集体自旋波激发,镁元素是下一代Spintronics设备的有前途的准颗粒,包括用于信息传输的平台。在量子大厅铁磁体中,检测这些电荷 - 中性激发依赖于以多余的电子和孔的形式转化为电信号,但是如果多余的电气和孔相等,则检测到电信号是挑战性的。在这项工作中,我们通过测量镁产生的电噪声来克服这一缺点。我们使用石墨烯的Zeroth Landau级别的对称性破裂的量子厅Ferromagnet来启动镁质。这些镁的吸收在Zeeman能量上方产生过多的噪声,即使平均电信号为零,也仍然有限。 此外,我们制定了一个理论模型,其中噪声是通过边缘通道之间的平衡和传播镁来产生的。 我们的模型还允许我们查明设备中弹道木棒运输的状态。在Zeeman能量上方产生过多的噪声,即使平均电信号为零,也仍然有限。此外,我们制定了一个理论模型,其中噪声是通过边缘通道之间的平衡和传播镁来产生的。我们的模型还允许我们查明设备中弹道木棒运输的状态。
黑色磷纳米片(BPNSS)由于其独特的物理化学特性而在石墨烯以外的2D材料中是新星。[38–47]在黑色磷(BP)晶体中,不同的BP层通过弱的范德华相互作用堆叠在一起,并且磷原子通过在层中通过SP 3杂交共价键相互联系,在每个phos-Phors-Phorus Atom上留下了一对单独的电子。[48] BPNSS沿扶手椅方向显示出重复的蜂窝结构,并沿着Zigzag方向进行双层布置,从而在BPNS中产生强大的面内各向异性电子和光学特性。[49–51] BPNSS显示了从0.3 eV(bulk bp)到2.0 eV(单层)的厚度依赖性直接带盖的广泛范围。它们的光学响应由激子主导,在几百meV范围内表现出结合能。[52,53]更重要的是,单层BP具有1000 cm 2 v-1 s-1的电荷载体迁移率,而在野外效应晶体管中,良好的ON/OFF ON/OFF比率为10 3-10 4。[54]由于这些令人兴奋的特性,BPNS在光催化,生物医学,能源存储和转换以及电子和光电设备中显示了潜在的应用。[55–61]但是,在环境条件下,BPNS的稳定性较差限制了其实际应用,这主要是因为在氧气和/或水存在下,磷原子化学降解为氧化磷。在不同的钝化策略中,通过共价或非共价方法(方案1)构建异质结构可以帮助获得具有各种架构和功能的基于BPN的异质结构。[62–66]到目前为止,已经证明了不同的方法,例如化学官能化[67-72]和金属氧化物或离子载体质层涂层[73-75],作为改善BPNS环境稳定性的有效方法。基于BPN的异质结构可以提供BPNS的大面积钝化,结合属性
我们基于蒙特卡洛树搜索形式主义引入了一种多目标搜索算法,以进行反归结计划。多目标搜索允许将各种目标组合起来,而无需考虑其规模或加权因素。为基于这种新型算法进行基准测试,我们在八个反曲面实验中采用了四个目标。目标范围从基于起始材料和步骤计数的简单目标到基于综合复杂性和路线相似性的复杂范围。我们表明,通过仔细的复杂目标,多目标算法可以优于单目标搜索,并提供更多样化的解决方案。但是,对于许多靶标化合物,单目标设置是等效的。尽管如此,我们的算法为合成计划中的特定应用程序纳入了新的目标。
隐私增强技术的发展在减少数据交换和分析中隐私与性能之间的权衡方面取得了巨大进展。类似的结构化透明度工具可以通过提供外部审查、审计和源验证等功能对人工智能治理有用。将这些不同的人工智能治理目标视为一个信息流系统很有用,以避免部分解决方案和治理中的重大差距,因为本文中提到的人工智能治理用例所需的软件堆栈可能存在大量重叠。当将系统视为一个整体时,这些不同的人工智能治理解决方案之间的互操作性的重要性就变得清晰起来。因此,在这些标准、审计程序、软件和规范落实到位之前,将人工智能治理中的这些问题视为一个系统至关重要。123
推动是一项必不可少的非划算操作技能,用于任务,从预抓操作到场景重新排列,关于场景中的对象关系的推理,因此在机器人技术中广泛研究了推动动作。有效使用推动动作通常需要了解受操纵对象的动态并适应预测与现实之间的差异。出于这个原因,在文献中对推动作用进行了效果预测和参数估计。但是,当前方法受到限制,因为它们要么建模具有固定数量对象的系统,要么使用基于图像的表示,其输出不是很容易解释并迅速累积错误。在本文中,我们提出了一个基于图神经网络的框架,以根据触点或关节对对象关系进行建模,以效应预测和参数估计推动操作。我们的框架在真实和模拟环境中都得到了验证,这些环境包含不同形状的多部分对象,这些对象通过不同类型的关节和具有不同质量的对象连接,并且在物理预测上的表现优于基于图像的表示。我们的方法使机器人能够预测并适应其观察场景时推动动作的效果。它也可用于使用从未看过的工具进行工具操作。此外,我们在基于机器人的硬盘拆卸的背景下证明了杠杆起作的6D效应预测。
本演示文稿和随附的口头评论包含联邦证券法所定义的明示和暗示的“前瞻性”陈述,这些陈述涉及重大风险、假设和不确定性。除历史事实陈述之外的所有陈述均可视为前瞻性陈述,包括但不限于我们产品的当前和计划开发和功能、我们有效销售现有和新产品的能力、对未来经营业绩或财务业绩的预期、业务战略和计划、不利的宏观经济条件(如通货膨胀、利率变动、实际或潜在的银行倒闭和经济衰退担忧)、俄罗斯-乌克兰冲突和其他地缘政治紧张地区的影响,以及由此对我们的业务、客户、供应商和合作伙伴的影响以及对全球和区域经济、金融市场和经济活动的影响、市场波动、规模和增长机会、某些关键财务和运营指标的计算、资本支出、未来运营计划、竞争地位、技术能力和战略关系,以及与前述内容相关的假设。前瞻性陈述本质上受风险和不确定性的影响,其中一些无法预测或量化。在某些情况下,您可以通过“可能”、“将”、“应该”、“可以”、“预期”、“计划”、“预期”、“相信”、“估计”、“预测”、“打算”、“潜在”、“将”、“继续”、“持续”等术语或这些术语的否定词或其他类似术语来识别前瞻性陈述。您不应过分依赖任何前瞻性陈述。前瞻性陈述不应被理解为对未来业绩或结果的保证,也不一定准确表明此类业绩或结果将在何时实现(如果有的话)。
在马来西亚中学中,探索背景和协作在英语教学中的技术使用中的作用和协作摘要,探讨了在马来西亚的中学中的英语班级中技术使用的程度,以及在正常化过程中的上下文和社区的作用。采用的方法是定性的,使用在线调查和访谈来调查英语教师在课堂上使用技术的经验。研究结果表明,正常化在某种程度上发生了正常化,其正常化程度显着受环境因素和教学社区运作方式的影响。该研究还表明,应将归一化本身视为比以前认识的更复杂,动态,依赖上下文和基于社区的概念。因此,这项研究可能引起政策制定者,学校管理人员和教师,致力于将技术纳入教学和学习。关键字标准化,上下文,社区,协作,技术,语言教学1。介绍大约二十年前,Bax(2003)将“归一化”卵石扔到了Elt Pond和此涟漪中 - 在英语语言教室中使用了正常化的技术,这可能是什么样的以及它可能发生的情况 - 从那以后一直在传播。这项研究旨在审查和基于有关标准化的讨论,并鉴于此,探讨技术使用在当今英语教室中已归一化的程度。务实的组件这也基于先前的研究(Balchin&Wild,2015,2016,2018),该研究与在马来西亚中学的英语课程中使用前服务和服务教师在英语课程中使用技术,从而在二十二个学校的英语课程中概述了技术使用的快照。马来西亚的选择是马来西亚教育部自身对技术变得归一化的渴望,因此“成为教育生活的无处不在的一部分,没有城市居民分歧,所有教师和学生都具有使用此技术的技能来使用此技术”(2013年教育马来西亚,2013年,2013年,2013年)。在环境中,研究重点介绍了中学的物理课堂环境中使用技术的方式,其中可能包括非主体特定教室和配备技术资源的房间。该研究旨在使读者了解在特定情况下正常化发生的程度。鉴于在教育领域的越来越重视以及围绕技术使用归一化的讨论中,如第2.2和2.3节所述,比在归一化过程中的作用更加重视,而不是在归一化过程中的作用。在研究中,如Tudor(2001)所述,将上下文视为一种复杂的现象,结合了务实的成分和精神成分。在研究中,如Tudor(2001)所述,将上下文视为一种复杂的现象,结合了务实的成分和精神成分。
摘要:2 A.MyData Mission 3 A.1。情况分析4 A.2。对MyData全球战略2024-2026的影响6 B.实施,监视和报告6 C.战略领域和目标7 C.1。操作7 C.1.1。该协会在财务上具有可持续性和弹性8 C.1.2。团队流程高效且专业8 C.1.3。mydata的值是策划的,可见8 c.2。社区8 C.2.1。成员重视其MyData全球成员8 C.2.2。广泛的MyData社区活跃,生产性8 C.2.3。成员资格多样,代表9 C.3。政策9 C.3.1。实施欧盟数据政策使人们进入其9 C.3.2的中心。在全球出现的规则中嵌入了一种以人为中心的方法9 c.3.3。MyData与全球数据倡导运动9 C.4是显着的。市场10 C.4.1。MyData确定问题和解决方案10 C.4.2。业务模型已显示为10 C.4.3。技术解决方案已证明10
对于舰队汽车,我们估计一个上限的最大里程,该里程可以由舰队汽车行驶。这是因为我们的车队汽车数据不是通过舰队货车使用的燃油卡系统收集的。相反,舰队汽车里程的收集方式与其他商务旅行旅行相同(例如燃料成本通过费用系统报销)。但是,该系统的限制是,没有办法将舰队汽车的费用日志与用于商务旅行的其他车辆(例如用于工作目的的个人车辆,租用的汽车)。因此,我们估计可以归因于车队的最大里程(例如从基于费用报告的数据集中删除所有其他类型的车辆费用索赔)。这为我们提供了什么舰队汽车里程的上限。请注意,此估计占总范围1排放量的1%,因此是非物质范围的。