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机电一体化和信息学 - ECORFAN®
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关键字：税收集群，综合法，经济，印度尼西亚。如何引用：Saputra，T。E.（2023）。税收集群对改进的影响
本文的研究重点是使用Omnibus Law方法形成版权法中的税收集群。综合法方法的使用有可能克服重叠的法规，监管变更的效率以及在立法中克服部门自我。这在就业税收集群中可以看出，其中发生了一些变化。尽管公众对税收征收，但版权法中的税收集群安排可以通过对公开上市公司的股息免税和税收优惠来对经济改善产生积极影响。本文旨在回答版权法在改善印度尼西亚经济方面的影响，以及征税集群在综合法律中的影响作为改善印尼经济的影响。这项研究的结果表明：版权法中的税收集群是印度尼西亚政府改善该国经济的战略步骤。法律的税收集群的变化旨在通过简化税收法规，鼓励投资，减轻税收负担并解决投资障碍来加强经济和金融部门。总的来说，创建工作法的税收安排有很大的潜力来推动经济增长，支持国家发展并加强印度尼西亚的经济地位，如果有效地实施。
月球行动特别报告-2024 年 6 月 27 日.pdf
© 2024 年 6 月 – 本作品的版权归 ACT 诚信委员会所有。《1968 年版权法》（Cwlth）第 3 条规定，出于“公平使用”目的（例如学习、研究或批评等），可以有限度地进一步使用该材料。但是，如果您希望以《版权法》允许以外的方式使用该材料，请写信给委员会，地址为 GPO Box 1949 Canberra City ACT 2601。
C，Hemavathy，“印度人工智能 (AI) 制度下的知识产权和版权法”（2024 年）。图书馆哲学与实践（电子期刊）。8089。https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/8089
C，Hemavathy，“印度人工智能 (AI) 制度下的知识产权和版权法”（2024 年）。图书馆哲学与实践（电子期刊）。8089。https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/8089
训练人工智能与版权侵权
人工智能 (AI) 是指能够像人类一样根据刺激做出自主决策的计算系统。它在从金融到医疗保健的几乎所有领域都有各种实际用途。然而，人工智能的发展带来了新的法律挑战，特别是在知识产权方面。人工智能系统使用大量数据进行训练，以识别模式并做出智能决策或预测。这些数据通常由受版权保护的作品组成，这引发了一个问题：未经授权使用此类作品进行机器学习是否构成侵犯版权。不同司法管辖区的版权法对于使用此类作品训练人工智能应用程序是否存在特定例外缺乏明确性和统一性。因此，本文分析了美国版权法中获取版权数据的规则，重点关注合理使用原则及其司法解释，包括最近的谷歌图书案。本文的后续部分将美国的做法与欧盟的版权法进行了比较，特别关注了 2019 年欧盟《数字单一市场版权指令》引入的文本和数据挖掘例外的影响。根据得出的推论，本文的最后一部分试图评估印度的版权法，并探讨该问题的未来法律和政策走向，强调世界知识政策组织的作用。
Toray MBR-指令手册
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商业4OI3供应链管理简介...
建议学生，讲座，演示，表演以及讲师提供的任何其他课程材料都包括受版权保护的作品。版权法和版权法保护了每项原始的文学，戏剧性，音乐和艺术作品，包括大学讲师的讲座。课程期间可能会发生讲座，教程或其他教学方法的记录。记录可以由讲师进行授权分配的目的，也可以由学生进行个人学习。学生应意识到他们的声音和/或图像可以在班上其他人记录。如果这是您的关注点，请与教练交谈。
生成的AI，版权和AI ACT
1。引言本文审查了欧盟版权所有最近发表的人工智能（AI）法案1的版权规则。2本文的目的是对AI法案与欧盟版权法之间的关系进行批判性概述，同时强调了潜在的灰色领域和盲点，以进行法律解释和未来的决策。纸张进行如下进行。在此简短介绍之后，第2节概述了生成AI的基本版权问题以及与AI ACT接口的相关版权获取规则。它提到了输入或培训阶段，模型和输出的潜在版权问题。AI ACT规则主要与培训AI模型有关，该法规主要与数字单一市场指令（CDSMD）中版权的第3和第4条中的文本和数据挖掘（TDM）例外相关联。3第3节然后简要解释了与版权法有关的AI法案的结构和核心定义。第4节是纸的核心。它详细介绍了《 AI法案与欧盟版权法》之间的界面，即：TDM参与培训AI模型的澄清（4.1）； 《 AI法》（4.2）中关键版权义务的概述；制定尊重版权法的政策的义务，尤其是关于TDM选择退出的义务（4.3）；此类义务的预计域外效应（4.4）；透明义务（4.5）； AI法案如何设想遵守此类义务（4.6）；以及潜在的执法和补救措施（4.7）。第5节提供了一些结论性的评论，重点是当前政权的不足，以解决其主要关注点之一：作者和表演者的公平报酬。