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日记牙前线
较高感觉皮层中的语义表示构成了强大而灵活的行为的基础。这些代表以无监督的方式在整个发展过程中获得，并在有机体的寿命中不断保持。预测处理理论表明，这些表示从预测或重建感觉输入中出现。然而，众所周知，大脑会产生虚拟体验，例如在想象力和梦中，超越了以前经验丰富的投入。在这里，我们建议虚拟体验可能与塑造皮质表示的实际感觉输入一样重要。特别是，我们讨论了两个通过虚拟经验来组织表示形式的互补学习原则。首先，“对抗性梦”提出，创意梦支持对抗性学习的皮质实现，在这种学习中，反馈和前进途径参与了试图互相愚弄的富有成效的游戏。第二，“对比性的梦想”提出，通过尝试通过对比度学习过程将神经元表示与变异因素无关的因素的不变性是无关的。这些原理与已知的皮质结构和动力学以及睡眠现象学兼容，因此提供了有希望的方向，可以解释超出经典预测性处理范式的皮质学习。
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4肾脏学，高血压和肾脏移植，加利福尼亚大学欧文分校，加利福尼亚州奥兰治5芭芭拉·戴维斯糖尿病中心，科罗拉多州安索斯大学医学校园 Spain 8 Singapore General Hospital, Singapore 9 International Diabetes Center, HealthPartners Institute, Minneapolis, MN 10 Baylor Scott and White Research Institute, Dallas, TX and University of Mississippi, Jackson, MS 11 Kinexum, Harpers Ferry, WV 12 Mills-Peninsula Medical Center, Burlingame, CA 13 Division of Cardiology, Duke University School of Medicine, Durham, NC 14 Saint Luke's Mid密苏里 - 堪萨斯城医学院美国心脏病学院，密苏里州堪萨斯城，密苏里州
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Cardish F, Shimon Shimon Palace, Senkus E, Curiglian G, Aapro MS, Andrew F, Barrius CH, Bhattacharyya M, Eniu A, Francis PA, Klimon K, Gligorov J, Haidinger R, Harbeck N, Hu X, Caution B, Caur R, Kiely BE, Kim SB, Lintz SA, Woods SA, Neciossen BV, Ohno S，Pagani O，Panault-Lorca F，Rgo HS，HS，HS，HS，HS，HS，HS，HS，HS，HS，HS，HS，HS。 Sledge GW，Thomssen C，Vorobiof DA，Wiseman T，Xu B，Norton L，Costa A，EP Winer，第五ESO-ESOM
分析与全身病理学相关的牙周疾病患者的牙龈沟和牙周口袋的分析
目的：目的是分析与全身性疾病相关的牙周疾病患者的牙龈沟和牙周袋的微生物组。方法：进行了一项微生物研究，以分析患有不同全身病理和牙周疾病的患者的牙周口袋的微生物。斑块样品，随后在营养培养基和玻璃板上培养。结果：研究了与牙周疾病相关的全身性疾病患者的牙龈沟和牙周口袋的微生物群。确定了检测牙周疾病和全身性疾病患者牙周壁细分市场中菌群定性组成的频率。研究论文概述了从牙周和全身性疾病患者牙周口袋中分离出的微生物组。结论：微生物的定殖程度略有不同，而与慢性卡他的牙龈炎相比，慢性广泛性牙周炎的特定机会细菌的检测频率增加。
三模冗余可靠性分析
本文研究了三重模块冗余 (TMR) 实现对系统可靠性的影响。为此，对具有 RISC-V 架构的微处理器进行了模拟，分别采用了 TMR 实现和未采用 TMR 实现。在模拟中，注入了单事件瞬变 (SET) 和多事件瞬变 (MET)。此外，还模拟了采用 TMR 实现的晶体管故障。TMR 应用于处理器的 Multi/Div 块，故障将注入这些三重块的输入端。将使用注入故障数与传播故障数之比来比较采用和未采用 TMR 的系统的性能。当系统仅注入 SET 时，不采用 TMR 的系统的比例从 0.058 到 0.389，具体取决于发生 SET 的概率，而采用 TMR 的系统则根本不传播任何故障。如果注入 MET，则不带 TMR 的系统性能会更好，比率在 0.069 和 0.291 之间，而带 TMR 的系统比率在 0 和 0.036 之间。TMR 实施可显著降低错误传播的概率，但如果多事件瞬变击中多条类似的线路，它仍可能失败。为了解决这个问题，应该实施其他形式的冗余。
激光束的空间和多模纠缠
[1] M. Lassen, V. Delaubert, J. Janousek, K. Wagner, H.-A. Bachor、PK Lam、N. Treps、P. Buchhave、C. Fabre、CC Harb、Phys.冻结。莱特。 98,083602 (2007)
