Wageningen,自然环境中的荷兰塑料污染在本地和全球范围内都引起了人们的关注。了解塑料在环境中的分散对于有效实施预防措施和清理策略至关重要。在过去的几年中,已经开发了各种模型来估计河流中塑料在河流系统中的运输。但是,在离开河流系统的塑料量与在海洋中发现的塑料量之间存在很大的差异。在这里,我们通过对Riverine塑料出口估计值进行广泛的不确定性分析来研究这种不匹配的可能原因之一。我们检查了观测值,模型参数不确定性和模型中基本假设的不确定性。为此,我们使用了迄今为止最完整的大型观测时间序列(发现大型塑料包含来自河流运输的大多数塑料质量),来自三条欧洲河流。结果表明,模型结构和参数不确定性最多导致四个数量级,而塑料观测的均匀化则引入了估计值的另外三个数量级不确定性。此外,大多数全球模型都假定塑料通量的变化主要是由河流排放驱动的。但是,我们表明河流排放(和其他环境驱动因素)与塑料通量之间的相关性永远不会超过0.5,并且在集水区之间有很大的变化。总体而言,我们得出的结论是,河流中的年度塑料负荷仍然受到限制。
1英国伦敦帝国学院的皇家布隆普顿和哈尔菲尔德医院以及国家心脏和肺部。2瑞士苏黎世分子心脏病学中心。 3美国俄亥俄州克利夫兰克利夫兰诊所Lerner Research Institute心血管和代谢科学系。 4瑞士苏黎世大学医院大学心脏中心心脏病学系。 5 Kerckhoff心脏和胸部中心,心脏病学系,德国Bad Nauheim Kerckhoff-Klinik。 6吉森·贾斯图斯·利比格大学的校园; DZHK(德国心血管研究中心),合作伙伴莱茵 - 梅因,德国纳乌海姆。 7心脏病学系,瑞士霍普蒂塔尔大学。 8心脏病学,瑞士心脏中心,瑞士Inselspital Bern。 9心脏病学,中心医院沃杜瓦大学,瑞士洛桑。 10个Zora Biosciences,Espoo,医学院,坦佩雷大学,芬兰坦佩雷。 11芬兰临床生物银行坦佩雷,芬兰坦佩雷大学医院。 12,俄亥俄州克利夫兰市克利夫兰诊所,心脏和血管研究所心血管医学系。 关键词:急性冠状动脉综合征 - 微生物组 - 糖尿病 - 风险预测 - 主要心血管和脑血管事件 - 死亡率。2瑞士苏黎世分子心脏病学中心。3美国俄亥俄州克利夫兰克利夫兰诊所Lerner Research Institute心血管和代谢科学系。 4瑞士苏黎世大学医院大学心脏中心心脏病学系。 5 Kerckhoff心脏和胸部中心,心脏病学系,德国Bad Nauheim Kerckhoff-Klinik。 6吉森·贾斯图斯·利比格大学的校园; DZHK(德国心血管研究中心),合作伙伴莱茵 - 梅因,德国纳乌海姆。 7心脏病学系,瑞士霍普蒂塔尔大学。 8心脏病学,瑞士心脏中心,瑞士Inselspital Bern。 9心脏病学,中心医院沃杜瓦大学,瑞士洛桑。 10个Zora Biosciences,Espoo,医学院,坦佩雷大学,芬兰坦佩雷。 11芬兰临床生物银行坦佩雷,芬兰坦佩雷大学医院。 12,俄亥俄州克利夫兰市克利夫兰诊所,心脏和血管研究所心血管医学系。 关键词:急性冠状动脉综合征 - 微生物组 - 糖尿病 - 风险预测 - 主要心血管和脑血管事件 - 死亡率。3美国俄亥俄州克利夫兰克利夫兰诊所Lerner Research Institute心血管和代谢科学系。4瑞士苏黎世大学医院大学心脏中心心脏病学系。5 Kerckhoff心脏和胸部中心,心脏病学系,德国Bad Nauheim Kerckhoff-Klinik。6吉森·贾斯图斯·利比格大学的校园; DZHK(德国心血管研究中心),合作伙伴莱茵 - 梅因,德国纳乌海姆。 7心脏病学系,瑞士霍普蒂塔尔大学。 8心脏病学,瑞士心脏中心,瑞士Inselspital Bern。 9心脏病学,中心医院沃杜瓦大学,瑞士洛桑。 10个Zora Biosciences,Espoo,医学院,坦佩雷大学,芬兰坦佩雷。 11芬兰临床生物银行坦佩雷,芬兰坦佩雷大学医院。 12,俄亥俄州克利夫兰市克利夫兰诊所,心脏和血管研究所心血管医学系。 关键词:急性冠状动脉综合征 - 微生物组 - 糖尿病 - 风险预测 - 主要心血管和脑血管事件 - 死亡率。6吉森·贾斯图斯·利比格大学的校园; DZHK(德国心血管研究中心),合作伙伴莱茵 - 梅因,德国纳乌海姆。7心脏病学系,瑞士霍普蒂塔尔大学。8心脏病学,瑞士心脏中心,瑞士Inselspital Bern。9心脏病学,中心医院沃杜瓦大学,瑞士洛桑。10个Zora Biosciences,Espoo,医学院,坦佩雷大学,芬兰坦佩雷。11芬兰临床生物银行坦佩雷,芬兰坦佩雷大学医院。12,俄亥俄州克利夫兰市克利夫兰诊所,心脏和血管研究所心血管医学系。关键词:急性冠状动脉综合征 - 微生物组 - 糖尿病 - 风险预测 - 主要心血管和脑血管事件 - 死亡率。
较高感觉皮层中的语义表示构成了强大而灵活的行为的基础。这些代表以无监督的方式在整个发展过程中获得,并在有机体的寿命中不断保持。预测处理理论表明,这些表示从预测或重建感觉输入中出现。然而,众所周知,大脑会产生虚拟体验,例如在想象力和梦中,超越了以前经验丰富的投入。在这里,我们建议虚拟体验可能与塑造皮质表示的实际感觉输入一样重要。特别是,我们讨论了两个通过虚拟经验来组织表示形式的互补学习原则。首先,“对抗性梦”提出,创意梦支持对抗性学习的皮质实现,在这种学习中,反馈和前进途径参与了试图互相愚弄的富有成效的游戏。第二,“对比性的梦想”提出,通过尝试通过对比度学习过程将神经元表示与变异因素无关的因素的不变性是无关的。这些原理与已知的皮质结构和动力学以及睡眠现象学兼容,因此提供了有希望的方向,可以解释超出经典预测性处理范式的皮质学习。
4肾脏学,高血压和肾脏移植,加利福尼亚大学欧文分校,加利福尼亚州奥兰治5芭芭拉·戴维斯糖尿病中心,科罗拉多州安索斯大学医学校园 Spain 8 Singapore General Hospital, Singapore 9 International Diabetes Center, HealthPartners Institute, Minneapolis, MN 10 Baylor Scott and White Research Institute, Dallas, TX and University of Mississippi, Jackson, MS 11 Kinexum, Harpers Ferry, WV 12 Mills-Peninsula Medical Center, Burlingame, CA 13 Division of Cardiology, Duke University School of Medicine, Durham, NC 14 Saint Luke's Mid密苏里 - 堪萨斯城医学院美国心脏病学院,密苏里州堪萨斯城,密苏里州
Cardish F, Shimon Shimon Palace, Senkus E, Curiglian G, Aapro MS, Andrew F, Barrius CH, Bhattacharyya M, Eniu A, Francis PA, Klimon K, Gligorov J, Haidinger R, Harbeck N, Hu X, Caution B, Caur R, Kiely BE, Kim SB, Lintz SA, Woods SA, Neciossen BV, Ohno S,Pagani O,Panault-Lorca F,Rgo HS,HS,HS,HS,HS,HS,HS,HS,HS,HS,HS,HS,HS。 Sledge GW,Thomssen C,Vorobiof DA,Wiseman T,Xu B,Norton L,Costa A,EP Winer,第五ESO-ESOM
1 南京航空航天大学自动化系仪器科学与技术专业,江苏省南京市江宁区将军大道 29 号,211106,zhuoxiaobingling@sina.com 2 新疆维吾尔自治区计量测试研究院热工计量测试研究所,乌鲁木齐市河北街 258 号,830011,li_1221@sina.com,ykzhao2005@sina.com 3 新疆大学机电工程学院,新疆大学博多校区,新疆乌鲁木齐市水磨沟区华瑞街 777 号,830011,乌鲁木齐市,lilixiu_z@163.com 4 中国科学院大学微电子研究所,北京市海淀区邓庄南路 9 号, 100094,中国,zhouweihu@ime.ac.cn