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数值化与智能化技术在材料科学中的应用与发展综述
设计，优化和制造。数值技术，例如有限元分析，验收动力学，第一原理计算和多尺度建模，可以有效地预测机构属性并优化设计。与此同时，人工智能和大数据分析可以通过机器学习发现新材料和反向设计。智能手段与自适应控制系统相结合，实现了生产过程的自动化和实时优化，从而提高了制造效率和精度。尽管数据和计算成本不足，但随着技术的进步，材料科学却朝着更高的精度和自动化方向发展。
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Brief Running Title: OMA & NLA Joint Expert Review of Obesity and Dyslipidemia Harold Edward Bays, MD, FOMA, FTOS, FACC, FNLA, FASPC Medical Director / President Louisville Metabolic and Atherosclerosis Research Center Clinical Associate Professor University of Louisville School of Medicine 3288 Illinois Avenue Louisville KY 40213 hbaysmd@outlook.com Carol Kirkpatrick，PhD，MPH，RDN，CLS，FNLA中西部生物医学研究，艾迪生，IL，IL辅助教师，Kasiska卫生科学司，爱达荷州州立大学，Pocatello，id ckirkpatrick@mbclinicalrick@mbclinicalrick c.clinicalrick.com kevin C.研究，艾迪生，印第安纳大学公共卫生学院，布卢明顿，用kmaki@mbclinicalresearch.com peter P. peter.toth@cghmc.com Ryan T. Morgan，Do，Facoi，Foma，BC-ADM，Vitalis代谢健康临床临床辅助教授，俄克拉荷马州立大学健康科学中心首席研究员Lynn Health Sealth Institute of Lynn Health Scients Institute 3555 NW 58 T. 910-W Oklahohoma City，Ok 733112 <3555 nw 58 nw 58 nw/
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ca-looping代表了热化学能量储存最有前途的技术之一。基于CAO的碳酸化周期，此过程为其长期存储容量和高温提供了与太阳能发电厂相结合的很高潜力。先前的研究分析了CAL的不同配置，该CAL旨在提高效率。但是，基于集体模型的这些评估中的大多数都无法解释最关键的反应器中的规模效应。在这项工作中，综合设施的综合模型中包括了大规模碳酸碳纤维的详细1D模型。获得的结果用于评估可用的热量，该设备的最低技术零件负载，所需的储罐尺寸以及工厂的整体效率。大尺寸碳酸碳纤维操作的主要问题是去除热量，因此提出了多管内部冷却的反应器。设计的碳纤维在标称操作时提供80 MWTH，在最小零件负载操作下提供40 MWTH。储罐的尺寸取决于操作管理，在15小时内介于5,700-11,400 m 3之间。作为反应器负载的函数，通过操作图定义并呈现了系统的不同效率。
