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给编辑的信
日本在编辑中的老化率最高，在2022年及以上的65岁及65岁的人口（1）中。 鉴于这种情况，日本已经实施了各种政策回应来解决衰老，并鼓励对衰老社会进行研究（1）。 痴呆症患者的数量也有所增加：估计到2025年，痴呆症患者的数量将达到700万，再加上日本的出生率下降，为医疗保险保险公司和提供者带来了越来越困难的财务状况（2,3）。 提供个性化的医疗服务以防止所有公民的痴呆症被视为现实的解决方案。 因此，近年来，日本政府专注于与痴呆症共存，而不是预防。 在2023年《痴呆基本法案》的审议过程中，“人民应努力预防”一词被从法律中删除（3）。 在这种情况下，日本最近强调了老年人和痴呆症患者的“财务包容性”。 金融包容性是指确保每个人都能从金融服务中获得和受益的概念，并且与联合国可持续发展目标（SDG）一致。 尤其是老年人的财务包容性日本在编辑中的老化率最高，在2022年及以上的65岁及65岁的人口（1）中。鉴于这种情况，日本已经实施了各种政策回应来解决衰老，并鼓励对衰老社会进行研究（1）。痴呆症患者的数量也有所增加：估计到2025年，痴呆症患者的数量将达到700万，再加上日本的出生率下降，为医疗保险保险公司和提供者带来了越来越困难的财务状况（2,3）。提供个性化的医疗服务以防止所有公民的痴呆症被视为现实的解决方案。因此，近年来，日本政府专注于与痴呆症共存，而不是预防。在2023年《痴呆基本法案》的审议过程中，“人民应努力预防”一词被从法律中删除（3）。在这种情况下，日本最近强调了老年人和痴呆症患者的“财务包容性”。金融包容性是指确保每个人都能从金融服务中获得和受益的概念，并且与联合国可持续发展目标（SDG）一致。尤其是老年人的财务包容性
给编辑的信
案例报告。一名10岁的非洲裔美国男孩患有自闭症疾病（DSM-IV标准）于2002年被送往儿童精神病学住院单位，作为危机干预措施，以稳定他的众多行为问题。患者的行为的特征是不断的烦躁，躁动，踢，咬和吐痰。他还扔东西并试图逃跑。开始使用利培酮和可乐帕姆（Clonaze-Pam）进行治疗，但他吐出了他的药物。鉴于患者的行为问题升级，肌肉内氟哌啶醇和Lorazepam是在需要的基础上尝试的。 在1至2天内进行了2次注射卤代醇（5 mg）和劳拉西m（2 mg）后，患者患有肌张力蛋白反应，并用二羟胺治疗。 然而，在患者接受了4剂量的4剂量后，氟哌啶醇（总计20 mg）和劳拉西m（总计8 mg）在2天内通过肌内注射（总计8 mg），他出现了NMS的迹象和症状，包括发烧，快速性，速度，速度，白细胞计数，升高的白细胞计数，肌酸级别（CK）升高至8000 upy升高。 将患者转移到小儿重症监护病房，并通过停止氟哌啶醇并开始静脉内补水和镇静作用来适当治疗。 在其CK水平后，症状被转移回了精神病学单位，显示出向下趋势，已降至2000 U/L。 然而，以侵略性，随地吐痰和扔东西的形式的行为问题继续进行，患者也不断烦躁不安。鉴于患者的行为问题升级，肌肉内氟哌啶醇和Lorazepam是在需要的基础上尝试的。在1至2天内进行了2次注射卤代醇（5 mg）和劳拉西m（2 mg）后，患者患有肌张力蛋白反应，并用二羟胺治疗。然而，在患者接受了4剂量的4剂量后，氟哌啶醇（总计20 mg）和劳拉西m（总计8 mg）在2天内通过肌内注射（总计8 mg），他出现了NMS的迹象和症状，包括发烧，快速性，速度，速度，白细胞计数，升高的白细胞计数，肌酸级别（CK）升高至8000 upy升高。将患者转移到小儿重症监护病房，并通过停止氟哌啶醇并开始静脉内补水和镇静作用来适当治疗。在其CK水平后，症状被转移回了精神病学单位，显示出向下趋势，已降至2000 U/L。然而，以侵略性，随地吐痰和扔东西的形式的行为问题继续进行，患者也不断烦躁不安。在此阶段，考虑了哌醋甲酯的试验，希望减少患者的躁动和烦躁。他收到了第一个也是唯一的甲化甲酯，5毫克的剂量后，他被认为相对平静且不那么烦躁。然而，患者随后发烧，他的CK水平从哌醋甲酯给药时的690 U/L增加到甲基化甲酯给药后5小时5小时。在此期间，患者没有受到搅动，也没有受到约束，并且没有肌肉注射可以解释CK水平的升高。在给药后一天，患者的发烧消退，他的CK水平下降到618 U/L，并继续进一步下降。不给予进一步的哌醋甲酯。
给编辑的信
AI快速准确地分析大型数据集的能力已导致医学诊断方面的显着进步。AI算法在解释医学图像（例如X光片和MRIS）方面表现出了非凡的熟练程度，有时甚至在识别诸如癌症等疾病的早期迹象方面的表现都超过了人类专家。此外，AI驱动的预测分析可以预见患者的风险并促进及时的干预措施，为更多个性化和积极主动的医疗保健铺平了道路。1尽管有这些进步，但必须解决一些关键问题，以确保AI在医疗保健中的负责任和有效整合。一个重要的问题是算法偏见的风险。AI系统从历史数据中学习，如果这些数据集不充分多样化和代表性，则由此产生的算法可以无意间永久存在健康差异。使用多样化的包容性数据集开发AI系统来减轻这种风险并确保公平的医疗保健结果至关重要。2
三菱日联信托银行收购 DataRobot 的所有数据，以实现人工智能民主化
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