本作品受版权保护。保留所有权利,无论是全部还是部分材料,特别是翻译、重印、重复使用插图、朗诵、广播、以缩微胶片或任何其他方式复制以及存储在数据库中的权利。仅根据 1965 年 9 月 9 日现行版本的德国版权法的规定,才允许复制本出版物或其部分内容,并且必须始终获得 Springer 的使用许可。违反德国版权法的行为可受到起诉。本出版物中使用一般描述性名称、注册名称、商标等。即使在没有具体声明的情况下,也不意味着这些名称不受相关保护法律和法规的约束,因此可以自由使用。
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3 Yijun Tian&Jane Winn,重新思考知识产权,书名12324(Jane Winn ed。(2021)https://www.gov.uk/government/publications/whatisinteltectualproperty 5 Claudio Frischtak,《工业和技术6关于知识产权的知识产权的保护知识产权与知识产权相关方面(TRIPS)(TRIPS)(TRIPS),APR.15,1994,33 I.L.M. 1197(1994)7大卫·兰格(David Lange),书面词的特殊位置:宪法对版权法的影响,55俄亥俄州法律杂志553,556(1994)15,1994,33 I.L.M.1197(1994)7大卫·兰格(David Lange),书面词的特殊位置:宪法对版权法的影响,55俄亥俄州法律杂志553,556(1994)
© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2010 本作品受版权保护。保留所有权利,无论涉及全部还是部分材料,具体而言是翻译、重印、重新使用插图、朗诵、广播、以缩微胶片或任何其他方式复制以及存储在数据库中的权利。仅根据 1965 年 9 月 9 日现行版本的德国版权法的规定,才允许复制本出版物或其中的部分内容,并且必须始终获得 Springer 的使用许可。违反者将根据德国版权法受到起诉。本出版物中使用的一般描述性名称、注册名称、商标等并不意味着,即使没有具体声明,这些名称也不受相关保护法律和法规的约束,因此可以自由使用。
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越来越担心的是,生成的AI模型将产生与受过训练的版权材料相似的产出。由于生成模型的质量和复杂性得到了极大的改进,并且包含受版权保护材料的广泛数据集的可用性已经扩大。研究人员正在积极探索策略,以减轻产生侵权样本的风险,最近的工作表明采用了诸如差异隐私和其他形式的算法稳定性之类的技术,以保证缺乏侵权副本。在这项工作中,我们检查了这种算法 - MIC稳定性技术是否适合确保负责使用生成模型而不会无意中违反版权法。我们认为,尽管这些技术旨在验证数据集中可识别的信息的存在,因此,版权法旨在促进使用原始作品以使整个社会受益的原始作品,但前提是不会出现对受保护表达的非无意义使用。不得忽略隐私和版权之间的这些根本差异。特别是,我们证明算法稳定性可能被视为检测复制的实用工具,但这种复制并不一定构成侵犯版权。因此,如果通过作为检测建立版权侵权的标准,算法稳定性可能会破坏版权法的预期目标。