社交媒体研究的综合数据似乎是具有有趣潜力的特征,但由于缺乏对现实世界数据的参考,它仍然受到损害。Chatgpt生成的合成数据在验证包含LLM建议的主题标签的帖子的存在时,表明这种相关性极为不一致,并且CHAT-GPT提供的绝大多数Instagram帖子要么不解决或不包含任何相关的主题标签。合成数据在这个意义上并不代表现实世界数据,该数据强调了Chatgpt在建议相关的主题标签时似乎如何关注语义相似性,并且对平台上共享内容共享内容的共享实践没有掌握,可能是它们的内容或面向市场(定位)。然而,合成数据仍然可以证明分析有用性。在比较自动和手动群集标签时(在平台上使用这些主题标签对社区和帖子进行了个性化之后,或者由Chatgpt产生它们),实际上,聊天机器人和研究人员产生的标签中具有显着的亲和力(与手动编码的簇相比,由6个出现了6个)。1。简介
敏捷加密术允许加密核心的资源有效交换,以防基础经典加密算法的安全性受到损害。相反,多功能密码学允许用户切换加密任务,而无需对其内部工作有任何了解。在本文中,我们建议如何通过明确演示两个量子加密协议,量子数字签名(QDS)和量子秘密共享(QSS),在同一硬件发送者和接收机平台上应用这些相关原理。至关重要的是,协议仅在其经典后处理方面有所不同。该系统也适用于量子密钥分布(QKD),并且与已部署的电信基础架构高度兼容,因为它使用标准正交相位偏移键编码和杂化检测。首次修改了QDS协议以允许在接收方进行后选择,从而增强协议性能。加密原语QD和QSS本质上是多方的,我们证明它们不仅是在任务内部的播放器不诚实的情况下,而且还允许(外部)窃听量子通道时的安全。在我们的第一次原则证明中,敏捷和多功能量子通信系统时,量子状态以GHz速率分布。在2公里的光纤链接上,可以使用我们的QDS协议在不到0.05毫秒的情况下牢固地签署1位消息,并且在20公里的光纤链接上不到0.2 s。据我们所知,这也标志着连续变量直接QSS协议的首次演示。