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版权与人工智能，第 1 部分：数字复制品
1 就版权局的《版权与人工智能报告》而言，“AI”或“人工智能”是旨在执行通常与人类智能或认知功能相关的任务的自动化系统的一般分类。《人工智能研究：调查通知》，88 Fed. Reg. 59942, 59948 (2023 年 8 月 30 日)（“NOI”）。另请参阅《2019 财政年度约翰·S·麦凯恩国防授权法案》，Pub. L. 115–232，§ 238(g)(2)，132 Stat. 1636, 1697–98 (2018)（将“人工智能”定义为包括“在计算机软件、物理硬件或其他环境中开发的系统，用于解决需要类似人类的感知、认知、规划、学习、交流或身体动作的任务”）。
人工智能版权案件的 ADR 方法
专门从事人工智能的公司正在快速发展和成长。其中之一就是 ChatGPT 的创建者 OpenAI。OpenAI 是一家“人工智能研究和部署公司”，专注于“确保通用人工智能造福全人类”。 5 他们有多个人工智能产品，包括 ChatGPT，这是一个聊天机器人，“经过训练可以按照提示中的指令进行操作并提供详细的响应”。 6 它使用“强化学习的奖励模型”，为用户提供一种“对话方式”来回答各种问题。7 它可以帮助用户学习词汇测验、计划哥斯达黎加之旅、解释一串代码、计划大学之旅等等。8 在某些情况下，它甚至可以根据用户想要看到的内容的简单摘要输出完整的小说。9 ChatGPT 允许用户“获得即时答案、找到创作灵感，[并] 学习新知识”。 10 OpenAI 开发 ChatGPT 所用信息包括互联网上公开的信息、OpenAI 从第三方获得许可的信息以及 ChatGPT 用户或人类培训师提供的信息。11 ChatGPT 的先进程度
生成人工智能的版权政策选项...
Joshua Gans 将其研究成果用于有偿演讲和咨询工作。他撰写了《预测机器》、《权力与预测》和《创新 + 平等》等关于人工智能经济学的书籍，并因此获得版税。他还是 Creative Destruction Lab 的首席经济学家，该实验室是多伦多大学的一个帮助种子期公司的项目，他从该项目中获得报酬。他与 Charles River Associates 有合作关系，并拥有 Core Economic Research Ltd.，就反垄断和知识产权问题提供咨询。他还与多家初创公司有股权和咨询关系。本文表达的观点为作者的观点，并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
生成式人工智能和版权 - 新加坡
2 在新加坡，如果侵权使用属于计算数据分析例外 2 或合理使用条款，版权法可以为侵权使用提供辩护。3 根据与将受版权保护的作品用于机器学习最相关的计算数据分析例外，必须满足五个严格条件，包括“合法访问”受版权保护的内容，并且复制不能用于除识别、提取或分析信息/数据并使用它来改进与该类型信息/数据相关的程序功能之外的任何其他目的。4 在实施版权审查报告第 8 号提案时，2021 年版权法第 5 条第 243 款引入了为计算数据分析目的而制作的作品复制的具体例外，前提是满足第 244 款中的许多条件。计算数据分析的定义并不详尽，即“使用计算机程序识别、提取和分析作品中的信息或数据” 6 – 这与文本和数据挖掘（“TDM”）同义。英国已经实施了 TDM 例外 – 尽管范围比新加坡版本要窄 – 即“合法访问作品的人可以对作品中记录的任何内容进行计算分析，但仅限于非商业目的的研究”。7 但是，TDM 例外往往范围狭窄，不太可能涵盖
生成式人工智能与版权 - 新加坡
人工智能 (AI) 能够自主生成文本、音乐和图像，或根据人类用户的特定提示生成文本、音乐和图像，这种能力正在以惊人的速度发展。ChatGPT、DALL·E 和 Stable Diffusion 等生成式 AI 应用程序正在呈现新的场景，这些场景可能会让版权律师、法官和政策制定者感到困惑。这篇由两部分组成的文章讨论了现有的版权理论是否能够充分解决这些问题，以及新加坡 2021 年对《版权法》的最新修订在多大程度上能够应对这些挑战。第 1 部分涉及输入作品以训练生成式 AI 应用程序以及 AI 响应人类提示和命令而输出时侵犯版权的情况。第 2 部分讨论了 2021 年《版权法》中的计算数据分析例外和开放式合理使用条款如何适用于这些场景。
了解生成人工智能及其与版权的关系
LLM 在一个过程中逐字生成较长的文本。为了生成每个单词，LLM 根据前面的上下文为英语词汇表中的每个单词分配一个概率。上下文最初是我给系统的提示，然后通过添加 LLM 到那个时间点生成的每个单词来扩展。该模型不是取最有可能的单词，而是根据其可能性随机“采样”下一个单词。图中单词的颜色表明模型认为它在前面的上下文中出现的可能性有多大。“accomplished” 一词被涂成红色，因为模型认为它是低概率的延续，在前面的上下文中可能性小于 1%。以下是它可以选择的其他更高概率的单词，而不是输出“accomplished”：
2025版权所有的用法趋势
在组织中，高管在曲线领先，使用AI经常使用75％，这反映了他们在更少的时间内更快地消费信息的需求。该数据还表明，尽管声称具有更高的版权意识，但高管在遵守方面的风险更大。随着组织越来越多利用人工智能进行研究，分析数据，总结文章和内容集以及执行其他行政任务时，一个关键的挑战是确认所使用的内容已获得适当的许可并尊重相关权利。只有62％的受访者意识到其组织的版权政策适用于使用AI工具使用第三方信息，强调了强大，合规，合规和有效的管理版权方法的重要性。
附件 O-104-DP - 版权使用费委员会
crb.gov › riaa-ex-o-104-dp PDF 作者：DJ Teece · 2006 · 被引用次数：1029 — 作者：DJ Teece · 2006 被引用次数：1029 The Economics of Industrial Innovation (U.K.: Edward Elgar ... organization scholars focused on exploring the relationship between ... as a standard.
基于版权的行业对格林纳达经济的贡献
对格林纳达州版权法的简要更新，该法律管理该国版权行业的识别和衡量。作为更新估计的经济背景，第3节提供了有关经济结构变化趋势的相关摘要。第4节更新了版权行业的个人资料，强调了自2012年以来的发展。第5节概述了用于确定开发行业估计贡献所需的参数的方法。第6节介绍了行业对GDP，就业和贸易的最新贡献估算。第7节介绍了行业对生产率和人均GDP增长的贡献估计。第8节总结了调查结果和礼物暗示的政策，以支持版权行业的发展。
交战规则：版权和自动守门人......
2 请参阅 Karen Kornbluh，《虚假信息、激进化和算法放大：国会可以采取哪些措施？》，《J UST S EC》。（2022 年 2 月 7 日），https:// www.justsecurity.org/79995/disinformation-radicalization-and-algorithmic-amplification-what-steps-can-congress-take/。 3 请参阅 Georgia Wells、Jeff Horwitz 和 Deepa Seetharaman，《公司文件显示，Facebook 知道 Instagram 对少女有害》，《华尔街日报》（2021 年 9 月 14 日上午 7:59），https://www.wsj.com/articles/facebook-knows-instagram-is-toxic-for-teen-girls- company-documents-show-11631620739。 4 例如，请参阅 James Grimmelmann，《没有计算机创作的作品——而且这也是一件好事》，39 C OLUM . JL & A RTS 403（2016 年）。5 请参阅 H AROLD L. V OGEL，《娱乐业经济学：金融分析指南》48–49（剑桥大学出版社，第 10 版，2020 年）（描述娱乐需求的心理根源）；另请参阅 id。第 53 页（“媒体领域的竞争始终非常激烈……长期成功的最重要因素是可扩展性……留住客户的可能性……以及应对风险和管理失败的能力（对于大多数引入的内容项目来说，这些项目永远无法完全收回创作、分发和营销的总成本。”）。