阿尔茨海默病 (AD) 是一种慢性神经退行性疾病,是老年人群痴呆症的最常见原因。在啮齿动物模型中,检查 AD 的主要指标是认知功能,随着细胞外 β 淀粉样蛋白的积累和随后的淀粉样斑块的聚集,老年/患病小鼠的认知功能会迅速下降。非认知神经精神症状经常被忽视,例如异常运动行为、焦虑、攻击性和易怒。此外,大多数小鼠研究往往主要研究雌性,因为认知缺陷似乎与性别有关。本研究旨在使用常驻入侵者范式测量非认知行为(例如攻击性)和相关病理(例如表达人类 APP 的突变小鼠的斑块负荷和分布),即 APP/PS1(APPsw/PS1 (m146L))和 TASD41(带有伦敦 V717I9/瑞典双突变 K670M/N671L 的 hAPP751)。我们还使用我们的高通量、无偏见和自动化筛选平台 SmartCube® 评估了整个动物行为,以便系统地检查两种淀粉样变性模型中可能在早期发生的细微行为变化。
透明保护涂层会受到多种影响,包括:>工业尘埃可能会对漆膜产生化学侵蚀>在一段时间内,累积的污垢和空气中的污染物会与正常风化相结合,可能会使涂层变暗或褪色>鸟粪、昆虫污渍和树液等天然物质可能会在漆膜上留下痕迹或腐蚀。>含盐或其他矿物质的水(如井水)可能会导致涂层褪色
抽象的客观牙菌斑控制对于预防牙周组织疾病很重要。通过辅助治疗支持,包括使用芒果果皮提取物漱口水,可以增强牙菌斑控制疗法。芒果果皮提取物含有α-山植物素,糖蛋白,生物碱,单宁,氟替酮,奎因酮和三萜类化合物,它们具有抗菌抗菌特性,抗菌特性引起牙齿斑块。这项研究旨在确定在抑制牙菌斑形成的2%,4和6%的浓度下,芒果果皮提取物漱口水的有效性。材料和方法该研究使用了用于治疗前和治疗后检查的准实验设计。对Padjadjaran University Dental医院的32例牙周病学诊所患者进行了目的抽样样品。患者接受了预防治疗(缩放),然后使用Q-ray Cam Pro和LOE和SILNESS指数测量(第1天)和(第3天)(第3天),用蒸馏水或杂种果皮果皮提取到2,4%,4%,以及不含Oral Hygien的浓度为2天。使用Wilcoxon检验,方差分析(ANOVA)和Kruskal - Wallis检验分析数据。结果植物化学分析表明,芒果果皮提取物含有抗菌化合物,例如氟替型,皂苷,多酚,奎因酮和三萜类化合物。与Aquades组相比,芒果果皮提取物的漱口水组在牙菌斑指数中表现出较低的平均差异。2%芒果果皮提取物漱口水在Q射线凸轮Pro检查中的平均差异最小为0.25,在LOE和SILNESS指数检查中显示0.062。结论2%,4%和6%的芒果果皮提取物对抑制牙菌斑的形成具有影响,其中2%浓度表现出对牙齿形成的最佳抑制作用。
摘要:妊娠期间的激素变化和生理变化使女性更容易患上牙菌斑引起的牙龈炎等口腔疾病。在个人口腔预防中,有效的刷牙可以减少牙龈炎症。因此,有必要更新科学证据,以确定哪种类型的牙刷(手动或声波驱动)最能有效地降低孕妇牙龈炎的发病率。本临床试验的目的是比较两种手动牙刷和两种声波牙刷对孕妇的生物膜控制效果。本研究设计为四组平行随机对照试验,分配比例为 1:1:1:1。孕妇将在闭经 15-18 周时入组,并随访 3 个月。主要结果是牙龈出血发生率与研究基线和各个随访期相比的变化。次要结果测量将比较所测试牙刷对 (i) 牙龈炎症、(ii) 牙菌斑、(iii) 牙龈附着和 (iv) 牙周袋的临床效果;并评估牙刷的可接受性。因此,确定最适合怀孕期间有效刷牙的设备可能有助于减少和改善牙龈炎症的发病率。
rieux)根据制造商的说明评估了菌株Marseille-P4122的碳水化合物代谢(表2)。Strain Marseille- P4122 T has enzymatic activities such as esterase (C4), esterase- lipase (C8), lipase (C14), acid phosphatase, naphthol-AS-BI- phosphohydrolase, α -glucosidase, β -glucosidase and urease, whereas only D -fructose and D -trehalose were positive for碳水化合物代谢。所有测试的其他反应都是阴性的。菌株Marseille-P4122 t显示过氧化酶阴性和氧化酶阴性活性。表3列出了该菌株与其他密切相关的corynebacterium物种的生化特征的比较研究。用于扫描电子显微镜,从琼脂中收集了一个菌落,并浸入2.5%的戊二醛固定溶液中。将载玻片在水中轻轻洗涤,风干并用TM4000显微镜检查。细胞以
SOP ROC ARE Perio-project - 荧光检测牙菌斑和牙龈炎症 - 一项临床试点研究
摘要药物分子的设计和合成是药物开发的关键阶段,传统上需要对时间和财务进行大量投资。但是,在药物设计中的人工智能(AI)的整合可以加速潜在的候选药物,优化药物开发过程,并为更明智的决策做出贡献。AI在分子生成中的应用正在改变研究人员探索化学空间和设计新颖化合物的方式。它加速了药物发现和材料科学的过程,从而可以快速探索广阔的化学景观,以识别有前途的候选人,以进一步实验验证。AI在预测反应产品中的应用加速了合成计划过程,有助于合成化学任务的自动化,并支持化学家在药物发现期间做出明智的决策。本文回顾了两个相互关联的领域的最新进展:AI在分子产生和合成途径中的应用。它将提供有关AI改变药物开发中传统方法并预测其未来在这些关键领域的未来进步的创新方式的见解。
尽管目前建立了二级预防策略1,但中风后早期反复事件的风险仍然很高。风险特别高,超过10%的患者患有早期复发事件1,2。然而,尽管这种临床现象具有巨大的医疗负担,但导致血管风险增加和复发性中风增加的潜在机制在很大程度上尚不清楚。在这里,使用中风诱导的复发性缺血的新型小鼠模型,我们表明,中风会通过增加无细胞的DNA来激活弱势动脉粥样硬化斑块中AIM2炎症体的激活。中风后增强的牙菌斑炎症导致牙菌斑不稳定和动脉粥样硬化,最终导致索引中风后几天内导致动脉栓塞和复发性中风。我们还证实了实验性心肌梗塞以及急性中风患者的颈动脉牙菌斑样品后牙菌斑不稳定的关键步骤。快速中性粒细胞肠病被确定为中风后无细胞DNA的主要来源,Net – DNA是导致AIM2炎症体激活的病因。降低了实验中风后中风复发的速率。我们的发现对动脉粥样硬化患者的出现缺血事件后高复发率提出了解释。此处发现的详细机制提供了临床上未知的治疗靶标,我们为防止复发事件显示出很高的功效。靶向远程组织损伤后DNA介导的炎性体激活代表了预防早期复发事件的进一步临床发展的有希望的途径。