抽象牙周炎是一种影响牙齿结构周围组织的疾病。糖尿病等全身性疾病可能会影响牙周炎的严重程度。糖尿病是一种慢性疾病,在胰腺分泌不足或身体无法使用其产生的胰岛素时会发展。胰岛素是一种调节血液中葡萄糖水平的激素。血糖水平的升高会导致口腔以牙龈组织的炎症形式表现出表现,附着损失和肺泡骨变质。有大量证据表明糖尿病是牙龈炎和牙周炎的危险因素,在这种关系中,血糖控制水平似乎是重要的决定因素。关键词:牙周炎,糖尿病,高血糖介绍全球介绍,糖尿病(DM)的发病率正在爆炸至相当大的流行比例,大约有4.15亿个人,预计到2040年,预计将增加6.42亿个人[1]。医疗保健系统目前面临着DM的重大挑战,因为其并发症是发病率和死亡率的主要因素。在2023年,DM将被列为世界卫生组织预测的第七个主要死亡原因[3]。全身亚临床炎症已被认为是其慢性并发症的潜在生物学机制,例如微血管和神经损伤[4],有A
智慧医疗管理英语硕士学位学程113年:透过跨领域的学习来培养学生创新思考并解决问题的素养学生将被培养为创新思考并通过跨学科学习来解决问题的能力。10%训练学生智慧医疗管理的专业素养训练学生在智能医疗保健管理方面的专业能力60%,了解彼此的差异、寻求,共识,建立沟通协调的能力,建立来自各种文化的学生的能力,以了解彼此之间的差异,寻求共识,并寻求交流和协调能力,建立5%的团队在各种培养方面的培养5%的合作,以培养5%的专注于5%的学生,以培养5%的专注于5%的学生,以便5%培养学生关注医疗、商业伦理素养 培养学生关注医疗、商业伦理素养 培养学生关注医疗、商业伦理素养为了培养学生在人工智能问题中的职业道德规范5%养成学生对于不同领域之议题之思辨力以5%的批判性思维能力为5%培养跨领域专业人才以因应未来国际趋势培养跨学科的专业人才,以应对未来的国际趋势,以培养跨学科的专业才能5%[ - ]
本书是多年来不断审查精选期刊文献的集体成果,这些文献涉及牙周病学的各个方面——从基础组织学到诊断、治疗和支持疗法。本版是美国牙周病学会首次出版,基于德克萨斯州圣安东尼奥威尔福德霍尔美国空军医疗中心牙周病学空军住院医师计划教职员工过去 14 年来开发的材料。搜索和评估文献是该培训计划的重要组成部分,并且与许多机构一样,最终生成了一份供住院医师、教职员工和空军牙科官员使用的文档。这些“文献综述”传统上不向更广泛的读者开放。随着现在出版的期刊数量迅速增加,而审查时间有限,开发一个信息资源来总结关键文章并提供给整个牙周社区似乎是切实可行的。当空军计划最初提供其“牙周经典文献主题概述文本”作为此类出版物的基础时,学院董事会同意 AAP 可以通过承担出版该材料的责任来提供有价值的服务。第一版是由学院的一个特设委员会根据 1993 年版的空军材料开发的。学院文本的未来版本将在编辑委员会的指导下准备。委员会保留了原始材料的基本结构和大纲,并通过对较新的期刊文章进行广泛和批判性的评论对其进行了补充。我们的目标是仅选择那些被认为对牙周病学实践产生重大影响的文章,并为读者提供大量可用信息的概述。本委员会的意图不是编写教科书或全面的文献综述。这不仅是不可能的,而且会有效地否定该文件的实用性。需要更深入的主题信息的读者可以使用广泛的参考列表作为进一步研究的基础。如果没有他们的支持、合作和对卓越的个人承诺,这篇评论文章就不可能完成。作为委员会主席,我谨向威尔福德霍尔美国空军医疗中心牙周病住院医师和教职员工表示诚挚的个人谢意和专业认可,他们慷慨地提供了主要文件,没有这些文件,我们就不可能完成这项复杂的任务。特别感谢我的委员会同事,加州大学洛杉矶分校的 Fermin Carranza 博士、路易斯维尔大学的 Connie Drisko 博士、密苏里大学堪萨斯城分校的 John Rapley 博士和西北大学的 Peter Robinson 博士以及他们的住院医师和教职员工,感谢他们在这个项目上投入了大量的时间和精力。
骨与种植体接触 (BIC) 是骨整合和牙种植体初期稳定性中最重要的问题之一。种植体周围骨的组织学已被广泛报道。然而,仍然缺乏关于增强骨生物力学、组织学和长期稳定性的信息。增强骨中种植体表面的特性及其对 BIC 和种植体稳定性的影响,以及种植体宏观和微观结构对增强骨中初期稳定性的贡献尚未完全了解。我很高兴邀请您向本期“骨与牙种植体”特刊提交手稿。感兴趣的主题包括但不限于:- 骨与种植体接触和骨体积;- 增强骨生物力学特性和
预防和控制过程是牙科护理中最重要的方面之一。适当地重新处理牙科仪器,包括最常用的牙齿毛毛,对于防止或最小化致病剂的传播至关重要,并确保患者提供患者的安全性。随着传染和/或传染性疾病的发生率增加,包括Covid-19,重要的是要确保可重复使用的牙毛无菌,因为它们用于执行气溶胶产生的牙科程序,该程序从非侵入性修复程序到侵入性手术手术。牙齿毛有多种形状和大小,临床程序中使用的毛毛类型因程序要求而异。牙草可以被坏死组织,牙科组织,血液,唾液,骨,骨和微生物污染,并在手术过程中与口腔相关,然后可以作为牙齿环境中交叉污染的潜在来源。1,2
摘要牙周炎是一种慢性,多因素,炎症性疾病,与牙菌斑生物膜有关,其特征是逐渐支持牙齿支持的结构。牙周疾病可以增加患者的炎症反应,这可能会加剧冠状病毒的全身症状和临床病程(COVID-19)。可以通过增强SARS-COV-2和牙周口袋的毒力的细胞受体表达的改变来解释牙周炎和Covid-19的潜在关联。牙周炎与covid之间的这些关联可能是由于这两种疾病具有共同的免疫途径,例如NF-κB途径,NLRP3/IL-1β途径,IL-6信号通路以及常见的风险因素,例如性别,生活方式和合并症。这表明两种疾病可以通过相同的遗传途径联系起来。
作为创新印度团队的技术领导,概念化并开发了AI助理软件,以支持机场的行李处理系统(BHS)操作。AI助理软件为人类运营商提供了见解和建议,并使用Docker和Jira帮助将系统停机时间减少了30%的CI/CD管道,从而将Azure的部署效率提高了50%。带领一支由3个工程师组成的团队概念化并实现基于计算机视觉的系统,以计算托盘中的项目或通过低成本摄像头和NVIDIA Xavier Edge设备存储手提袋。该系统有可能通过替换当前的基于称重量表的系统来节省仓库中近467k欧元。与5位工程师合作,使用计算机视觉技术开发一个袋子分类器,以将袋子分类为机场BHS中的可转让且不可交通。系统可以检查袋子是否太大,太薄,将粘在,皮带还是易碎。
我们以前的研究引入了一种改进的伏诺图方法,以提高州级在状态疫苗分布的效率。与广泛使用的柱生成技术相比,尽管运输费用更高,但该方法的运输成本降低了5.92%,需求覆盖率增加了28.15%。两种方法都有效地解决了分布问题,但由于决策变量的复杂性和数据的大规模性质,它们经历了大量的CPU时间。我们的论文着重于提高计算效率,同时保持解决方案的质量。文献提出了各种方法来提高基于Voronoi图的技术的效率。例如,Lipin(2014)引入了凸船体方法,而Chen&Merkel(2006)利用这种技术在随机测试中减少了选择开销。此外,Li&Liu(2020),Ohya等。(1984),秦等人。(2017)和Karavelas(2004)各自提出了降低计算冗余并提高效率的策略。但是,由于奖励功能和子区域重塑策略的差异,这些方法并不直接适用于我们修改的Voronoi图。为了解决这个问题,我们建议开发一种新算法,该算法将机器学习纳入增强的列生成(CG)方法,以改善运行时。