面和负面影响。它们可以明确或及时地用于酷刑或造成伤害，但是有许多技术成功地阻止了酷刑和其他虐待。许多部署在执法部门和监狱部门中的技术可能不会因受害者的性别或性别而产生明显的差异影响。然而，很明显，妇女和女孩越来越有遭受酷刑和其他虐待的危险，例如，作为公众人物，在某些国家，在某些国家，他们的风险被非法逮捕，拘留，拘留或遭受酷刑或遭受酷刑或遭受酷刑或其他虐待或其他因政治或其他信念而遭受妇女和其他妇女的抗议或其他人的抗议 - 妇女的斗争 - 越来越多的妇女 - 越来越多的妇女 - 越来越多的妇女 - 越来越多的妇女 - 越来越多的妇女 - 越来越多 - 技术和被监禁的妇女率正在迅速增长。大多数技术都有双重目的：它们旨在做好事，但也可以增加违规风险。此外，某些技术驱动的设备或武器已被特殊报告员分类为固有的折磨，需要立即停用。特别报告员已发布了两份主题报告，这些报告与人权理事会咨询委员会即将上映的工作特别相关：有关执法人员使用，开发，发展，融资，促进和贸易的使用，开发，融资，促进和贸易，这些执法部门和其他公共当局和其他能够遭受酷刑和其他侵权或遭受的侵权或惩罚性或惩罚性或惩罚性（每三个/78）的公共当局（冲突（A/79/181）。特别报告员已经干预了有关酷刑和其他弊端的指控以及武力的过度使用，有时会在技术的支持下进行，与孟加拉国，乍得，智利，智利，伊朗，佐治亚州，乔治亚州，莫桑比克和委内瑞拉有关。她还介入了主持大型武器和安全展览会的法国和英国，以允许展示和销售执法项目，这些执法项目因禁止酷刑和其他虐待而违反。
Alice Giustacchini集团负责人，人类技术台，米兰大学伦敦大学学院副教授爱丽丝·乔斯塔克基尼（Alice Giustacchini）是一名干细胞生物学家，Alice Giustacchini集团负责人，人类技术台，米兰大学伦敦大学学院副教授爱丽丝·乔斯塔克基尼（Alice Giustacchini）是一名干细胞生物学家，
Alice Giustacchini小组负责人，人类技术，米兰大学学院伦敦大学学院爱丽丝·乔斯塔克基尼（Alice Giustacchini）是一名干细胞生物学家，她的研究重点是干细胞在白血病中的异质性及其对治疗耐药性的影响。 在纳尔迪尼教授的监督下，在米兰的Telethon基因治疗研究所的博士学位期间，她在识别MicroRNA-126在使用静脉管病载体系统中的造血干细胞（HSC）的维持和恶性转化方面发挥了关键作用。 （Lechman*，Gentner*，Van Galen*，Giustacchini*等，细胞干细胞，2012年，引用：226。 *第一作者（nucera*，giustacchini*et al。，癌细胞，2016年，引用：67。 *First author) In her postdoctoral research at the University of Oxford, in the labs of Prof Sten Eirik Jacobsen and Prof Adam Mead, Alice applied single-cell transcriptomics to dissect Chronic Myeloid Leukaemia stem cells (CML-SCs) from normal HSCs in patients, by developing a novel approach for the high sensitivity detection of mutations at the single cell level. 这项工作为与治疗耐药性有关的CML-SC的基因表达程序提供了宝贵的见解。 （Giustacchini等人，自然医学2017。 引用：383）。 。 她接下来成为伦敦大奥蒙德街儿童健康研究所（GOS ICH）的首席调查员，目前她被任命为副教授。 在这里，爱丽丝组应用了单细胞多组学来表征低亲和力抗CD19嵌合抗原受体（CAR）T细胞。Alice Giustacchini小组负责人，人类技术，米兰大学学院伦敦大学学院爱丽丝·乔斯塔克基尼（Alice Giustacchini）是一名干细胞生物学家，她的研究重点是干细胞在白血病中的异质性及其对治疗耐药性的影响。在纳尔迪尼教授的监督下，在米兰的Telethon基因治疗研究所的博士学位期间，她在识别MicroRNA-126在使用静脉管病载体系统中的造血干细胞（HSC）的维持和恶性转化方面发挥了关键作用。（Lechman*，Gentner*，Van Galen*，Giustacchini*等，细胞干细胞，2012年，引用：226。*第一作者（nucera*，giustacchini*et al。，癌细胞，2016年，引用：67。*First author) In her postdoctoral research at the University of Oxford, in the labs of Prof Sten Eirik Jacobsen and Prof Adam Mead, Alice applied single-cell transcriptomics to dissect Chronic Myeloid Leukaemia stem cells (CML-SCs) from normal HSCs in patients, by developing a novel approach for the high sensitivity detection of mutations at the single cell level.这项工作为与治疗耐药性有关的CML-SC的基因表达程序提供了宝贵的见解。（Giustacchini等人，自然医学2017。引用：383）。。她接下来成为伦敦大奥蒙德街儿童健康研究所（GOS ICH）的首席调查员，目前她被任命为副教授。在这里，爱丽丝组应用了单细胞多组学来表征低亲和力抗CD19嵌合抗原受体（CAR）T细胞。他们的发现表明，这种低亲和力汽车观察到的功能性增强可能是由通过细胞因子多功能串扰的自我增强电路驱动的（Michelozzi等人，Star Protocols 2022和Michelozzi等，Michelozzi等人，血液Adv 2023）。他们目前的研究将重点扩展到双特异性CD22/CD19 CAR T细胞。自2023年以来，爱丽丝（Alice）在米兰的人类技术台上担任团体领导者的角色。她的实验室正在针对儿科急性髓样白血病（AML）（Sanchez-Corrales等人，Front Oncol 2021）中治疗靶向白血病干细胞的复杂挑战。采用多素单细胞技术和干细胞功能测定，她的组致力于识别潜在的治疗靶标，特别是专注于在AML干细胞（AML-SCS）上表达的表面抗原。这种方法有可能通过更有效地消除AML-SC并改善患者预后来改善AML的处理。
《爱丽丝与鲍勃遇见巴拿赫》勘误表
P. 103，第 4.1 节的注释和备注：我们错误地引用了 [GLMP04] 中的一个结果；它应该是“对于任何中心对称凸体 KĂRn，dBMpK,∆nqďn”。在这种对称性假设和一般性下，这实际上是从练习 4.2 得出的（实际上是一个等式；[GLMP04] 进一步断言，如果其中一个体 K、L 是中心对称的，则 dBMpK,Lqďn）。事实上，KĂ´n∆ 意味着 K 包含在 n∆ 的某个平移中，因此它是∆ 的同位像——比率为 n——关于某个中心（回想一下，通过构造，∆ĂK）。由于 K 的对称中心可能不同于 ∆ 的质心（假设为 0 ），从这个论证中不能立即确定同位体中心的位置。例如，在 [GLMP04] 中引用的例子中心属于 ∆ 的边界，这对于某些应用来说并不理想。如果我们接受任何单纯形（即不一定是体积最大的单纯形），但仍然坚持同位体中心是其质心，则最优因子是什么并不完全清楚。对于不一定对称的体 K °R n ，似乎已知至少在某些情况下，我们可能有 d BM pK, ∆ nq °n 。例如，在 [R. Fleischer, K. Mehlhorn, G. Rote, E. Welzl and C. Yap, Simultaneous inner and outer approximation of shapes. Algorithmica 8 (1992), 365-389] 断言三角形和正五边形之间的距离等于
爱丽丝的建议Horizon Europe工作...
有效使用所有运输模式，现有的基础设施和资产对于使零排放物流的过渡至关重要。仍然，分裂，缺乏协作和可见性在货运运输和物流链中造成了效率低下。与其他公司合作无缝集成系统或以具有成本效益的方式共享数据仍然很复杂。efti使政府强制性地允许数字手段共享信息，以解决所有业务到政府流程。但是，由于公司可能需要结合数字和非数字流程，因此对公司的采用是可选的，并且双重系统，纸张和数字化可能会产生更多的分裂。至关重要的是，EFTI/DTLF MADES无法抗拒，因为所有公司成为交换信息和运行流程的主流方式。至关重要的是，要解决更广泛的观点是B2B数据共享等的基础。作为DTLF中的追求。
爱丽丝·鲁福夫人
爱丽丝·鲁福女士 爱丽丝·鲁福出生于 1980 年 4 月 9 日 教育 鲁福女士毕业于巴黎高等师范学院 (2001-06)、巴黎政治学院 (Sciences Po) 和法国国立行政学院 (ENA，法国国家行政学院) (2008-10)。她还拥有哲学硕士学位。职业生涯 自 2022 年 11 月起 – 武装部队部国际关系和战略总干事，巴黎 2022 - 2019 – 副外交顾问，负责战略和裁军事务，共和国总统私人办公室，外交部门，巴黎爱丽舍宫 2019 - 2017 – 亚洲、欧洲大陆、土耳其、难民相关事务顾问问题，共和国总统私人办公室，外交部，巴黎爱丽舍宫，巴黎 2017 年 – 法国审计院公共审计员 2016 - 2014 年 – 国际峰会顾问，共和国总统私人办公室，外交部，巴黎爱丽舍宫，巴黎 2014 - 2012 年 – 战略事务和亚太事务技术顾问，共和国总统私人办公室，外交部，巴黎爱丽舍宫，巴黎 2012 - 2011 年 – 外交和欧洲事务部安全和裁军事务局机构股股长，巴黎 2011 年 – 国防和国家安全白皮书更新报告员，国防和国家安全总秘书处，巴黎 2011 年之前 巴黎政治学院 (Sciences Po) 副教授（公法和普通文化）
![b'与 ED 一样，对于一般的混合态，EC 也很难计算，而且只在极少数特殊情况下才为人所知。但是，对于纯态，例如前面讨论过的 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 状态，EC = \xe2\x88\x92 Tr \xcf\x81 A log 2 ( \xcf\x81 A ) ，等于 ED 。实现纯态稀释过程的最佳方式是利用两种技术：（i）量子隐形传态，我们在一开始就介绍过，它简单地说是一个双方共享的贝尔态可以用来确定地转移一个未知的量子比特态，以及（ii）量子数据压缩[12]，它的基本意思是，一个由 n 个量子比特组成的大消息，每个量子比特平均由一个密度矩阵 \xcf\x81 A 描述，可以压缩成可能更少的 k = nS ( \xcf\x81 A ) \xe2\x89\xa4 n 个量子比特；而且只要 n 足够大，就可以忠实地恢复整个消息。我们稍后会讨论量子数据压缩。纯态在渐近极限下的可逆性。有了这两个工具，爱丽丝可以先准备 n 份 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 （总共 2 n 个量子比特）在本地压缩 n 个量子比特为 k 个量子比特，然后 \xe2\x80\x9csend\xe2\x80\x9d 发送给 Bob，并使用共享的 k 个贝尔态将压缩的 k 个量子比特传送给 Bob。然后 Bob 将 k 个量子比特解压缩回未压缩的 n 个量子比特，这些量子比特属于纠缠态 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 的 n 个副本中的一半。因此，Alice 和 Bob 建立了 n 对 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 。这描述了纯态稀释过程的最佳程序。蒸馏的纠缠和纠缠成本被渐近地定义，即两个过程都涉及无限数量的初始状态的副本。对于纯态，EC = ED [7]，这意味着这两个过程是渐近可逆的。但对于混合态，这两个量都很难计算。尽管如此，预计 EC ( \xcf\x81 ) \xe2\x89\xa5 ED ( \xcf\x81 )，即蒸馏出的纠缠不能比投入的多。形成的纠缠\xe2\x80\x94 是一个平均量 。然而，正如我们现在所解释的，有一个 EC 的修改，通过对纯态的 EC 取平均值获得，它被称为形成纠缠 EF [11, 13]。任何混合态 \xcf\x81 都可以分解为纯态混合 { pi , | \xcf\x88 i \xe2\x9f\xa9\xe2\x9f\xa8 \xcf\x88 i |} ，尽管分解远非唯一。以这种方式通过混合纯态构建混合态平均需要花费 P'](/simg/b/b87790512905fd558b37731181c2b32866795b88.webp)
b'与 ED 一样，对于一般的混合态，EC 也很难计算，而且只在极少数特殊情况下才为人所知。但是，对于纯态，例如前面讨论过的 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 状态，EC = \xe2\x88\x92 Tr \xcf\x81 A log 2 ( \xcf\x81 A ) ，等于 ED 。实现纯态稀释过程的最佳方式是利用两种技术：（i）量子隐形传态，我们在一开始就介绍过，它简单地说是一个双方共享的贝尔态可以用来确定地转移一个未知的量子比特态，以及（ii）量子数据压缩[12]，它的基本意思是，一个由 n 个量子比特组成的大消息，每个量子比特平均由一个密度矩阵 \xcf\x81 A 描述，可以压缩成可能更少的 k = nS ( \xcf\x81 A ) \xe2\x89\xa4 n 个量子比特；而且只要 n 足够大，就可以忠实地恢复整个消息。我们稍后会讨论量子数据压缩。纯态在渐近极限下的可逆性。有了这两个工具，爱丽丝可以先准备 n 份 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 （总共 2 n 个量子比特）在本地压缩 n 个量子比特为 k 个量子比特，然后 \xe2\x80\x9csend\xe2\x80\x9d 发送给 Bob，并使用共享的 k 个贝尔态将压缩的 k 个量子比特传送给 Bob。然后 Bob 将 k 个量子比特解压缩回未压缩的 n 个量子比特，这些量子比特属于纠缠态 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 的 n 个副本中的一半。因此，Alice 和 Bob 建立了 n 对 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 。这描述了纯态稀释过程的最佳程序。蒸馏的纠缠和纠缠成本被渐近地定义，即两个过程都涉及无限数量的初始状态的副本。对于纯态，EC = ED [7]，这意味着这两个过程是渐近可逆的。但对于混合态，这两个量都很难计算。尽管如此，预计 EC ( \xcf\x81 ) \xe2\x89\xa5 ED ( \xcf\x81 )，即蒸馏出的纠缠不能比投入的多。形成的纠缠\xe2\x80\x94 是一个平均量 。然而，正如我们现在所解释的，有一个 EC 的修改，通过对纯态的 EC 取平均值获得，它被称为形成纠缠 EF [11, 13]。任何混合态 \xcf\x81 都可以分解为纯态混合 { pi , | \xcf\x88 i \xe2\x9f\xa9\xe2\x9f\xa8 \xcf\x88 i |} ，尽管分解远非唯一。以这种方式通过混合纯态构建混合态平均需要花费 P'
b'与 ED 一样，对于一般的混合态，EC 也很难计算，而且只在极少数特殊情况下才为人所知。但是，对于纯态，例如前面讨论过的 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 状态，EC = \xe2\x88\x92 Tr \xcf\x81 A log 2 ( \xcf\x81 A ) ，等于 ED 。实现纯态稀释过程的最佳方式是利用两种技术：（i）量子隐形传态，我们在一开始就介绍过，它简单地说是一个双方共享的贝尔态可以用来确定地转移一个未知的量子比特态，以及（ii）量子数据压缩[12]，它的基本意思是，一个由 n 个量子比特组成的大消息，每个量子比特平均由一个密度矩阵 \xcf\x81 A 描述，可以压缩成可能更少的 k = nS ( \xcf\x81 A ) \xe2\x89\xa4 n 个量子比特；而且只要 n 足够大，就可以忠实地恢复整个消息。我们稍后会讨论量子数据压缩。纯态在渐近极限下的可逆性。有了这两个工具，爱丽丝可以先准备 n 份 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 （总共 2 n 个量子比特）在本地压缩 n 个量子比特为 k 个量子比特，然后 \xe2\x80\x9csend\xe2\x80\x9d 发送给 Bob，并使用共享的 k 个贝尔态将压缩的 k 个量子比特传送给 Bob。然后 Bob 将 k 个量子比特解压缩回未压缩的 n 个量子比特，这些量子比特属于纠缠态 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 的 n 个副本中的一半。因此，Alice 和 Bob 建立了 n 对 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 。这描述了纯态稀释过程的最佳程序。蒸馏的纠缠和纠缠成本被渐近地定义，即两个过程都涉及无限数量的初始状态的副本。对于纯态，EC = ED [7]，这意味着这两个过程是渐近可逆的。但对于混合态，这两个量都很难计算。尽管如此，预计 EC ( \xcf\x81 ) \xe2\x89\xa5 ED ( \xcf\x81 )，即蒸馏出的纠缠不能比投入的多。形成的纠缠\xe2\x80\x94 是一个平均量 。然而，正如我们现在所解释的，有一个 EC 的修改，通过对纯态的 EC 取平均值获得，它被称为形成纠缠 EF [11, 13]。任何混合态 \xcf\x81 都可以分解为纯态混合 { pi , | \xcf\x88 i \xe2\x9f\xa9\xe2\x9f\xa8 \xcf\x88 i |} ，尽管分解远非唯一。以这种方式通过混合纯态构建混合态平均需要花费 P'