环境团结网络(ESN)接收年度最佳组织奖环境团结网络(ESN)接收年度最佳组织奖,新的学生团体ESN忙于开始!他们每月举行市政厅,这是一个可持续性博览会,并与400多人创建了列表。ESN与SSP大使共同主持了一个正在进行的环境司法项目,与可持续性协调员的行动主义客厅对话以及可持续性战略计划(SSP)教育活动与SSP大使进行了交流。在春季,ESN每周提出有关SSP的规划。ESN还与学生乐队,50个供应商和600多名与会者一起组织了花园节。ESN一直致力于使卫斯理领导人对其可持续性承诺负责。ESN由于其成立年份的努力而获得了年度最佳组织奖。
摘要碳纤维(CF)的复合材料的使用越来越重要,因为它们在航空航天,汽车,建筑,体育和休闲等高端分节中的应用都越来越重要。但是,他们目前的高生产成本,高碳足迹和降低的生产能力将其用于高性能和奢侈品应用程序。CF生产总成本的大约50%是由于聚丙烯硝基烯(PAN)前体纤维(PF)的热转化为CF,因为它涉及在大型炉中使用高能量消耗和低加热效率。研究了这种情况,本研究建议在本研究中使用微波炉(MW)加热将PF转换为CF。这是科学和技术上具有挑战性的,因为PF没有吸收微波能量。虽然MW血浆已用于碳化纤维,但血浆的高温才能实现碳化,而不是纤维的MW吸收。因此,这项研究首次表明了如何通过使用新型微波(MW)启发器纳米纳米化方法在几秒钟内达到碳化温度> 1000°C,该方法是通过通过多沃尔碳纳米纤维(MWCNTS)在pf表面上开发的。值得注意的是,这些CF可以在廉价的家用微波炉中产生,并且具有与常规加热产生的CF相当的机械性能。此外,这项研究还提供了生命周期和环境影响分析,该分析表明,MW加热将基于木质素的CF产生的能源需求和环境影响分别降低了66.8%和69.5%。
摘要:维护设备对于增加生产能力和减少生产时间至关重要。随着数字化的出现,行业能够访问大量数据,这些数据可通过实施预测性维护来确保其长期的生存能力和竞争优势。因此,本研究旨在使用来自汽车行业公司的公司的大数据来证明对机器人单元的预测维护应用。开发了一个超参数长期记忆(LSTM)模型,结果表明该模型能够以良好的精度预测失败的一天。分析了进行实际工业计划所固有的困难,并提出了改进建议。
这项研究介绍了一种创新的多学科设计方法,用于高度导电和轻巧的针脚的散热器,利用石墨烯技术的优势。主要目的是优化电动汽车(EV)中基于硅碳化物(SIC)的逆变器的热管理。在模块上,在模块上进行了综合分析,包括扫描电子显微镜(SEM)和能量色散X射线光谱(EDS),在模块上进行了全面的分析。采用3D结合传热(CHT)方法的详细流体动力学模型用于评估与冷却液接触的SIC功率开关的热行为。多学科分析最初是在基于铝制的散热器上实施的,经过实验验证,随后与石墨烯进行了比较。与热链设计中的石墨烯的整合表现出显着的改进,包括在6 L/min min流体流量的情况下,传热系数(HTC)增加了24.4%,热电阻(接收到流体)降低了19.6%。因此,与铝制版本相比,基于石墨烯的散热器中的SIC芯片的温度升高11.5%。通过采用石墨烯而不是传统金属实现的SIC逆变器的冷却解决方案的改进,作为概念证明。这表示在性能和功率密度之间的关键平衡方面向前迈出了一步。
2011 年 12 月 3 日 — 国防网络犯罪中心、美国国税局……在数字数据采集工具断言和测试计划版本 1.0 中测试案例。
本演示文稿和随附的口头评论包含联邦证券法所定义的明示和暗示的“前瞻性”陈述,这些陈述涉及重大风险、假设和不确定性。除历史事实陈述之外的所有陈述均可视为前瞻性陈述,包括但不限于我们产品的当前和计划开发和功能、我们有效销售现有和新产品的能力、对未来经营业绩或财务业绩的预期、业务战略和计划、不利的宏观经济条件(如通货膨胀、利率变动、实际或潜在的银行倒闭和经济衰退担忧)、俄罗斯-乌克兰冲突和其他地缘政治紧张地区的影响,以及由此对我们的业务、客户、供应商和合作伙伴的影响以及对全球和区域经济、金融市场和经济活动的影响、市场波动、规模和增长机会、某些关键财务和运营指标的计算、资本支出、未来运营计划、竞争地位、技术能力和战略关系,以及与前述内容相关的假设。前瞻性陈述本质上受风险和不确定性的影响,其中一些无法预测或量化。在某些情况下,您可以通过“可能”、“将”、“应该”、“可以”、“预期”、“计划”、“预期”、“相信”、“估计”、“预测”、“打算”、“潜在”、“将”、“继续”、“持续”等术语或这些术语的否定词或其他类似术语来识别前瞻性陈述。您不应过分依赖任何前瞻性陈述。前瞻性陈述不应被理解为对未来业绩或结果的保证,也不一定准确表明此类业绩或结果将在何时实现(如果有的话)。
合成生物学和人工智能 (AI) 的进步为现代生物技术提供了新的机遇。高性能细胞工厂是工业生物技术的支柱,最终决定了生物基产品在与石油基产品的激烈竞争中是成功还是失败。迄今为止,合成生物学面临的最大挑战之一是以一致和高效的方式创建高性能细胞工厂。作为所谓的白盒模型,已经开发了许多代谢网络模型并将其用于计算菌株设计。此外,近年来,人工智能驱动的菌株工程取得了巨大进展。这两种方法都有优点和缺点。因此,人工智能与代谢模型的深度整合对于构建具有更高滴度、产量和生产率的优质细胞工厂至关重要。本综述总结了最新的先进代谢模型和人工智能在计算菌株设计中的详细应用。此外,还讨论了人工智能和代谢模型深度整合的方法。预计由人工智能驱动的先进机械代谢模型将为未来几年高效构建强大的工业底盘菌株铺平道路。
简介 1.本文件概述了皇家空军 (RAF) 委任服务的条款和条件(专业部门 1 的军官除外)。英国皇家空军保留根据国防部 (MoD) 政策及其管理的详细规定更改本文件中所述条款和条件的权利,但如果您最终的委任报价 (F308 系列) 有任何变化,我们将通知您。本文件无法提供您可能想要了解的有关英国皇家空军委任服务的所有详细信息;各个部门的部门信息表可从您当地的武装部队职业办公室 (AFCO) 获得。英国皇家空军职业网站 https://www.raf.mod.uk/recruitment 还提供了有关英国皇家空军内所有职位的详细信息。2.征兵官征召您后,您将受服役法(根据 2006 年武装部队法)的约束,并需要执行上级命令的任何职责,包括(如果您身体健康)在任何类型的飞机上执行空中任务。您可能需要花费相当长的时间与皇家海军和/或陆军一起作战。因此,您可能需要在海上服役或被部署到战场,并且您可能需要在世界任何地方服役。
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电动汽车中的抽象电池安全性是一项全面的工程努力,需要在每个阶段进行一致的考虑,包括电池材料,电池组设计和电池管理系统(BMS)。本综述着重于锂离子电池的安全管理策略和实际应用。电池安全的管理主要包括充电和放电安全,高压安全性和热安全性。在其中,充电和排放安全管理旨在防止电池损坏或由过度充电或出院造成的安全事件。高压安全管理涉及检测绝缘断层,过电流和其他潜在风险,以防止电气危害。热安全管理确保单个电池电池,模块和电池组保持最佳的工作温度范围和均匀的温度分布,从而防止热失控。
