我想对我令人难以置信的论文主管Zubair博士表示最深切的感谢。Fadlullah和Quazi Abidur Rahman博士在我的硕士旅程中提供了巨大的支持和指导。我真的很感激他们给了我机会在他们的监督下做论文。他们的智慧和善良的建议帮助我学习了有关计算机科学研究的许多宝贵的经验教训,并在硕士的教育中获得了令人愉快的经验。我还要感谢爱达荷州立大学电气和计算机工程系的Mostafa Fouda博士的洞察力和指导,这帮助我扩大了我在领域的研究知识。我对家人的爱,鼓励,祈祷和牺牲表示最大的感谢,以帮助我为改善未来做准备。他们一直在激励我继续前进,并启发我成长为一个个人。最后,我要感谢我在莱克黑德大学(Lakehead University)的好朋友和同事,他们在整个旅程中都为我提供了道德支持,并不时借给他们的帮助。
本研究包含 NRC 工作人员对美国退役电厂乏燃料池潜在事故风险的评估结果。本研究旨在为永久关闭核电站的退役规则制定提供技术基础。本研究描述了典型退役电厂的建模方法,包括设计假设和行业承诺;为评估退役电厂乏燃料池中储存的乏燃料的行为而进行的热工水力分析;乏燃料池事故的风险评估;后果计算;以及敏感性研究和对退役监管要求的影响。本研究的初稿于 1999 年 6 月和 2000 年 2 月发布,征求公众意见和技术审查。在准备本研究时,已考虑了相关利益相关者、反应堆保障咨询委员会和其他技术审查人员的意见。爱达荷国家工程与环境实验室还进行了广泛的质量审查,一组人为可靠性分析专家评估了报告的假设、方法和建模。本研究草案的公众意见将在本 NUREG 附录 6 中讨论。
CAMP 会议 2023 年 4 月,SAF/IEE 还在北极分馆图书馆主办了阿拉斯加微型反应堆计划 (CAMP) 理事会会议。SAF/IEE 提供了有关微型反应堆试点项目、利益相关者外展工作和部落协商过程的高级更新。NRC 详细介绍了当前的环境和安全审查和许可途径以及他们为小型先进反应堆提出的新许可途径,该途径正在开发中,预计将于 2025 财年完成。能源部 (DOE) 介绍了他们的微型反应堆工作,包括爱达荷国家实验室的 MARVEL 反应堆的进展。了解有关 MARVEL 反应堆的更多信息,请访问 https://www.energy.gov/ne/articles/new-marvel-project-aims-supercharge-microreactor-deployment 。下一次 CAMP 会议定于 2023 年 8 月 30 日举行。请访问微型反应堆网站了解更多信息。DAF 和 NRC 将提供试点项目更新,并提供时间供社区领导讨论和问答。
作者要感谢以下个人对本文早期草稿的评论以及他们参加 2006 年 1 月在佛罗里达州肯尼迪航天中心举行的人因可靠性分析 (HRA) 方法评估研讨会:Dennis Bley (Buttonwood Consulting)、Roger Boyer (NASA,约翰逊航天中心)、Andreas Bye (挪威能源技术研究所)、Richard Cook (芝加哥大学)、Susan Cooper (美国核管理委员会)、Vinh Dang (瑞士保罗谢尔研究所)、Katrina Groth (马里兰大学)、Bruce Hallbert (爱达荷国家实验室)、Teri Hamlin (SAIC)、Jeff Julius (Scientech)、Gareth Parry (美国核管理委员会)、Pete Prassinos (NASA,总部)、Oliver Sträter (欧洲空中导航安全组织,比利时) 和 Michael Stewart (NASA,约翰逊航天中心)。图 i 显示了 HRA 方法评估研讨会的与会者。我们还要感谢 Barry Kirwan 对本文档早期草稿的广泛评论和指导。我们还要感谢 Michael Stamatelatos、Bill Vesely、Homayoon Dezfuli 和 Lynne Loewy 的编辑评论。
•辅助技术供应商(专业的医疗设备和用品); •承包商的房屋修改(环境可及性调整); •耐用的医疗设备和医疗用品; •耐用的医疗设备和医疗用品 - 透析设备和用品; •耐用的医疗设备和医疗用品 - 氧气设备和用品; •耐用的医疗设备和医疗用品 - 肠胃外和肠内营养; •应急系统公司(个人应急响应系统); •非药房分配网站; •药房 - DME; •药房 - 诊所; •药房 - 社区 /零售; •药房 - 家庭输液疗法; •药房 - 机构; •药房 - 专业; •药房 - 邮购; •假肢/矫形器供应商。该手册是否应该与爱达荷州的相关规定或联邦规则和法规的相关规定相矛盾。这些文档的任何纸张或数字副本都被视为过期的,除了Gainwell Technologies的爱达荷州医疗补助网站上出现的版本。在整个手册中列出了适用于特定情况下的爱达荷医疗补助提供商手册的部分,以方便提供者。始终适用于此提供商类型的手册包括以下内容:
第二版的高级编辑是 Colin Harvey 博士,辅助编辑是 Graeme Beardsmore 博士。贡献者包括新西兰 Harvey Consultants Ltd. 的 Colin Harvey 博士、澳大利亚 Hot Dry Rocks Pty Ltd. 的 Graeme Beardsmore、加拿大阿尔伯塔大学的 Inga Moeck 博士以及德国 HarbourDom GmbH 的 Horst Rüter 博士和 Stefan Bauer 博士。指南的外部审阅者包括 IFC 的 Tom Harding-Newman、Magnus Gehringer 和 Patrick Avato、支持美国能源部的 BCS Incorporated 的 Christopher Richard 博士、爱达荷国家实验室的退休 Joel L. Renner、劳伦斯伯克利国家实验室的 Patrick Dobson 博士、土耳其奥雅纳公司的 Edward Knight、慕尼黑再保险的 Matthias Tönnis GEOWATT AG 和苏黎世联邦理工学院的 Ladislaus Rybach 博士;日本国家先进工业科学和技术研究所的 Kasumi Yasukawa 博士;土耳其地热协会的 Orhan Mertoglu 博士和 Nilgun Basarir。
Sarah Naidoo,Pharm.D.,BCPS,BCACP 患者一致护理团队主管,PGY-2 药房住院医师项目主任 轮换:抗凝,心力衰竭 电子邮件:Sarah.Naidoo@va.gov 教育:Pharm.D. - 俄勒冈州立大学/俄勒冈健康与科学大学,俄勒冈州波特兰 培训:PGY-1 药房实践住院医师,圣阿方索斯地区医疗中心 实践兴趣:门诊护理 Andrea Winterswyk,Pharm.D.,BCPP,BCPS VISN 20 学术详细药房项目经理;副 VISN 20 药剂师执行官;PGY-2 精神病药房住院医师项目主任,博伊西 VA 轮换:学术详细 电子邮件:Andrea.Winterswyk@va.gov 教育:Pharm.D. - 爱达荷州立大学药学院培训:PGY-1 药学实习住院医师培训,弗吉尼亚州博伊西市;PGY-2 精神病药学实习住院医师培训,弗吉尼亚州博伊西市实践兴趣:学术详述、物质使用障碍/成瘾医学、住院/专科/初级保健心理健康
阿拉斯加航空集团有限公司是阿拉斯加航空公司和地平线航空公司的控股公司,这两家航空公司均位于西雅图,共为美国西部、加拿大和墨西哥的 70 多个目的地提供服务。阿拉斯加航空集团于 1985 年成立,是一家特拉华州公司。阿拉斯加航空公司成立于 1932 年,是一家阿拉斯加公司,以其屡获殊荣的客户服务而闻名。该航空公司约占航空集团收入的 80%,为阿拉斯加、华盛顿、俄勒冈、加利福尼亚、内华达、亚利桑那和不列颠哥伦比亚的 38 个城市以及芝加哥和墨西哥的 5 个目的地提供定期航班服务。其主要枢纽是安克雷奇、西雅图、波特兰和洛杉矶。地平线航空工业公司成立于 1981 年,是一家华盛顿公司,同样以出色的客户服务而闻名。Horizon 约占 Air Group 收入的 20%,提供飞往华盛顿、俄勒冈、爱达荷、蒙大拿、加利福尼亚、不列颠哥伦比亚和阿尔伯塔 40 个目的地的航空运输。其主要枢纽是西雅图、波特兰和博伊西。
智能电源管理系统的研究解决了高速列车上装有可再生能源的能源分配控制问题。决定列车上飞轮储能可行性的设计问题是电子转换器的传输能力、原动机和飞轮储能容量的大小以及储能要分配到的飞轮数量。爱达荷大学研究了有效管理该列车系统所需的计算控制。将分布式网络控制系统与直接与仪表和控制执行器连接的单个中央计算机进行比较。讨论了功能、可靠性和成本问题,包括安装和维护。处理器和网络性能的基准要求允许识别适合能源管理列车控制的网络技术类别。铁路长期以来一直是客运和货运的交通选择。早期的机车基于蒸汽锅炉,以木材或煤炭为燃料。蒸汽压力用于转动驱动轮。这些机车最终被如今北美普遍使用的柴油电力机车所取代。柴油电力机车由柴油发动机组成,它是同步发电机的原动机。大多数现代机车都配有 3000 至 5000 马力的同步发电机,
先进制造 (AM) 因其在核材料上的潜在应用而引起了核界的极大兴趣。一个挑战是通过在运行时控制制造过程来获得所需的材料特性。基于深度强化学习 (DRL) 的智能 AM 依赖于自动化过程级控制机制来生成最佳设计变量和自适应系统设置,以改善最终产品特性。爱达荷国家实验室 (INL) 最近在 MOOSE 框架内开发了一种用于直接能量沉积的高保真热机械模型。这项工作的目标是为这种基于 MOOSE 的 AM 模型开发一个准确且快速运行的降阶模型 (ROM),该模型可用于基于 DRL 的过程控制和优化方法。由于基于算子学习 (OL) 的方法能够学习一组微分方程,在本研究中,这些方程是通过改变激光高斯点热源中的工艺变量而产生的,因此将采用这些方法。我们将使用傅里叶神经算子开发基于 OL 的 ROM,并对其性能与传统的基于深度神经网络的 ROM 进行基准比较。